一种基于非下采样剪切波变换的图像融合算法

摘要

一种基于非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform，NSST)的图像融合算法，原图像经过NSST变换分别得到其低频子带和高频子带，对可见光低频子带进行LoG(Laplacian of Gaussian)算子提取特征然后与红外低频子带叠加得到融合后的低频系数，对高频子带通过点锐度的细节增强融合规则得到高频系数，最终通过NSST反变换得到融合后的图像。经过与实验中的传统算法及卷积神经网络算法相比，本算法在主观评价与客观评价指标上都优于其他算法。