基于小波分解的物流业LPI预测方法和系统

摘要

本发明提供一种基于小波分解的物流业LPI预测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明将小波分解、重构引入到LPI指数的预测中，对低频数据的预测中，考虑到ARMA模型的契合性，同时又考虑到低频数据存在的异方差性，又引入了GARCH模型，很好的提高了低频数据的预测精度。引入了相对于其他模型性能更好的GRU模型，用于高频数据的预测，使得本发明的物流业LPI的预测方法的预测精度得到进一步提升，为物流业相关企业制定策略提供精准的数据支撑。