用于监控工业气体设备综合体的操作特性的方法和设备

摘要

提供了一种监控包括多个工业气体设备的工业气体设备综合体的操作特性的方法。所述方法由至少一个硬件处理器执行并且包括：将机器学习模型分配给形成所述工业气体设备综合体的每个所述工业气体设备；基于接收到的相应工业气体设备的历史时间相关的操作特性数据，为每个工业气体设备训练相应的机器学习模型；对每个工业气体设备执行训练的机器学习模型，以预测每个相应的工业气体设备在预定的未来时间段内的操作特性；以及将每个相应的工业气体设备在预定的未来时间段内的预测的操作特性数据与在相应的时间段内的测量的操作特性数据进行比较，以识别工业气体设备性能的偏差。