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一种具有注意力机制时间卷积网络的信号调制识别算法

摘要

本发明实施例公开了一种具有注意力机制时间卷积网络的信号调制识别算法。本发明实施例通过获取待识别调制信号数据;将所述待识别调制信号数据进行采样处理,确定待识别调制信号序列;将所述待识别调制信号序列输入到预先训练的结合注意力机制的时间卷积网络模型,确定出所述待识别调制信号序列的目标调制方式。通过上述方法,采用结合注意力机制的时间卷积网络模确定目标调制方式,可以提升调制方式识别准确率,减少冗余的计算量以及减少运算时间。

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    法律状态

  • 2022-09-09

    公开

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