一种基于改进神经网络的避雷器带电状态评估方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于改进神经网络的避雷器带电状态评估方法及装置，其中本发明的方法包括以避雷器的若干个历史运行状态信息作为模型的输入，以对应的运行状态作为模型的输出，利用BP神经网络构建避雷器状态评估模型，同时，采用动态拓扑的梯状CSO算法对BP神经网络的参数进行优化；采集在运避雷器的若干个运行状态信息并进行预处理；将预处理后的若干个运行状态信息输入到避雷器状态评估模型中，得到当前在运避雷器的运行状态评估结果。本发明通过采集避雷器的多个运行状态信息，通过构建避雷器评估模型的方式实现避雷器带电状态检测，提升了避雷器状态评估准确性，有效提升了配网供电的可靠性。