一种基于深度学习的驾驶员异常行为检测方法

摘要

一种基于深度学习的驾驶员异常行为检测方法，包括以下步骤；步骤1，通过YOLOv5算法对于目标驾驶员进行分心行为检测，得到驾驶员是否存在各类分心驾驶行为的分析结果；步骤2，通过Perclos以及Dlib算法结合使用来对于目标驾驶员进行疲劳驾驶检测，得到驾驶员是否存在疲劳驾驶行为的分析结果；步骤3，对于步骤1和步骤2识别分析得到的驾驶员异常行为的判断结果进行预警。本发明能够达到检测驾驶员是否存在异常驾驶行为并对于驾驶员异常行为进行相应预警的效果。