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STSTEM AND METHOD FOR DETECTING ABNOMALOUS BEHAVIOR BASED DEEP LEARNING

机译:基于深度学习的异常行为检测系统和方法

摘要

It is an object of the present invention to detect and recognize normal and abnormal behaviors from human behaviors by analyzing human behaviors. It is to provide an abnormal behavior detection system and detection method capable of detecting and recognizing abnormal behavior based on deep learning. In order to achieve the above object, the abnormal behavior detection system for detecting and recognizing abnormal behavior based on deep learning according to the present invention performs a convolution calculation on the image data provided by the photographing unit to determine the behavior of pedestrians. A first step of analyzing; characterized in that it includes.
机译:本发明的一个目的是通过分析人类行为来检测和识别人类行为的正常和异常行为。 它是提供一种异常行为检测系统和能够检测和识别基于深度学习的异常行为的异常行为检测系统和检测方法。 为了实现上述目的,基于根据本发明的深度学习检测和识别异常行为的异常行为检测系统对拍摄单元提供的图像数据执行卷积计算,以确定行人的行为。 分析的第一步; 其特征在于它包括。

著录项

  • 公开/公告号KR102309111B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 가천대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20200162900

  • 发明设计人 조영임;오강환;만교월;

    申请日2020-11-27

  • 分类号G06N3/08;G06K9;G06N3/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:28:11

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