基于特征通道比特分配的深度视觉特征量化方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于特征通道比特分配的深度视觉特征量化方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待处理的原始中间层特征向量；将所述待处理的原始中间层特征向量使用离线迭代法进行通道比特预分配；在步骤S2的离线迭代法进行量化区间预分配后，将剩余未分配的量化区间将按照特征向量统计特性进行比特重新分配；输出量化后的中间层特征向量；本发明可以对中间层特征向量进行量化；对不同任务要求以及不同部署环境要求的适应性强，同时在计算复杂度和网络输出误差上达到平衡；可以得到在当前评价指标下的最小网络输出误差。