一种大数据驱动的轧制过程厚度控制性能异常回溯方法

摘要

本发明提供一种大数据驱动的轧制过程厚度控制性能异常回溯方法，包括：根据压下量分布相似度，从历史相同道次数量与板型的生产数据中，选取基准数据；基于选取的基准数据，利用角度贡献值方法对性能下降的道次进行分析，找到异常回路候选集；根据多个候选异常回路的时间序列数据，进行回路间的传递熵分析，计算得到各异常回路之间的传递熵值；根据计算得到的传递熵值建立因果关系图，根据因果关系图，定位到异常的根本原因。本发明的技术方案不仅能够应用于厚板精轧过程，而且还可以推广应用于其他复杂工业过程。