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针对组合预测模型的自适应网络安全态势预测方法

摘要

本公开涉及基于组合预测模型的自适应网络安全态势预测方法,该方法包括:子模型训练步骤,从用于自适应安全态势预测的训练数据集中提取用于训练数据序列,训练出作为组合预测模型的构成要素的n个不同的子模型M;初始权重赋值步骤,针对每个子模型Mi分别进行初始权重赋值;子模型在线预测步骤,对每个子模型Mi的预测结果加权求和,输出当次对于网络安全态势预测的最终结果;子模型预测结果评价步骤,在用于评价的时间周期中,对每个子模型Mi评价其预测结果的准确性;以及自适应权重调整步骤,利用在所述子模型预测结果评价步骤中的评价结果,对每个子模型Mi的权重进行自适应调整。

著录项

  • 公开/公告号CN115001725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国电信股份有限公司;

    申请/专利号CN202110224128.6

  • 申请日2021-03-01

  • 分类号H04L9/40;H04L41/147;H04L41/142;G06F17/18;

  • 代理机构中国贸促会专利商标事务所有限公司;

  • 代理人于丽

  • 地址 100033 北京市西城区金融大街31号

  • 入库时间 2023-06-19 16:38:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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