一种非法资金风险评估方法及装置

摘要

本发明公开了一种非法资金风险评估方法及装置，可以确定目标客户，在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与目标客户相关联的至少一个属性边，并分别确定与目标客户相关联的各属性边对应的风险关系类型，其中，客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；分别确定各风险关系类型对应的非法资金风险分数；基于已确定的各非法资金风险分数，确定目标客户的总非法资金风险分数；获得总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；根据判断结果，确定是否对目标客户启动非法资金风险评估。本发明可以有效减少非法资金风险评估系统的工作量，降低非法资金风险评估系统的运行压力。

说明书

技术领域

本发明涉及风险管控技术领域，尤其涉及一种非法资金风险评估方法及装置。

背景技术

随着风险管控技术的发展，非法资金风险评估技术不断提高。

当前，银行企业内部设置有反非法资金可疑交易监测体系和客户非法资金风险评估体系等用于监测非法资金风险的工作体系。具体的，银行企业可以利用非法资金风险评估系统来对客户进行非法资金风险评估，识别客户是否存在非法资金交易行为。

但是，当客户的数量较多时，非法资金风险评估系统的运行压力较大。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的非法资金风险评估方法及装置，技术方案如下：

一种非法资金风险评估方法，包括：

确定目标客户；

在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与所述目标客户相关联的至少一个属性边，并分别确定与所述目标客户相关联的各所述属性边对应的风险关系类型；其中，所述客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；

分别确定各所述风险关系类型对应的非法资金风险分数；

基于已确定的各所述非法资金风险分数，确定所述目标客户的总非法资金风险分数；

获得所述总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；

根据所述判断结果，确定是否对所述目标客户启动非法资金风险评估。

可选的，所述根据所述判断结果，确定是否对所述目标客户启动非法资金风险评估，包括：

当所述判断结果为所述总非法资金风险分数不低于所述预设风险分数阈值时，对所述目标客户启动非法资金风险评估。

可选的，所述确定目标客户，包括：

当出现高风险等级非法资金客户时，在所述客户风险关系图谱中，确定出与所述高风险等级非法资金客户具有直接关联关系的第一客户，并将所述第一客户确定为所述目标客户。

可选的，所述风险关系类型包括：基本风险关系、客户风险指标关系和交易风险指标关系。

可选的，所述基本风险关系包括：第一关系和第二关系；所述第一关系为客户之间的代理关系，所述第二关系为客户与法律文件间的诉讼关系；

所述客户风险指标关系包括客户与手机号码之间的签约关系；

所述交易风险指标关系包括：客户间资金快进快出关系、资金集中转入分散转出关系、资金分散转入集中转出关系和小额测试交易关系。

可选的，所述基于已确定的各所述非法资金风险分数，确定所述目标客户的总非法资金风险分数，包括：

将已确定的各所述非法资金风险分数进行相加，将相加获得的值确定为所述总非法资金风险分数。

一种非法资金风险评估装置，包括：第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元、第四确定单元、第五确定单元、第一获得单元和第六确定单元；其中：

所述第一确定单元，用于确定目标客户；

所述第二确定单元，用于在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与所述目标客户相关联的至少一个属性边；其中，所述客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；

所述第三确定单元，用于分别确定与所述目标客户相关联的各所述属性边对应的风险关系类型；

所述第四确定单元，用于分别确定各所述风险关系类型对应的非法资金风险分数；

所述第五确定单元，用于基于已确定的各所述非法资金风险分数，确定所述目标客户的总非法资金风险分数；

所述第一获得单元，用于获得所述总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；

所述第六确定单元，用于根据所述判断结果，确定是否对所述目标客户启动非法资金风险评估。

可选的，所述第六确定单元，用于当所述判断结果为所述总非法资金风险分数不低于所述预设风险分数阈值时，对所述目标客户启动非法资金风险评估。

可选的，所述第一确定单元，用于当出现高风险等级非法资金客户时，在所述客户风险关系图谱中，确定出与所述高风险等级非法资金客户具有直接关联关系的第一客户，并将所述第一客户确定为所述目标客户。

可选的，所述风险关系类型包括：基本风险关系、客户风险指标关系和交易风险指标关系。

可选的，所述基本风险关系包括：第一关系和第二关系；所述第一关系为客户之间的代理关系，所述第二关系为客户与法律文件间的诉讼关系；

所述客户风险指标关系包括客户与手机号码之间的签约关系；

所述交易风险指标关系包括：客户间资金快进快出关系、资金集中转入分散转出关系、资金分散转入集中转出关系和小额测试交易关系。

可选的，所述第五确定单元，用于将已确定的各所述非法资金风险分数进行相加，将相加获得的值确定为所述总非法资金风险分数。

本实施例提出的非法资金风险评估方法及装置，可以确定目标客户，在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与目标客户相关联的至少一个属性边，并分别确定与目标客户相关联的各属性边对应的风险关系类型，其中，客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；分别确定各风险关系类型对应的非法资金风险分数；基于已确定的各非法资金风险分数，确定目标客户的总非法资金风险分数；获得总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；根据判断结果，确定是否对目标客户启动非法资金风险评估。本发明可以有效减少非法资金风险评估系统的工作量，降低非法资金风险评估系统的运行压力。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本发明的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提供的第一种非法资金风险评估方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的第一客户风险关系图谱；

图3示出了本发明实施例提供的第二客户风险关系图谱；

图4示出了本发明实施例提供的第三客户风险关系图谱；

图5示出了本发明实施例提供的第四客户风险关系图谱；

图6示出了本发明实施例提供的一种非法资金风险评估装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

如图1所示，本实施例提出了第一种非法资金风险评估方法，该方法可以包括以下步骤：

S101、确定目标客户；

其中，目标客户可以为待确定是否需要进行非法资金风险评估的客户。

需要说明的是，本发明可以利用现有的非法资金风险评估方式对客户进行非法资金风险评估，比如，利用现有的非法资金风险评估系统对客户进行非法资金风险评估。

可选的，如果确定需要对目标客户进行非法资金风险评估，即确定目标客户存在较高的非法资金风险，则本发明可以利用非法资金风险评估系统对目标客户进行非法资金风险评估，进一步确定目标客户是否存在非法资金风险行为；如果不需要，即确定目标客户的非法资金风险较低，则本发明可以无需使用非法资金风险评估系统对目标客户进行非法资金风险评估，减少非法资金风险评估系统的工作量，减轻非法资金风险评估系统的运行压力。

S102、在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与目标客户相关联的至少一个属性边；其中，客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；

其中，客户风险关系图谱可以是由多个对象节点和连接不同对象节点的属性边构成，可以体现出不同对象节点间存在的特定类型的风险关系。

其中，对象节点可以是用于指代某个对象的节点，比如用于指代客户或法律文件的节点。

可选的，风险关系类型可以包括：基本风险关系、客户风险指标关系和交易风险指标关系。

可选的，基本风险关系可以包括：第一关系和第二关系；第一关系为客户之间的代理关系，第二关系为客户与法律文件间的诉讼关系；交易风险指标关系包括：客户间资金快进快出关系、资金集中转入分散转出关系、资金分散转入集中转出关系和小额测试交易关系。

为更好的说明客户风险关系图谱，本实施提出如图2、图3和图4分别所示的第一客户风险关系图谱、第二客户风险关系图谱和第三客户风险关系图谱进行介绍。

其中，如图2所示，第一客户风险关系图谱可以体现不同对象间存在的基本风险关系。具体的，第一客户风险关系图谱中包括有对象节点A、对象节点B、对象节点C、用于指代第一关系的第一属性边和第二属性边以及用于指代第二关系的第三属性边；其中，对象节点A可以为用于指代客户A，对象节点B可以为用于指代客户B，对象节点C可以为用于指代法律文件，第一属性边和第二属性边可以为分别用于指代客户A与客户B间存在的被代理与代理关系(即基本风险关系中的上述第一关系)，第三属性边可以用于指代客户A与法律文件之间存在的诉讼关系(即基本风险关系中的上述第二关系)；

其中，如图3所示，第二客户风险关系图谱可以体现不同对象间存在的客户风险指标关系。具体的，第二客户风险关系图谱中包括有对象节点D、 E、F和G，以及包括均用于指代签约关系的第四属性边、第五属性边和第六属性边；其中，对象节点D、E和F分别为用于指代客户D、E、和F，对象节点G可以用于指代第一手机号码，第四属性边可以为用于指代客户D与第一手机号码的签约关系，第五属性边可以为用于指代客户E与第一手机号码的签约关系，第六属性边可以为用于指代客户F与第一手机号码的签约关系；可以理解的是，对象节点D、E和F间存在签约共同手机号码的风险关系；

其中，如图4所示，第三客户风险关系图谱可以体现不同对象间存在的交易风险指标关系。具体的，第三客户风险关系图谱中包括有对象节点H 和I，以及包括用于指代小额测试交易关系的第九属性边，具体的，对象节点H和I分别用于指代客户H和I，第九属性边用于指代客户H和I间存在的小额测试交易关系。

进一步的，客户风险关系图谱中也可以同时体现多种类型的风险关系。如图5所示的第四客户风险关系图谱，第四客户风险关系图谱同时体现了对象节点间存在的基本风险关系、客户风险指标关系和交易风险指标关系。具体的，第四客户风险关系图谱体现出客户间存在的代理与被代理关系、客户与法律文件间存在的诉讼关系、客户间存在共同签约手机号码的风险关系以及客户间存在的小额测试交易关系。在图5中，对象节点J、N、M、 P和Q分别用于指代客户J、N、M、P和Q，K用于指代法律文件，O用于指代手机号码。其中，N与Q之间存在资金快进快出关系。

可选的，本发明可以预先按照所有客户存在的各类型风险关系，建立包含所有客户及相关对象、体现不同对象节点间存在的风险关系的客户风险关系图谱。

具体的，本发明可以在确定出目标客户后，在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定出用于指代目标客户的目标对象节点，之后确定与目标对象节点直接相连的各属性边，以及目标对象节点通过已确定出的各属性边相连接的其他对象节点。比如，如果目标客户为客户A，客户风险关系图谱为图2所示图谱，则本发明可以在图2中先行确定出用于指代客户A 的目标对象节点A，之后确定与目标对象节点A直接相连的各属性边即第一属性边、第二属性边和第三属性边，以及目标对象节点A通过已确定出的各属性边相连接的其他对象节点B和C。

S103、分别确定与目标客户相关联的各属性边对应的风险关系类型；

具体的，本发明可以在确定出与目标客户对应的对象节点直接相连的各属性边后，分别确定各属性边对应的风险关系类型，即目标客户与其他对象间存在的风险关系类型。比如，如果目标客户为客户A，客户风险关系图谱为图2所示图谱，则本发明在图2中确定出与目标对象节点A直接相连的第一属性边、第二属性边和第三属性边之后，可以一并确定出第一属性边、第二属性边和第三属性边分别对应的风险关系类型，即被代理关系、代理关系和诉讼关系。

S104、分别确定各风险关系类型对应的非法资金风险分数；

需要说明的是，本发明可以预先设置分别与各风险关系类型相对应的非法资金风险分数。

具体的，本发明可以在确定出目标客户与其他对象间存在的风险关系类型后，分别确定与各风险关系类型相匹配的非法资金风险分数。

S105、基于已确定的各非法资金风险分数，确定目标客户的总非法资金风险分数；

具体的，本发明可以在确定出各风险关系类型对应的非法资金风险分数后，基于各非法资金风险分数确定总非法资金风险分数。

可选的，步骤S105可以包括：

将已确定的各非法资金风险分数进行相加，将相加获得的值确定为总非法资金风险分数。

具体的，本发明可以对已确定出的各非法资金风险分数的和值确定为总非法资金风险分数。

可选的，本发明可以预先对不同风险关系类型进行赋权，比如对第一关系赋权0.2，对第二关系赋权0.3，此时，在确定出各风险关系类型对应的非法资金风险分数后，可以结合预先设置好的各风险关系类型的权重和相应的非法资金风险分数进行加权求和运算，将运算获得的值确定为总非法资金风险分数。

需要说明的是，风险关系类型对应权重的设置，本发明可以由技术人员经过研究分析而确定，本发明对此不作限定。

S106、获得总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；

其中，预设风险分数阈值可以是用于衡量总非法资金风险分数的高低程度，从而确定目标客户存在的非法资金风险等级的阈值。

需要说明的是，预设风险分数阈值可以是由技术人员根据实际情况和研究分析进行确定，本发明对此不作限定。

具体的，本发明可以在获得总非法资金风险分数后，判断总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值，获得相应的判断结果。可以理解的是，判断结果可以为总非法资金风险分数不低于预设风险分数阈值，也可以为总非法资金风险分数低于预设风险分数阈值。

S107、根据判断结果，确定是否对目标客户启动非法资金风险评估。

具体的，本发明可以在获得判断结果后，根据判断结果来确定是否对目标客户进行非法资金风险评估。

可选的，步骤S107可以包括：

当判断结果为总非法资金风险分数不低于预设风险分数阈值时，对目标客户启动非法资金风险评估。

具体的，本发明可以在判断结果为总非法资金风险分数不低于预设风险分数阈值时，确定目标客户为高风险非法资金等级的客户，需要对目标客户进行非法资金风险评估。进一步的，本发明可以在确定目标客户为高风险非法资金等级的客户时，触发非法资金风险评估系统对目标客户进行非法资金风险评估。

可选的，步骤S107可以包括：

当判断结果为总非法资金风险分数低于预设风险分数阈值时，禁止对目标客户启动非法资金风险评估，以避免对非法资金风险评估资源的无谓消耗。

具体的，本发明可以在判断结果为总非法资金风险分数低于预设风险分数阈值时，确定目标客户为低风险非法资金等级的客户，无需对目标客户进行非法资金风险评估。

需要说明的是，本发明可以在对目标客户进行非法资金风险评估之前，先行根据客户风险关系图谱确定出目标客户存在的各风险关系类型，之后按照各风险关系类型对应的非法资金风险分数，计算目标客户的总非法资金风险分数，基于总非法资金风险分数确定目标客户的非法资金风险等级，仅在目标客户的总非法资金风险分数不低于预设风险分数阈值时，才启动对目标客户进行非法资金风险评估，而在目标客户的总非法资金风险分数低于预设风险分数阈值时，可以确定目标客户为低风险非法资金等级的客户，无需对目标客户进行非法资金风险评估。因此，本发明在利用非法资金风险评估系统对多个客户进行非法资金风险评估时，可以仅对总非法资金风险分数较高的部分客户进行非法资金风险评估，而无需对总非法资金风险分数较低的部分客户进行非法资金风险评估，可以有效减少非法资金风险评估系统的工作量，降低非法资金风险评估系统的运行压力。

本实施例提出的非法资金风险评估方法，可以确定目标客户，在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与目标客户相关联的至少一个属性边，并分别确定与目标客户相关联的各属性边对应的风险关系类型，其中，客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；分别确定各风险关系类型对应的非法资金风险分数；基于已确定的各非法资金风险分数，确定目标客户的总非法资金风险分数；获得总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；根据判断结果，确定是否对目标客户启动非法资金风险评估。本发明可以有效减少非法资金风险评估系统的工作量，降低非法资金风险评估系统的运行压力。

基于图1，本实施例提出第二种非法资金风险评估方法。在该方法中，步骤S101可以包括：

当出现高风险等级非法资金客户时，在客户风险关系图谱中，确定出与高风险等级非法资金客户具有直接关联关系的第一客户，并将第一客户确定为目标客户。

其中，第一客户可以为高风险等级非法资金客户通过某个属性边相连接的客户。比如，在图2中，如果高风险等级非法资金客户为N，则客户J 和Q均可以作为第一客户。

具体的，本发明可以在获知某个客户为高风险等级非法资金客户时，可以在客户风险关系图谱中查找出第一客户，并将第一客户确定为目标客户，计算目标客户的总非法资金风险分数，根据总非法资金风险分数确定是否要对目标客户启动非法资金风险评估。

可选的，本发明如果在图1所示步骤中，确定出目标客户为高非法资金风险等级的客户，则也可以再根据该目标客户，在客户风险关系图谱中查找出第一客户，并将第一客户确定为新的目标客户来执行图1所示步骤。此时，本发明可以根据该过程对银行企业面向的所有客户进行相关处理，排查出所有高非法资金风险等级的客户，对所有高非法资金风险等级的客户进行非法资金风险评估，提高非法资金风险评估的全面性和准确性。

本实施例提出的非法资金风险评估方法，可以对银行企业面向的所有客户进行相关处理，排查出所有高非法资金风险等级的客户，对所有高非法资金风险等级的客户进行非法资金风险评估，提高非法资金风险评估的全面性和准确性。

基于图1，本实施例提出其他非法资金风险评估方法，该方法可以应用于银行企业的应用场景中。具体的，由于银行企业设置有分别包含有客户信息、账户信息、交易信息、债项信息等关系型数据的多张数据表，该多张数据表可以存储在关系型数据库中，因此，本发明可以从该数据库的各数据表中挖掘不同对象间存在的隐藏关系和风险关系，利用关系图谱技术、银行企业所设置的反非法资金可疑交易监测体系和客户非法资金风险评估体系相结合，建立客户风险关系图谱。

在该方法中，本发明可以基于图数据库处理关系型数据的特点，首先分析关系图谱中节点，按照对私客户节点，对公客户分节点进行客户维度的节点数据处理，并补充客户手机号码节点、法律文书节点、可疑交易报告节点等其余维度的节点数据处理。手机号码节点来源于客户基本信息中留存的手机号码；法律文书节点来源于银行系统记录的司法查冻扣的数据和银行采购的外部数据；在本发明中的可疑交易报告节点信息来源于银行反非法资金可疑交易监测体系产生的可疑交易报告。

其次，本发明可以提取银行反非法资金可疑交易监测体系的交易风险关系和客户非法资金评估系统客户间的风险关系。反非法资金可疑交易监测体系的风险关系包括了反非法资金风险识别的资金快进快出、资金集中转入分散转出、资金分散转入集中转出、账户交易笔数短期内明显增多等，客户非法资金评估系统的风险关系包括了客户异地开户、办理代理业务、不同主体账户开户资料留存的电话号码相同或联系地址相同等；之后，本发明可以设计客户非法资金风险评估的图结构，将节点和属性边根据关系搭建基础的客户关系图谱，形成具有非法资金风险指标关系的客户非法资金风险关系图数据库；之后，本发明可以基于客户风险关系图谱评估客户节点的非法资金风险。本发明可以重点关注具有高风险非法资金风险等级客户的关联客户的非法资金风险和触发过可疑交易报告客户的关联客户的非法资金风险。

在该方法中，客户的非法资金风险等级可以包括低、中、中高和高等级。当客户的非法资金风险等级不低于中高风险等级时，可以启动对客户进行的非法资金风险评估，以提高非法资金风险评估系统的准确性和有效性。

需要说明的是，本发明使用了银行企业客户非法资金风险等级的指标节点属性和反非法资金可疑交易监测体系中的可疑交易报告节点，在触发客户非法资金风险重检时更方便的筛选重检客户和重检客户的关联客户；且，本发明是在关系图谱中的基础关系上迭代了客户间风险指标关系和客户间交易指标风险的图设计，银行且反非法资金可疑交易监测体系和客户非法资金风险评估的指标基于这两种图设计嵌入到基础的客户风险关系图谱中，可以提升客户非法资金风险评估的准确性；且，本发明将图技术应用到客户非法资金风险评估中，可以丰富非法资金风险评估的技术应用场景。

与图1所示方法相对应，如图6所示，本实施例提出一种非法资金风险评估装置，该装置可以包括：第一确定单元101、第二确定单元102、第三确定单元103、第四确定单元104、第五确定单元105、第一获得单元106 和第六确定单元107；其中：

第一确定单元101，用于确定目标客户；

第二确定单元102，用于在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与目标客户相关联的至少一个属性边；其中，客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；

第三确定单元103，用于分别确定与目标客户相关联的各属性边对应的风险关系类型；

第四确定单元104，用于分别确定各风险关系类型对应的非法资金风险分数；

第五确定单元105，用于基于已确定的各非法资金风险分数，确定目标客户的总非法资金风险分数；

第一获得单元106，用于获得总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；

第六确定单元107，用于根据判断结果，确定是否对目标客户启动非法资金风险评估。

需要说明的是，第一确定单元101、第二确定单元102、第三确定单元103、第四确定单元104、第五确定单元105、第一获得单元106和第六确定单元107的具体处理及其带来的技术效果，可以分别参考图1所示方法关于步骤S101、S102、S103、S104、S105、S106和S107的相关说明，此处不再赘述。

可选的，第六确定单元107，用于当判断结果为总非法资金风险分数不低于预设风险分数阈值时，对目标客户启动非法资金风险评估。

可选的，第一确定单元101，用于当出现高风险等级非法资金客户时，在客户风险关系图谱中，确定出与高风险等级非法资金客户具有直接关联关系的第一客户，并将第一客户确定为目标客户。

可选的，风险关系类型包括：基本风险关系、客户风险指标关系和交易风险指标关系。

可选的，基本风险关系包括：第一关系和第二关系；第一关系为客户之间的代理关系，第二关系为客户与法律文件间的诉讼关系；

客户风险指标关系包括客户与手机号码之间的签约关系；

交易风险指标关系包括：客户间资金快进快出关系、资金集中转入分散转出关系、资金分散转入集中转出关系和小额测试交易关系。

可选的，第五确定单元105，用于将已确定的各非法资金风险分数进行相加，将相加获得的值确定为总非法资金风险分数。

本实施例提出的非法资金风险评估装置，可以确定目标客户，在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与目标客户相关联的至少一个属性边，并分别确定与目标客户相关联的各属性边对应的风险关系类型，其中，客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；分别确定各风险关系类型对应的非法资金风险分数；基于已确定的各非法资金风险分数，确定目标客户的总非法资金风险分数；获得总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；根据判断结果，确定是否对目标客户启动非法资金风险评估。本发明可以有效减少非法资金风险评估系统的工作量，降低非法资金风险评估系统的运行压力。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。