基于MSE和PSO-SVM的轮对轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于MSE和PSO‑SVM的轮对轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1）分别采集DF4型内燃机车包含单一和复合故障在内的七种不同健康状态的轮对轴承试件的振动信号数据；2）对输入的特征向量进行归一化处理，除去样本集中的奇异样本，从而减少误差。3）将MSE特征提取后的特征样本作为PSO‑SVM模型的训练和测试样本。4）利用PSO对SVM的径向基核函数（RBF）参数g及惩罚因子c寻优。5）利用PSO优化后的SVM对测试集进行分类，确定机车轮对轴承的故障类型。本发明能够有效诊断机车轮对轴承的不同故障及故障程度，故障识别准确率高。经验证，效果优于参数不经优化的SVM和参数网格寻优法的Grid‑SVM。