基于主成分分析和神经网络的中小信贷策略模型

摘要

本发明涉及一种中小微企业信贷策略模型，特别涉及一种基于主成分分析和神经网络的中小信贷策略模型，充分量化企业交易票据信息，建立了综合的信贷风险评判体系，运用主成分分析、粒子群算法、BP神经网络、模糊综合评判法对中小微企业进行了客观、综合的信贷决策；同时对有信贷记录的企业的数据，使用支持向量机、随机森林、BP神经网络进行信贷等级评判的对比，确定了中小微企业信贷策略模型使用的鲁棒性和有效性利用不同种类的数据得到数据间的相关矩阵，并基于相关矩阵特征值得到贷款额度分配模型的指标贡献加权系数，即评价指标加权系数来源于数据本身而不依赖于人工经验，是科学和准确并有效的。