课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本申请涉及一种课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质，涉及声音分类的技术领域，其方法包括采集课堂声音，将课堂声音输入至训练好的声纹模型中，得到多段声音片段的声纹向量；根据声纹向量，判断与声纹向量对应的声音片段是否为非教师声音；若是，则将声纹向量输入至训练好的声音分类模型中，根据声纹向量，对与声纹向量对应的声音片段进行分类；其中，声音分类模型的训练方法，包括：提取训练样本集中每一个训练样本的梅尔谱特征；将梅尔谱特征转化为二维的梅尔频谱图；将梅尔频谱图输入至声音分类模型中，利用VGG11网络结构对声音分类模型进行训练。本申请具有区分出课堂中的不同声音的效果。