卷烟销售点的选点方法、装置及电子设备

摘要

本发明实施例涉及卷烟销售点的选点方法、装置及电子设备，包括：获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集；基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组；根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中；获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点；根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标；基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标；基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。

说明书

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘和大数据分析技术领域，尤其涉及卷烟销售点的选点方法、装置及电子设备。

背景技术

卷烟新品培育属于行业核心业务。传统的新品培育模式通常包含以下两种方法：一是通过定点投放的方式，这种方法依靠营销人员的经验或根据零售客户的档位以及星级对新品投放地点进行判断，存在较强的主观意识，也没有充分考虑到周边消费者的实际需求，因此新品培育效果往往很难实现利润最大化；二是通过随机选点试销的方式，这种方式通过随机抽选零售客户进行新品试销，不仅造成大量人力、物力、财力的浪费，而且新品的市场存活率也比较低。

基于以上原因，营销人员在新品上市时如何进行正确选点投放，从而吸引周边消费者购买，提升新品市场占有率，是行业各企业面临的难题。

发明内容

针对传统卷烟新品培育方法存在的市场需求把握不准、投放策略存在定点投放或选点试销、缺少与外部消费者数据的关联等现实问题，本发明提供了一种卷烟销售点的选点方法、装置及电子设备，实现了新品精准定位销售点的目的，解决了现有新品培育模式效果不佳的问题。

第一方面，本发明提供了一种卷烟销售点的选点方法，该方法包括：

获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集；

基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组；

根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中；

获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点，第一标签基于外部属性数据获得，第二标签基于内部属性数据获得；

根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标，第p个维度为多个维度中的任意一个；

基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标；

基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。

在一个可能的实施方式中，数据集包括卷烟销售点对应的标识信息，基于数据集和预设距离，对卷烟销售点进行分组，包括：

基于标识信息，获得卷烟销售点的位置信息；

基于位置信息，获取任意两个卷烟销售点之间的距离，并存入到预构建的矩阵中；

遍历预构建的矩阵，若第i行或第j列中的距离均大于预设距离，将第 i个卷烟销售点或第j个卷烟销售点分为第一组。

在一个可能的实施方式中，数据集包括卷烟销售点对应的标识信息，基于数据集和预设距离，对卷烟销售点进行分组，包括：

基于标识信息，获得卷烟销售点的位置信息；

基于位置信息，获取任意两个卷烟销售点之间的距离，并存入到预构建的矩阵中；

遍历预构建的矩阵，获取小于预设距离的第一距离；

基于与第一距离相邻的第二距离和预设距离，对第一距离对应的卷烟销售点和第二距离对应的卷烟销售点进行分组。

在一个可能的实施方式中，基于与第一距离相邻的第二距离和预设距离，对第一距离对应的卷烟销售点和第二距离对应的卷烟销售点进行分组，具体包括：

若有至少一个第二距离小于预设距离，则将第一距离和至少一个第二距离对应的卷烟销售点分为至少一个第二组；

若第二距离均大于预设距离，则将第一距离对应的卷烟销售点分为第三组。

在一个可能的实施方式中，若有多个第二组，则对比任意两个第二组，若含有相同的卷烟销售点，则将两个第二组合并为第四组。

在一个可能的实施方式中，数据集包括卷烟销售点对应的标识信息，根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈种，包括：

根据标识信息，获得卷烟销售点的位置信息，以确定卷烟销售点的位置；

若第q个分组中含有一个第一卷烟销售点，则以第一卷烟销售点的位置为第一圆心，预设距离为半径，划分第一商圈，并将第一卷烟销售点划分到第一商圈中，第一卷烟销售点为卷烟销售点中的任意一个卷烟销售点。

在一个可能的实施方式中，数据集包括卷烟销售点对应的标识信息，根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈种，包括：

根据标识信息，获得卷烟销售点的位置信息；

若第q个分组中含有多个第一卷烟销售点，则确定第二圆心的位置信息，第一卷烟销售点为卷烟销售点中的任意一个卷烟销售点，第二圆心的位置信息由第q个分组内的多个第一卷烟销售点的位置信息确定；

基于第二圆心的位置信息和各个第一卷烟销售点的位置信息，确定第二圆心到各个第一卷烟销售点的第三距离；

根据各个第三距离和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中。

在一个可能的实施方式中，根据各个第三距离和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中，包括：

若第三距离中的最大值小于预设距离，则以第二圆心为圆心，预设距离为半径，划分第二商圈，并将第q个分组中的多个第一卷烟销售点划分到第二商圈中。

在一个可能的实施方式中，根据各个第三距离和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中，包括：

若第三距离中的最大值大于预设距离，则根据第三距离中的最小值和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中。

在一个可能的实施方式中，根据第三距离中的最小值和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中，包括：

若第三距离中的最小值大于预设距离，获取第四圆心的位置信息，以第四圆心为圆心，预设距离为半径，划分第三商圈，并将第三商圈中的第一卷烟销售点划分到第三商圈中，第三商圈外的第一卷烟销售点划分都第四商圈中，第四圆心位于第二圆心和第三圆心相连的直线上，第四圆心与第三圆心之间的距离为预设距离，第三圆心的位置信息为第三距离中的最小值对应的第一卷烟销售点的位置信息。

在一个可能的实施方式中，根据第三距离中的最小值和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商中圈，包括：

若第三距离中的最小值小于预设距离，则以第二圆心为圆心，预设距离为半径，划分第五商圈，并将第五商圈内的第一卷烟销售点划分到第五商圈中，第五商圈外的第一卷烟销售点划分到第六商圈中。

第二方面，本发明提供了一种卷烟销售点选点装置，该装置包括：

获取模块，用于获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集；

分组模块，用于基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组；

商圈划分模块，用于根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中；

处理模块，用于获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点，第一标签基于外部属性数据获得，第二标签基于内部属性数据获得；

第一指标模块，根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标，第p个维度为多个维度中的任意一个；

第二指标模块，用于基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标；

选点模块，用于基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第一方面任一项实施例的卷烟销售点的选点方法的步骤。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例的卷烟销售点的选点方法的步骤

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的该方法，获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集。基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组。根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中。获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点，第一标签基于外部属性数据获得，第二标签基于内部属性数据获得。根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第 p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标，第p个维度为多个维度中的任意一个。基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标。基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。本发明提出的方法更具科学性，能够助力卷烟新品更精准定位到合适的零售客户，降低新品上市试错成本，提升品牌市场占有率，实现了卷烟新品精准定位销售点的目的，解决了现有新品培育模式效果不佳的问题。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种卷烟销售点的选点方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种卷烟销售点进行分组的方法流程示意图；

图3为在M×M的二维矩阵D中进行卷烟销售点分组的一个举例说明，其中，为方便理解，仅将大于预设距离的d

图4为本发明实施例提供的另一种卷烟销售点进行分组的方法流程示意图；

图5为本发明实施例提供的又一种卷烟销售点进行分组的方法流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种商圈划分的方法流程示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种商圈划分的方法流程示意图；

图8为本发明实施例提供的一种卷烟销售点的选点装置结构示意图；

图9为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

针对卷烟新品培育方法存在的市场需求把握不准、投放策略存在定点投放或选点试销、缺少与外部消费者数据的关联等现实问题，本申请提供了一种卷烟销售点的选点方法，图1为本发明实施例提供的一种卷烟销售点的选点方法流程示意图，具体参见图1所示，其思路是，首先获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集，并结合预设距离，将卷烟销售点进行分组；再将预设区域划分商圈，从而引入外部属性数据，并结合卷烟的内部属性数据进行研究，利用大数据分析技术为每个卷烟销售点进行综合评分，在进行新品投放时按综合评分的从高到低进行选点，从而达到更精准的新品培育效果。下面详细介绍卷烟销售点的选点方法，如图1所示，方法步骤具体包括：

步骤110，获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集。

具体的，以区域市场为单位，获取区域市场内所有卷烟销售点对应的数据集，在一个示例中，数据集包括卷烟销售点对应给的标识信息，该标识信息可以是，但又不仅仅限于坐标信息和编码信息中的一种或多种，用以确定卷烟销售点的位置信息。需要说明的是，为方便区分，此处的数据集称之为第一数据集。

步骤120，基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组。

在一个示例中，图2为本发明实施例提供的一种卷烟销售点进行分组的方法流程示意图，如图2所示，该分组方法包括以下步骤：

步骤210，基于标识信息，获得卷烟销售点的位置信息。

将区域市场内所有的销售点看作一个数据集C，每个销售点为其中的一个数据点，并把销售点按名称标记为C＝{c

基于销售点的坐标信息，获取区域市场所有销售点的经纬度坐标，并将经度记为lng

步骤220，基于位置信息，获取任意两个卷烟销售点之间的距离，并存入到预构建的矩阵中。

构造维度为M×M的二维矩阵D，遍历整个第一数据集，获取每个销售点到其他销售点的距离，具体的，获取每个数据点到欧式距离d

步骤230，遍历预构建的矩阵，若第i行或第j列中的距离均大于预设距离，将第i个卷烟销售点或第j个卷烟销售点分为第一组。

在一个示例中，遍历矩阵D，如果存在某行d

在一个示例中，图4为本发明实施例提供的另一种卷烟销售点进行分组的方法流程示意图，如图4所示，该分组方法包括以下步骤：

步骤310，基于标识信息，获得卷烟销售点的位置信息。

步骤320，基于位置信息，获取任意两个卷烟销售点之间的距离，并存入到预构建的矩阵中。

步骤310和步骤320中的介绍分别参见步骤210和步骤220中的介绍，这里不再赘述。

步骤330，遍历预构建的矩阵，获取小于预设距离的第一距离。

步骤340，基于与第一距离相邻的第二距离和预设距离，对第一距离对应的卷烟销售点和第二距离对应的卷烟销售点进行分组。

在一个示例中，图5为本发明实施例提供的又一种卷烟销售点进行分组的方法流程示意图，如图5所示，步骤340具体包括以下步骤：

步骤410，若有至少一个第二距离小于预设距离，则将第一距离和至少一个第二距离对应的卷烟销售点分为至少一个第二组。

步骤420，若第二距离均大于预设距离，则将第一距离对应的卷烟销售点分为第三组。

遍历矩阵D，标记所有小于预设距离的d

若d

若d

在一个示例中，为避免同一个卷烟销售点存在不同的分组内，进行如下处理：若有多个第二组，则对比任意两个第二组，若含有相同的卷烟销售点，则将两个第二组合并为第四组。具体的，将步骤410中获得所有第二组进行对比，若有两个第二分组中存在相同的数据点c

步骤130，根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中。

在一个示例中，图6为发明实施例提供的一种商圈划分的方法流程示意图，如图6所示，步骤130，商圈划分的方法包括以下步骤：

步骤510，根据标识信息，获得卷烟销售点的位置信息，以确定卷烟销售点的位置。

步骤520，若第q个分组中含有一个第一卷烟销售点，则以第一卷烟销售点的位置为第一圆心，预设距离为半径，划分第一商圈，并将第一卷烟销售点划分到第一商圈中，第一卷烟销售点为卷烟销售点中的任意一个卷烟销售点。

具体的，若第q各分组中仅包含一个数据点c

在一个示例中，图7为本发明实施例提供的另一种商圈划分的方法流程示意图，如图7所示，步骤130，商圈划分的方法包括以下步骤：

步骤610，根据标识信息，获得卷烟销售点的位置信息。

步骤620，若第q个分组中含有多个第一卷烟销售点，则确定第二圆心的位置信息，第一卷烟销售点为卷烟销售点中的任意一个卷烟销售点，第二圆心的位置信息由第q个分组内的多个第一卷烟销售点的位置信息确定。

步骤630，基于第二圆心的位置信息和各个第一卷烟销售点的位置信息，确定第二圆心到各个第一卷烟销售点的第三距离。

步骤640，根据各个第三距离和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中。

在一个示例中，若第三距离中的最大值小于预设距离，则以第二圆心为圆心，预设距离为半径，划分第二商圈，并将第q个分组中的多个第一卷烟销售点划分到第二商圈中。

具体的，若第q个分组中包含的数据点数大于1，则令新的圆心为c

获取c

在一个示例中，若第三距离中的最大值大于预设距离，则根据第三距离中的最小值和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中。

若第三距离中的最小值大于预设距离，获取第四圆心的位置信息，以第四圆心为圆心，预设距离为半径，划分第三商圈，并将第三商圈中的第一卷烟销售点划分到第三商圈中，第三商圈外的第一卷烟销售点划分都第四商圈中，第四圆心位于第二圆心和第三圆心相连的直线上，第四圆心与第三圆心之间的距离为预设距离，第三圆心的位置信息为第三距离中的最小值对应的第一卷烟销售点的位置信息。

若第三距离中的最小值小于预设距离，则以第二圆心为圆心，预设距离为半径，划分第五商圈，并将第五商圈内的第一卷烟销售点划分到第五商圈中，第五商圈外的第一卷烟销售点划分到第六商圈中。

具体的，获取c

若d

此时以c'

若d

步骤140，获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点，第一标签基于外部属性数据获得，第二标签基于内部属性数据获得。

将所有商圈标记为B＝{B

外部属性数据包括外部采购数据以及网络爬虫数据，包括：商圈内工作人口数量、居住人口数量、常驻人口数量、流动人口数量、性别比例、年龄结构、学历构成、餐饮服务数量、金融保险服务数量、酒店数量、生活服务数量、休闲娱乐服务数量、写字楼数量、房产小区数量、医院数量、学校数量、购物中心数量、旅游景点数量、交通设施数量、运动健身服务数量、月均收入、住房每平米单价、酒店住宿价格、餐饮人均消费、使用手机价格、消费潜力。

而内部属性数据包括零售客户卷烟卷烟订单数据以及销售数据，结合新品卷烟卷烟的品牌、定位、价位等特征属性，包括以下三个方面：

(1)同品牌卷烟的货源利用率、需求满足率、卷烟库存数量、条包零售价格、销售单箱值、销量、销售额、销售利润、销售收入、品规宽度、品规均衡度；

(2)同品类卷烟的货源利用率、需求满足率、卷烟库存数量、条包零售价格、销售单箱值、销量、销售额、销售利润、销售收入、品牌宽度、品牌均衡度、品规宽度、品规均衡度；

(3)同类型卷烟的货源利用率、需求满足率、卷烟库存数量、条包零售价格、销售单箱值、销量、销售额、销售利润、销售收入、品牌宽度、品牌均衡度、品规宽度、品规均衡度。

步骤150，根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标，第p个维度为多个维度中的任意一个。

步骤160，基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标。

步骤170，基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。

将步骤140中的标签项按标签属性分为6个不同的维度，分别为：人口密度、人群属性、消费水平、基础属性、卷烟销售能力、卷烟销售潜力。其对应的三级指标体系构建如表1所示。

表1卷烟销售点三级评价指标体系

对于上述6个标签维度，假设每个维度的标签项数量为R，分别针对每个维度包含的标签项计算每个维度的指标得分，具体包括以下步骤：

针对第j(j＝1,2,…,6)个维度，对第m(m＝1,2,…,M)个卷烟销售点的第 n(n＝1,2,…,R)个标签进行数据清洗与无量纲化处理，具体的：

如果该指标值越大越好，则

如果该指标值越小越好(如品牌均衡度、品规均衡度等)，则

其中，d

针对第j个维度，统计第n个标签与第x(x＝1,2,…,R)个标签的相关系数r

其中，

针对第j个维度，分别统计第n个标签项的标准差δ

针对第j个维度，分别计算第n个标签项的权重w

针对第j个维度，得出第m个卷烟销售点的综合评价得分g

重复步骤公式(1)～(6)，直至统计得出m个零售客户在6个不同维度的综合评价得分g

将第m个卷烟销售点在6个不同维度的综合评价得分 g

为了便于理解，本发明将g

g'

其中，max(g

本申请实施例提供的品销售点的选点方法，获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集。基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组。根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中。获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点，第一标签基于外部属性数据获得，第二标签基于内部属性数据获得。根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标，第p个维度为多个维度中的任意一个。基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标。基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。本发明提出的方法更具科学性，能够助力卷烟新品更精准定位到合适的零售客户，降低新品上市试错成本，提升品牌市场占有率，实现了卷烟新品精准定位卷烟销售点的目的，解决了现有新品培育模式效果不佳的问题。

以上，为本发明提供的卷烟销售点的选点方法实施例，下文中则介绍说明本申请所提供的卷烟销售点的选点其他实施例，具体参见如下。

图8为本发明实施例提供的一种卷烟销售点的选点装置结构示意图，如图8所示，该装置包括：获取模块1、分组模块2、商圈划分模块3、处理模块4、第一指标模块5、第二指标模块6和选点模块7。

获取模块1，用于获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集。

分组模块2，用于基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组。

商圈划分模块3，用于根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中。

处理模块4，用于获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点，第一标签基于外部属性数据获得，第二标签基于内部属性数据获得。

第一指标模块5，根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标，第p个维度为多个维度中的任意一个。

第二指标模块6，用于基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标。

选点模块7，用于基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。

在一个示例中，分组模块2，具体用于基于标识信息，获得卷烟销售点的位置信息；基于位置信息，获取任意两个卷烟销售点之间的距离，并存入到预构建的矩阵中；遍历预构建的矩阵，若第i行或第j列中的距离均大于预设距离，将第i个卷烟销售点或第j个卷烟销售点分为第一组。

在另一个示例中，分组模块2，还具体用于基于标识信息，获得卷烟销售点的位置信息；基于位置信息，获取任意两个卷烟销售点之间的距离，并存入到预构建的矩阵中；遍历预构建的矩阵，获取小于预设距离的第一距离；基于与第一距离相邻的第二距离和预设距离，对第一距离对应的卷烟销售点和第二距离对应的卷烟销售点进行分组。

再又一个示例中，分组模块2，用于若有至少一个第二距离小于预设距离，则将第一距离和至少一个第二距离对应的卷烟销售点分为至少一个第二组；若第二距离均大于预设距离，则将第一距离对应的卷烟销售点分为第三组。

为避免同一个卷烟销售点存在不同的分组内，分组模块2，还用于若有多个第二组，则对比任意两个第二组，若含有相同的卷烟销售点，则将两个第二组合并为第四组。

在一个示例中，商圈划分模块3，具体用于根据标识信息，获得卷烟销售点的位置信息，以确定卷烟销售点的位置；若第q个分组中含有一个第一卷烟销售点，则以第一卷烟销售点的位置为第一圆心，预设距离为半径，划分第一商圈，并将第一卷烟销售点划分到第一商圈中，第一卷烟销售点为卷烟销售点中的任意一个卷烟销售点。

在另一个示例中，商圈划分模块3，还具体用于根据标识信息，获得卷烟销售点的位置信息；若第q个分组中含有多个第一卷烟销售点，则确定第二圆心的位置信息，第一卷烟销售点为卷烟销售点中的任意一个卷烟销售点，第二圆心的位置信息由第q个分组内的多个第一卷烟销售点的位置信息确定；基于第二圆心的位置信息和各个第一卷烟销售点的位置信息，确定第二圆心到各个第一卷烟销售点的第三距离；根据各个第三距离和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中。

在再一个示例中，商圈划分模块3，还用于若第三距离中的最大值小于预设距离，则以第二圆心为圆心，预设距离为半径，划分第二商圈，并将第q个分组中的多个第一卷烟销售点划分到第二商圈中，或

若第三距离中的最大值大于预设距离，则根据第三距离中的最小值和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将各个第一卷烟销售点划分到对应商圈中。

具体的，商圈划分模块3，还用于若第三距离中的最小值大于预设距离，获取第四圆心的位置信息，以第四圆心为圆心，预设距离为半径，划分第三商圈，并将第三商圈中的第一卷烟销售点划分到第三商圈中，第三商圈外的第一卷烟销售点划分都第四商圈中，第四圆心位于第二圆心和第三圆心相连的直线上，第四圆心与第三圆心之间的距离为预设距离，第三圆心的位置信息为第三距离中的最小值对应的第一卷烟销售点的位置信息，或，

若第三距离中的最小值小于预设距离，则以第二圆心为圆心，预设距离为半径，划分第五商圈，并将第五商圈内的第一卷烟销售点划分到第五商圈中，第五商圈外的第一卷烟销售点划分到第六商圈中。

本发明实施例提供的卷烟销售点的选点装置中各部件所执行的功能均已在上述任一方法实施例中做了详细的描述，因此这里不再赘述。

本申请实施例提供的卷烟销售点的选点装置，获取预设区域内卷烟销售点对应的数据集。基于预设距离和数据集，对卷烟销售点进行分组。根据卷烟销售点的分组、数据集和预设距离，对预设区域进行商圈划分，将卷烟销售点划分到对应商圈中。获取各个商圈的至少一个第一标签及卷烟销售点的至少一个第二标签，并将至少一个第一标签赋值给各个商圈中的卷烟销售点，第一标签基于外部属性数据获得，第二标签基于内部属性数据获得。根据标签属性将至少一个第一标签和至少一个第二标签分为多个维度，并确定第p个维度下各个卷烟销售点的第一综合评价指标，第p个维度为多个维度中的任意一个。基于第一综合评价指标，确定各个卷烟销售点的第二综合评价指标。基于第二综合评价指标和预设标准，获得目标卷烟销售点。本发明提出的方法更具科学性，能够助力卷烟新品更精准定位到合适的零售客户，降低新品上市试错成本，提升品牌市场占有率，实现了卷烟新品精准定位卷烟销售点的目的，解决了现有新品培育模式效果不佳的问题。

如图9所示，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口 112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信。

存储器113，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的卷烟销售点的选点方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的卷烟销售点的选点方法的步骤。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器 (RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程 ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器 (RAQ)、内存、只读存储器(ROQ)、电可编程ROQ、电可擦除可编程 ROQ、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROQ、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。