适用于营销服务平台的售后服务分配方法

摘要

本发明公开了一种适用于营销服务平台的售后服务分配方法，通过获取到所有的标的源Y i，之后进行源头分析，得到标的源Y i的预推荐人员T i l；若此过程中的的售后人员不满足超过五个人时，采取关联分析方式得到挑选序列；之后获取到所有的标的源Y i的预推荐人员T i l，根据所有标的源的预推荐人员是否存在重复现象，进行不同分析；结合标的源得序列分析，确定所有标的源得分级值，并按照分级值从大到小的顺序对标的源进行排序，得到标的序列；根据标的序列和挑选序列两相验证的方式得到所有需要售后服务的服务人员分配问题；本发明简单有效且易于实用。

说明书

技术领域

本发明涉及售后服务分配技术领域，具体涉及适用于营销服务平台的售后服务分配方法。

背景技术

公开号为CN112508583A的专利公开了一种用于电商平台的禽产品养殖器械售后服务系统，本发明涉及养殖器械售后技术领域，解决了现有技术中，不能够为用户合理分配售后门店，导致用户的售后服务周期增长的技术问题，通过分配单元根据用户的登录地址，为用户合理分配售后服务门店，为用户合理分配售后门店，节省用户的售后服务周期，同时也减少售后服务的成本，提高了工作效率；通过验证单元分析用户数据，对用户数据进行验证，检测用户账号的真实性，同时排除账号被盗用的风险，提高了系统的安全性，减少了资源被不合理占用的风险。

但是该系统缺乏一种如何解决售后服务人员的服务质量与客户习惯相碰撞的问题，基于此，提供一种平衡调节分配的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供适用于营销服务平台的售后服务分配方法；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

适用于营销服务平台的售后服务分配方法，该方法具体包含下述步骤：

步骤一：获取到所有的标的源Yi，i＝1、...、n；首先令i＝1，获取到对应的标的源，进行源头分析，得到标的源Yi的预推荐人员Til；Til表示此时发起需要售后服务的标的源Yi的预推荐人员为Til，且Ti1表示对应标的源Y1的第一推荐售后服务人员；

步骤二：令i值自动加一，重复步骤三的原理，得到所有标的源Yi的预推荐人员；当对应的售后人员不满足o≥5即该对应该标的源得集成人员不超过五个人时，采取关联分析方式得到挑选序列；

步骤三：获取到所有的标的源Yi的预推荐人员Til，令l＝1，当Ti1中所有的预推荐人员无重复现象，则将对应Ti1的人员标记为售后服务分配人员，完成售后服务分配；否则进入步骤六；

步骤四：按照标的源进行序列分析，确定所有标的源得分级值，并按照分级值从大到小的顺序对标的源进行排序，得到标的序列；

步骤五：之后获取到重复的预推荐人员将其对应的标的源，将标的序列中排在最前面的标的源的服务人员分配为对应的预推荐人员；

步骤六：之后获取到其余的重复的标的源，获取到其l＝2时对应的预推荐人员，若此时剩余的标的源的预推荐人员无重复，则自动将对应的l＝2时对应的预推荐人员分配给对应的标的源，完成剩余的标的源的售后服务人员分配；

若存在重复的预推荐人员，则按照步骤五的方式分配，并接着进行步骤六的过程；直到对所有的标的源分配为售后服务人员，或者l＝5之后选定了对应标的源的售后服务人员，还存在剩余的标的源未分配，则按照剩余的售后服务人员在挑选序列中顺序将标的源在标的序列中的顺序，从前到后依次分配；

步骤七：完成所有的售后服务分配。

进一步地，在进行步骤一之前还需进行下述步骤：

获取到所有的发起售后服务的对象及其所购买的商品，将该次售后服务对应的商品标记为服务标的Fi，i＝1、...、n，n为正整数；

获取到所有的服务标的得售出时间，获取到所有售出时间距离当下的时间，将其标记为离差时间Li，i＝1、...、n；之后获取到所有服务标的得购买对象，将其标记为标的源Yi，i＝1、...、n。

进一步地，步骤一中的源头分析具体方式为：

S1：获取到标的源所有的售后服务记录，获取到所有的售后服务发起时间、评价时间和评价分以及对应的售后服务人员，评价分即为该次售后服务标的源给其的评价分数；

S2：将售后人员标记为Hj，j＝1、...、m，m为正整数；此处的售后人员分别对应每一次的售后服务；对应将评价时间减去售后服务发起时间，将得到的值标记为反应时长Fj，j＝1、...、m；同时获取到对应的评价分，根据评价分定义倍值Pj，j＝1、...、n；

S3：根据公式计算每一个售后人员对应的正向值Zj，具体计算公式为：

Zj＝Pj/(Fj+1)；

S4：求取得到所有正向值Zj的均值，将其标记为正向基准P；

S5：对所有的售后人员Hj进行归纳处理，将其标记为集成人员Cj，j＝1、...、o，此处o≤m；

S6：令j＝1，选取对应的集成人员C1，获取到其正向值超过正向基准P的次数，之后除以对应集成人员的总次数，得到合项比Uj，j＝1、...、o；

S7：令j值自动加一，重复步骤S6，得到所有集成人员C1的合项比，按照合项比从大到小的顺序对集成人员进行排序，将排名前五的标记为预推荐人员；得到所有的标的源Yi对应的预推荐人员，将其标记为Til，i＝1、...、n，l＝1、...、5；Til表示此时发起需要售后服务的标的源Yi的预推荐人员Til；Ti1表示对应标的源Y1的第一推荐售后服务人员；

进一步地，步骤S2中定义倍值的具体过程为：

当评价分处于满分的60％以下时，将其值标记为0.7；

当评价分处于满分的60％-75％之间且包含端点时，将Pj值定义为1；

当评价分处于满分的75％-90％之间且不包含端点时，将Pj值定义为1.2；

当评价分处于剩余的范围时，将Pj值定义为1.5；

此处Hj、Fj和Pj为一一对应关系。

进一步地，步骤一的分析过程中需保证o≥5。

进一步地，步骤二中的关联分析具体方式为：

S01：获取到所有的售后服务人员，任选一售后服务人员；

S02：获取到其每一次客户要求售后起，到客户发起评价的时间，将这中间的时长标记为服务时长，之后计算所有服务时长的均值，将其标记为服务均时；

S03：获取到该售后服务人员的服务次数，将其标记为服务次；同步获取到对应服务倍值大于等于1.2分的次数除以服务次，得到的值标记为占优比；

S04：同步获取到该售后服务人员服务不同客户的人数，将其标记为服务人次；同时获取到该售后服务人员从事该行业售后服务的时长，将其标记为在行时长；

S05：根据公式计算可选值，具体计算公式为：

可选值＝0.11/服务均时+0.25*服务次+0.24*占优比+0.22*服务人次+0.18*在行时长；

式中，0.11、0.25、0.24、0.22和0.18均为预设的权值，用于体现不同因素的重要性；

S06：按照可选值从大到小的顺序对所有的售后服务人员进行排序，得到挑选序列。

进一步地，步骤四中的序列分析具体方式为：

获取到所有的预推荐人员Ti1，同时获取到所有的标的源，获取到所有标的源近半年在对应门店的销售次数，销售总额、利润值和近向次；近向次指代为对应标的源近半年的消费次数，将该次数标记为近向次；利润值指代为给对应商家带来的利润总和；

根据公式计算所有标的源的分级值，计算公式为：

分级值＝0.24*销售次数+0.21*销售总额+0.29*利润值+0.26*近向次；

式中，0.24、0.21、0.29和0.26均为预设的权值；

按照分级值从大到小的顺序对标的源进行排序，得到标的序列。

本发明的有益效果：

本发明通过获取到所有的标的源Yi，之后进行源头分析，得到标的源Yi的预推荐人员Til；若此过程中的的售后人员不满足超过五个人时，采取关联分析方式得到挑选序列；之后获取到所有的标的源Yi的预推荐人员Til，根据所有标的源的预推荐人员是否存在重复现象，进行不同分析；

结合标的源得序列分析，确定所有标的源得分级值，并按照分级值从大到小的顺序对标的源进行排序，得到标的序列；根据标的序列和挑选序列两相验证的方式得到所有需要售后服务的服务人员分配问题；本发明简单有效且易于实用。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的源头分析的步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明为适用于营销服务平台的，该方法具体包括如下步骤：

步骤一：获取到所有的发起售后服务的对象及其所购买的商品，将该次售后服务对应的商品标记为服务标的Fi，i＝1、...、n，n为正整数；

步骤二：获取到所有的服务标的得售出时间，获取到所有售出时间距离当下的时间，将其标记为离差时间Li，i＝1、...、n；之后获取到所有服务标的得购买对象，将其标记为标的源Yi，i＝1、...、n；

步骤三：获取到所有的标的源Yi，令i＝1，获取到对应的标的源，进行源头分析，如图1所示，源头分析具体方式为：

S1：获取到标的源所有的售后服务记录，获取到所有的售后服务发起时间、评价时间和评价分以及对应的售后服务人员，评价分即为该次售后服务标的源给其的评价分数；

S2：将售后人员标记为Hj，j＝1、...、m，m为正整数；此处的售后人员分别对应每一次的售后服务；对应将评价时间减去售后服务发起时间，将得到的值标记为反应时长Fj，j＝1、...、m；同时获取到对应的评价分，根据评价分定义倍值Pj，j＝1、...、n，具体为：

当评价分处于满分的60％以下时，将其值标记为0.7；

当评价分处于满分的60％-75％之间且包含端点时，将Pj值定义为1；

当评价分处于满分的75％-90％之间且不包含端点时，将Pj值定义为1.2；

当评价分处于剩余的范围时，将Pj值定义为1.5；

此处Hj、Fj和Pj为一一对应关系；

S3：根据公式计算每一个售后人员对应的正向值Zj，具体计算公式为：

Zj＝Pj/(Fj+1)；

S4：求取得到所有正向值Zj的均值，将其标记为正向基准P；

S5：对所有的售后人员Hj进行归纳处理，将其标记为集成人员Cj，j＝1、...、o，此处o≤m；步骤三的分析过程中需保证o≥5；

S6：令j＝1，选取对应的集成人员C1，获取到其正向值超过正向基准P的次数，之后除以对应集成人员的总次数，得到合项比Uj，j＝1、...、o；

S7：令j值自动加一，重复步骤S6，得到所有集成人员C1的合项比，按照合项比从大到小的顺序对集成人员进行排序，将排名前五的标记为预推荐人员；得到所有的标的源Yi对应的预推荐人员，将其标记为Til，i＝1、...、n，l＝1、...、5；Til表示此时发起需要售后服务的标的源Yi的预推荐人员Til；Ti1表示对应标的源Y1的第一推荐售后服务人员；

步骤四：令i值自动加一，重复步骤三的原理，得到所有标的源Yi的预推荐人员；当对应的售后人员不满足o≥5即该对应该标的源得集成人员不超过五个人时，采取关联分析方式得到挑选序列；，关联分析具体方式为：

S01：获取到所有的售后服务人员，任选一售后服务人员；

S02：获取到其每一次客户要求售后起，到客户发起评价的时间，将这中间的时长标记为服务时长，之后计算所有服务时长的均值，将其标记为服务均时；

S03：获取到该售后服务人员的服务次数，将其标记为服务次；同步获取到对应服务倍值大于等于1.2分的次数除以服务次，得到的值标记为占优比；

S04：同步获取到该售后服务人员服务不同客户的人数，将其标记为服务人次；同时获取到该售后服务人员从事该行业售后服务的时长，将其标记为在行时长；

S05：根据公式计算可选值，具体计算公式为：

可选值＝0.11/服务均时+0.25*服务次+0.24*占优比+0.22*服务人次+0.18*在行时长；

式中，0.11、0.25、0.24、0.22和0.18均为预设的权值，用于体现不同因素的重要性；

S06：按照可选值从大到小的顺序对所有的售后服务人员进行排序，得到挑选序列；

步骤五：获取到所有的标的源Yi的预推荐人员Til，令l＝1，当Ti1中所有的预推荐人员无重复现象，则将对应Ti1的人员标记为售后服务分配人员，完成售后服务分配；否则进入步骤六；

步骤六：按照标的源进行序列分析，序列分析具体方式为：

获取到所有的预推荐人员Ti1，同时获取到所有的标的源，获取到所有标的源近半年在对应门店的销售次数，销售总额、利润值和近向次；近向次指代为对应标的源近半年的消费次数，将该次数标记为近向次；利润值指代为给对应商家带来的利润总和；

根据公式计算所有标的源的分级值，计算公式为：

分级值＝0.24*销售次数+0.21*销售总额+0.29*利润值+0.26*近向次；

式中，0.24、0.21、0.29和0.26均为预设的权值；

按照分级值从大到小的顺序对标的源进行排序，得到标的序列；

步骤七：之后获取到重复的预推荐人员将其对应的标的源，将标的序列中排在最前面的标的源的服务人员分配为对应的预推荐人员；

步骤八：之后获取到其余的重复的标的源，获取到其l＝2时对应的预推荐人员，若此时剩余的标的源的预推荐人员无重复，则自动将对应的l＝2时对应的预推荐人员分配给对应的标的源，完成剩余的标的源的售后服务人员分配；

若存在重复的预推荐人员，则按照步骤七的方式分配，并接着进行步骤八的过程；直到对所有的标的源分配为售后服务人员，或者l＝5之后选定了对应标的源的售后服务人员，还存在剩余的标的源未分配，则按照剩余的售后服务人员在挑选序列中顺序将标的源在标的序列中的顺序，从前到后依次分配；

步骤九：完成所有的售后服务分配。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。