胰腺外分泌功能评价模型的训练方法、系统、电子设备及介质

摘要

本申请提供了一种胰腺外分泌功能评价模型的训练方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括，获取胰腺的磁共振图像，提取所述磁共振图像的影像组学特征和图像特征；获取胰腺外分泌功能参数，所述胰腺外分泌功能参数通过无创的胰腺外分泌功能实验得出；获取所述胰腺的临床特征；使用所述影像组学特征、所述图像特征和所述临床特征作为样本训练所述胰腺外分泌功能评价模型，以及基于所述胰腺外分泌功能参数调整所述胰腺外分泌功能评价模型，获得训练后的胰腺外分泌功能评价模型。该方法可以无创、便捷地对胰腺外分泌功能进行评估。

说明书

技术领域

本发明涉及医学领域，特别涉及一种胰腺外分泌功能评价模型的训练方法、系统、电子设备及介质。

背景技术

胰腺外分泌功能不足是慢性胰腺炎的主要功能改变。当胰腺外分泌功能不足时，还会导致多种并发症。胰腺外分泌功能的早期准确诊断能够保证及时的治疗并有效地阻止并发症的发生。

目前，诊断胰腺外分泌功能的方法包括直接和间接胰腺外分泌功能实验。其中，直接胰腺外分泌功能实验需要给患者静脉内注射的胰泌素，然后插管至十二指肠收集胰液，根据标准单位时间胰液的分泌量来评估胰腺的外分泌功能。缺点是侵入性、耗时、费力且价格昂贵。而间接胰腺外分泌功能实验的准确性易受胰酶等药物的影响，并且轻度或早期胰腺炎患者时敏感性很低甚至无效。

发明内容

本申请提供了一种胰腺外分泌功能评价模型的训练方法、系统、电子设备、及介质，可以无创、便捷地对胰腺外分泌功能进行评估。

本申请的第一方面公开了一种胰腺外分泌功能评价模型的训练方法，所述方法包括，获取胰腺的磁共振图像，提取所述磁共振图像的影像组学特征和图像特征；获取胰腺外分泌功能参数，所述胰腺外分泌功能参数通过无创的胰腺外分泌功能实验得出；获取所述胰腺的临床特征；使用所述影像组学特征、所述图像特征和所述临床特征作为样本训练所述胰腺外分泌功能评价模型，以及基于所述胰腺外分泌功能参数来训练所述胰腺外分泌功能评价模型，获得训练后的胰腺外分泌功能评价模型。

在上述第一方面的一种可能的实现中，所述临床特征包括年龄、性别、体质指数、饮酒史、吸烟史、高脂血症、急性胰腺炎发作史、糖尿病、腹痛中的一种或多种。

在上述第一方面的一种可能的实现中，所述图像特征包括胰头部主胰管直径、分支胰管可视化、胰腺实质和左侧腰大肌实质信号比、胰腺动脉期和门脉期实质信号比中的一种或多种。

在上述第一方面的一种可能的实现中，所述方法还包括对所述影像组学特征进行特征筛选，并利用最小绝对值选择与收缩算子(LASSO)回归算法对所述影像组学特征进行降维处理。

在上述第一方面的一种可能的实现中，所述方法还包括，所述训练后的胰腺外分泌功能评价模型中的变量包括分支胰管可视化、糖尿病、腹痛、以及根据所述影像组学特征计算的组学分值。

在上述第一方面的一种可能的实现中，所述磁共振图像为T1加权像(T1WI)。

本申请的第二方面公开了一种电子设备，所述设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处理器；当所述指令被所述处理器执行时，使得所述设备实施根据本申请第一方面的所述的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法。

本申请的第三方面公开了一种计算机可读介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本申请第一方面的所述的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法。

本申请的第四方面公开了一种胰腺外分泌功能评价模型的训练系统，所述系统包括，第一获取模块，用于获取胰腺的磁共振图像；第一提取模块，用于提取所述磁共振图像的影像组学特征；第二提取模块，用于提取所述磁共振图像的图像特征；第二获取模块，用于获取胰腺外分泌功能参数，所述胰腺外分泌功能参数通过无创的胰腺外分泌功能实验得出；第三获取模块，用于获取所述胰腺的临床特征；训练模块，用于使用所述影像组学特征、所述图像特征和所述临床特征作为样本训练所述胰腺外分泌功能评价模型，并基于所述胰腺外分泌功能参数来训练所述胰腺外分泌功能评价模型，获得训练后的胰腺外分泌功能评价模型。

本申请的第五方面公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法。

本申请提供的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法、系统、电子设备及介质，结合胰腺的磁共振图像以及与之对应的临床特征来训练模型，能够提供无创、便捷、快速、经济的对胰腺外分泌功能评估。和直接胰腺外分泌功能实验相比，无需向病人注射胰泌素，也无需向病人插管以测试胰液的变化，即通过非侵入式地手段建立模型以对胰腺的外分泌功能进行评估，不会对病人带来任何的痛苦。和胰泌素注射磁共振胰胆管造影(Secretin-enhanced Magnetic Resonance Cholangiopancreatography，S-MRCP)相比，此项检查无需依赖于价格昂贵的人注射的胰泌素，也无需消耗约1小时/人的超长扫描时间。另外，和间接胰腺外分泌功能实验相比，不会受到胰酶等药物的影响，具有较高的评估准确性。

附图说明

图1为本申请一个实施例的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法的流程示意图；

图2为本申请一个实施例的胰腺外分泌功能评价模型201的示意图；

图3为本申请一个实施例的训练后的胰腺外分泌功能评价模型301的示意图；

图4为本申请一个实施例的将图3中的胰腺外分泌功能评价模型可视化的诺模图示例；

图5-6示出了利用本申请的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法的预测与胰泌素刺激磁共振胰胆管造影(S-MRCP)检测的比较结果；

图7为本申请一个实施例的胰腺外分泌功能评价模型的训练系统700的结构示意图；

图8为本申请的一个实施例的电子设备800的框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例和附图对本申请做进一步说明。可以理解的是，本公开的说明性实施例包括但不限于胰腺外分泌功能评价模型的训练方法、系统、电子设备及介质，此处描述的具体实施例仅仅是为了解释本申请，而非对本申请的限定。此外，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部的结构或过程。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的实施方式作进一步地详细描述。

目前慢性胰腺炎在多个国家发病率的逐年增加。慢性胰腺炎的特征是逐步进展、不可逆性的胰腺实质和功能改变。胰腺外分泌功能不足(Pancreatic ExocrineInsufficiency，PEI)是慢性胰腺炎的最主要功能改变。一旦发生胰腺外分泌功能不足，会导致较多并发症，如慢性腹泻、骨病、营养不良以及吸收不良。如果能够早期检测出胰腺外分泌功能不足，可以及时施加对症治疗并有效阻止并发症的发生。

在相关技术中，诊断胰腺外分泌功能的方法分为直接和间接胰腺外分泌功能实验(Pancreatic Exocrine Function Test，PFT)。直接胰腺外分泌功能实验需要给患者静脉内注射标准量的胰泌素引起胰腺外分泌活动，然后插管至十二指肠收集胰液，根据标准单位时间胰液的分泌量来评估胰腺的外分泌功能。这种方法虽然是金标准但是具有侵入性、耗时、费力且价格昂贵、难标准化等缺点。同时也会给患者带来较大痛苦，在临床上很难顺利和常规开展。

间接胰腺外分泌功能实验包括N-苯甲酰-L-酪氨酸-对氨基苯甲酸试验，胰腺月桂酸试验，粪便实验等，他们共同的不足指出在于易受胰酶等药物影响，因此对于轻度或早期胰腺炎患者，敏感性很低甚至无效。

另外，胰泌素刺激磁共振胰胆管造影(S-MRCP)通过静脉注射胰泌素刺激胰液分泌，通过多期MRCP的扫描再量化MRCP的液体变化从而评估胰腺外分泌功能。S-MRCP的缺陷是人注射用胰泌素难以获得，扫描时间长达11分钟，且价格昂贵。

为了解决上述问题，本申请的一个实施例提供了一种胰腺外分泌功能评价模型的训练方法100，参见图1。方法100包括：

110，获取胰腺的磁共振图像，提取磁共振图像的影像组学特征和图像特征。

在胰腺疾病的诊断中，医学影像学是重要的技术手段之一。协助诊断胰腺疾病的医学影像学技术包括：B超、CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)、MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)等。

可采用磁共振平扫技术，采集胰腺的磁共振图像。根据胰腺的磁共振图像提取影像组学特征和图像特征。

在影像组学特征的提取中，可以通过图像强度归一化处理、胰腺分割、特征提取以及特征降维来对提取影像组学特征。可以通过软件3D Slicer编辑模块中的绘图工具在多个切片中划定胰腺区域。可以采用开源的Python包Pyradiomics来提取影像组学特征。一般地，门静脉期肿块的组学特征可以分为两大类，原始(Original)特征类和过滤(Filter)类。其中过滤(Filter)类可以包括：Logarithm(对数)、Exponential(指数)、梯度(gradient)、Square(平方)、Square Root(平方根)、lbp-2D和小波Wavelet(小波滤波)。从门静脉期的肿块中共提取的特征可以归为七类：(1)一阶统计量；(2)形状特征；(3)灰度共现矩阵特征；(4)灰度依赖矩阵特征；(5)灰度运行长度矩阵特征；(6)灰度大小区矩阵特征；以及(7)邻域灰度区差异矩阵特征。

在特征降维中，可以使用方差分析、spearman相关性分析及最小绝对值选择与收缩算子(Least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)逻辑回归算法对提取的特征特征进行筛选，即降维，以获取目标特征。

在一些实施方式中，磁共振图像的图像特征包括胰头部主胰管(Main PancreaticDuct，MPD)直径、分支胰管(Branch Pancreatic Duct，BPD)可视化、胰腺实质和左侧腰大肌实质信号比(Signal Intensity Ratio，SIR)、胰腺动脉期和门脉期实质信号比(A/P)中的一种或多种。

120，获取胰腺外分泌功能参数，胰腺外分泌功能参数通过无创的胰腺外分泌功能实验得出。

获取胰腺对应的外分泌功能参数，外分泌功能参数可以指示胰腺外分泌功能为正常或异常。并且，胰腺外分泌功能参数通过无创的胰腺外分泌功能实验得出。

无创的胰腺外分泌功能实验可以为间接胰腺外分泌功能试验。间接胰腺外分泌功能试验是应用试餐刺激胃肠分泌胃肠激素进而测定胰腺外分泌功能，或者基于胰腺功能降低使粪中未吸收食物(蛋白、脂肪)增加，血、粪中酶含量降低，一些合成物质(NBT-PABA、月桂酸荧光素、同位素标记底物)在肠腔被胰酶分解，通过测定血、尿、粪、呼气中这些被水解物质的浓度降低程度来评估胰腺外分泌功能。

130，获取胰腺的临床特征。

获取与胰腺对应的病人的身体上表现出来的特征。在一些实施方式中，临床特征包括年龄、性别、体质指数、饮酒史、吸烟史、高脂血症、急性胰腺炎发作史、糖尿病、腹痛中的一种或多种。

140，使用影像组学特征、图像特征和临床特征作为样本训练所述胰腺外分泌功能评价模型，以及基于所述胰腺外分泌功能参数调整所述胰腺外分泌功能评价模型，获得训练后的胰腺外分泌功能评价模型。

利用110、130中获取的影像组学特征、图像特征和临床特征作为样本，并基于120中获取的胰腺外分泌功能参数来训练胰腺外分泌功能评价模型。

方法100中的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法，结合胰腺的磁共振图像以及与之对应的临床特征来训练模型。方法100能够提供无创、便捷、快速、经济的对胰腺外分泌功能评估。和直接胰腺外分泌功能实验相比，无需向病人注射胰泌素，也无需向病人插管以测试胰液的变化，即通过非侵入式地手段建立模型以对胰腺的外分泌功能进行评估，不会对病人带来较大的痛苦。并且，也无需依赖于价格昂贵的人工注射的胰泌素。另外，和间接胰腺外分泌功能实验相比，方法100不会受到胰酶等药物的影响，具有较高的评估准确性。

图2示出了本申请一个实施例的胰腺外分泌功能评价模型201的示意图。胰腺外分泌功能评价模型201以影像组学特征202、图像特征203、以及临床特征204作为训练样本进行输入，并根据胰腺外分泌功能参数205来训练胰腺外分泌功能评价模型201。

在一些实施方式中，胰腺外分泌功能参数205可以通过在粪蛋白酶(FecalElastasel，FE)-1测定。可以依据FE-1的监测结果以截断值200ug/L分为外分泌功能正常组和异常组。

在一些实施方式中，磁共振图像为T1加权像(T1WI)。通过逐层勾画胰腺的T1WI平扫胰腺图像来对影像组学特征进行提取。基于原始特征类和过滤类特征，从胰腺的T1WI平扫胰腺图像中共提取了1409个二维和三维特征。

在特征的筛选中，首先将正常组和异常组间特征无显著差异、无显著相关性的特征去除，一共去除1257个特征，得到152个特征。再通过LASSO逻辑回归算法进一步降维至25个组学特征。

表1示出了通过LASSO逻辑回归算法降维得到的25个组学特征，以及组学分值的计算公式。

表1提取的最相关25个特征和LASSO回归方程式

表1中各特征的表达形式中A_B_C_D中，A代表特征所属的类别。其中，在小波滤波中，小波滤波可以由各维度的高通(H)和低通(L)滤波组合组成，包括Wavelet-LLH、Wavelet-LHL、Wavelet-LHH、Wavelet-HLL、Wavelet-HLH、Wavelet-HHL、Wavelet-LLL和Wavelet-HHH。

利用Logistic回归，可以得出这25个组学特征的数值，以及各自的权重β值，最终计算组学分值。根据单变量Logistic回归分析表明，组学分值是显著影像胰腺外分泌功能的参数。

在多变量Logistic回归分析中考虑了临床特征和磁共振图像的图像特征，临床特征中的糖尿病和腹痛、磁共振图像的图像特征中的分支胰管(BPD)可视化等变量也对胰腺外分泌功能评价模型有贡献。

图3示出了本申请的一个实施例的训练后的胰腺外分泌功能评价模型301的示意图。对于待评价的样本，以对磁共振图像的影像组学特征进行筛选后得到的目标特征计算的组学分值302、磁共振图像的图像特征中的分支胰管(BPD)可视化303、糖尿病304、腹痛305为变量输入至训练后的胰腺外分泌功能评价模型301，在输出306中得到胰腺外分泌功能是否正常的概率。

在一些实施方式中，可以将训练后的胰腺外分泌功能评价模型可视化为诺模图。诺模图(Nomogram)是根据一定的几何条件，把一个数学方程的几个变量之间的函数关系，可视化相应的用具有刻度的直线或曲线表示的计算图表。

图4示出了将图3中的胰腺外分泌功能评价模型可视化的诺模图。在图4中，对于输入的组学分值以具有刻度的直线表示，而对于分支胰管(BPD)可视化、糖尿病、腹痛则以是或否，最终根据总分(即输出值)的数值范围来评价胰腺的外分泌功能。

在一些实施方式中，可以采用训练集和验证集来验证所构建的模型的准确性。例如，可以收集159名参与者的胰腺磁共振图像，并将其分为两组，即训练集(119个)和验证集(40个)。其中，训练集用于训练模型，验证集用于验证模型。

利用本申请训练胰腺外分泌功能评价模型在训练集和验证集上的ROC曲线(receiver operating characteristic curve，受试者工作特征曲线)表明，本申请的训练后胰腺外分泌功能评价模型在训练集和验证集上的AUC分别为0.91(95％CI:0.94，0.99)和0.93(95％CI:0.84，0.99)，敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值在训练集分别为93.55％，85.96％，89.92％，87.88％，92.45％；在验证集分别为83.88％，92.86％，90.00％，83.33％，和92.86％。另外模型的拟合度良好，训练集上P＝0.77，验证集上P＝0.26。以上均说明本申请的训练胰腺外分泌功能评价模型的预测效果较佳。

本申请中训练后的胰腺外分泌功能评价模型能够有效地预测胰腺的外分泌功能，为了更详尽地说明，图5-6示出了利用本申请的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法的预测与胰泌素刺激磁共振胰胆管造影(S-MRCP)检测的比较结果。

图5a示出了参与者A的横断面脂肪抑制T1加权图像。图5b示出了根据胰腺外分泌功能评价模型预测胰腺外分泌功能不足的概率为0.0702(箭头所示)。图5c示出了患者A的胰泌素刺激磁共振胰胆管造影(S-MRCP)显示胰腺分支胰管不显影。图5d示出了参与者A在胰泌素刺激后11分钟的S-MRCP；可以看到十二指肠和空肠的液体填充增加。图5e示出了胰腺流量输出率(PFR)为9.6毫升/分钟。本申请中训练后的胰腺外分泌功能评价模型的预测与间接胰腺外分泌功能的检测结果一致，同时也与S-MRCP的诊断结果一致，即参与者A的胰腺外分泌功能正常。

图6a示出了参与者B的横断面脂肪抑制T1加权图像。图6b示出了根据胰腺外分泌功能评价模型预测胰腺外分泌功能不足的概率为0.966(箭头所示)。图6c示出了参与者B的胰泌素刺激磁共振胰胆管造影(S-MRCP)显示胰腺分支胰管可视化。图6d示出了参与者B在胰泌素刺激后11分钟的S-MRCP；可以看到十二指肠的液体填充增加。图6e示出了胰腺流量输出率(PFR)为4.9毫升/分钟。本申请中训练后的胰腺外分泌功能评价模型的预测与间接胰腺外分泌功能的检测结果一致，同时也与S-MRCP的诊断结果一致，即参与者B的胰腺外分泌功能异常。

现在参考图7，图7示出了本申请的一个实施例的胰腺外分泌功能评价模型的训练系统700的结构示意图。胰腺外分泌功能评价模型的训练系统700包括，第一获取模块701，用于获取胰腺的磁共振图像；第一提取模块702，用于提取磁共振图像的影像组学特征；第二提取模块703，用于提取磁共振图像的图像特征；第二获取模块704，用于获取胰腺外分泌功能参数，胰腺外分泌功能参数通过无创的胰腺外分泌功能实验得出；第三获取模块705，用于获取胰腺的临床特征；训练模块706，用于使用影像组学特征、图像特征和临床特征作为样本训练所述胰腺外分泌功能评价模型，并基于所述胰腺外分泌功能参数来训练所述胰腺外分泌功能评价模型，获得训练后的胰腺外分泌功能评价模型。

胰腺外分泌功能评价模型的训练系统700结合胰腺的磁共振图像以及与之对应的临床特征来训练模型。胰腺外分泌功能评价模型的训练系统700能够提供无创、便捷、快速、经济的对胰腺外分泌功能评估。和直接胰腺外分泌功能实验相比，无需向病人注射胰泌素，也无需向病人插管以测试胰液的变化，即通过非侵入式地手段建立模型以对胰腺的外分泌功能进行评估，不会对病人带来较大的痛苦。并且，也无需依赖于价格昂贵的人工注射的胰泌素。另外，和间接胰腺外分泌功能实验相比，方法100不会受到胰酶等药物的影响，具有较高的评估准确性。

现在参考图8，所示为根据本申请的一个实施例的电子设备800的框图。设备800可以包括一个或多个处理器802，与处理器802中的至少一个连接的系统控制逻辑808，与系统控制逻辑808连接的系统内存804，与系统控制逻辑808连接的非易失性存储器(NVM)806，以及与系统控制逻辑808连接的网络接口810。

处理器802可以包括一个或多个单核或多核处理器。处理器802可以包括通用处理器和专用处理器(例如，图形处理器，应用处理器，基带处理器等)的任何组合。在本文的实施例中，处理器802可以被配置为执行根据如图1-7所示的各种实施例的一个或多个实施例。

在一些实施例中，系统控制逻辑808可以包括任意合适的接口控制器，以向处理器802中的至少一个和/或与系统控制逻辑808通信的任意合适的设备或组件提供任意合适的接口。

在一些实施例中，系统控制逻辑808可以包括一个或多个存储器控制器，以提供连接到系统内存804的接口。系统内存804可以用于加载以及存储数据和/或指令。在一些实施例中设备800的内存804可以包括任意合适的易失性存储器，例如合适的动态随机存取存储器(DRAM)。

NVM/存储器806可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性的计算机可读介质。在一些实施例中，NVM/存储器806可以包括闪存等任意合适的非易失性存储器和/或任意合适的非易失性存储设备，例如HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)，CD(Compact Disc，光盘)驱动器，DVD(Digital Versatile Disc，数字通用光盘)驱动器中的至少一个。

NVM/存储器806可以包括安装在设备800的装置上的一部分存储资源，或者它可以由设备访问，但不一定是设备的一部分。例如，可以经由网络接口810通过网络访问NVM/存储806。

特别地，系统内存804和NVM/存储器806可以分别包括：指令820的暂时副本和永久副本。指令820可以包括：由处理器802中的至少一个执行时导致设备800实施如图1所示的方法的指令。在一些实施例中，指令820、硬件、固件和/或其软件组件可另外地/替代地置于系统控制逻辑808，网络接口810和/或处理器802中。

网络接口810可以包括收发器，用于为设备800提供无线电接口，进而通过一个或多个网络与任意其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在一些实施例中，网络接口810可以集成于设备800的其他组件。例如，网络接口810可以集成于处理器802的，系统内存804，NVM/存储器806，和具有指令的固件设备(未示出)中的至少一种，当处理器802中的至少一个执行所述指令时，设备800实现图1-7所示的各种实施例的一个或多个实施例。通信模块

网络接口810可以进一步包括任意合适的硬件和/或固件，以提供多输入多输出无线电接口。例如，网络接口810可以是网络适配器，无线网络适配器，电话调制解调器和/或无线调制解调器。

在一个实施例中，处理器802中的至少一个可以与用于系统控制逻辑808的一个或多个控制器的逻辑封装在一起，以形成系统封装(SiP)。在一个实施例中，处理器802中的至少一个可以与用于系统控制逻辑808的一个或多个控制器的逻辑集成在同一管芯上，以形成片上系统(SoC)。

设备800可以进一步包括：输入/输出(I/O)设备812。I/O设备812可以包括用户界面，使得用户能够与设备800进行交互；外围组件接口的设计使得外围组件也能够与设备800交互。在一些实施例中，设备800还包括传感器，用于确定与设备800相关的环境条件和位置信息的至少一种。

在一些实施例中，用户界面可包括但不限于显示器(例如，液晶显示器，触摸屏显示器等)，扬声器，麦克风，一个或多个相机(例如，静止图像照相机和/或摄像机)，手电筒(例如，发光二极管闪光灯)和键盘。

在一些实施例中，外围组件接口可以包括但不限于非易失性存储器端口、音频插孔和电源接口。

在一些实施例中，传感器可包括但不限于陀螺仪传感器，加速度计，近程传感器，环境光线传感器和定位单元。定位单元还可以是网络接口810的一部分或与网络接口810交互，以与定位网络的组件(例如，全球定位系统(GPS)卫星)进行通信。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对蓝牙通信设备800的具体限定。在本申请另一些实施例中，蓝牙通信设备800可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

可将程序代码应用于输入指令，以执行本文描述的各功能并生成输出信息。可以按已知方式将输出信息应用于一个或多个输出设备。为了本申请的目的，处理系统包括具有诸如例如数字信号处理器(DSP)、微控制器、专用集成电路(ASIC)或微处理器之类的处理器的任何系统。

程序代码可以用高级程序化语言或面向对象的编程语言来实现，以便与处理系统通信。在需要时，也可用汇编语言或机器语言来实现程序代码。事实上，本文中描述的机制不限于任何特定编程语言的范围。在任一情形下，该语言可以是编译语言或解释语言。

至少一个实施例的一个或多个方面可以由存储在计算机可读存储介质上的表示性指令来实现，指令表示处理器中的各种逻辑，指令在被机器读取时使得该机器制作用于执行本文所述的技术的逻辑。被称为“IP核”的这些表示可以被存储在有形的计算机可读存储介质上，并被提供给多个客户或生产设施以加载到实际制造该逻辑或处理器的制造机器中。

本申请的一个实施例公开了一种计算机可读介质，存储有可被一个或者多个处理器执行的一个或者多个程序，以实现本申请的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法。

本申请的一个实施例公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请的胰腺外分泌功能评价模型的训练方法。

以上由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。虽然本申请的描述将结合较佳实施例一起介绍，但这并不代表此发明的特征仅限于该实施方式。恰恰相反，结合实施方式作发明介绍的目的是为了覆盖基于本申请的权利要求而有可能延伸出的其它选择或改造。为了提供对本申请的深度了解，以下描述中将包含许多具体的细节。本申请也可以不使用这些细节实施。此外，为了避免混乱或模糊本申请的重点，有些具体细节将在描述中被省略。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

此外，各种操作将以最有助于理解说明性实施例的方式被描述为多个离散操作；然而，描述的顺序不应被解释为暗示这些操作必须依赖于顺序。特别是，这些操作不需要按呈现顺序执行。

除非上下文另有规定，否则术语“包含”，“具有”和“包括”是同义词。短语“A/B”表示“A或B”。短语“A和/或B”表示“(A和B)或者(A或B)”。

如这里所使用的，术语“模块”或“单元”可以指代、是或者包括：专用集成电路(ASIC)、电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的(共享、专用或组)处理器和/或存储器、组合逻辑电路和/或提供所描述的功能的其他合适的组件。

在一些情况下，所公开的实施例可以以硬件、固件、软件或其任何组合来实现。所公开的实施例还可以被实现为由一个或多个暂时或非暂时性机器可读(例如，计算机可读)存储介质承载或存储在其上的指令，其可以由一个或多个处理器读取和执行。例如，指令可以通过网络或通过其他计算机可读介质的途径分发。因此，机器可读介质可以包括用于以机器(例如，计算机)可读的形式存储或传输信息的任何机制、但不限于、软盘、光盘、光盘、只读存储器(CD-ROM)、磁光盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、磁卡或光卡、闪存、或用于通过电、光、声或其他形式的传播信号(例如，载波、红外信号、数字信号等)通过因特网传输信息的有形的机器可读存储器。因此，机器可读介质包括适合于以机器(例如，计算机)可读的形式存储或传输电子指令或信息的任何类型的机器可读介质。

在附图中，以特定布置和/或顺序示出一些结构或方法特征。然而，应该理解，可以不需要这样的特定布置和/或排序。在一些实施例中，这些特征可以以不同于说明性附图中所示的方式和/或顺序来布置。另外，在特定图中包含结构或方法特征并不意味着暗示在所有实施例中都需要这样的特征，并且在一些实施例中，可以不包括这些特征或者可以与其他特征组合。

应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元或是数据，但是这些单元或数据不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个特征与另一个特征进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一特征可以被称为第二特征，并且类似地第二特征可以被称为第一特征。

应注意的是，在本说明书中，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

虽然通过参照本发明的某些优选实施例，已经对本发明进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。