基于大数据的报告生成方法、装置、系统、设备及介质

摘要

本申请公开了一种基于大数据平台的医疗报告录入方法、装置、设备及介质，所述方法包括：确定指定对象的第一标识信息；根据所述第一标识信息获取本地平台的第一医疗数据；根据所述第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据；通过所述第一医疗数据和所述第二医疗数据进行数据映射，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告；本方法通过数据映射实现医疗报告的智能填充，能够降低填充错误，提高填充内容的准确率，提高工作效率，节约工作时间。

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据平台的医疗报告录入方法、装置、设备及介质。

背景技术

药物警戒(PV)也被称为药物安全性，包括药物和治疗中不良反应的收集，分析，监测和预防。药物警戒较为繁琐和占用时间的工作为个例报告的录入，个例报告质量和速度直接决定后整个工作流程的效率。当临床试验过程中出现严重的不良反应(AE)或者严重不良反应(SAE)的情况下，需要及时撰写研发期各类报告，并将病例上报至相关平台，在这过程中，数据录入的工作量较大，而对应的是上报时限较短，影响上报效率。

发明内容

本申请实施例为了解决背景技术中存在的上述问题，创造性地提供一种基于大数据平台的医疗报告录入方法、装置、设备及介质。

根据本申请实施例第一方面，提供了一种基于大数据的报告生成方法，所述方法包括：确定指定对象的第一标识信息，所述指定对象为出现不良反应的受试者；根据所述第一标识信息获取本地平台的第一医疗数据；根据所述第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据；通过所述第一医疗数据和所述第二医疗数据进行数据映射，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告。

根据本申请一实施方式，所述确定指定对象的第一标识信息，包括：当监测到受试者出现不良反应的情况下，将所述受试者确定为指定对象；获得所述指定对象的所述第一标识信息。

根据本申请一实施方式，所述根据所述第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据，包括：对所述第一标识信息进行格式处理，获得第二标识信息；通过加密通信将所述第二标识信息发送至大数据平台，以使大数据平台通过多方安全计算确定与所述第二标识信息对应的脱敏医疗数据；接收来自所述大数据平台的脱敏医疗数据。

根据本申请一实施方式，所述通过所述第一医疗数据和所述第二医疗数据进行数据映射，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告，包括：对所述第一医疗数据和第二医疗数据进行数据清理，获得与所述目标医疗报告对应的第一临床数据和第二临床数据；对所述第一临床数据和所述第二临床数据进行字段映射，获得目标填充数据；通过目标填充数据对医疗报告模板进行数据填充，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告。

根据本申请一实施方式，所述对所述第一临床数据和所述第二临床数据进行字段映射，获得目标填充数据，包括：根据数据类型对所述第一临床数据和所述第二临床数据进行分组，获得第一分组数据和第二分组数据；通过映射模型对所述第一分组数据和第二分组数据进行字段映射，获得目标填充数据。

根据本申请一实施方式，在获得与所述指定对象对应的目标医疗报告之后，所述方法还包括：对所述目标医疗报告进行检验，获得检验结果；若所述检验结果合格，将所述目标医疗报告上传至指定平台。

根据本申请实施例第二方面，还提供了一种基于大数据的报告生成装置，所述装置包括：确定模块，用于确定指定对象的第一标识信息，所述指定对象为出现不良反应的受试者；获取模块，用于根据所述第一标识信息获取本地平台的第一医疗数据；所述获取模块，还用于根据所述第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据；映射模块，用于通过所述第一医疗数据和所述第二医疗数据进行数据映射，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告。

根据本申请一实施方式，所述确定模块，包括：监测子模块，用于当监测到受试者出现不良反应的情况下，将所述受试者确定为指定对象；获得子模块，用于获得所述指定对象的所述第一标识信息。

根据本申请一实施方式，所述获取模块，包括：格式子模块，用于对所述第一标识信息进行格式处理，获得第二标识信息；发送子模块，用于通过加密通信将所述第二标识信息发送至大数据平台，以使大数据平台通过多方安全计算确定与所述第二标识信息对应的脱敏医疗数据；接收子模块，用于接收来自所述大数据平台的脱敏医疗数据。

根据本申请一实施方式，所述映射模块，包括：清理子模块，用于对所述第一医疗数据和第二医疗数据进行数据清理，获得与所述目标医疗报告对应的第一临床数据和第二临床数据；映射子模块，用于对所述第一临床数据和所述第二临床数据进行字段映射，获得目标填充数据；填充子模块，用于通过目标填充数据对医疗报告模板进行数据填充，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告。

根据本申请一实施方式，所述映射子模块，包括：根据数据类型对所述第一临床数据和所述第二临床数据进行分组，获得第一分组数据和第二分组数据；通过映射模型对所述第一分组数据和第二分组数据进行字段映射，获得目标填充数据。

根据本申请一实施方式，所述装置还包括：检验模块，用于对所述目标医疗报告进行检验，获得检验结果；上传模块，用于若所述检验结果合格，将所述目标医疗报告上传至指定平台。

根据本申请实施例第三方面，还提供了一种基于大数据的报告生成系统，所述系统包括大数据平台和本地平台；所述本地平台包括：确定模块，用于确定指定对象的第一标识信息，所述指定对象为出现不良反应的受试者；获取模块，用于根据所述第一标识信息获取本地平台的第一医疗数据；所述获取模块，还用于根据所述第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据；映射模块，用于通过所述第一医疗数据和所述第二医疗数据进行数据映射，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告；所述大数据平台，用于为所述本地平台根据所述第一标识信息提供第二医疗数据。

根据本申请实施例第四方面，还提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述可实施方式中任一项所述的方法。

根据本申请实施例第五方面，还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述可实施方式中任一项所述的方法。

本申请实施例提供的基于大数据的报告生成方法、装置、设备、系统和介质，通过与指定对象对应的第一标识信息，分别从本地平台的数据库和大数据平台的数据库中获取第一医疗数据和第二医疗数据，然后智能化地将第一医疗数据和第二医疗数据自动填充入医疗报告模板中，获得目标医疗报告，本方法通过数据映射实现医疗报告的智能填充，能够降低填充错误，提高填充内容的准确率，提高工作效率，节约工作时间。

需要理解的是，本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本申请实施例一种基于大数据的报告生成方法的实现流程示意图；

图2示出了本申请实施例一种基于大数据的报告生成系统的系统架构示意图；

图3示出了本申请实施例一种基于大数据的报告生成装置的实现模块示意图；

图4示出了本申请实施例一种计算机设备的示意框图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为使本申请更加透彻和完整，并能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。

下面结合附图和具体实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述。

图1示出了本申请实施例一种基于大数据的报告生成方法的实现流程示意图。

参见图1，根据本申请实施例第一方面，提供了一种基于大数据的报告生成方法，方法包括：操作101，确定指定对象的第一标识信息，指定对象为出现不良反应的受试者；操作102，根据第一标识信息获取本地平台的第一医疗数据；操作103，根据第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据；操作104，通过第一医疗数据和第二医疗数据进行数据映射，获得与指定对象对应的目标医疗报告。

本申请实施例提供的基于大数据的报告生成方法，通过与指定对象对应的第一标识信息，分别从本地平台的数据库和大数据平台的数据库中获取第一医疗数据和第二医疗数据，然后通过对第一医疗数据和第二医疗数据进行数据整合和映射，智能化地将第一医疗数据和第二医疗数据自动填充入医疗报告模板中，获得目标医疗报告，利用大数据能够保证目标医疗报告中数据的完整性和全面性，本方法通过数据映射实现医疗报告的智能填充，能够降低填充错误，提高填充内容的准确率，提高工作效率，节约工作时间。

本方法可以应用于各种类型的医疗报告的智能录入，包括但不限于临床试验新药过程中受试者的个例安全性报告、针对受试者的个例临床报告、针对受试者的个例检查报告等。本方法的大数据平台和本地平台的数据库均可以采用Apache Doris实时数据库，仅需秒级响应时间即可获得查询结果，能够有效地支持实时数据分析并实时生成匹配率。当本方法应用于临床试验新药过程，本地平台可以为本地PV系统。

在本方法操作101中，指定对象为需要生成目标医疗报告的对象，如：需要生成个例安全性报告的药物受试者，需要生产个例检验报告的受试者等。在常规的实施场景中，受试者的数量都是比较大的，为了能够将每一个受检者和受试者进行区分，本方法需要为每一个受检者或受试者设置第一标识信息以进行区分，该第一标识信息为唯一第一标识信息，如身份证号、护照号、户口本号等标识。为了保证受试者的数据隐私性，第一标识信息也可以由本地平台通过标识编码规则进行编码获得，第一标识信息用于区分本地平台的所有受试者。

在本方法操作102和操作103中，由于第一标识信息具有唯一性，本方法可以通过第一标识信息在本地平台进行医疗数据的查找，同时，通过对第一标识信息的格式化处理，使第一标识信息能够在大数据平台进行医疗数据的查找，获得与指定对象对应的第一医疗数据和第二医疗数据。

其中，大数据平台用于表征非本地平台的、用于存储医疗数据的医疗数据库，大数据平台可以用于指代多个医疗数据库。如大数据平台包含多个不同的医院数据库、医疗机构数据库和医药厂商数据库等。第一医疗数据和第二医疗数据通常包含与指定对象对应的临床医疗数据和历史医疗数据。临床医疗数据为与目标医疗报告相关的医疗数据，如目标医疗报告为个例针对某药物的安全性报告的情况下，临床医疗数据通常为指定对象针对某药物的临床反应信息和不良反应信息等内容。历史医疗数据包括但不限于，指定对象的历史病历、过敏信息、慢性病情况、历史服药情况等内容。

需要补充的是，本方法操作102和操作103可以同步进行，操作102和操作103仅用于在操作步骤上进行区分，不具有时间先后上的限定，也不表征操作102和操作103之间存在关联关系。

在本方法操作104中，通过将第一医疗数据和第二医疗数据进行数据映射，能够从第一医疗数据和第二医疗数据中获得目标填充数据并填入医疗报告模板，从而获得目标医疗报告。其中，数据映射可以根据预设的数据映射规则确定，也可以通过机器学习获得的映射模型进行预测实现。目标填充数据可以形成数据表存储于本地平台的数据库中，医疗报告模板为指定平台需要的报告模板。例如，当本方法应用场景为临床试验新药的个例安全性报告的情况下，医疗报告模板可以为国家药品监督管理局药品审评中(CDE)要求的报告模板，以在获得目标医疗报告之后，能够将报告及时上报至国家平台。

具体的，目标医疗报告可以为针对出现不良反应的受试者的《医疗安全(不良)事件报告》。医疗安全(不良)事件是指在临床诊疗活动和医疗机构运行过程中，任何可能影响患者或受试者的诊疗结果、增加患者或受试者的痛苦和负担并可能引发医疗纠纷或医疗事故，以及影响医疗工作的正常运行和医务人员人身安全的因素和事件。

目标医疗报告的内容包含针对受试者出现不良反应事件对应的事件分级、事件分类、发生时间、发生地点、发生过程、发生原因、影响因素、应对对策、整改措施、消除影响等内容。

在一种实施情况下，本方法通过预设的数据映射规则实现数据映射。具体的，由于第一医疗数据和第二医疗数据的获取来源不同，第一医疗数据对应的数据表的列标题和第二医疗数据对应的数据表的列标题在描述同一内容的时候，会采用不同的表达方式，基于此，本方法预设的数据映射规则用于使在表达方式上不同的、但描述同一内容的列标题之间形成映射，从而实现将第一医疗数据对应的数据表和第二医疗数据对应的数据表中描述同一内容的时候列数据进行合并。可以理解的是，行数据同上操作，以下不做赘述。

在另一种实施情况下，本方法采用机器学习实现数据映射。具体的，本方法可以通过与第一医疗数据和第二医疗数据对应的源数据表和与目标填充数据对应的目标数据表作为训练样本，标注与源数据表和目标数据表对应的源数据表结构、目标数据表结构、源数据表特征和目标数据表特征。其中，根据源数据表和目标数据表的表结构，源数据表和目标数据表的表特征可以包括数据清洗、数据标准化、数据筛选、数据残差和填补等中的至少一种。然后利用训练样本和标注的源数据表结构、目标数据表结构、源数据表特征和目标数据表特征对数据映射模型进行训练，从而获得目标数据映射模型。在获得目标数据模型之后，当本方法需要将第一医疗数据和第二医疗数据进行数据映射的情况下，向目标数据映射模型输入第一医疗数据和第二医疗数据，目标数据映射模型对第一医疗数据和第二医疗数据进行预测，从而获得对应的目标填充数据。其中用于进行训练的数据映射模型可以选为决策树模型、线性回归模型、SVM模型、KNN模型等中的任一种。

在常规情况下，第一医疗数据和第二医疗数据的字段较多，人工映射工作量巨大，容易出错，效率较低，本方法可以利用预置的数据映射规则，进行字段的预匹配，再通过由机器学习训练得到的目标数据映射模型进行自动映射，有效实现数据映射，节省数据映射时间，提高数据映射的准确性。根据本申请一实施方式，操作101，确定指定对象的第一标识信息，包括：首先，当监测到受试者出现不良反应的情况下，将受试者确定为指定对象；然后，获得指定对象的第一标识信息。

当本方法应用于生成药物警戒个例报告的情况下，由于药物警戒个例报告用于反应临床试验新药过程中的不良反应(AE)或者严重不良反应(SAE)情况。本方法需要监测所有受试者的服药后的身体和心理状态，以确定受试者是否出现不良反应或严重不良反应，当监测到受试者出现不良反应或严重不良反应的情况下，将该受试者确定为指定对象，然后确定指定对象唯一的第一标识信息。

根据本申请一实施方式，操作103，根据第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据，包括：首先，对第一标识信息进行格式处理，获得第二标识信息；然后，通过加密通信将第二标识信息发送至大数据平台，以使大数据平台通过多方安全计算确定与第二标识信息对应的脱敏医疗数据；再后，接收来自大数据平台的脱敏医疗数据。

为使目标医疗报告中的数据更为准确、全面和多样。本方法除应用本地平台数据库的第一医疗数据作为目标医疗报告的填充数据之外，还通过获取大数据平台中多个参与方的数据库中的与指定对象对应的第二医疗数据作为填充依据。

在该实施场景中，由于大数据平台非本地平台，在进行数据传输过程中，需要保证数据不泄露，提高数据传输的安全性；基于此，本方法通过加密通信实现与本地平台与大数据平台之间的通信。具体的，加密算法可以为加密实体对齐算法，本方法通过加密实体对齐算法进行本地平台与大数据平台之间的接口对接，实现数据的安全传输。

在第二医疗数据的获取上，当第一标识信息为本地平台特定编码的情况下，本地平台针对指定对象的标识和大数据平台针对指定对象的标识通常是不同的，因此，本方法需要对第一标识信息进行格式化处理，使第一标识信息格式转换为用于大数据平台中进行数据查找的第二标识信息，可以理解的是，第二标识信息在大数据平台中也是唯一的标识信息。且当大数据平台中存在多个数据库的情况下，本方法可以将第一标识信息分别转换为与每个数据库匹配的第二标识信息，以从多个数据库获取第二医疗数据。

在第二医疗数据的获取上，由于指定对象的个人信息存在隐私性，本方法还需要对个人信息进行脱敏处理，以获得脱敏诊疗数据。基于此，本地平台和大数据平台中的每一个数据库都可以认为是一个参与方，每一个参与方都遵从预设的联邦协议，基于自己掌握的原始数据计算获得中间变量，将加密或混淆后的中间变量与其他参与方交互，在联邦协议的执行过程中，各参与方的隐私数据集的特征和标签隐私被重点关注和保护。参与方采用多方安全计算(MPC)技术获取所有参与方掌握的指定对象对应的医疗数据的交集，而不暴露医疗数据的非交集内容。通常通过MPC中的隐私集合求交(Private SetIntersection，PSI)技术实现，由此获得的指定对象对应的医疗数据的交集，即第二医疗数据为脱敏医疗数据。

根据本申请一实施方式，操作104，通过第一医疗数据和第二医疗数据进行数据映射，获得与指定对象对应的目标医疗报告，包括：首先，对第一医疗数据和第二医疗数据进行数据清理，获得与目标医疗报告对应的第一临床数据和第二临床数据；然后，对第一临床数据和第二临床数据进行字段映射，获得目标填充数据；再后，通过目标填充数据对医疗报告模板进行数据填充，获得与指定对象对应的目标医疗报告。

在具体实施场景中，在获得第一医疗数据和第二医疗数据之后，由于医疗数据包含很多不同类型的医疗数据，如针对不同病症、针对不同检查内容、不同的服药状况，且医疗数据的时间跨度大，可能有几年、十几年甚至几十年。由此导致第一医疗数据和第二医疗数据中存在与目标医疗报告无关的数据。本方法需要先对医疗数据进行数据清理，清理掉和目标医疗报告无关的数据。

当报告为试验新药相关的场景下，由于试验新药存在服药时间，本方法可以设置时间窗口，将超过服药时间之前的数据作为非目标数据进行清理，例如，指定对象于一年内开始服药受试，则设置时间窗口为一年，将一年前的数据作为超窗数据进行数据清理，获得与试验新药相关的第一临床数据和第二临床数据。进一步的，本方法还可以保留与试验新药相关的医疗数据，清洗掉与试验新药领域和不良反应领域无关的医疗数据。例如，试验新药为用于治疗心脏病的药，不良反应为呼吸道相关的不良反应，则本方法可以保留第一医疗数据和第二医疗数据中与心脏病和呼吸道相关的检验、检查、用药、历史疾病等信息。

在完成数据清理之后，获得第一临床数据和第二临床数据，由于在大数据平台和本地平台中针对第一临床数据和第二临床数据的字段表征方式可能不同，基于此，本方法需要进行第一临床数据和第二临床数据进行字段映射，获得字段映射规则，以实现字段的匹配。例如，在大数据平台对应的第二临床数据中，第一标识信息通过“身份ID”进行表征，而在本地平台对应的第一临床数据中，第一标识信息通过“个人ID”进行表征，本方法需要将“身份ID”和“个人ID”进行映射，实现第一临床数据和第二临床数据之间相关内容的映射。其中，第一临床数据和第二临床数据均可以通过表结构的方式形成结构化数据。即通过字段映射，本方法可以将第二临床数据填充至第一临床数据中，并储存于本地平台的数据库中。具体的，在实施场景中，第一临床数据可以是表1，第二临床数据为表2，通过字段映射后，能够使表2的数据补充至表1，并储存于本地平台的数据库。

根据本申请一实施方式，对第一临床数据和第二临床数据进行字段映射，获得目标填充数据，包括：首先，根据数据类型对第一临床数据和第二临床数据进行分组，获得第一分组数据和第二分组数据；然后，通过映射模型对第一分组数据和第二分组数据进行字段映射，获得目标填充数据。

为了提高字段映射的准确率，本方法可以先根据医疗报告模板确定分组，如医疗报告中需要填入基础信息、检验、检查、用药几个模块，则可以将第一临床数据和第二临床数据分组为基础信息数据、检验数据、检查数据、用药数据。然后每一组数据根据对应的映射模型进行字段映射，从而获得目标填充数据。其中，映射模型为NLP自然语言识别技术训练的模型，映射模型预设有字段映射规则，映射模型通过对将第一临床数据和第二临床数据分组进行语义分析，获得语义分析结果，利用预设的字段映射规则，根据语义分析结果将第一临床数据映射至第二临床数据，从而获得目标填充数据。具体的，字段映射包含数据格式统一和数据表的填充，例如，第一临床数据中针对检验项目的检验结果在表中是以检验值和检验单位分开存储的结构体现，而第二临床数据中针对检验项目的检验结果在表中是以检验值和检验单位合并存储的结构体现，本方法通过字段映射将第一临床数据中的检验结果映射至第二临床数据中的检验值和检验单位合并存储的结构，并将检验结果存储至第二临床数据对应的数据表中。

需要补充的是，在获得目标填充数据之后，本方法可以根据预设的报告填充规则将目标填充数据填充至对应的医疗报告模板中，从而获得目标医疗报告。

根据本申请一实施方式，在操作104，获得与指定对象对应的目标医疗报告之后，方法还包括：首先，对目标医疗报告进行检验，获得检验结果；然后，若检验结果合格，将目标医疗报告上传至指定平台。

在获得目标医疗报告之后，需要对目标医疗报告进行检验，以避免填入出错，检验可以通过人工检验和/或机器智能检验实现。检验包括：格式检验和内容检验和必填项检验，当满足检验要求的情况下，确定目标医疗报告的检验结果合格，将目标医疗报告上传至指定平台，指定平台可以为国家官方平台。若检验不合格的情况下，本方法可以根据导致不合格的缺失内容确定关键字，通过关键字对目标填充数据进行查找，获得补充数据，并将补充数据补入目标医疗报告，从而获得检验合格的目标医疗报告。

图3示出了本申请实施例一种基于大数据的报告生成装置的实现模块示意图。

根据本申请实施例第二方面，还提供了一种基于大数据的报告生成装置，装置包括：确定模块301，用于确定指定对象的第一标识信息，指定对象为出现不良反应的受试者；获取模块302，用于根据第一标识信息获取本地平台的第一医疗数据；获取模块302，还用于根据第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据；映射模块303，用于通过第一医疗数据和第二医疗数据进行数据映射，获得与指定对象对应的目标医疗报告。

根据本申请一实施方式，确定模块301，包括：监测子模块3011，用于当监测到受试者出现不良反应的情况下，将受试者确定为指定对象；获得子模块3012，用于获得指定对象的第一标识信息。

根据本申请一实施方式，获取模块302，包括：格式子模块3021，用于对第一标识信息进行格式处理，获得第二标识信息；发送子模块3022，用于通过加密通信将第二标识信息发送至大数据平台，以使大数据平台通过多方安全计算确定与第二标识信息对应的脱敏医疗数据；接收子模块3023，用于接收来自大数据平台的脱敏医疗数据。

根据本申请一实施方式，映射模块303，包括：清理子模块3031，用于对第一医疗数据和第二医疗数据进行数据清理，获得与目标医疗报告对应的第一临床数据和第二临床数据；映射子模块3032，用于对第一临床数据和第二临床数据进行字段映射，获得目标填充数据；填充子模块3033，用于通过目标填充数据对医疗报告模板进行数据填充，获得与指定对象对应的目标医疗报告。

根据本申请一实施方式，映射子模块3032，包括：根据数据类型对第一临床数据和第二临床数据进行分组，获得第一分组数据和第二分组数据；通过映射模型对第一分组数据和第二分组数据进行字段映射，获得目标填充数据。

根据本申请一实施方式，装置还包括：检验模块304，用于对目标医疗报告进行检验，获得检验结果；上传模块305，用于若检验结果合格，将目标医疗报告上传至指定平台。

根据本申请实施例第三方面，还提供了一种基于大数据的报告生成系统，所述系统包括大数据平台和本地平台；所述本地平台包括：确定模块，用于确定指定对象的第一标识信息，指定对象为出现不良反应的受试者；获取模块，用于根据所述第一标识信息获取本地平台的第一医疗数据；所述获取模块，还用于根据所述第一标识信息获取大数据平台的第二医疗数据；映射模块，用于通过所述第一医疗数据和所述第二医疗数据进行数据映射，获得与所述指定对象对应的目标医疗报告；所述大数据平台，用于为所述本地平台根据所述第一标识信息提供第二医疗数据。

这里需要指出的是：以上对针对一种基于大数据的报告生成装置和系统实施例的描述，与前述图1至2所示的方法实施例的描述是类似的，具有同前述图1至2所示的方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本申请一种基于大数据的报告生成装置和系统实施例中未披露的技术细节，请参照本申请前述图1至2所示的方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

根据本申请实施例第四方面，还提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述可实施方式中任一项的方法。

根据本申请实施例第五方面，还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述可实施方式中任一项的方法。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种计算机设备和一种可读存储介质。

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的示例计算机设备400的示意性框图。计算机设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。计算机设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，计算机设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

计算机设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种基于大数据的报告生成方法。例如，在一些实施例中，一种基于大数据的报告生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的一种基于大数据的报告生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种基于大数据的报告生成方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。