一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统

摘要

本发明提供了一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统，包括：条件参数定义模块，用于定义急救转运智能推荐系统可调用的条件参数；参数获取模块，用于获取所述条件参数的具体参数内容，并基于数据驱动急救服务机制进行预计算，来智能规划救治患者的若干条急救路线；结果展现模块，用于获取每条急救路线对应的医院推荐结果，并在急救绿道APP上按最适推荐逻辑排序进行展现。本发明能够满足患者救急就近就能力的救治需求，切实考虑患者从发病到得救的整体时间，打通院际间信息壁垒，使急救人员更精准的为患者选取真正的最适医院。同时为管理院前过程，提高急救临床预后效果提供了相关质控评估依据。

说明书

技术领域

本发明涉及医疗急救技术领域，特别涉及一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统。

背景技术

急救是一个与时间赛跑的，院前院内急救单位接力协同完成的“高时间敏感性”任务。需要在最佳的救治时间窗内将患者送至最合适的救治单位，进行最合理的治疗，才能保障患者的生命拯救，减少致残率和并发症，改善预后，降低医疗费用。

在急救的过程中，急救中心(即院前急救单位，如120、999等)将患者快速转运至具体进行救治的目标医院(即院内单位，如胸痛中心、卒中中心、创伤中心医院等)是非常关键的环节。而快速转运的核心原则是“救急就近就能力”，实现“快速救治”，提高被救治患者的生存率和康复质量。

为高效实现院前急救单位医护人员将患者快速转运到“就近的，有治疗能力的”医院这一目标，如何精准选择对救治患者而言“是最适合的医院”，成为关键因素。我们发明了一套在急救绿道APP上，为院前急救单位提供急救绿道“救急就近救能力医院”智能推荐功能。

发明内容

本发明提供一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统，用以解决在紧急情况下，救治推送选择的各类判定标准及原则发生冲突时，导致推送的医院出现转送病人路程(时间)延长；关键救治效率时间水平不足以满足治疗(如溶栓、介入)时间窗；或转送医院救治资源不足滞留于现场；而错过最佳治疗时间的问题。

本发明提供一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统，包括：

条件参数定义模块，用于定义急救转运智能推荐系统可调用的条件参数；

参数获取模块，用于获取所述条件参数的具体参数内容，并基于数据驱动急救服务机制进行预计算，来智能规划救治患者的若干条急救路线；

结果展现模块，用于获取每条急救路线对应的医院推荐结果，并在急救绿道APP上按最适推荐逻辑排序进行展现。

优选的，所述的一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统中，所述可调用的条件参数包括备选目标医院、院前转运时间、院内关键救治指标平均时间以及即时救治资源状态。

优选的，所述参数获取模块，包括：

第一确定子模块，用于在急救绿道APP对应操作界面，依据现场定位就近调取获得多家备选目标医院；

第一计算子模块，用于分别确定现场定位到达所述多家备选目标医院的最佳路径，并根据所述最佳路径计算所述备选目标医院对应的院前转运时间；

第二计算子模块，用于基于数据驱动急救服务机制获取所述备选目标医院对应的院内关键救治指标平均时间；

根据所述院前转运时间以及所述院内关键救治指标平均时间计算所述备选目标医院的完成治疗需用基本时长的预计算值。

优选的，当所述急救转运智能推荐系统的状态上传模块开启时，所述参数获取模块，还包括：

第二确定子模块，用于获取对应备选目标医院的关键资源状态，并在急救绿道APP展示所述关键资源状态。

优选的，所述结果展现模块，包括：

排序单元，用于根据转运时间计算结果对备选目标医院进行第一排序，并添加序列标签；

第一展示单元，用于根据所述备选目标医院对应的完成治疗需用基本时长的预计算值生成对应的第一时间轴；

将所述第一时间轴以及所述序列标签展示在急救绿道APP上。

优选的，所述结果展现模块，还包括：

调整单元，用于根据对应备选目标医院的关键资源状态对第一排序结果进行调整，将需等待状态的备选目标医院调至队列末尾，并删除序列添加不推荐标签以及红色警示标签；

第二展示单元，用于生成对应第二时间轴，并将所述第二时间轴展示在急救绿道APP上。

优选的，所述第一确定子模块，包括：

第一资质筛选单元，判断所述急救转运智能推荐系统中是否有所述当前急救患者的病例记录，若有，获取所述当前急救患者的病例记录以及所述病例记录中记录的所述当前急救患者的第一历史生理参数；

将所述第一历史生理参数与所述当前急救监护数据进行对比，获取第一参数下降幅度；

根据所述第一参数下降幅度，确定所述当前当前急救患者的病情恶化情况；

同时，获取标准人体生理数据以及病痛耐受时间，建立生理数据-病痛耐受时间的第一对应关系；

将所述标准人体生理数据与所述历史生理参数进行对比，获得第二参数下降幅度，根据所述第一对应关系确定所述当前急救患者的病痛耐受时间；

所述当前急救患者的病痛耐受时间，确定所述当前急救患者的最佳送达时间，根据所述最佳送达时间限定备选目标医院的选择范围；

根据所述病情恶化情况确定所述当前急救患者的当前危险等级，根据所述危险等级在所述选择范围内的全部医院中筛选出满足所述当前急救患者当前状态的备选目标医院；

第二资质筛选单元，用于所述急救转运智能推荐系统中没有所述当前急救患者的病例记录时，获取院前急救单位对所述当前急救患者的第一病症表现的简单描述；

获取历史急救记录，以及所述急救记录中相同病种历史急救患者的第二病症表现，判断所述第一病症是否与第二病症表现一致；

若一致，获取所述历史急救患者的最终目标医院，将所述历史急救患者在所述选择范围范围内的最终目标医院作为备选目标医院；

若不一致，获取所述第二病症对应的历史急救患者的第二历史生理参数，将所述第二历史生理参数与所述标准人体生理数据进行对比，获取第三参数下降幅度；

筛选出所述第三参数下降幅度与所述第二参数下降幅度一样的的历史急救患者的，将所述历史急救患者在所述选择范围范围内的最终目标医院作为备选目标医院。

优选的，所述第一计算子模块，包括：

定位单元，用于利用急救绿道APP的定位系统，定位当前急救患者的现场位置，作为第一位置，同时获取当前备选目标医院的第二位置；

筛选单元，用于获取当前时间所述第一位置与所述第二位置之间的实际路况，同时，获取院前急救单位车辆的行驶记录；

根据时间轴将所述行驶记录的行驶数据进行数据分类，获得当前时段的历史数据；

基于所述历史数据，确定所述院前急救单位车辆的时间-速度的第一对应关系，根据所述第一对应关系预测所述院前急救单位车辆的当前行驶速度；

获取所述第一位置与所述第二位置之间路径节点的位置，基于所述历史数据在所述第一对应关系的基础上，确定当前时间路径节点之间的各个路段的第一堵塞概率；

同时，基于所述所述路径节点构建出多个第一待选路径；

根据所述当前行驶速度、对应路段长度以及所述第一堵塞概率，计算各个路段的的消耗时间；

基于所述第一堵塞概率预测所述第一待选路径的第二堵塞概率，根据第二堵塞概率，判断所述第一待选路径是否堵塞；

若所述第二堵塞概率小于预设值，判定所述第一待选路径畅通，将所述第一路径作为第二待选路径，并基于所述当前天气状况确定当前的天气影响指数，根据所述天气影响指数，调节所述第二待选路径各个路段的的消耗时间，获得预估时间；

根据所述预估时间，分别获得所述第二待选路径的第一行驶时间，同时，根据所述第一行驶时间对所述多个路径进行排名，获得最佳路径，并将所述第一行驶时间作为所述当前备选目标医院的院前转运时间；

当所述当第一待选路径全部出现堵塞时，获取实时路况，根据所述实时路况对路径长度最短的第一待选路径的第二堵塞率进行修正；

根据修正结果预测所述路径长度最短的第一待选路径的第二行驶时间，路径长度最短的第一待选路径作为最佳路径，并将所述第二行驶时间作为所述当前备选目标医院的院前转运时间。

优选的，所述的一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统，还包括：

状态上传模块，用于各个备选目标医院的动态监测负责人将对应备选目标医院的关键资源状态上传至所述急救转运智能推荐系统。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统的示意图；

图2为本发明一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统参数获取模块的示意图；

图3为本发明一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统结果展现模块的示意图；

图4为本发明一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统不考虑关键资源状态下的备选目标医院推荐效果图；

图5为本发明一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统考虑关键资源状态下的备选目标医院推荐效果图；

图6为本发明一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统状态上传模块的效果图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本发明提供一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统，如图1所示，包括：

条件参数定义模块，用于定义急救转运智能推荐系统可调用的条件参数；

参数获取模块，用于获取所述条件参数的具体参数内容，并基于数据驱动急救服务机制进行预计算，来智能规划救治患者的若干条急救路线；

结果展现模块，用于获取每条急救路线对应的医院推荐结果，并在急救绿道APP上按最适推荐逻辑排序进行展现。

本实施例中，急救是指急危重症救治，涵盖胸痛、卒中、创伤、危重孕产妇、危重儿童和新生儿及其他急危重症的救治。

本实施例中，最适推荐逻辑排序包括第一排序和第二排序。

上述实施例的有益效果：本发明能够更实际的处理患者救急就近就能力的救治需求，考虑患者从发病到得救的整体时间，选取真正的最适医院，更实际的处理患者救急就近就能力的救治需求，切实考虑患者从发病到得救的整体时间，打通院际间信息壁垒，使急救人员更精准的为患者选取真正的最适医院，最终实现最优效率供给覆盖。同时为管理院前过程，提高急救临床预后效果提供了相关质控评估依据。

本发明通过数据驱动急救服务，对目标医院救治资源即时动态监控，利用精细化算法及准确、快速的反馈机制，向院前急救第一响应者提供智能、实时数据分析来提高院前运输和救治医院之间的信息传递与接收效率。改善因“粗略计算”造成的救治延误，高质量匹配“救急就近就能力”救治需求，为急危重症患者提供关键救治。

实施例2：

在实施例1的基础上，所述的一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统中，所述可调用的条件参数包括备选目标医院、院前转运时间、院内关键救治指标平均时间以及即时救治资源状态。

本实施例中，备选目标医院是指院前急救现场附近被医疗管理机构(如医政医管部门、专病质控部门)认证的具有救治资质医院。

本实施例中，院前转运时间是指院前救治现场出发至目标救治医院所需的转运时间。

本实施例中，院内关键救治指标平均时间是指病种对应的院内诊疗质控关键指标的平均时间(关键时间指标项的选取、平均时间的计算范围，都可依据各区域医疗管理机构的要求，自定义和配置)，其中，诊疗质控关键指标包括：

胸痛选取：“D2W平均时间”即到院至导丝通过平均时间；

卒中选取：“DNT平均时间”即到院到溶栓平均时间，“DTP平均时间”即到院到穿刺平均时间；

创伤选取：到院到快速CT或胸片或紧急手术术前准备完成平均时间；

其他病种关键时间指标都可以此模式确定获取。

本实施例中，即时救治资源状态是指病种对应的院内诊疗所需的关键资源即时是否满足接收患者，其中，关键资源项默认是指医院是否具备即刻实施病种相关手术的状态，该关键资源项默认可依据各区域医疗管理机构的要求自定义和配置。

上述实施例的有益效果：本发明对院前急救单位在接收到患者后的全部时间按照患者伤病处理阶段划分，并对各个时间数据进行定义，对备选目标医院的救治能力进行综合评估。

实施例3：

在实施例1的基础上，所述参数获取模块，如图2所示，包括：

第一确定子模块，用于在急救绿道APP对应操作界面，依据现场定位就近调取获得多家备选目标医院；

第一计算子模块，用于分别确定现场定位到达所述多家备选目标医院的最佳路径，并根据所述最佳路径计算所述备选目标医院对应的院前转运时间；

第二计算子模块，用于基于数据驱动急救服务机制获取所述备选目标医院对应的院内关键救治指标平均时间；

根据所述院前转运时间以及所述院内关键救治指标平均时间计算所述备选目标医院的完成治疗需用基本时长的预计算值。

本实施例中，完成治疗需用基本时长的预计算值是指院前转运时间和院内关键救治指标平均时间相加的和。

上述实施例的有益效果：本发明对各个定义参数进行呼求准确的计算数据，为对备选目标医院救治能力的综合评估提供依据，切实考虑患者从发病到得救的整体时间，打通院际间信息壁垒，使急救人员更精准的为患者选取真正的最适医院。

实施例4：

在实施例3的基础上，当所述急救转运智能推荐系统的状态上传模块开启时，所述参数获取模块，如图2所示，还包括：

第二确定子模块，用于获取对应备选目标医院的关键资源状态，并在急救绿道APP所述关键资源状态。

上述实施例的有益效果：本发明获取对应备选目标医院的关键资源状态，并在急救绿道APP展示所述关键资源状态，尽可能减少患者救治等待时间，尽可能在有限的时间内为患者提供最快的救治服务。

实施例5：

在实施例1的基础上，所述结果展现模块，如图3所示，包括：

排序单元，用于根据完成治疗需用基本时长的预计算值计算结果对备选目标医院进行第一排序，并添加序列标签；

第一展示单元，用于根据所述备选目标医院对应的完成治疗需用基本时长的预计算值生成对应的第一时间轴；

将所述第一时间轴以及所述序列标签展示在急救绿道APP上。

本实施例中，第一排序是指不考虑备选目标医院的关键资源状态对备选医院的完成治疗需用基本时长的预计算值长短进行排序，时间越短排序结果越靠前。

本实施例中，序列标签是指是指第一排序后备选医院的排名以及医院名称。

本实施例中，第一时间轴是指各个备选医院对应的完成治疗需用基本时长的预计算值，包括院前转运时间和院内关键救治指标平均时间两部分，效果图如图4。

上述实施例的有益效果：本发明根据完成治疗需用基本时长的预计算值对备选目标医院进行第一排序，并添加序列标签；根据备选目标医院对应的完成治疗需用基本时长的预计算值生成对应的第一时间轴，并将第一时间轴以及序列标签展示在急救绿道APP医院查找结果上，使得查询结果一目了然，便于院前急救单位进行选择。

实施例6：

在实施例5的基础上，所述结果展现模块，如图3所示，还包括：

调整单元，用于根据对应备选目标医院的关键资源状态对第一排序结果进行调整，将需等待状态的备选目标医院调至队列末尾，并删除序列添加不推荐标签以及红色警示标签；

第二展示单元，用于生成对应第二时间轴，并将所述第二时间轴展示在急救绿道APP上；

其中，带不推荐标签以及红色警示标签的备选目标医院是否还需纳入转运参考，由转运者主动联系后自行判断。

本实施例中，不推荐标签是指关键资源状态处于“需等待”状态时，向备选医院前添加的“不推荐”标签。

本实施例中，红色警示标签是指将关键资源状态处于“需等待”状态的备选医院的院内关键救治指标平均时间标红。

本实施例中，第二时间轴是指在展示各个备选目标医院对应的完成治疗需用基本时长的预计算值(包括院前转运时间和院内关键救治指标平均时间)的基础上，展示备选目标医院关键资源状态，具体操作为在备选医院对应的关键资源状态处于“需等待”状态时，将时间轴上院内关键救治指标平均时间标红，效果图如图5。

上述实施例的有益效果：本发明在考虑备选医院完成治疗需用基本时长预计算值的基础上，根据对应备选目标医院的关键资源状态对第一排序结果进行调整，将需等待状态的备选目标医院调至队列末尾，并删除序列添加不推荐标签以及红色警示标签，结果醒目，便于用户在紧急状况下查看，尽可能减少患者救治等待时间，尽可能在有限的时间内为患者提供最快的救治服务。

实施例7：

在实施例3的基础上，所述第一确定子模块，包括：

第一资质筛选单元，判断所述急救转运智能推荐系统中是否有当前急救患者的病例记录，若有，获取所述当前急救患者的病例记录以及所述病例记录中记录的所述当前急救患者的第一历史生理参数；

将所述第一历史生理参数与所述当前急救监护数据进行对比，获取第一参数下降幅度；

根据所述第一参数下降幅度，确定所述当前当前急救患者的病情恶化情况；

同时，获取标准人体生理数据以及病痛耐受时间，建立生理数据-病痛耐受时间的第一对应关系；

将所述标准人体生理数据与所述历史生理参数进行对比，获得第二参数下降幅度，根据所述第一对应关系确定所述当前急救患者的病痛耐受时间；

所述当前急救患者的病痛耐受时间，确定所述当前急救患者的最佳送达时间，根据所述最佳送达时间限定备选目标医院的选择范围；

根据所述病情恶化情况确定所述当前急救患者的当前危险等级，根据所述危险等级在所述选择范围内的全部医院中筛选出满足所述当前急救患者当前状态的备选目标医院；

第二资质筛选单元，用于所述急救转运智能推荐系统中没有所述当前急救患者的病例记录时，获取院前急救单位对所述当前急救患者的第一病症表现的简单描述；

获取历史急救记录，以及所述急救记录中相同病种历史急救患者的第二病症表现，判断所述第一病症是否与第二病症表现一致；

若一致，获取所述历史急救患者的最终目标医院，将所述历史急救患者在所述选择范围范围内的最终目标医院作为备选目标医院；

若不一致，获取所述第二病症对应的历史急救患者的第二历史生理参数，将所述第二历史生理参数与所述标准人体生理数据进行对比，获取第三参数下降幅度；

筛选出所述第三参数下降幅度与所述第二参数下降幅度一样的的历史急救患者的，将所述历史急救患者在所述选择范围范围内的最终目标医院作为备选目标医院。

本实施例中，第一历史生理参数是指当前急救患者病例记录上的最后记录的血压、心率、体温的生理数据。

本实施例中，第一参数下降幅度是指当前急救患者生理数据的下降程度，下降程度越大患者越危险。

本实施例中，第二参数下降幅度是指当前急救患者与正常(身体健康)人的生理数据对比各个生理数据的下降程度。

本实施例中，第一对应关系是指正常(身体健康)人表现的生理参数(血压、心率、体温灯)以及他的病痛耐受时间(突发疾病时病人可以等待急救的时间)。

本实施例中，标准人体生理数据是指身体健康的人的生理数据。

本实施例中，当前急救监护数据与标准人体生理数据的差异越大病症越严重，必须尽快得到救治。

本实施例中，最佳送达时间是指根据当前急救患者生理数据对急救患者进行评估确定的该当前急救患者可以等待的最长急救的时间。

本实施例中，选择范围是指以急救患者为中心以某一半径(可自行设置)在地图上的画圆得到的全部范围在这个范围内选择合适的备选目标医院，这个范围由当前急救患者的病情严重程度决定，越严重范围越小，越需要尽快送往医院进行急救。

本实施例中，第一病症是指当前救治患者表现出的症状。

本实施例中，第二病症是指急救记录中跟当前急救患者病种相同患者的病症表现情况。

本实施例中，简单描述是指院前急救单位在本发明救急就近就能力的急救转运智能推荐系统的对急救患者的病症进行简短描述，例如，当前急救患者突发心脏病，心率较低，已陷入昏迷。

本实施例中，历史急救患者是指接收过院前急救单位(如120、999等)救治，且与当前急救患者的病种一样的患者。

本实施例中，第二历史生理参数是指历史急救患者病例记录上的最后记录的血压、心率、体温的生理数据。

第三参数下降幅度是指历史急救患者与正常(身体健康)人的生理数据对比各个生理数据的下降程度。

本实施例中，最终目标医院是指急救记录中跟当前急救患者病种相同患者的最终被送往抢救的医院。

本实施例中，当前急救监护数据包括当前急救患者的血压、心率、体温、意识是否清醒等生理数据。

本实施例中，历史急救监护数据是指历史急救患者的血压、心率、体温、意识是否清醒等生理数据。

本实施例中，历史备选目标医院是指跟当前急救患者病种相同患者的备选目标医院。

上述实施例的有益效果：本发明根基当前急救患者的现场定位就近筛选出有资质的医院，实现“就近”原则；根据当前急救患者的病症的真实情况，筛选出有能力接收当前急救患者的医院，时刻坚持“就能力”原则保证患者在进入医院后可以得到有效的治疗。

实施例8：

在实施例3的基础上，，所述第一计算子模块，包括：

定位单元，用于利用急救绿道APP的定位系统，定位当前急救患者的现场位置，作为第一位置，同时获取当前备选目标医院的第二位置；

筛选单元，用于获取当前时间所述第一位置与所述第二位置之间的实际路况，同时，获取院前急救单位车辆的行驶记录；

根据时间轴将所述行驶记录的行驶数据进行数据分类，获得当前时段的历史数据；

基于所述历史数据，确定所述院前急救单位车辆的时间-速度的第一对应关系，根据所述第一对应关系预测所述院前急救单位车辆的当前行驶速度；

获取所述第一位置与所述第二位置之间路径节点的位置，基于所述历史数据在所述第一对应关系的基础上，确定当前时间路径节点之间的各个路段的第一堵塞概率；

同时，基于所述所述路径节点构建出多个第一待选路径；

根据所述当前行驶速度、对应路段长度以及所述第一堵塞概率，计算各个路段的的消耗时间；

基于所述第一堵塞概率预测所述第一待选路径的第二堵塞概率，根据第二堵塞概率，判断所述第一待选路径是否堵塞；

若所述第二堵塞概率小于预设值，判定所述第一待选路径畅通，将所述第一路径作为第二待选路径，并基于所述当前天气状况确定当前的天气影响指数，根据所述天气影响指数，调节所述第二待选路径各个路段的的消耗时间，获得预估时间；

根据所述预估时间，分别获得所述第二待选路径的第一行驶时间，同时，根据所述第一行驶时间对所述多个路径进行排名，获得最佳路径，并将所述第一行驶时间作为所述当前备选目标医院的院前转运时间；

当所述当第一待选路径全部出现堵塞时，获取实时路况，根据所述实时路况对路径长度最短的第一待选路径的第二堵塞率进行修正；

根据修正结果预测所述路径长度最短的第一待选路径的第二行驶时间，路径长度最短的第一待选路径作为最佳路径，并将所述第二行驶时间作为所述当前备选目标医院的院前转运时间。

本实施例中，第一位置是当前急救患者的位置；第二位置是备选目标医院的位置。

本实施例中，路径节点是指一个红绿灯为一个路径节点。

本实施例中，第一待选路径是指第一位置与第二位置之间全部路径节点分别连接构成的全部路径。

本实施例中，第二待选路径是指被判定为路况畅通的第一待选路径。

本实施例中，最佳路径是指当前备选目标医院行驶时间(包括第一行驶时间以及第二行驶时间)按最短的路径。

本实施例中，实际路况特征是指当前是否处于上下班高峰期时段，是否存在堵车现象。

本实施例中，第一堵塞概率是指某一路段在当前时间出现交通堵塞的情况的概率。

本实施例中，当前行驶速度根据实际路况确定的在某一路段车辆的当前速度。

本实施例中，消耗时间是指当前备选目标医院的某一路径上某一路段的长度除以该路段的当前行驶速度得到的值。

本实施例中，第二堵塞概率是指整个路径的在当前时段的堵塞概率。

本实施例中，天气影响指数是指天气情况对车辆速度的限制，例如雨天、雪天车辆要减速慢行，具体计算如下：

其中，α表示天气影响指数；R

本实施例中，预估时间是指根据天气影响指数对当前备选目标医院的某一路径上某一路段的的当前行驶速度进行调节，计算得到的消耗时间。

本实施例中，第一行驶时间是指当前备选目标医院的多个第一待选路径中被判定为畅通的第一待选路径的行驶时间，具体计算如下：

其中，T

本实施例中，第二行驶时间是指第一待选路径全部出现堵塞时，路径长度最短的第一待选路径的预测行驶时间。

上述实施例的有益效果：本发明在地图标记当前急救患者以及备选目标医院的位置，获得多条路径，根据各个路径的堵塞概率筛选出待选路径，并根据实际路况以及天气影响结合实际，得到更加准确的贴合实际情况的待选路径上各个路段的预计时间，计算所述待选路径的行驶时间，筛选出真正的最佳路径；在各个路径的堵塞概率都比较大时，根据行驶记录确定堵塞导致的平均等待时长，得到各个路径预测的第二行驶时长，根据该第二行驶时长筛选出最佳路径。本发明通过最佳路径筛选，获得行驶时间最短的路径，确保院前急救单位以最快的速度将患者送达医院，为患者抢救争分夺秒。

实施例9：

在实施例1的基础上，，所述的一种救急就近就能力的急救转运智能推荐系统，如图6所示，还包括：

状态上传模块，用于各个备选目标医院的动态监测负责人将对应备选目标医院的关键资源状态，即是否具备即刻实施病种相关手术的状态上传至所述急救转运智能推荐系统。

上述实施例的有益效果：本发明个备选目标医院的动态监测负责人将对应备选目标医院的关键资源状态上传至所述急救转运智能推荐系统为本发明所述的救急就近就能力的急救转运智能推荐系统的的推荐提供依据。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。