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一种艺术品数字版权交易流程和价值评价方法

摘要

本发明公开了一种艺术品数字版权交易流程和价值评价方法,数字化模块,将传统文物艺术品通过相关技术进行数字化映射呈现;登记确权模块,对所述艺术品进行登记确权,生成数字版权信息;数据库模块,将数字版权信息上传数据库存储,经过审核合格后发放数字版权资产所有权证,并即时生成编号,作为数字版权资产所有权证;交易模块,数字版权所有权证在艺术品数字版权交易中心进行内容挂牌交易;价值评价模块,对数字版权价值进行评价,得出价值权重,本发明基于艺术品数字化技术和确权体系完成艺术品的数字化登记确权,通过艺术品数字版权交易中心完成交易,使得数字版权交易流程清晰可见,交易效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN114862403A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210414418.1

  • 申请日2022-04-20

  • 分类号G06Q20/40(2012.01);G06Q40/04(2012.01);G06Q50/18(2012.01);G06F16/215(2019.01);G06F16/22(2019.01);G06F16/245(2019.01);G06F21/10(2013.01);

  • 代理机构南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327;

  • 代理人刘焕敏

  • 地址 450046 河南省郑州市郑东新区基运投资大厦14层

  • 入库时间 2023-06-19 16:16:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q20/40 专利申请号:2022104144181 申请日:20220420

    实质审查的生效

  • 2022-08-05

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明涉及艺术品数字版权技术领域,具体为一种艺术品数字版权交易流程和价值评价方法。

背景技术

目前艺术品市场经历了相当快速发展期,随着近几年文化产业的不断发展,经济结构调整逐步深化,文化产业大格局初步形成,现阶段的艺术品交易多为线下的实物交易,买卖双方仅仅是在不同的时间段拥有该艺术品,难以充分发挥艺术品的市场效应,本质上是难以利用艺术品获取更大的收益,而随着网络技术和数字技术的发展,以实物艺术品为基础进行二次创作的数字作品逐渐兴起,数字版权的交易量呈快速发展态势,艺术品的数字版权主要通过两种途径获得:一是艺术创作者直接创作生成的艺术品数字版权,包括图片、音乐、Gif图等,二是针对传统的文物艺术品,通过数字化技术进行实体艺术品的现实映射而生成的数字版权;

但是,当前线上数字版权的交易主要是上述一种类型的数字版权交易,缺少针对传统文物艺术品从数字化映射—数字版权确权—内容审核—挂牌交易—价值评价等全交易流程设计,同时基于实物艺术品衍生的数字版权价值与实体之间存在割裂,没有形成正向关联,难以真实有效的体现艺术品的实际价值。

发明内容

本发明提供一种艺术品数字版权交易流程和价值评价方法,可以有效解决上述背景技术中提出缺少针对传统文物艺术品从数字化映射—数字版权确权—内容审核—挂牌交易—价值评价等全交易流程的设计,同时基于实物艺术品衍生的数字版权价值与实体之间存在割裂,没有形成正向关联,难以真实有效的体现艺术品的实际价值的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种艺术品数字版权交易流程和价值评价方法,具体包括如下流程和评价步骤:

步骤S1、数字化模块,将传统文物艺术品通过相关技术进行数字化映射呈现;

步骤S2、登记确权模块,对所述艺术品进行登记确权,生成数字版权信息;

步骤S3、数据库模块,将数字版权信息上传数据库存储,经过审核合格后发放数字版权资产所有权证,并即时生成编号,作为数字版权资产所有权证;

步骤S4、交易模块,数字版权所有权证在艺术品数字版权交易中心进行内容挂牌交易;

步骤S5、价值评价模块,对数字版权价值进行评价,得出价值权重,实现数字版权价值与实体艺术品价值叠加。

根据上述技术方案,所述步骤S1中,具体包括如下步骤:

S11、对已入库的待测艺术品进行初始信息登记;

S12、通过高光谱、三维激光扫描等多维技术进行数据采集;

S13、对多维技术采集的数据进行预处理;

S14、通过三维构建系统进行艺术品数字模型构建。

根据上述技术方案,所述S11中,主要是指对传统文物艺术品进行信息登记,具体对待测艺术品的创作工艺、表现材质、表现形式、表现方式、使用目的、功能性能、时间范围信息以及对艺术品的创作人或确权人的信息进行登记;

所述S12中,在对艺术品进行信息登记后,借助高光谱和三维激光扫描等相关多维技术来对登记待测的艺术品进行数据采集,具体对艺术品的外形特征、属性特征、工艺特征和进行信息采集;

所述S13中,对多维技术采集的数据进行预处理主要是指对采集的艺术品信息进行异常数据清除,数据错误的纠正以及重复数据的清除;

所述S14中,主要是指借助三维构建技术来对艺术品构建数字模型,从而进行数字化映射呈现。

根据上述技术方案,所述S2中,主要是指将步骤S11中获取的初始信息和步骤S12中采集的数据信息进行编码登记,具体包括如下步骤:

S21、通过艺术品身份编码体系进行编码登记;

S22、生成艺术品数字化确权登记表;

S23、生成艺术品的数字版权信息。

根据上述技术方案,所述S2中,艺术品的数字版权主要包括两个类型,一种是艺术家的直接创作获得的版权,另一种是传统艺术品通过数字化开发所形成的版权;

所述S23中,所述艺术品的数字版权信息是指艺术品的外形特征、属性特征或者工艺特征,创作人或确权人相关信息等。

根据上述技术方案,所述S3中,主要将步骤S23中生成的数字版权信息在数据库中进行上传和存档,具体包括如下步骤:

S31、将数据库中上传的数字版权信息形成数字化艺术品的数据资源池;

S32、通过数字版权审核系统对数据进行审核,并在审核合格后,及时生成编号;

S33、发放艺术品的数字版权资产所有权证。

根据上述技术方案,在S3中,数据库作为数字版权信息存储介质,同时承担数字版权信息交易过程中的数据调用和交易信息存储功能,用以保证数据信息安全可靠;

而在通过数据库对艺术品的数字版权信息进行存储过程中,按照存储数据的类别信息来实现对信息进行分类存储;

在分类过程中,主要将数字版权信息、数据调用信息和数字版权交易信息作为分类标准来将对应类型的数据信息进行单独分类,并在数据库中进行集中存储;

而在对艺术品的数字版权信息进行存储时,可以按照对应艺术品的类别不同来实现对不同类别艺术品的数字版权信息进行存储,在具体存储过程中主要按照艺术品的类别来进行分类,包括书法绘画类、书籍票据类、雕塑玉器类、织印染绣类、家具陶瓷类和珠宝首饰类,通过以上类别信息将对应的艺术品进行分类,并在存储信息时,将不同艺术品的数字版权信息按照其类别进行单独分类后,再集中在数据库内进行存储。

根据上述技术方案,所述S4中,主要将步骤S33中获取的数字版权资产所有权证在交易中心进行场内交易,入场交易者根据交易公示信息,获得房间密钥进入交易房间参加交易,最后通过智能合约记录所有权交易转移整个流程,完成交易流程。

根据上述技术方案,所述S5中,主要对数字版权的价值进行评价,而数字版权的价值权重可根据以下理论公式获取:

F(x)=(x1,x2,x3,x4,x5,x6);

在价值评价过程中具体包括如下步骤:

S51、获取场内交易相关信息,包括场内交易的交易次数(x1)、交易价格(x2)、获取场内交易关注度(x3),以及经创作者确认的发行数量(x4);

S52、同步获取所属艺术品的场外关键信息,包括基于该艺术品的版权授权种类(x5)、衍生品市场占有量(x6);

S53、通过深度学习算法进行计算;

S54、结合专家分析系统进行分析;

S55、叠加市场经验库判断;

S56、形成价值权重;

S57、根据价值权重对照艺术品数字版权等级分类体系进行相应的权重分级。

根据上述技术方案,所述步骤S53、S54和S55中主要根据不同的影响因素,在现行法律法规及版权交易框架下,通过深度学习算法结合专家分析系统,叠加市场经验库判断来最终形成价值权重;

所述艺术品的真实价值包括了艺术品本真的收藏价值和数字版权价值叠加。

与现有技术相比,本发明的有益效果:

1、本发明基于艺术品数字化技术和确权体系完成艺术品的数字化登记确权,通过艺术品数字版权交易中心完成交易,使得数字版权交易流程清晰可见,交易效率大幅提升,实现了对传统文物艺术品从数字化映射—数字版权确权—内容审核—挂牌交易—价值评价进行全交易的流程设计;

同时,根据数字版权价值评价指标赋权方法,既能反应数字版权收益与实体艺术品价值的关联强度关系,又可以反应艺术品作为资产属性在信贷市场的价值,解决了当前实体艺术品价值与其衍生的数字版权价值弱关联的问题,避免实物艺术品衍生的数字版权价值与实体之间存在割裂,达到了更加真实的体现艺术品实际价值的目的。

2、通过数据库模块方便将上传的数字版权信息进行集中存储,使数据库作为数字版权信息的存储介质,同时使数据库能够承担数字版权信息交易过程中的数据调用和交易信息的存储功能,保证数据信息安全可靠;

3、通过存储数据的类别信息来对信息进行分类存储,不仅是不同类别的数据信息能够得到有效的分类存储,同时便于根据类别信息在数据库模块内快速的查询,以此使用户在寻找存储信息时更加便捷,同时利用分类存储的手段,便于依据不同艺术品的类别来对不同类别的艺术品数字版权信息进行存储,以此方便在数据存储的基础上来实现了对不同类别的艺术品数字版权信息进行分类,以此使得数据信息存储时条理清楚,便于查找,简化了数据库存储的管理,使数据库存储资源可以得到更好的利用。

4、通过高光谱和三维激光扫描的多维技术方便对数据进行采集,而通过对多维技术采集的数据进行预处理,方便对艺术品信息进行异常数据清除,数据错误的纠正以及重复数据的清除,以此使得采集的艺术品信息更加准确有效,进而避免繁杂的数据造成后续处理难度增大的问题,也降低了后续数据存储资源的占用,便于更加快速且准确的对艺术品构建数字模型。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。

在附图中:

图1是本发明交易流程的步骤流程框图;

图2是本发明艺术品数字化模块的示意图;

图3是本发明数据库模块的流程框图;

图4是本发明价值评价模块的流程框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。

实施例:如图1-4所示,本发明提供一种技术方案,一种艺术品数字版权交易流程和价值评价方法,具体包括如下流程和评价步骤:

步骤S1、数字化模块,将传统文物艺术品通过相关技术进行数字化映射呈现;

步骤S2、登记确权模块,对艺术品进行登记确权,生成数字版权信息;

步骤S3、数据库模块,将数字版权信息上传数据库存储,经过审核合格后发放数字版权资产所有权证,并即时生成编号,作为数字版权资产所有权证;

步骤S4、交易模块,数字版权所有权证在艺术品数字版权交易中心进行内容挂牌交易;

步骤S5、价值评价模块,对数字版权价值进行评价,得出价值权重,实现数字版权价值与实体艺术品价值叠加。

基于上述技术方案,步骤S1中,具体包括如下步骤:

S11、对已入库的待测艺术品进行初始信息登记;

S12、通过高光谱、三维激光扫描等多维技术进行数据采集;

S13、对多维技术采集的数据进行预处理;

S14、通过三维构建系统进行艺术品数字模型构建。

基于上述技术方案,S11中,主要是指对传统文物艺术品进行信息登记,具体对待测艺术品的创作工艺、表现材质、表现形式、表现方式、使用目的、功能性能、时间范围信息以及对艺术品的创作人或确权人的信息进行登记;

S12中,在对艺术品进行信息登记后,借助高光谱和三维激光扫描等相关多维技术来对登记待测的艺术品进行数据采集,具体对艺术品的外形特征、属性特征、工艺特征和进行信息采集;

S13中,对多维技术采集的数据进行预处理主要是指对采集的艺术品信息进行异常数据清除,数据错误的纠正以及重复数据的清除;

S14中,主要是指借助三维构建技术来对艺术品构建数字模型,从而进行数字化映射呈现。

基于上述技术方案,S2中,主要是指将步骤S11中获取的初始信息和步骤S12中采集的数据信息进行编码登记,具体包括如下步骤:

S21、通过艺术品身份编码体系进行编码登记;

S22、生成艺术品数字化确权登记表;

S23、生成艺术品的数字版权信息。

基于上述技术方案,S2中,艺术品的数字版权主要包括两个类型,一种是艺术家的直接创作获得的版权,另一种是传统艺术品通过数字化开发所形成的版权;

S23中,艺术品的数字版权信息是指艺术品的外形特征、属性特征或者工艺特征,创作人或确权人相关信息等。

基于上述技术方案,S3中,主要将步骤S23中生成的数字版权信息在数据库中进行上传和存档,具体包括如下步骤:

S31、将数据库中上传的数字版权信息形成数字化艺术品的数据资源池;

S32、通过数字版权审核系统对数据进行审核,并在审核合格后,及时生成编号;

S33、发放艺术品的数字版权资产所有权证。

基于上述技术方案,在S3中,数据库作为数字版权信息存储介质,同时承担数字版权信息交易过程中的数据调用和交易信息存储功能,用以保证数据信息安全可靠;

而在通过数据库对艺术品的数字版权信息进行存储过程中,按照存储数据的类别信息来实现对信息进行分类存储;

在分类过程中,主要将数字版权信息、数据调用信息和数字版权交易信息作为分类标准来将对应类型的数据信息进行单独分类,并在数据库中进行集中存储;

而在对艺术品的数字版权信息进行存储时,可以按照对应艺术品的类别不同来实现对不同类别艺术品的数字版权信息进行存储,在具体存储过程中主要按照艺术品的类别来进行分类,包括书法绘画类、书籍票据类、雕塑玉器类、织印染绣类、家具陶瓷类和珠宝首饰类,通过以上类别信息将对应的艺术品进行分类,并在存储信息时,将不同艺术品的数字版权信息按照其类别进行单独分类后,再集中在数据库内进行存储。

基于上述技术方案,S4中,主要将步骤S33中获取的数字版权资产所有权证在交易中心进行场内交易,入场交易者根据交易公示信息,获得房间密钥进入交易房间参加交易,最后通过智能合约记录所有权交易转移整个流程,完成交易流程。

基于上述技术方案,S5中,主要对数字版权的价值进行评价,而数字版权的价值权重可根据以下理论公式获取:

F(x)=(x1,x2,x3,x4,x5,x6);

在价值评价过程中具体包括如下步骤:

S51、获取场内交易相关信息,包括场内交易的交易次数(x1)、交易价格(x2)、获取场内交易关注度(x3),以及经创作者确认的发行数量(x4);

S52、同步获取所属艺术品的场外关键信息,包括基于该艺术品的版权授权种类(x5)、衍生品市场占有量(x6);

S53、通过深度学习算法进行计算;

S54、结合专家分析系统进行分析;

S55、叠加市场经验库判断;

S56、形成价值权重;

S57、根据价值权重对照艺术品数字版权等级分类体系进行相应的权重分级。

基于上述技术方案,步骤S53、S54和S55中主要根据不同的影响因素,在现行法律法规及版权交易框架下,通过深度学习算法结合专家分析系统,叠加市场经验库判断来最终形成价值权重;

艺术品的真实价值包括了艺术品本真的收藏价值和数字版权价值叠加。

最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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