展示虚拟形象的方法、装置及电子设备

摘要

本公开提供了展示虚拟形象的方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：响应目标用户进入虚拟聊天室的申请指令，获取目标用户所对应的用户行为数据；基于用户行为数据确定目标用户所对应的目标虚拟形象，其中，目标虚拟形象是基于多个分类的虚拟形象素材所生成的，多个分类的虚拟形象素材是通过多个用户画像标签得到的，多个用户画像标签由用户行为数据所确定；在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

说明书

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种展示虚拟形象的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着移动互联网生态的不断发展，语音聊天室已成为互联网社交场景中的重要一环。

其中，在现有的语音聊天室的相关技术中，在展示听众列表时，通常展示的是用户头像，该展示形式比较呆板，不同的用户所对应的用户头像之间缺乏个性化特征，难以体现差异性。

发明内容

本公开提供了一种展示虚拟形象的方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种展示虚拟形象的方法，包括：响应目标用户进入虚拟聊天室的申请指令，获取目标用户所对应的用户行为数据；基于用户行为数据确定目标用户所对应的目标虚拟形象，其中，目标虚拟形象是基于多个分类的虚拟形象素材所生成的，多个分类的虚拟形象素材是通过多个用户画像标签得到的，多个用户画像标签由用户行为数据所确定；在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

进一步地，展示虚拟形象的方法还包括：响应于目标用户对客户端执行的控制操作，生成操作日志；利用操作日志获取用户行为数据。

进一步地，展示虚拟形象的方法还包括：通过多个维度搭建用户画像模型，其中，多个维度包括：机器学习维度、深度学习维度、知识图谱维度；采用用户画像模型对用户行为数据进行分析，得到多个用户画像标签；通过多个用户画像标签获取多个分类的虚拟形象素材；利用多个分类的虚拟形象素材生成目标虚拟形象。

进一步地，展示虚拟形象的方法还包括：通过多个用户画像标签，从多个分类中每个分类的素材库中筛选符合多个用户画像标签的标签特征的虚拟形象素材。

进一步地，展示虚拟形象的方法还包括：将目标虚拟形象加入等待队列，其中，等待队列用于排队等待进入虚拟聊天室的虚拟观众坐席；在虚拟聊天室存在空闲的虚拟观众坐席时，按照目标虚拟形象加入等待队列的时间顺序，在空闲的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

进一步地，展示虚拟形象的方法还包括：将目标虚拟形象加入等待队列，其中，等待队列用于排队等待进入虚拟聊天室的虚拟观众坐席；在虚拟聊天室未存在空闲的虚拟观众坐席时，基于虚拟聊天室的每个虚拟观众坐席上每个虚拟形象对应的第一活跃度与等待队列中每个虚拟形象对应的第二活跃度，确定待置换的虚拟观众坐席；在目标虚拟形象在等待队列中活跃度最高，待置换的虚拟观众坐席上的当前虚拟形象在虚拟聊天室中活跃度最低，并且当前虚拟形象对应的第一活跃度小于目标虚拟形象对应的第二活跃度时，在待置换的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象，以置换当前虚拟形象。

根据本公开的另一方面，提供了一种展示虚拟形象的装置，包括：获取模块，用于响应目标用户进入虚拟聊天室的申请指令，获取目标用户所对应的用户行为数据；确定模块，用于基于用户行为数据确定目标用户所对应的目标虚拟形象，其中，目标虚拟形象是基于多个分类的虚拟形象素材所生成的，多个分类的虚拟形象素材是通过多个用户画像标签得到的，多个用户画像标签由用户行为数据所确定；展示模块，用于在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

进一步地，获取模块包括：第一生成模块，用于响应于目标用户对客户端执行的控制操作，生成操作日志；第一获取模块，用于利用操作日志获取用户行为数据。

进一步地，确定模块包括：构建模块，用于通过多个维度搭建用户画像模型，其中，多个维度包括：机器学习维度、深度学习维度、知识图谱维度；分析模块，用于采用用户画像模型对用户行为数据进行分析，得到多个用户画像标签；第二获取模块，用于通过多个用户画像标签获取多个分类的虚拟形象素材；第二生成模块，用于利用多个分类的虚拟形象素材生成目标虚拟形象。

进一步地，第二获取模块包括：筛选模块，用于通过多个用户画像标签，从多个分类中每个分类的素材库中筛选符合多个用户画像标签的标签特征的虚拟形象素材。

进一步地，展示模块包括：第一处理模块，用于将目标虚拟形象加入等待队列，其中，等待队列用于排队等待进入虚拟聊天室的虚拟观众坐席；第一展示模块，用于在虚拟聊天室存在空闲的虚拟观众坐席时，按照目标虚拟形象加入等待队列的时间顺序，在空闲的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

进一步地，展示模块包括：第二处理模块，用于将目标虚拟形象加入等待队列，其中，等待队列用于排队等待进入虚拟聊天室的虚拟观众坐席；第一确定模块，用于在虚拟聊天室未存在空闲的虚拟观众坐席时，基于虚拟聊天室的每个虚拟观众坐席上每个虚拟形象对应的第一活跃度与等待队列中每个虚拟形象对应的第二活跃度，确定待置换的虚拟观众坐席；第二展示模块，用于在目标虚拟形象在等待队列中活跃度最高，待置换的虚拟观众坐席上的当前虚拟形象在虚拟聊天室中活跃度最低，并且当前虚拟形象对应的第一活跃度小于目标虚拟形象对应的第二活跃度时，在待置换的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象，以置换当前虚拟形象。

在本公开的技术方案中，采用根据每个用户的行为数据生成对应的目标虚拟形象的方式，在响应目标用户进入虚拟聊天室的申请指令之后，获取目标用户的用户行为数据，然后，基于用户行为数据确定多个用户画像标签，并通过多个用户画像标签获取多个分类的虚拟形象素材，从而利用多个分类的虚拟形象素材生成目标虚拟形象。最后，在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

由上述内容可知，在本公开中，由于用户画像标签是基于用户行为数据所确定的，因此，不同的用户所对应的用户画像标签也是不同的，即用户画像标签可表征每个用户的个性化特征。在此基础上，在根据用户画像标签获取虚拟形象素材时，不同的用户之间所获取的虚拟形象素材也是不同的，进而不同的用户所对应的多个虚拟形象之间存在明显的差异性，并且，由于这些差异性是基于每个用户真实的行为数据所形成的，因此，这些差异性在一定程度上表征了不同的用户之间真实的行为差异，从而解决了现有技术中不同的用户所对应的虚拟形象差异性小的问题，实现了针对每一个用户生成个性化的虚拟形象的效果。

由此可见，通过本公开的技术方案，达到了为用户自动生成个性化的虚拟形象的目的，从而实现了提高用户使用体验的效果，进而解决了现有技术中多个用户之间所对应的虚拟形象缺乏差异性的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例展示虚拟形象的方法的流程图；

图2是根据本公开实施例展示虚拟形象的方法的流程图；

图3是根据本公开实施例虚拟观众坐席的示意图；

图4是根据本公开实施例展示虚拟形象的方法的流程图；

图5是根据本公开实施例展示虚拟形象的方法的流程图；

图6是根据本公开实施例展示虚拟形象的装置示意图；

图7是用来实现本公开实施例展示虚拟形象的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

另外，还需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开实施例，提供了一种展示虚拟形象的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

另外，还需要说明的是，电子设备可作为本公开中的展示虚拟形象的方法的执行主体。

图1是根据本公开实施例展示虚拟形象的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，响应目标用户进入虚拟聊天室的申请指令，获取目标用户所对应的用户行为数据。

在步骤S102中，用户行为数据至少包含用户的消费行为数据、浏览视频时的行为数据以及浏览文本时的行为数据。另外，电子设备可以从现有的用户行为数据中直接获取用户行为数据，也可以是通过分析目标用户对应的操作日志，从操作日志中间接地获取用户行为数据。

可选的，电子设备上安装有虚拟聊天室所对应的客户端，目标用户在该客户端上进行账户注册。在目标用户登录该客户端时，该客户端即生成目标用户进入虚拟聊天室的申请指令，此时，电子设备可接收到该申请指令，并基于该申请指令来获取目标用户的用户行为数据。

步骤S104，基于用户行为数据确定目标用户所对应的目标虚拟形象。

在步骤S104中，目标虚拟形象是基于多个分类的虚拟形象素材所生成的，多个分类的虚拟形象素材是通过多个用户画像标签得到的，多个用户画像标签由用户行为数据所确定。

可选的，在获取到用户行为数据之后，电子设备可基于用户行为数据通过机器学习、深度学习、知识图谱等AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术构建用户画像模型，并基于用户画像模型来对目标用户的对象特征(例如，年龄、性别、爱好、职业等)进行分析，从而得到目标用户的多个画像标签。然后，电子设备再根据用户画像标签从多个素材库中选取对应的多个虚拟形象素材，并对虚拟形象素材进行组合，从而得到目标虚拟形象。其中，每个用户对应的用户画像标签可以是一个，也可以是多个。

需要说明的是，在根据用户画像标签获取虚拟形象素材时，不同的用户之间所获取的虚拟形象素材也是不同的，进而不同的用户所对应的多个虚拟形象之间存在明显的差异性，并且，由于这些差异性是基于每个用户真实的行为数据所形成的，因此，这些差异性在一定程度上表征了不同的用户之间真实的行为差异，从而解决了现有技术中不同的用户所对应的虚拟形象差异性小的问题，实现了针对每一个用户生成个性化的虚拟形象的效果。

步骤S106，在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

在步骤S106中，虚拟聊天室中设置有多个虚拟观众坐席。可选的，在生成了目标虚拟形象之后，电子设备可从多个虚拟观众坐席中确定处于空闲状态的虚拟观众坐席，并在处于空闲状态的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象，从而目标用户即可根据虚拟聊天室中所展示的不同的虚拟形象即可确定目标用户所对应的目标虚拟形象的位置。

基于上述步骤S102至步骤S106所限定的方案，可以获知，在本公开的技术方案中，采用根据每个用户的行为数据生成对应的目标虚拟形象的方式，在响应目标用户进入虚拟聊天室的申请指令之后，获取目标用户的用户行为数据，然后，基于用户行为数据确定多个用户画像标签，并通过多个用户画像标签获取多个分类的虚拟形象素材，从而利用多个分类的虚拟形象素材生成目标虚拟形象。最后，在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

容易注意到的是，由于用户画像标签是基于用户行为数据所确定的，因此，不同的用户所对应的用户画像标签也是不同的，即用户画像标签可表征每个用户的个性化特征。在此基础上，在根据用户画像标签获取虚拟形象素材时，不同的用户之间所获取的虚拟形象素材也是不同的，进而不同的用户所对应的多个虚拟形象之间存在明显的差异性，并且，由于这些差异性是基于每个用户真实的行为数据所形成的，因此，这些差异性在一定程度上表征了不同的用户之间真实的行为差异，从而解决了现有技术中不同的用户所对应的虚拟形象差异性小的问题，实现了针对每一个用户生成个性化的虚拟形象的效果。

由此可见，通过本公开的技术方案，达到了为用户自动生成个性化的虚拟形象的目的，从而实现了提高用户使用体验的效果，进而解决了现有技术中多个用户之间所对应的虚拟形象缺乏差异性的问题。

根据本公开实施例，还提供了一种展示虚拟形象的方法的实施例。在该实施例中，电子设备基于目标用户的用户行为数据来生成目标用户所对应的目标虚拟形象，并在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示该目标虚拟形象，使不同用户的用户头像更加具有差异化。

在一种可选的实施例中，在基于目标用户的用户行为数据来生成目标用户所对应的目标虚拟形象之前，电子设备首先需要获取目标用户所对应的用户行为数据。

具体的，电子设备响应于目标用户对客户端执行的控制操作，生成操作日志，并利用操作日志获取用户行为数据。

可选的，上述客户端可以是笔记本计算机、台式计算机、智能手机、智能平板、智能手表等各类终端设备。上述目标用户对客户端执行的控制操作至少包括网上购物、浏览文本、浏览音视频以及访问网址等操作行为。由于在目标用户对客户端执行上述一系列的控制操作时，服务器将生成并且存储对应的操作日志，因此，电子设备可从服务器中获取操作日志，并且基于操作日志通过大数据分析等技术手段分析得到用户行为数据。

需要注意到的是，通过上述过程，电子设备可自动获取用户行为数据，从而实现了根据用户行为数据生成对应的用户画像标签的效果。

进一步的，在得到用户行为数据之后，电子设备即可基于用户行为数据确定目标用户所对应的目标虚拟形象。具体的，电子设备可通过多个维度搭建用户画像模型，并采用用户画像模型对用户行为数据进行分析，得到多个用户画像标签，然后，通过多个用户画像标签获取多个分类的虚拟形象素材，并利用多个分类的虚拟形象素材生成目标虚拟形象。

需要说明的是，不同的用户所对应的用户画像标签是不同的，因此，用户画像标签可表征每个用户的个性化特征在此基础上，在根据用户画像标签获取虚拟形象素材时，不同的用户之间所获取的虚拟形象素材也是不同的，最终电子设备可生成存在明显差异的多个虚拟形象，从而解决了现有技术中不同的用户所对应的虚拟形象差异性小的问题，实现了针对每一个用户生成个性化的虚拟形象的效果。

另外，电子设备可根据虚拟形象的组成元素预先建立多个素材库，其中，每个素材库中存储一种类型的虚拟形象素材。虚拟形象素材的类型至少包括：发型、配饰、衣服、裤子以及鞋子等类型。

可选的，电子设备在获取得到用户的用户画像标签之后，可根据用户画像标签从多个素材库中选取对应的多个虚拟形象素材。例如，从发型素材库中选取发型A，从配饰素材库中选取配饰B，从衣服素材库中选取衣服C，从裤子素材库中选取裤子D，从鞋子素材库中选取鞋子F。

需要注意到的是，通过从多个类别的素材库中选取多个虚拟形象素材，可生成更加丰富多样的虚拟形象，从而实现了提高用户的使用体验的效果。

进一步的，电子设备在根据用户画像标签获取得到多个分类的虚拟形象素材之后，将多个虚拟形象素材组合，从而生成目标虚拟形象。例如，将上述发型A、配饰B、衣服C、裤子D以及鞋子F与人物形象进行组合，从而生成一个完整的目标虚拟形象。

需要注意到是，通过上述过程生成的多个虚拟形象之间将存在明显的差异，并且，由于这些差异是基于每个用户真实的行为数据所形成的，因此，这些差异在一定程度上也表征了不同的用户之间真实的行为差异，从而实现了为每个用户生成个性化的虚拟形象的效果。

可选的，如图2所示，在得到用户行为数据之后，电子设备可通过多种方式搭建用户画像模型，例如，机器学习技术、深度学习技术以及知识图谱技术。进一步地，在搭建用户画像模时，可根据实际情况选择上述技术中的至少一种技术完成用户画像的搭建。本申请不限定必须使用哪一种技术搭建用户画像模型。另外，在搭建完成用户画像模型之后，电子设备可通过用户画像模型对获取的用户行为数据进行分析，例如，通过用户画像模型可分析用户的年龄、性别、爱好、收入以及职业等相关特征，基于分析结果，电子设备可生成用户对应的用户画像标签。其中，一个用户可对应多个用户画像标签，用户画像标签可在一定程度上表征用户的个性化特征，例如，用户的消费能力、年龄、性别以及爱好等等。

需要注意到的是，通过建立用户画像模型，实现了根据用户画像模型生成用户对应的用户画像标签的效果，并且，由于用户画像标签可表征每个用户的个性化特征，因此，本公开解决了现有技术中多个用户之间所对应的虚拟形象缺乏差异性的问题，实现了提高用户使用体验的效果。

在一种可选的实施例中，通过多个用户画像标签，电子设备可从多个分类中每个分类的素材库中筛选符合多个用户画像标签的标签特征的虚拟形象素材。

可选的，如图2所示，在用户进入虚拟聊天室时，电子设备可根据用户画像标签中的年龄信息、性别信息以及爱好信息等信息，对素材库的素材进行筛选，以在每个分类的素材库中筛选出符合用户画像标签的标签特征的多个虚拟形象素材。具体的，电子设备可在每个分类的素材库中随机挑选任意的虚拟形象素材，例如，衣服、裤子以及配饰等，然后电子设备将挑选好的每个分类的虚拟形象素材组合在一起，从而获得完整的用户虚拟形象(即图2中的虚拟人物形象)。

通过上述过程，根据用户画像标签筛选虚拟形象素材，解决了现有技术中使用用户头像作为用户的虚拟形象所存在的展示形式呆板的问题，实现了生成更加丰富多样的虚拟形象的效果。

根据本公开实施例，还提供了一种展示虚拟形象的方法的实施例。在该实施例中，电子设备可实现目标用户所对应的目标虚拟形象在虚拟聊天室中的进场调度和离场调度。

在一种可选的实施例中，在获取到目标用户所对应的目标虚拟形象之后，电子设备可将目标虚拟形象加入等待队列，并在虚拟聊天室存在空闲的虚拟观众坐席时，按照目标虚拟形象加入等待队列的时间顺序，在空闲的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。其中，等待队列用于排队等待进入虚拟聊天室的虚拟观众坐席。

可选的，上述虚拟聊天室可以是一种语音聊天室，例如，在直播间中的直播聊天室。另外，图3示出了一种虚拟观众坐席的示意图。如图3所示，在虚拟聊天室中有固定数量的虚拟观众坐席，并且虚拟观众坐席可展示为固定排列的虚拟观众坐席列表。

进一步地，如图4所示，在一个用户进入虚拟聊天室之后，该用户对应的目标虚拟形象将先加入等待队列，同时电子设备将定时检测虚拟聊天室中的虚拟观众坐席是否已经坐满。如果虚拟聊天室中存在空闲的虚拟观众坐席，则电子设备将按照目标虚拟形象加入等待队列的时间顺序，将目标虚拟形象加入至空闲的虚拟观众坐席。具体的，如果在目标虚拟形象之前，有另外的目标虚拟形象加入等待队列的时间要早于该目标虚拟形象加入等待队列的时间，则电子设备将先安排另外的目标虚拟形象坐到空闲的虚拟观众坐席上。另外，在虚拟聊天室中存在多个空闲的虚拟观众坐席时，电子设备采用随机的方式将目标虚拟形象加入至空闲的虚拟观众坐席。此外，在等待队列不为空，并且虚拟聊天室中不存在空闲的虚拟观众坐席时，电子设备将触发异步的离场调度流程。

需要注意到的是，通过使用以虚拟形象组成的听众坐席替代传统的以用户头像组成的听众列表，实现了提高虚拟聊天室的功能多样化的效果，有利于提高用户使用体验。另外，通过上述过程，后加入虚拟聊天室的用户所对应的虚拟形象，也有机会进入到虚拟观众坐席中，从而进一步地提高了用户的参与感，解决了现有技术中用户整体使用体验差的问题。

在一种可选的实施例中，电子设备将目标虚拟形象加入等待队列，在虚拟聊天室未存在空闲的虚拟观众坐席时，基于虚拟聊天室的每个虚拟观众坐席上每个虚拟形象对应的第一活跃度与等待队列中每个虚拟形象对应的第二活跃度，确定待置换的虚拟观众坐席；在目标虚拟形象在等待队列中活跃度最高，待置换的虚拟观众坐席上的当前虚拟形象在虚拟聊天室中活跃度最低，并且当前虚拟形象对应的第一活跃度小于目标虚拟形象对应的第二活跃度时，在待置换的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象，以置换当前虚拟形象。

可选的，在虚拟形象位于虚拟观众坐席时，虚拟形象对应的第一活跃度随时间的增长而减少；在虚拟形象位于等待队列时，虚拟形象对应的第二活跃度随时间的增长而增长；在虚拟对象(无论是位于等待队列还是位于虚拟观众坐席)进行发言、打赏等互动行为时，增长虚拟形象对应的活跃度。

进一步地，如图5所示，在等待队列不为空，并且虚拟聊天室中不存在空闲的虚拟观众坐席时，电子设备将触发异步的离场调度流程。其中，在离场调度流程中，电子设备将检测虚拟观众坐席中任意一个虚拟形象的活跃度是否大于等待队列中任意一个虚拟形象的活跃度，如果是，则直接调动结束，不会对当前虚拟观众坐席中的虚拟形象进行任何变动，同时在未来预设时长内不会重新触发离场调度流程，以保证相同用户不会频繁的进入虚拟观众坐席或者离开虚拟观众坐席；如果否，则电子设备会将虚拟观众坐席中活跃度最低的虚拟形象与等待队列中活跃度最高的虚拟形象进行置换，并且重复进行上述检测过程，直至虚拟观众坐席中所有的虚拟形象的活跃度都大于等待队列中的虚拟对象的活跃度。

具体的，电子设备按照第一活跃度对所有位于虚拟观众坐席上的虚拟形象进行排序，并且根据排序结果确定虚拟观众坐席上当前活跃度最低的虚拟形象，例如，虚拟观众坐席上当前活跃度最低的虚拟形象为虚拟形象A。同时，电子设备还将按照第二活跃度对所有位于等待队列的虚拟对象进行排序，并且根据排序结果确定等待队列中当前活跃度最高的虚拟对象，例如，等待队列中当前活跃度最高的虚拟对象为目标虚拟形象B。在此基础上，如果虚拟形象A所对应的第一活跃度小于目标虚拟形象B所对应的第二活跃度，则将虚拟形象A与目标虚拟形象B进行置换。

需要注意到的是，在现有技术中，在涉及海量听众同时处于虚拟聊天室时，现有技术对于听众列表没有特定的调度算法，从而导致在没有听众离开时，听众列表中多个用户头像的顺序始终不变，后续进入虚拟聊天室中的用户很难在听众列表中被其他用户看到，进而造成了用户使用体验差的问题。

而在本申请中，通过使用以虚拟形象组成的虚拟听众坐席替代传统的以用户头像组成的听众列表，并为海量听众同时处于虚拟聊天室时的听众坐席的展现提供智能调度的方法，达到了根据用户的活跃度调整虚拟听众坐席上的虚拟形象的目的，从而丰富了虚拟聊天室的功能，有利于提升用户的参与感以及整体体验。

由上述内容可知，在本公开中，由于用户画像标签是基于用户行为数据所确定的，因此，不同的用户所对应的用户画像标签也是不同的，即用户画像标签可表征每个用户的个性化特征。在此基础上，在根据用户画像标签获取虚拟形象素材时，不同的用户之间所获取的虚拟形象素材也是不同的，进而不同的用户最终对应生成的多个虚拟形象之间将存在明显的差异性，并且，由于这些差异性是基于每个用户真实的行为数据所形成的，因此，这些差异性在一定程度上表征了不同的用户之间真实的行为差异，从而解决了现有技术中不同的用户所对应的虚拟形象差异性小的问题，实现了针对每一个用户生成个性化的虚拟形象的效果。

由此可见，通过本公开的技术方案，达到了为用户自动生成个性化的虚拟形象的目的，从而实现了提高用户使用体验的效果，进而解决了现有技术中多个用户之间所对应的虚拟形象缺乏差异性的问题。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种展示虚拟形象的装置。图6是根据本公开实施例的展示虚拟形象的装置示意图，如图6所示，该装置可以包括：获取模块601、确定模块603以及展示模块605。

其中，获取模块601，用于响应目标用户进入虚拟聊天室的申请指令，获取目标用户所对应的用户行为数据；确定模块603，用于基于用户行为数据确定目标用户所对应的目标虚拟形象，其中，目标虚拟形象是基于多个分类的虚拟形象素材所生成的，多个分类的虚拟形象素材是通过多个用户画像标签得到的，多个用户画像标签由用户行为数据所确定；展示模块605，用于在虚拟聊天室的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

需要说明的是，该实施例中的获取模块601、确定模块603以及展示模块605分别对应实施例1中的步骤S102至步骤S106。

可选的，获取模块包括：第一生成模块以及第一获取模块。其中，第一生成模块，用于响应于目标用户对客户端执行的控制操作，生成操作日志；第一获取模块，用于利用操作日志获取用户行为数据。

可选的，确定模块包括：构建模块、分析模块、第二获取模块以及第二生成模块。其中，构建模块，用于通过多个维度搭建用户画像模型，其中，多个维度包括：机器学习维度、深度学习维度、知识图谱维度；分析模块，用于采用用户画像模型对用户行为数据进行分析，得到多个用户画像标签；第二获取模块，用于通过多个用户画像标签获取多个分类的虚拟形象素材；第二生成模块，用于利用多个分类的虚拟形象素材生成目标虚拟形象。

可选的，第二获取模块包括：筛选模块，用于通过多个用户画像标签，从多个分类中每个分类的素材库中筛选符合多个用户画像标签的标签特征的虚拟形象素材。

可选的，展示模块包括：第一处理模块以及第一展示模块。其中，第一处理模块，用于将目标虚拟形象加入等待队列，其中，等待队列用于排队等待进入虚拟聊天室的虚拟观众坐席；第一展示模块，用于在虚拟聊天室存在空闲的虚拟观众坐席时，按照目标虚拟形象加入等待队列的时间顺序，在空闲的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象。

可选的，展示模块包括：第二处理模块、第一确定模块以及第二展示模块。其中，第二处理模块，用于将目标虚拟形象加入等待队列，其中，等待队列用于排队等待进入虚拟聊天室的虚拟观众坐席；第一确定模块，用于在虚拟聊天室未存在空闲的虚拟观众坐席时，基于虚拟聊天室的每个虚拟观众坐席上每个虚拟形象对应的第一活跃度与等待队列中每个虚拟形象对应的第二活跃度，确定待置换的虚拟观众坐席；第二展示模块，用于在目标虚拟形象在等待队列中活跃度最高，待置换的虚拟观众坐席上的当前虚拟形象在虚拟聊天室中活跃度最低，并且当前虚拟形象对应的第一活跃度小于目标虚拟形象对应的第二活跃度时，在待置换的虚拟观众坐席内展示目标虚拟形象，以置换当前虚拟形象。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述实施例中的展示虚拟形象的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述实施例中的展示虚拟形象的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的展示虚拟形象的方法。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如展示虚拟形象的方法。例如，在一些实施例中，展示虚拟形象的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的虚拟形象的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行虚拟形象的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。