基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统，包括标准数据库，存储有食物标准数据和运动标准数据；数据采集模块采集患者的初始体重及体成分数据和初始健康数据；干预目标生成模块根据初始健康数据确定患者的干预类型及干预目标值；干预计划生成模块根据干预目标值计算干预周期并生成第一干预计划；数据处理模块根据初始体重及体成分数据计算初始基础能量值和转换能量差值并根据初始基础能量值和能量差值计算得到当前干预循环期对应的干预能量值；干预处方生成模块根据干预能量值以及食物标准数据和运动标准数据生成干预处方，以实现对脂肪肝患者进行循序渐进的饮食和运动干预，进而改善脂肪肝。

说明书

技术领域

本发明涉及脂肪肝健康管理技术领域，特别是涉及一种基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统及方法。

背景技术

随着人民生活水平的提高，饮食结构的改变，脂肪肝发病率呈逐年上升的趋势。由于人们对脂肪肝的认识不足，采取无所谓的态度,而导致脂肪肝进一步加重，部分患者发展成肝纤维化、肝硬化、甚至肝癌，脂肪肝治愈的关键在于早发现、早治疗，我们都知道，脂肪肝与长期形成的不良的生活方式有很大关系，因此，脂肪肝的早期预防重点在于对生活方式进行干预，即进行脂肪肝的健康管理非常重要。

现有的脂肪肝干预方式通常通过医生下达医嘱，患者根据自身或者身边亲属监督执行脂肪肝的干预，目前，市面上也存在一些服务系统，通过向患者推荐饮食和运动来改善饮食结构和运动方式，但这些服务系统通常情况下只能从大部分患者的情况出发制定一笼统的处方，而无法针对患者的个例进行处方的生成；并且，但脂肪肝的改善属于长期的问题，现有的服务系统虽然短期能够实现患者的饮食管理，但由于未考虑患者的实际情况，导致患者很难坚持，无法满足患者的整体需求，无法长期有效的指导患者实现个人最佳的饮食和运动干预。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统，以解决现有技术中针对性差、无法对患者进行循序渐进、长期有效的饮食和运动干预从而导致的干预处方难以坚持的问题。

为达到上述目的，本发明的第一方面提供一种基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统，包括：

标准数据库，用于存储食物标准数据和运动标准数据；

数据采集模块，用于采集患者的初始体重及体成分数据和初始健康数据；

干预目标生成模块，用于根据所述初始健康数据确定患者的干预类型，并基于所述干预类型、初始体重及体成分数据和/或获取到的患者自定义目标确定干预目标值；

干预计划生成模块，用于根据所述干预目标值计算干预周期并生成第一干预计划，其中，所述第一干预计划至少包括至少一个干预循环期以及对应的循环期目标干预值；

数据处理模块，用于根据所述初始体重及体成分数据计算初始基础能量值，以及将所述第一干预计划中的干预循环期对应的循环期目标干预值转换为能量差值，并根据所述初始基础能量值和能量差值计算得到当前干预循环期对应的干预能量值；以及

干预处方生成模块，用于根据所述日干预能量值以及所述标准数据库中的食物标准数据和运动标准数据生成干预处方，其中，所述干预处方包括饮食处方和运动处方。

进一步的，所述食物标准数据以食物交换份的形式存储于所述标准数据库中，所述食物交换份以预设单位热量为计数基准对各份食物的质量以及各营养素含量进行计重，其中，所述营养素至少包括碳水化合物、蛋白质和脂肪，所述食物标准数据至少包括食物名称、食物组别、食物类别、每份质量、每份碳水化合物含量、每份蛋白质含量和每份脂肪含量；

所述运动标准数据以运动交换组的形式存储于所述标准数据库中，所述运动交换组以预设单位耗能为计数基础对各组运动的时长以及强度系数进行计时，所述运动标准数据至少包括运动名称、运动组别、运动类别、每组时长以及每组强度系数。

进一步的，所述初始体重及体成分数据至少包括性别、年龄、身高、初始体重、脂肪含量、肌肉含量和/或身体活动水平；所述初始健康数据至少包括初始检查数据、饮食禁忌以及疾病数据。

进一步的，所述干预目标生成模块包括：

干预类型数据库，用于存储携带有脂肪肝信息的干预类型，其中，所述干预类型至少包括定时定量型干预、定量型干预以及定量维持型干预；

干预类型匹配子模块，用于对所述初始检查数据以及疾病数据进行综合分析，确定患者的脂肪肝信息，并以所述脂肪肝信息为索引于所述干预类型数据库中查询并匹配对应的干预类型；以及

目标生成子模块，用于根据所述初始体重以及干预类型和/或根据获取到的患者自定义目标体重确定干预目标值。

进一步的，所述干预计划生成模块包括：

干预周期计算子模块，用于基于所述干预类型、干预目标值和/或患者确定的干预速度计算干预周期；

干预循环期划分子模块，用于按照预设循环期间将所述干预周期划分为至少一个干预循环期，其中，每一所述干预循环期至少包括快速减重阶段、慢速减重阶段和/或减重修整阶段；

循环期目标划分子模块，用于根据划分的干预循环期数量将干预目标值划分为相同数量的循环期目标干预值，且所述循环期目标干预值按照对应的干预循环期依序递减；以及

计划生成子模块，用于根据所述干预循环期及其对应的循环期目标干预值生成第一干预计划。

进一步的，所述数据处理模块包括：

能量转换子模块，用于将每一干预循环期对应的循环期目标干预值转换为周期能量差值；以及

能量计算子模块，用于根据所述初始体重及体成分数据计算初始基础能量值，以及根据所述周期能量差值确定干预循环期内每一阶段对应的阶段干预差值，将所述阶段干预差值以日为单位进行等分得到日干预差值，并根据所述初始基础能量值和日干预差值计算得到日干预能量值。

进一步的，所述干预处方生成模块包括：

处方系数配置子模块，用于根据所述初始体重及体成分数据和初始健康数据配置饮食系数和运动系数；

交换份/组计算子模块，用于根据所述日干预能量值以及饮食系数和运动系数确定食物交换份和运动交换组的数量；

饮食分配子模块，用于根据所述食物交换份的数量按照预设三餐配比确定每日三餐的食物交换份的各餐份数，并根据食物交换份的各餐份数按照营养素的预设供能比确定每餐各营养素对应的食物交换份的份数；

运动分配子模块，用于根据所述运动交换组的数量按照预设运动组别配比确定各运动对应的运动交换组的组数；以及

处方生成子模块，用于根据每餐各营养素的份数，结合所述初始检查数据、饮食禁忌和/或疾病数据于所述标准数据库中匹配对应的食物生成每餐的饮食处方，以及根据各运动组别对应的运动交换组的组数，结合所述初始检查数据、疾病数据和/或身体活动水平于所述标准数据库中匹配对应的运动生成每日的运动处方。

进一步的，还包括一数据解析模块；

所述数据采集模块还用于采集患者的初始饮食数据和初始运动数据；

所述数据解析模块用于对所述初始饮食数据和初始运动数据进行解析，得到干预初值，其中，所述干预初值包括饮食初值和运动初值，所述饮食初值至少包括每日饮食摄入初始值、初始饮食系数、初始三餐配比和初始营养素供能比，所述运动初值至少包括每日运动消耗初值、初始运动系数和初始运动组别配比；

所述干预计划生成模块还用于根据所述干预周期和干预初值生成第二干预计划，其中，所述第二干预计划包括一干预适应期和所述至少一个干预循环期及其对应的循环期目标干预值；

所述数据处理模块还用于在干预适应期结束后计算得到第二干预计划中干预循环期对应的干预能量值。

进一步的，还包括一动态调整模块；

所述数据采集模块还用于采集患者当日饮食数据和当日运动数据；

所述数据解析模块还用于对所述当日饮食数据和当日运动数据进行解析，得到患者当日实际饮食摄入量和当日实际运动消耗量；

所述动态调整模块用于根据所述实际饮食摄入量和实际运动消耗量计算当日总能量，并根据所述当日总能量和当日的日干预能量值计算当日的干预总差值，并根据当前干预循环期的剩余天数，将所述干预总差值按照剩余天数划分成对应份数得到每日的日干预差值，并将所述日干预差值叠加至当前干预循环期剩余天对应的日干预能量值中，其中，每一份日干预差值依次递减。

本发明的第二方面提供一种基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理方法，包括以下步骤：

采集患者的初始体重及体成分数据和初始健康数据；

根据所述初始健康数据确定患者的干预类型，并基于所述干预类型、初始体重及体成分数据和/或获取到的患者自定义目标确定干预目标值；

根据所述干预目标值计算干预周期并生成第一干预计划，其中，所述第一干预计划至少包括至少一个干预循环期以及对应的循环期目标干预值；

根据所述初始体重及体成分数据计算初始基础能量值，以及将所述第一干预计划中的干预循环期对应的循环期目标干预值转换为能量差值，并根据所述初始基础能量值和能量差值计算得到当前干预循环期对应的干预能量值；

根据所述日干预能量值以及所述标准数据库中的食物标准数据和运动标准数据生成干预处方，其中，所述干预处方包括饮食处方和运动处方。

本发明通过设置数据采集模块采集患者的初始体重及体成分数据和初始健康数据，基于患者自身的初始数据确定患者的干预目标并生成对应的干预计划，从而有针对性的生成干预处方，使得患者在遵循干预处方在进行脂肪肝改善时实现最佳的饮食和运动干预；并且，通过在生成干预计划时可将干预计划划分为多个干预循环期，每一干预循环期对应的循环期目标干预值依次递减，以实现对患者进行循序渐进的干预，进而对患者身体形成交替刺激，以提高干预效果，同时避免长期以相同的速度或标准进行干预造成患者身体减重缓慢或停滞。另，还通过设置标准数据库，将食物和运动按照对应的交换规则形成食物标准数据和运动标准数据，使得在生成干预处方时，能够快速匹配出对应的食物种类和重量以及运动类型及时长，能够降低系统的运行时长，从而提高计算效率。

附图说明

图1为本发明实施例1的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统的控制框图。

图2为图1的另一实施例的控制框图。

图3为图1的又一实施例的控制框图。

图4为本发明实施例2的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统的控制框图。

图5为本发明实施例3的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统的控制框图。

图6为本发明实施例4的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理方法的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例1

如图1所示，为本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统的控制框图。本实施例主要通过对脂肪肝患者的生活方式(主要包括饮食和运动)进行干预，以实现患者脂肪肝的改善，由于脂肪肝的改善主要是对于患者体重的降低，可理解的，本实施例的管理系统不仅可用于脂肪肝改善，还可用于其他需要通过减重或增重方式进行干预的病症，其仅需对应修改干预类型即可实现。具体的，本实施例包括标准数据库1、数据采集模块2、干预目标生成模块3、干预计划生成模块4、数据处理模块5和干预处方生成模块6，通过对患者初始体重及体成分数据和初始健康数据的采集，可从中确定出患者所需进行的干预类型并确定出干预目标值，然后按照适合于患者自身的干预速度确定出干预周期有针对性的生成干预计划，接着对干预计划进行处理，将对应的干预目标值转化成热量，确定出患者在执行干预计划时每一阶段乃至每一天的干预能量，最终结合患者的自身检查数据、饮食禁忌以及疾病数据有针对性的生成干预处方，以便根据患者自身的身体水平进行脂肪肝的改善。

所述标准数据库1中存储有食物标准数据和运动标准数据，所述食物标准数据和运动标准数据均以对应的食物交换份和运动交换组的形式存储于所述标准数据库1中。在本实施例中，所述食物交换份用于衡量食物供能与重量之间的关系，所述运动交换组用于衡量运动耗能与时长之间的关系。

所述食物交换份以预设单位热量为基准对各份食物的质量以及各营养素含量进行计重；所述营养素至少包括碳水化合物、蛋白质和脂肪。具体实现时，以每产生一单位热量(本实施例为90千卡热量)的食物视为一份，不同组别或类别的食物提供一单位热量对应的食物质量不同，如主食类需要25克、蔬菜类需要500克、水果类需要200克、肉蛋鱼类需要50克、牛奶需要160克、油脂类则需要10克等等，通过将患者每天所需的热量除以单位热量即可得到患者每天所需摄入的食物份数。

所述运动交换组以预设单位耗能为计数基础对各组运动的时长以及强度系数进行计；具体实现时，以每产生一单位耗能的运动视为一组，不同组别或类别的运动产生一单位耗能对应的时长不同，如游泳需要5分钟、跳绳需要12分钟、慢走需要20分钟、快走需要10分钟、慢跑需要9分钟以及快跑需要7分钟等等，通过将患者每天需要通过运动干预耗能的总量除以单位耗能即可得到患者每天所需的进行的运动组数。

通过对食物交换份和运动交换组的计算，可以将食物按照来源和性质等以及将运动按照强度和性质等进行分类，并根据食物中所含的碳水化合物、蛋白质和脂肪含量配置形成对应的食物标准数据以及根据运动强度系数配置形成运动交换数据。在本实施例中，所述食物标准数据至少包括食物名称、食物组别、食物类别、每份质量、每份碳水化合物含量、每份蛋白质含量和每份脂肪含量；所述运动交换组以所述运动标准数据至少包括运动名称、运动组别、运动类别、每组时长以及每组强度系数。

所述数据采集模块2用于采集患者的初始体重及体成分数据和初始健康数据；在本实施例中，所述初始体重及体成分数据至少包括性别、年龄、身高、初始体重、脂肪含量、肌肉含量和/或身体活动水平，所述初始健康数据至少包括初始检查数据、饮食禁忌以及疾病数据。

本实施例在具体实现时，对于所述初始体重及体成分数据中的性别、年龄、身高、脂肪含量、肌肉含量和/或初始体重可通过患者自定义录入，也可通过一外部设备进行采集，对患者性别、年龄、身高和体重进行实时采集，如身份信息采集装置或身高体重采集装置等；而所述身体活动水平则需根据患者的日常活动及职业描述进行匹配，所述身体活动水平至少包括轻体力活动、中体力活动和重体力活动等。在本实施例中，对于所述轻体力活动，其身体活动水平指数为1.5，主要匹配对象为日常从事以久坐(主要为手工作业或腿部的轻度活动)或久站(主要为上臂用力为主的装配、操作活动)为主的职业，如教师、办公室文员等；对于所述中体力活动，其身体活动水平指数为1.75，主要匹配对象为日常从事手和臂持续动作、臂和腿持续动作以及臂和躯干持续动作等为主的职业，如学生、司机、电工、医生等；对于所述重体力活动水平，其身体活动水平指数为2，主要匹配对象为日常从事臂和躯干负荷工作等为主的职业，如建筑工、搬运工等等。对于所述初始健康数据中初始检查数据、饮食禁忌和疾病数据，可通过从患者提供的体检报告或实时检查结果中采集得到。

所述干预目标生成模块3用于根据数据采集模块2采集到的初始健康数据确定患者的干预类型，并基于所述干预类型、初始体重及体成分数据和/或获取到的患者自定义目标确定干预目标值。所述干预目标生成模块3包括干预类型数据库31、干预类型匹配子模块32和目标生成子模块33；其中：

所述干预类型数据库31中存储有携带有脂肪肝信息的干预类型，在本实施例中，所述脂肪肝信息包括改善MetS组分和逆转单纯性脂肪肝/瘦人脂肪肝、降低血清氨基转移酶水平并改善MASH(非酒精性脂肪性肝炎)以及逆转肝纤维化，针对不同的脂肪肝信息，对应不同的干预类型，所述干预类型至少包括定时定量型干预、定量型干预以及定量维持型干预。具体的，对于所述改善MetS组分和逆转单纯性脂肪肝/瘦人脂肪肝，需采用定时定量型干预，即在一定时间内体重降低一定重量(如1年内体重降低3％～5％等)；对于所述降低血清氨基转移酶水平并改善MASH(非酒精性脂肪性肝炎)，需采用定量型干预，即体重降低一定重量(如体重降低7％～10％等)；而对于逆转肝纤维化，需采用定量维持型干预，即在体重降低一定重量后再维持一定时间(如体重降低10％以上并维持1年等)。

所述干预类型匹配子模块32用于对所述初始检查数据以及疾病数据进行综合分析，确定患者的脂肪肝信息。在本实施例中，所述脂肪肝信息可从采集到的患者初始体重及体成分数据和初始健康数据中获得，进而根据脂肪肝信息确定出患者属于何种类型的脂肪肝，从而能够以所述脂肪肝信息为索引于所述干预类型数据库31中查询并匹配对应的干预类型，通过对患者的脂肪肝信息进行确定，可准确判别每一患者适合的干预类型，有利于对症下药。

本实施例在具体实现时，可通过一信息提取模型从患者的初始检查数据和疾病数据中提取出脂肪肝信息；具体的，可以采集大量患者的历史检查数据和历史疾病数据及其对应的脂肪肝信息，将所述历史检查数据、历史疾病数据和脂肪肝信息输入信息提取模型中对该信息提取模型进行迭代训练，最终通过将数据采集模块2采集到的患者初始检查数据和疾病数据输入训练好的信息提取模型中对脂肪肝信息进行提取。

所述目标生成子模块33用于根据所述初始体重以及干预类型确定干预目标值。在本实施例中，所述干预目标值表示为：

干预目标值＝初始体重*X。

其中，X为体重降低百分比。

此外，所述干预目标值还可根据获取到的患者自定义目标体重确定得到，此时，所述干预目标值表示为：

干预目标值＝患者自定义目标体重－初始体重。

在本实施例中，所述患者自定义目标体重主要针对于无法提供初始检查数据和/或疾病数据的患者，或者单纯想减重的患者，以简化患者的数据录入过程，进而使患者能够专注于干预处方本身，从而提高患者的依从性。

所述干预计划生成模块4用于根据所述干预目标生成模块3中生成的干预目标值结合科学的干预速度计算干预周期，并根据所述干预周期和干预目标值生成第一干预计划；在本实施例中，所述第一干预计划至少包括至少一个干预循环期以及对应的循环期目标干预值。具体的，所述干预计划生成模块4包括干预周期计算子模块41、干预循环期划分子模块42、循环期目标划分子模块43和计划生成子模块44；其中：

所述干预周期计算子模块41用于基于所述干预类型、干预目标值和/或患者确定的干预速度计算干预周期。对于患者脂肪肝的改善，需通过长期且循序渐进的干预方式进行饮食和运动的综合干预，为使得患者能够较好且长期的坚持，对于所述干预目标值的实现不宜过快，在本实施例中，所述干预速度为0.5～1kg/周，患者可根据自身实际情况确定干预速度，以使得后续生成的干预处方更加适合患者的自身实际，并有利于坚持。

本实施例在具体实现时，对于定时的干预类型(如定时定量型干预)，其干预周期即为其确定的时间，对于非定时的干预类型(如定量型干预、定量维持型干预)，其干预周期可通过患者确定的干预速度和干预目标值进行计算得到，所述干预周期表示为：

干预周期＝干预目标值/干预速度。

所述干预循环期划分子模块42用于按照预设循环期间将所述干预周期计算子模块41计算得到的干预周期划分为至少一个干预循环期，所述干预周期可以等于预设循环期间，此时，所述干预周期仅包含一个干预循环期，当然，所述干预周期也可以等于多个预设循环期间，此时，所述干预周期包含多个干预循环期。在本实施例中，所述预设循环期间可根据减重的速度设置为周、十天、半月、一月等，即当干预周期为一年时，若将预设循环期间设置为月，则所述干预周期内包含有十二个干预循环期，根据科学的减重方式，又可将所述干预循环期划分为快速减重阶段、慢速减重阶段和/或减重修整阶段，所述快速减重阶段、慢速减重阶段和减重修整阶段的时间可相同可不同，本实施例不做限制，如此在十二个干预循环期内以快速减重阶段、慢速减重阶段和减重修整阶段的顺序循环干预，有利于患者长期坚持。

所述循环期目标划分子模块43用于根据所述干预循环期划分子模块42划分得到的干预循环期数量将干预目标值划分为相同数量的循环期目标干预值，并将循环期目标干预值分配至对应的干预循环期。具体的，以上述十二个干预循环期为例，将所述干预目标值划分为十二个循环期目标干预值，并将划分得到的循环期目标干预值分别分配至对应的干预循环期。

作为本实施例的一种优选方式，在对所述干预目标进行划分时，采用等差递减的方式将所述干预目标值划分为十二个循环期目标干预值，即所述十二个循环期目标干预值按照对应的干预循环期依序递减，以使得前期体重基数大时减重数大，而后期体重基数小时减重数小，符合科学减重，同时，循环期目标干预值依序减小的设置，可对患者的脂肪肝进行循序渐进的改善，进一步利于患者长期坚持。可理解的，在其他的一些实施例中，所述十二个循环期目标干预值间的差值也可呈初等差递减之外的其他递减方式，从而得到对应的十二个循环期目标干预值。

所述计划生成子模块44用于根据所述干预循环期划分子模块42划分得到的干预循环期以及所述循环期目标划分子模块43划分得到的与所述干预循环期一一对应的循环期目标干预值生成第一干预计划。

所述数据处理模块5用于根据所述数据采集模块2采集到的初始体重及体成分数据计算初始基础能量值，以及根据所述干预计划生成模块4生成的第一干预计划中的各干预循环期对应的循环期目标干预值，将各循环期目标干预值转换为能量差值，并根据所述初始基础能量值和能量差值计算得到当前干预循环期对应的干预能量值。具体的，所述数据处理模块5包括能量转换子模块51和能量计算子模块52；其中：

所述能量转换子模块51用于按照将所述干预计划生成模块4中生成的每一干预循环期对应的循环期目标干预值转换为周期能量差值；所述周期能量差值为在该干预循环期内达到该循环期目标干预值(即体重降低与循环期目标干预值对应的数值)所需消耗的能量值。在本实施例中，由于减重主要可表现为减脂，而对于减掉一千克脂肪(或体重)所需消耗的能量约为九千千卡左右，由此可计算出循环期目标干预值(减重值)与能量差值的转换系数为9千卡/克，进而将所述循环期目标干预值转换为对应的能量差值。

所述能量计算子模块52用于根据所述数据采集模块2采集到的初始体重及体成分数据计算患者的初始基础能量值。在本实施例中，所述初始基础能量值采用FAO/WHO/UNU、欧盟、澳大利亚、日本和东南亚等组织以及国家修订能量DRI公式计算得到：

TEE＝BEE*BW*PAL (1)

其中：TEE为患者的初始基础能量值，其单位为kcal/d(其中kcal为千卡，d为日)；BEE为患者的基础代谢能量消耗，其与患者的性别和年龄有关，并通过查表(如下表1)得到，其单位为kcal/kg·d；BW为患者的体重，其单位为kg；PAL为身体活动水平系数(具体取值参照本实施例中对于数据采集模块2部分的描述)。

表1

所述能量计算子模块52还用于根据能量转换子模块51转换得到的周期能量差值，按照干预循环期中快速减重阶段、慢速减重阶段和减重修整阶段的比例(如2:1:0)将所述周期能量差值分配至干预循环期的各快速减重阶段、慢速减重阶段和减重修整阶段中形成各阶段的阶段能量差值，再将所述阶段能量值以日为单位等分至每日中形成日干预差值，所述日干预差值为在该干预循环期内要达到循环期目标干预值每一天需要对应多消耗的能量，最后根据所述日干预差值和初始基础能量值计算得到日干预能量值：

日干预能量值＝初始基础能量值－日干预差值。

由此，在原有饮食和运动的基础上制造一个能量缺口(即日干预差值)，以达到减重的目的。

所述干预处方生成模块6用于根据所述数据处理模块5计算得到的日干预能量值以及所述标准数据库1中的食物标准数据和运动标准数据生成干预处方，在本实施例中，所述干预处方包括饮食处方和运动处方。所述干预处方生成模块6包括处方系数配置子模块61、交换份/组计算子模块62、饮食分配子模块63、运动分配子模块64和处方生成子模块65；其中：

所述处方系数配置子模块61用于根据所述数据采集模块2采集到的患者的初始体重及体成分数据和初始健康数据配置饮食系数和/或运动系数，所述饮食系数和运动系数用于表征患者当天进行饮食干预和运动干预的关系，将所述饮食系数和运动系数均为1时设置为标准值，即适合大部分患者的饮食干预和运动干预的配合，针对某一些患者的特殊情况，其对应的饮食系数和运动系数将在1的上下浮动，且二者呈正比，即当患者在当天通过饮食摄入的热量增加时其对应的运动耗能也相应增加，以确保达到日干预能量值，反之亦然。具体的，若患者当天的日干预能量值为Q，在标准值时，患者每日通过饮食摄入的热量为Q

所述交换份/组计算子模块62用于根据所述数据处理模块5计算得到的日干预能量值以及所述处方系数配置子模块61配置的饮食系数和运动系数确定食物交换份和运动交换组的数量。为便于理解，本实施例以饮食系数和运动系数均为1为例进行说明，若患者当天的日干预能量值为Q，则患者每日通过饮食摄入的热量为Q

所述饮食分配子模块63用于根据所述交换份/组计算子模块62确定的食物交换份的数量N1按照预设三餐配比确定每日三餐的食物交换份的各餐份数，并根据食物交换份的各餐份数按照营养素的预设供能比确定每餐各营养素对应的食物交换份的份数。具体的，在本实施例中，根据预设三餐配比(即三餐热量分配比)早餐：午餐：晚餐＝1:2:2，即早餐对应的食物交换份数量为N

所述运动分配子模块64用于根据所述交换份/组计算子模块62确定的运动交换组的数量N2按照预设运动组别配比(如有氧运动：无氧运动：阻抗训练＝1:1:0.5)确定各运动对应的运动交换组的组数，具体参照食物交换份的数量分配方式，本实施例不再赘述。

所述处方生成子模块65用于根据所述饮食分配子模块63确定的每餐各营养素的份数，结合所述初始检查数据、饮食禁忌和/或疾病数据于所述标准数据库1中匹配对应的食物生成每餐的饮食处方，以及根据运动分配子模块64各运动组别对应的运动交换组的组数，结合所述初始检查数据、疾病数据和/或身体活动水平于所述标准数据库1中匹配对应的运动生成每日的运动处方。本实施例在具体实现时，还可事先通过数据采集模块2采集患者的对于食物或者运动偏好，以在进行干预处方生成时，可以优选匹配患者偏好度较高的食物或运动，以进一步利于提高用户的坚持，进而提高干预效果。

如图2所示，作为本实施例的一种优选方式，还包括一依从性模块7，用于在干预处方执行的过程中通过与患者发生交互以提高患者的依从性。具体的，所述依从性模块7包括提示子模块71、激励子模块72、指令发送子模块73和互动子模块74；其中：所述提示子模块71用于在预设时间内生成一提示信息提醒患者上传每餐的饮食数据以及每日的运动数据。所述激励子模块72用于根据患者上传的饮食数据以及运动数据自动给出患者以激励以及阶段性总结报告，以提高患者对于系统的依从性。所述指令发送子模块73用于向患者发送互动指令。所述互动子模块74用于采集患者根据系统发动的互动指令作出的响应，并于完成时向患者提供激励等，以进一步提高患者对系统的依从性。

如图3所示，作为本实施例的另一种优选方式，还包括一管理终端8，所述标准数据库1、数据采集模块2、干预目标生成模块3、干预计划生成模块4、数据处理模块5和干预处方生成模块6可以通过应用软件的方式内置于所述管理终端8中，所述管理终端8可以是台式电脑、移动电脑、平板电脑等一切可以用于高速计算、数值计算以及逻辑计算并且还具有存储记忆功能，能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。同时，还可设置一与所述管理终端8通信连接的数据采集终端，以用于检测并传输患者对应的身体数据至所述管理终端8，进而被所述数据采集模块2所采集；对于本实施例而言，所述数据采集终端可以是体重秤、体脂秤以及其他一切能够检测患者身体数据的装置。

本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统，通过设置数据采集模块2采集患者的初始数据，基于患者自身的初始数据确定患者的干预目标并生成对应的干预计划，从而有针对性的生成干预处方，使得患者在遵循干预处方在进行脂肪肝改善时实现最佳的饮食和运动干预，并且通过对患者进行循序渐进的干预，能够有效患者的适应性，有利于提高干预效果。

实施例2

如图4所示，为本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统的控制框图。本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统包括与实施例1的功能和结构相同或相似的标准数据库1、数据采集模块2、干预目标生成模块3、干预计划生成模块4、数据处理模块5和干预处方生成模块6。本实施例的区别在于：本实施例还包括一数据解析模块9。

在本实施例中，所述数据采集模块2还用于采集患者的初始饮食数据和初始运动数据。

所述数据解析模块9用于根据所述数据采集模块2采集到的初始饮食数据和初始运动数据进行解析，得到干预初值，在本实施例中，所述干预初值包括饮食初值和运动初值，所述饮食初值至少包括每日饮食摄入初始值、初始饮食系数、初始三餐配比和初始营养素供能比，所述运动初值至少包括每日运动消耗初值、初始运动系数和初始运动组别配比。所述干预初值作为对患者进行干预前的饮食和运动的初始数据，以在该初始数据的基础上逐步向设定的日干预能量值、饮食系数、三餐配比、营养素供能比、每日运动消耗值、运动系数和运动组别配比靠近，以进一步增加用户的适应性。

对此，在本实施例中，所述干预计划生成模块4还用于根据所述干预周期和干预初值生成第二干预计划，所述第二干预计划包括一干预适应期和所述至少一个干预循环期及其对应的循环期目标干预值；所述干预适应期为患者将饮食习惯和运动习惯逐渐向科学的饮食习惯和运动习惯调整的阶段，以实现对患者饮食和运动的循序渐进的干预。在本实施例中，所述干预循环期的描述参照实施例1的相关描述，本实施例不做赘述。

所述数据处理模块5还用于在干预适应期结束后计算得到第二干预计划中干预循环期对应的干预能量值。在本实施例中，所述数据处理模块5基于第二干预计划中干预循环期对应的干预能量值的具体方法参照实施例1的相关描述，本实施例不做赘述。

本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统，通过设置数据解析模块9，可以患者在进行饮食和运动干预前的饮食数据和运动数据为基础，并在干预的基础上增加一干预适应期，使患者能够由原有的饮食习惯和运动习惯逐渐调整至干预的饮食习惯和运动习惯，进而实现循序渐进的干预，从而提高干预效果。

实施例3

如图3所示，为本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统的控制框图。本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统包括与实施例1的功能和结构相同或相似的标准数据库1、数据采集模块2、干预目标生成模块3、干预计划生成模块4、数据处理模块5和干预处方生成模块6以及与实施例1的功能和结构相同或相似的数据解析模块9。本实施例的区别在于：本实施例还包括一动态调整模块10。

在本实施例中，所述数据采集模块2还用于采集患者当日饮食数据和当日运动数据。所述数据解析模块9还用于对所述当日饮食数据和当日运动数据进行解析，得到患者当日实际饮食摄入量和当日实际运动消耗量。

所述动态调整模块10用于根据所述实际饮食摄入量和实际运动消耗量计算当日总能量，并根据所述当日总能量和当日的日干预能量值计算当日的干预总差值，并根据当前干预循环期的剩余天数，将所述干预总差值按照剩余天数划分成对应份数得到每日的日干预差值，并将所述日干预差值叠加至当前干预循环期剩余天对应的日干预能量值中，在本实施例中，每一份日干预差值依次递减。具体的，若每日的日干预能量值为Q，若当日的干预总差值为Q

本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统，通过设置动态调整模块10，根据患者每日实际饮食摄入量和实际运动消耗量对当前干预循环期余下天数中日干预差值进行动态调整，保证在干预循环期内的周期干预值能够如期实现，进而确保干预效果。

实施例4

如图4所示，为本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理方法的流程图。本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理方法以实施例1的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理系统为基础实现。本实施例包括以下步骤：

S1：采集患者初始数据。

具体的，采集患者的初始体重及体成分数据和初始健康数据；在本实施例中，所述初始体重及体成分数据至少包括性别、年龄、身高、初始体重和/或身体活动水平，所述初始健康数据至少包括初始检查数据、饮食禁忌以及疾病数据。

S2：确定患者干预类型并确定干预目标值。

具体的，对所述初始检查数据以及疾病数据进行综合分析，确定患者的脂肪肝信息，进而根据脂肪肝信息确定出患者属于何种类型的脂肪肝，从而匹配对应的干预类型，最后根据所述初始体重以及干预类型确定干预目标值

S3：生成第一干预计划。

具体的，根据基于所述干预类型、干预目标值和/或患者确定的干预速度计算干预周期，然后按照预设循环期间将所述干预周期计算子模块41计算得到的干预周期划分为至少一个干预循环期，再根据划分得到的干预循环期数量将干预目标值划分为相同数量的循环期目标干预值，并将循环期目标干预值分配至对应的干预循环期，最后根据划分得到的干预循环期以及与所述干预循环期一一对应的循环期目标干预值生成第一干预计划。

S4：计算初始基础能量值及干预能量值。

具体的，根据所述初始体重及体成分数据计算初始基础能量值，以及根据所述第一干预计划中的各干预循环期对应的循环期目标干预值，将各循环期目标干预值转换为能量差值，并根据所述初始基础能量值和能量差值计算得到当前干预循环期对应的干预能量值。

S5：生成干预处方。

具体的，根据所述日干预能量值以及一标准数据库1中的食物标准数据和运动标准数据生成干预处方，在本实施例中，所述干预处方包括饮食处方和运动处方。

本实施例的基于饮食和运动综合干预的脂肪肝健康管理方法，通过对患者初始数据的采集能够基于患者自身的初始数据有针对性的生成适合于患者自身的干预处方，通过饮食和运动的综合干预实现患者脂肪肝的改善。