一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统

摘要

本发明提供了一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统，包括：设备导入层，用于实时将设备导入信息更新至设备库；SaaS云平台，用于基于用户输入的待执行项目对所述设备库中包含的工业设备进行管理，获得对应的管理线程；管理分析层，用于对所述管理线程进行分析获得对应的分析结果，基于所述分析结果对对应工业设备进行二次管理获得对应的最终管理线程；用以基于SaaS云平台实现对不同企业管理的不同工业设备的基础参数进行管理，并基于输入的待执行项目生成对应的管理线程，降低了项目执行过程中工业设备的损伤和故障，也减小了管理成本，增加了管理效率。

说明书

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，特别涉及一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统。

背景技术

SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户基于Web的软件，来管理企业经营活动。对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

目前，设备管理的基础参数设置共包含7大部分：功能设置、设备类型、巡检项目、设备分组、故障类型、备件管理、设备检查参数；由于工业设备基础参数的管理涉及庞大的数据资料和参数库和限制规则，因此，人工方式管理效率极低，且不存在针对不同企业管理的不同设备的统一管理系统软件，若要针对企业管理的工业设备进行个性化软件的搭建，成本巨大，不利于中小型企业的应用。

因此，本发明提出一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统。

发明内容

本发明提供一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统，用以基于SaaS云平台实现对不同企业管理的不同工业设备的基础参数进行管理，并基于输入的待执行项目生成对应的管理线程，降低了项目执行过程中工业设备的损伤和故障，也减小了管理成本，增加了管理效率。

本发明提供一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统，包括：

设备导入层，用于实时将设备导入信息更新至设备库；

SaaS云平台，用于基于用户输入的待执行项目对所述设备库中包含的工业设备进行管理，获得对应的管理线程；

管理分析层，用于对所述管理线程进行分析获得对应的分析结果，基于所述分析结果对对应工业设备进行二次管理获得对应的最终管理线程。

优选的，所述设备导入层，包括：

信息接收模块，用于基于任何搭建预设服务器的通信终端实时接收用户输入的设备导入信息；

总表更新模块，用于基于所述设备导入信息获得最新的工业设备总表；

设备库更新模块，用于基于预设网络协议将最新的工业设备总表更新至所述设备库中。

优选的，所述总表更新模块，包括：

信息解析单元，用于解析所述设备导入信息，获得待导入设备对应的设备编号和设备类型；

分类汇总单元，用于基于设备类型将所有设备编号进行分类汇总，获得每种设备类型对应的设备列表；

总表更新单元，用于将所述设备导入信息更新至所述设备列表后进行更新，获得最新的工业设备总表。

优选的，所述SaaS云平台，包括：

项目接收单元，用于接收用户输入的待执行项目；

设备管理单元，用于基于所述待执行项目对所述设备库中包含的对应工业设备进行管理；

线程记录单元，用于基于所述待执行项目记录对应的管理线程。

优选的，所述设备管理单元，包括：

信息解析子单元，用于解析所述待执行项目获得对应的执行设备信息；

设备筛选子单元，用于基于所述执行设备信息在所述设备库中筛选出对应的第一工业设备；

逻辑确定子单元，用于基于所述待执行项目确定对应的执行计划，基于所述执行计划确定所述第一工业设备之间的执行逻辑；

设备关联子单元，用于基于所述执行逻辑对所述第一工业设备进行逻辑关联，获得对应的关联工业设备；

设备排序子单元，用于基于所述执行计划对所述关联工业设备排序获得项目执行线程；

网络生成子单元，用于基于所述执行计划将除所述关联工业设备以外的其他第一工业设备补充至所述项目执行线程，获得对应的初次项目执行网络；

参数赋予子单元，用于基于所述执行计划包含的子任务信息为所述初次项目执行网络中包含的对应第一工业设备赋予对应的执行参数变化线程，获得对应的二次项目执行网络；

长度设置子单元，用于基于所述子任务信息预测所述二次项目执行网络中包含的每个第一工业设备对应的预测执行时间，基于所述预测执行时间设置所述二次项目执行网络的网络分支长度，获得对应的三次项目执行网络；

线程提取子单元，用于在所述三次项目执行网络中筛选出相同的第一工业设备，并在所述三次项目执行网络中提取出所有相同的第一工业设备和所有相同的第一工业设备之间的网络分支以及对应相同第一工业设备对应的执行参数变化线程，获得对应第一工业设备的管理线程。

优选的，所述管理分析层，包括：

线程分析模块，用于对所述管理线程进行异常分析，获得对应的分析结果；

线程更新模块，用于当所述分析结果为所述管理线程不存在异常时，则将所述管理线程更新至管理记录中；

二次管理模块，用于当所述分析结果为所述管理线程存在异常时，则基于所述分析结果对对应工业设备进行二次管理，并获得对应的最终管理线程。

优选的，所述线程分析模块，包括：

规则调取单元，用于在所述设备库中调取出所述第一工业设备的限制规则；

第一解析单元，用于解析所述限制规则获得所述第一工业设备对应的限制设备和对应的关联限制规则；

第一判断单元，用于基于对应的管理线程判断所述三次项目执行网络中是否存在连接关系满足对应关联限制规则中包含的连接关系的第一限制设备，若是，则将所述第一限制设备和所述第一工业设备作为对应的第一待判断设备；

第二解析单元，用于解析所述子限制规则获得所述第一工业设备对应的第一执行参数关联限制范围和对应限制设备对应的第二执行参数关联限制范围；

线程调取单元，用于基于所述三次项目执行网络调取出所述第一工业设备对应的第一执行参数变化线程和所述第一限制设备对应的第二执行参数变化线程；

第二判断单元，用于当所述第一执行参数变化线程中存在超过第一执行参数关联限制范围的第一异常执行参数或所述第二执行参数变化线程中存在超过第二执行参数关联限制范围的第二异常执行参数时，则将对应第一待判断设备对应的管理线程存在异常作为对应的第一子分析结果，否则，将对应第一待判断设备对应的管理线程不存在异常作为对应的第一子分析结果；

第三判断单元，用于当所述三次项目执行网络中不存在连接关系满足对应子限制规则中包含的连接关系的第一限制设备时，则判断所述管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数是否为1；

第三解析单元，用于当所述管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数为1时，则将对应第一工业设备作为第二待判断设备，解析所述第二待判断设备对应的限制规则获得对应的常态限制规则，基于所述常态限制规则确定出所述第二待判断设备对应的常态限制范围；

第四判断单元，用于基于所述三次项目执行网络调取出所述第二待判断设备对应的第三执行参数变化线程，判断所述第三执行参数变化线程中是否存在超出对应的常态限制范围的第三异常执行参数，若是，则将对应第二待判断设备对应的管理线程存在异常作为对应的第二子分析结果，否则，将对应第二待判断设备对应的管理线程不存在异常作为对应的第二子分析结果；

第四解析单元，用于当所述管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数不为1时，则将对应的第一工业设备作为对应的第三待判断设备，解析所述第三待判断设备对应的限制规则获得对应的重复使用限制规则；

数据确定单元，用于基于所述第三待判断设备对应的管理线程确定对应的重复使用预测间隔时间和执行参数间隔差；

第五判断单元，用于判断所述重复使用预测间隔时间和所述执行参数间隔差是否满足对应的重复使用限制规则，若是，则将对应第三待判断设备对应的管理线程不存在异常作为对应的第三子分析结果，否则，将对应第三待判断设备对应的管理线程存在异常作为对应的第三子分析结果；

其中，所述分析结果包括：第一子分析结果、第二子分析结果、第三子分析结果。

优选的，所述二次管理模块，包括：

请求生成单元，用于当所述分析结果为所述管理线程存在异常时，则基于所述分析结果生成对应的修正请求；

反馈接收单元，用于基于所述修正请求接收用户输入的请求反馈；

二次管理单元，用于基于所述请求反馈对对应工业设备进行二次管理，同时，记录获得对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中；

其中，所述请求反馈包括：修正执行项目、修正巡检项目。

优选的，所述二次管理单元，包括：

信息接收子单元，用于当所述请求反馈为修正执行项目时，则基于所述请求反馈接收用户输入的项目修正信息；

计划生成子单元，用于当所述请求反馈为修正巡检项目时，则基于所述分析结果中包含的异常设备生成对应的最新巡检维护计划；

二次管理子单元，用于基于所述项目修正信息或所述最新巡检维护计划对对应工业设备进行二次管理，同时，记录获得对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中。

优选的，所述二次管理子单元，包括：

项目修正子单元，用于当所述请求反馈为修正执行项目时，则基于所述项目修正信息修正所述待执行项目，生成对应的最新执行项目；

最新管理子单元，用于基于所述最新执行项目对所述设备库中包含的对应工业设备进行二次管理，同时，记录对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中；

最新巡检子单元，用于当所述请求反馈为修正巡检维护项目时，则基于所述最新巡检维护计划设置对应的基础参数，同时，记录对应的设置线程获得对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统示意图；

图2为本发明实施例中一种设备导入层示意图；

图3为本发明实施例中一种总表更新模块示意图；

图4为本发明实施例中一种SaaS云平台示意图；

图5为本发明实施例中一种设备管理单元示意图；

图6为本发明实施例中一种管理分析层示意图；

图7为本发明实施例中一种线程分析模块示意图；

图8为本发明实施例中一种二次管理模块示意图；

图9为本发明实施例中一种二次管理单元示意图；

图10为本发明实施例中一种二次管理子单元示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本发明提供了一种基于SaaS云平台的工业设备基础参数管理系统，参考图1，包括：

设备导入层，用于实时将设备导入信息更新至设备库；

SaaS云平台，用于基于用户输入的待执行项目对所述设备库中包含的工业设备进行管理，获得对应的管理线程；

管理分析层，用于对所述管理线程进行分析获得对应的分析结果，基于所述分析结果对对应工业设备进行二次管理获得对应的最终管理线程。

该实施例中，待执行项目即为用户输入的需要工业设备执行的项目。

该实施例中，设备库即为用于存储工业设备的数据库。

该实施例中，设备导入信息即为用户输入的用户导入设备的信息。

该实施例中，管理线程即为基于用户输入的待执行项目对设备库中包含的工业设备进行参数设置获得的记录线程。

该实施例中，分析结果即为对管理线程进行分析获得对应的结果。

该实施例中，最终管理线程即为基于分析结果对对应工业设备进行二次管理后获得的管理线程。

以上技术的有益效果为：基于SaaS云平台实现对不同企业管理的不同工业设备的基础参数进行管理，并基于输入的待执行项目生成对应的管理线程，降低了项目执行过程中工业设备的损伤和故障，也减小了管理成本，增加了管理效率。

实施例2：

在实施例1的基础上，所述设备导入层，参考图2，包括：

信息接收模块，用于基于任何搭建预设服务器的通信终端实时接收用户输入的设备导入信息；

总表更新模块，用于基于所述设备导入信息获得最新的工业设备总表；

设备库更新模块，用于基于预设网络协议将最新的工业设备总表更新至所述设备库中。

该实施例中，预设服务器例如MQTT订阅服务器等。

该实施例中，通信终端例如手机和电脑等。

该实施例中，工业设备总表即为基于设备导入信息确定的需要被导入的工业设备构成的总表。

该实施例中，预设网络协议例如TCP/IP。

以上技术的有益效果为：用于基于搭建预设服务器的通信终端接收设备导入信息，并基于设备导入信息生成对应的工业设备总表，实现了工业设备的导入功能。

实施例3：

在实施例2的基础上，所述总表更新模块，参考图3，包括：

信息解析单元，用于解析所述设备导入信息，获得待导入设备对应的设备编号和设备类型；

分类汇总单元，用于基于设备类型将所有设备编号进行分类汇总，获得每种设备类型对应的设备列表；

总表更新单元，用于将所述设备导入信息更新至所述设备列表后进行更新，获得最新的工业设备总表。

该实施例中，设备编号即为为了区分不同设备的编号，且每个工业设备的编号都不相同。

该实施例中，设备类型即为设备导入信息中包含的设备的类型，具体根据不同功能种类的工业设备对应的设备类型也不同。

该实施例中，设备列表即为基于设备类型将所有设备编号进行分类汇总后获得的每种设备类型对应的设备编码构成的列表。

以上技术的有益效果为：基于设备导入信息中包含的设备类型对设备导入信息中包含的工业设备的设备编码进行分类汇总，提高了导入效率和导入准确率，也实现了设备库的自动整理。

实施例4：

在实施例3的基础上，所述SaaS云平台，参考图4，包括：

项目接收单元，用于接收用户输入的待执行项目；

设备管理单元，用于基于所述待执行项目对所述设备库中包含的对应工业设备进行管理；

线程记录单元，用于基于所述待执行项目记录对应的管理线程。

以上技术的有益效果为：基于待执行项目对设备库中的对应工业设备进行管理，同时，记录获得对应的管理线程，为后续基于管理线程预检待执行项目的异常提供了重要基础。

实施例5：

在实施例4的基础上，所述设备管理单元，参考图5，包括：

信息解析子单元，用于解析所述待执行项目获得对应的执行设备信息；

设备筛选子单元，用于基于所述执行设备信息在所述设备库中筛选出对应的第一工业设备；

逻辑确定子单元，用于基于所述待执行项目确定对应的执行计划，基于所述执行计划确定所述第一工业设备之间的执行逻辑；

设备关联子单元，用于基于所述执行逻辑对所述第一工业设备进行逻辑关联，获得对应的关联工业设备；

设备排序子单元，用于基于所述执行计划对所述关联工业设备排序获得项目执行线程；

网络生成子单元，用于基于所述执行计划将除所述关联工业设备以外的其他第一工业设备补充至所述项目执行线程，获得对应的初次项目执行网络；

参数赋予子单元，用于基于所述执行计划包含的子任务信息为所述初次项目执行网络中包含的对应第一工业设备赋予对应的执行参数变化线程，获得对应的二次项目执行网络；

长度设置子单元，用于基于所述子任务信息预测所述二次项目执行网络中包含的每个第一工业设备对应的预测执行时间，基于所述预测执行时间设置所述二次项目执行网络的网络分支长度，获得对应的三次项目执行网络；

线程提取子单元，用于在所述三次项目执行网络中筛选出相同的第一工业设备，并在所述三次项目执行网络中提取出所有相同的第一工业设备和所有相同的第一工业设备之间的网络分支以及对应相同第一工业设备对应的执行参数变化线程，获得对应第一工业设备的管理线程。

该实施例中，执行设备信息解析待执行项目获得对应的执行项目所需要的设备的相关信息。

该实施例中，第一工业设备即为基于执行设备信息在设备库中筛选出对应的工业设备。

该实施例中，执行计划即为基于待执行项目确定出的执行项目的计划。

该实施例中，执行逻辑即为基于执行计划确定出的第一工业设备之间的执行先后顺序。

该实施例中，关联工业设备即为基于执行逻辑对第一工业设备进行逻辑关联后获得的两个或两个以上的工业设备。

该实施例中，项目执行线程即为基于执行计划对关联工业设备进行排序后获得的表征项目执行过程的线程。

该实施例中，初次项目执行网络即为基于执行计划将除关联工业设备以外的其他第一工业设备补充至项目执行线程后获得的表征项目执行顺序的网络。

该实施例中，二次项目执行网络即为基于执行计划包含的子任务信息为初次项目执行网络中包含的对应第一工业设备赋予对应的执行参数变化线程后获得的表征项目执行先后顺序的网络。

该实施例中，子任务信息执行计划中包含的任务信息。

该实施例中，执行参数即为设备执行项目时被设置的参数的变化线程。

该实施例中，三次项目执行网络即为基于预测执行时间设置二次项目执行网络的网络分支长度后获得的表征项目执行先后顺序的网络。

该实施例中，预测执行时间即为预测第一工业设备执行对应次子任务时所需的时间。

该实施例中，网络分支长度即为基于对应第一工业设备的预测执行时间确定的二次项目执行网络中包含的对应网络分支的长度。

该实施例中，基于所述预测执行时间设置所述二次项目执行网络的网络分支长度，包括：

式中，L

例如，L为10，α为0.1，T

以上技术的有益效果为：通过基于待执行项目对设备库包含的工业设备进行筛选、逻辑关联、排序、补充、赋予执行参数、执行时间预测、网络分支长度设置，进而生成对应的项目执行网络，在所述项目执行网络中提取出对应工业设备的管理线程，使得获得的对应工业设备的管理线程能完整准确的表征对应工业设备在执行待执行项目时的管理过程。

实施例6：

在实施例5的基础上，所述管理分析层，参考图6，包括：

线程分析模块，用于对所述管理线程进行异常分析，获得对应的分析结果；

线程更新模块，用于当所述分析结果为所述管理线程不存在异常时，则将所述管理线程更新至管理记录中；

二次管理模块，用于当所述分析结果为所述管理线程存在异常时，则基于所述分析结果对对应工业设备进行二次管理，并获得对应的最终管理线程。

该实施例中，管理记录即为存储工业设备基础参数管理的记录。

以上技术的有益效果为：通过对管理线程进行异常分析，可以提前预检出对应工业设备在执行待执行项目时会出现的故障和设备损坏等异常情况，进而可以提前进行预警修正，降低了项目执行过程中工业设备的损伤和故障，也减小了管理成本，增加了管理效率。

实施例7：

在实施例6的基础上，所述线程分析模块，参考图7，包括：

规则调取单元，用于在所述设备库中调取出所述第一工业设备的限制规则；

第一解析单元，用于解析所述限制规则获得所述第一工业设备对应的限制设备和对应的关联限制规则；

第一判断单元，用于基于对应的管理线程判断所述三次项目执行网络中是否存在连接关系满足对应关联限制规则中包含的连接关系的第一限制设备，若是，则将所述第一限制设备和所述第一工业设备作为对应的第一待判断设备；

第二解析单元，用于解析所述子限制规则获得所述第一工业设备对应的第一执行参数关联限制范围和对应限制设备对应的第二执行参数关联限制范围；

线程调取单元，用于基于所述三次项目执行网络调取出所述第一工业设备对应的第一执行参数变化线程和所述第一限制设备对应的第二执行参数变化线程；

第二判断单元，用于当所述第一执行参数变化线程中存在超过第一执行参数关联限制范围的第一异常执行参数或所述第二执行参数变化线程中存在超过第二执行参数关联限制范围的第二异常执行参数时，则将对应第一待判断设备对应的管理线程存在异常作为对应的第一子分析结果，否则，将对应第一待判断设备对应的管理线程不存在异常作为对应的第一子分析结果；

第三判断单元，用于当所述三次项目执行网络中不存在连接关系满足对应子限制规则中包含的连接关系的第一限制设备时，则判断所述管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数是否为1；

第三解析单元，用于当所述管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数为1时，则将对应第一工业设备作为第二待判断设备，解析所述第二待判断设备对应的限制规则获得对应的常态限制规则，基于所述常态限制规则确定出所述第二待判断设备对应的常态限制范围；

第四判断单元，用于基于所述三次项目执行网络调取出所述第二待判断设备对应的第三执行参数变化线程，判断所述第三执行参数变化线程中是否存在超出对应的常态限制范围的第三异常执行参数，若是，则将对应第二待判断设备对应的管理线程存在异常作为对应的第二子分析结果，否则，将对应第二待判断设备对应的管理线程不存在异常作为对应的第二子分析结果；

第四解析单元，用于当所述管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数不为1时，则将对应的第一工业设备作为对应的第三待判断设备，解析所述第三待判断设备对应的限制规则获得对应的重复使用限制规则；

数据确定单元，用于基于所述第三待判断设备对应的管理线程确定对应的重复使用预测间隔时间和执行参数间隔差；

第五判断单元，用于判断所述重复使用预测间隔时间和所述执行参数间隔差是否满足对应的重复使用限制规则，若是，则将对应第三待判断设备对应的管理线程不存在异常作为对应的第三子分析结果，否则，将对应第三待判断设备对应的管理线程存在异常作为对应的第三子分析结果；

其中，所述分析结果包括：第一子分析结果、第二子分析结果、第三子分析结果。

该实施例中，限制规则即为在设备库中调取出的第一工业设备对应的使用时的限制规则。

该实施例中，限制设备即为用于解析限制规则后获得的第一工业设备对应的存在使用限制的设备。

该实施例中，关联限制规则即为用于第一工业设备和对应的限制设备对应的使用时的限制规则。

该实施例中，第一待判断设备即为三次项目执行网络中的连接关系满足对应关联限制规则中包含的连接关系的第一限制设备。

该实施例中，第一执行参数关联限制范围即为解析子限制规则获得的第一工业设备对应的执行参数可使用的范围。

该实施例中，第二执行参数关联限制范围即为解析子限制规则获得的对应限制设备对应的执行参数可使用的范围。

该实施例中，第一执行参数变化线程即为基于三次项目执行网络调取出的第一工业设备对应的执行参数的变化线程。

该实施例中，第二执行参数变化线程即为基于基于三次项目执行网络调取出的第一限制设备对应的执行参数的变化线程。

该实施例中，第一子分析结果即为对第一待判断设备进行异常分析后获得的结果。

该实施例中，第二待判断设备即为管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数为1时对应的第一工业设备。

该实施例中，常态限制规则即为解析第二待判断设备对应的限制规则后获得的使用时没有关联限制设备和重复使用的情况下对应的限制规则。

该实施例中，第三执行参数变化线程即为基于三次项目执行网络调取出的第二待判断设备对应的执行参数的变化线程。

该实施例中，常态限制范围即为基于常态限制规则确定出的第二待判断设备使用时没有关联限制设备和重复使用的情况下对应的限制范围。

该实施例中，第二子分析结果即为对第二待判断设备进行异常分析后获得的结果。

该实施例中，第三待判断设备即为当管理线程中包含的相同的第一工业设备的总数不为1时对应的第一工业设备。

该实施例中，重复使用限制规则即为解析第三待判断设备对应的限制规则后获得的在重复使用时对应的限制规则。

该实施例中，基于所述第三待判断设备对应的管理线程确定对应的重复使用预测间隔时间和执行参数间隔差，包括：

重复使用预测间隔时间即为基于第三待判断设备对应的管理线程确定的第三待判断设备被重复使用的预测间隔时间；

式中，ΔS为执行参数间隔差，i为第三被判断设备被重复使用时在前一次使用过程中当前次设置的执行参数，n为第三被判断设备被重复使用时在前一次使用过程中设置执行参数的总次数，A

例如，第三被判断设备被重复使用时在前一次使用过程中设置过的参数为：5、6、7，第三被判断设备被重复使用时在后一次使用过程中设置过的参数为：3、4、5，则ΔS为2。

该实施例中，第二子分析结果即为对第三待判断设备进行异常分析后获得的结果。

以上技术的有益效果为：通过基于最终确定的项目执行网络和对应管理线程对第一工业设备进行分类后按照不同情况对应的限制规则对管理线程进行异常分析，获得对应的分析结果，降低了项目执行过程中工业设备的损伤和故障，也减小了管理成本，增加了管理效率。

实施例8：

在实施例7的基础上，所述二次管理模块，参考图8，包括：

请求生成单元，用于当所述分析结果为所述管理线程存在异常时，则基于所述分析结果生成对应的修正请求；

反馈接收单元，用于基于所述修正请求接收用户输入的请求反馈；

二次管理单元，用于基于所述请求反馈对对应工业设备进行二次管理，同时，记录获得对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中；

其中，所述请求反馈包括：修正执行项目、修正巡检项目。

该实施例中，修正请求即为用于向用户请求修正执行项目或修正巡检项目的请求。

该实施例中，请求反馈即为基于修正请求接收的用户输入的反馈。

该实施例中，修正执行项目即为修正待执行仙姑。

该实施例中，修正巡检项目即为修正对应工业设备的原始巡检项目。

以上技术的有益效果为：当分析结果存在异常时，向用户发出修正请求，并接收对应的请求反馈，基于请求反馈对工业设备参数进行二次管理，实现了对工业设备的异常预防以及基础参数的全面管理。

实施例9：

在实施例8的基础上，所述二次管理单元，参考图9，包括：

信息接收子单元，用于当所述请求反馈为修正执行项目时，则基于所述请求反馈接收用户输入的项目修正信息；

计划生成子单元，用于当所述请求反馈为修正巡检项目时，则基于所述分析结果中包含的异常设备生成对应的最新巡检维护计划；

二次管理子单元，用于基于所述项目修正信息或所述最新巡检维护计划对对应工业设备进行二次管理，同时，记录获得对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中。

该实施例中，项目修正信息即为有关待执行项目的修正信息。

该实施例中，异常设备即为分析结果中管理线程被判定为存在异常的对应的第一工业设备。

该实施例中，最新巡检维护计划即为基于分析结果中包含的异常设备生成的最新的巡检维护对应第一工业设备的计划。

以上技术的有益效果为：当管理线程被判定为存在异常时，则基于对应的异常设备进行执行项目修正，加强了对工业设备的维护，减少了工业设备的故障损坏情况。

实施例10：

在实施例9的基础上，所述二次管理子单元，参考图10，包括：

项目修正子单元，用于当所述请求反馈为修正执行项目时，则基于所述项目修正信息修正所述待执行项目，生成对应的最新执行项目；

最新管理子单元，用于基于所述最新执行项目对所述设备库中包含的对应工业设备进行二次管理，同时，记录对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中；

最新巡检子单元，用于当所述请求反馈为修正巡检维护项目时，则基于所述最新巡检维护计划设置对应的基础参数，同时，记录对应的设置线程获得对应的最终管理线程，并将所述最终管理线程更新至管理记录中。

该实施例中，最新执行项目即为当请求反馈为修正执行项目时基于项目修正信息修正所述待执行项目后生成的最新的待执行项目。

该实施例中，基础参数例如巡检周期等。

以上技术的有益效果为：当管理线程被判定为存在异常时，则基于对应的异常设备进行巡检项目修正，加强了对工业设备的维护，减少了工业设备的故障损坏情况。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。