技术领域
本发明属于电力检测技术领域,具体涉及一种基于用电数据的发展成效监测评估方法和系统。
背景技术
为进一步巩固发展攻坚成果,需要加强对得到发展的地区和得到发展的人口的跟踪监测,防范返贫风险。
目前对发展攻坚成效的评估主要采取的是第三方评估调查组开展入户调查。评估可分为四个步骤:
(1)调查员的选拔和培训
调查员初步选拔之后,所有调查员要先进行培训,培训结束后,还要进行考试,只有成绩90分以上才能成为一名调查员。
(2)调查对象选取
采取随机分层抽样方法,在满足95%置信区间和3%抽样误差的统计要求下,评估调查总抽样规模2万户左右。在分层分类抽样方面,按地区层级进行分层随机抽样。每个层级抽取多个下级层级,兼顾深度贫困、贫困、摘帽(退出)和非贫困等不同类型。
(3)入户调查
第三方评估通常是两人一组,入户进行调研评估。入户之后,一个调查员负责问卷调查,了解贫困户各种政策的享受情况,比如家庭成员身患疾病的,是否得到了医疗保障,花了多少,报销了多少等。另一位负责录像、照相,观察家里的情况,比如房屋是否是危房,适龄儿童是否就学了等。调查完成后,调查员当天进行数据和信息整理,形成初步意见,并报调查小组组长讨论。当晚由上级调查组组长召集各小组长开会讨论,汇总信息。随后,当前层级调查组组长向更上级调查组组长审查、讨论、汇总。
(4)成效评估
第三方评估时,主要指标是综合贫困发生率,参考指标是得到发展的人口错退率、贫困人口漏贫率和群众认可度等三个指标。综合贫困发生率指建档立卡未得到发展的人口、错退人口、漏评人口三项之和,占被评估区域的农业户籍人口的比重,原则上应低于2%。得到发展的人口错退率指抽样错退人口数占抽样得到发展的人口数的比重,该指标主要针对建档立卡贫困户中的已经发展的农户,看其是否真正实现发展,原则上应低于2%。贫困人口漏贫率指调查核实的漏评人口数占抽查村未建档立卡农业户籍人口的比重,该指标主要针对非建档立卡户,看是否存在实际很贫困却没被列入到建档立卡贫困户名单中,原则上应低于2%。群众认可度是指认可人数占调查总人数的比重,原则上应达到90%。一旦以上这几个核心指标不合格,将直接影响到“摘帽”或该县发展成效的考核结果。
现有的评估方法主要通过入户调查,需要投入大量的人力、物力和时间,评估过程对发展县和贫困户的日常生活也会带来一定的影响。同时,采取抽样调查的方式,无法做到对贫困区域发展成效评估的全覆盖;与此同时,现有评估方法只能在指定时间进行调查和评估,难以及时得知发展成效。
发明内容
为克服上述现有技术的不足,本发明提出一种基于用电数据的发展成效监测评估方法,包括:
获取待评估区域及上一级区域的在评估时段中各时点的常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量;
基于所述常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,计算待评估区域及上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速以及待评估区域的人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速;
基于所述人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速、人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速对待评估区域的发展成效进行分类分级评估。
优选的,所述基于所述常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,计算待评估区域及上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速以及待评估区域的人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速,包括:
基于所述常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,分别计算待评估区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量以及上一级区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量;
根据待评估区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量,计算待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,并根据上一级区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量,计算上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速;
根据待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速和上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速,计算待评估区域的人均居民生活用电相对增速,并根据待评估区域的人均全社会用电平均复合增速和上一级区域的人均全社会用电平均复合增速,计算待评估区域的人均全社会用电相对增速。
优选的,所述待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速的计算式如下:
式中,ω
所述待评估区域的人均全社会用电平均复合增速的计算式如下:
式中,ω
优选的,所述待评估区域的人均居民生活用电相对增速的计算式如下:
η
式中,η
所述待评估区域的人均全社会用电相对增速的计算式如下:
η
式中,η
优选的,所述基于所述人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速、人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速对待评估区域的发展成效进行分类分级评估,包括:
基于所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,将待评估区域的发展成效划分至预设发展成效类别集合中的一个类别;
当所述类别为预设的需要进一步细分的类别时,基于所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速,将所述类型的发展成效划分至预设发展成效级别集合中的一个级别。
优选的,所述基于所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,将待评估区域的发展成效划分至预设发展成效类别集合中的一个类别,包括:
若所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速均大于0,则待评估区域的发展成效所属类别为可靠发展;
若所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速均小于0,则待评估区域的发展成效所属类别为疑似未发展;
若人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速的乘积小于0,则待评估区域的发展成效所属类别为脆弱发展;
其中,发展成效类别集合包括:可靠发展、脆弱发展和疑似未发展。
优选的,所述基于所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速,将所述类型的发展成效划分至预设发展成效级别集合中的一个级别,包括:
若所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速均大于1,则所述类型的发展成效所属级别为高质量发展;
若所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速均小于1,则所述类型的发展成效所属级别为相对迟缓脱;
若所述人均居民生活用电相对增速大于1且人均全社会用电相对增速小于1,则所述类型的发展成效所属级别为高消费发展;
若所述人均居民生活用电相对增速小于1且人均全社会用电相对增速大于1,则所述类型的发展成效所属级别为高积累发展;
其中,发展成效级别集合包括:高质量发展、相对迟缓脱、高消费发展和高积累发展。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种基于用电数据的发展成效监测评估系统,包括:数据采集模块、增速计算模块和评估模块;
所述数据采集模块,用于获取待评估区域及上一级区域的在评估时段中各时点的常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量;
所述增速计算模块,用于基于所述常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,计算待评估区域及上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速以及待评估区域的人均生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速;
所述评估模块,用于基于所述人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速、人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速对待评估区域的发展成效进行分级分类评估。
优选的,所述增速计算模块具体用于:
基于所述常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,分别计算待评估区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量以及上一级区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量;
根据待评估区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量,计算待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,并根据上一级区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量,计算上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速;
根据待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速和上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速,计算待评估区域的人均居民生活用电相对增速,并根据待评估区域的人均全社会用电平均复合增速和上一级区域的人均全社会用电平均复合增速,计算待评估区域的人均全社会用电相对增速。
优选的,所述待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速的计算式如下:
式中,ω
所述待评估区域的人均全社会用电平均复合增速的计算式如下:
式中,ω
优选的,所述待评估区域的人均居民生活用电相对增速的计算式如下:
η
式中,η
所述待评估区域的人均全社会用电相对增速的计算式如下:
η
式中,η
优选的,所述评估模块具体用于:
基于所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,将待评估区域的发展成效划分至预设发展成效类别集合中的一个类别;
当所述类别为预设的需要进一步细分的类别时,基于所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速,将所述类型的发展成效划分至预设发展成效级别集合中的一个级别。
优选的,所述基于所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,将待评估区域的发展成效划分至预设发展成效类别集合中的一个类别,包括:
若所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速均大于0,则待评估区域的发展成效所属类别为可靠发展;
若所述人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速均小于0,则待评估区域的发展成效所属类别为疑似未发展;
若人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速的乘积小于0,则待评估区域的发展成效所属类别为脆弱发展;
其中,发展成效类别集合包括:可靠发展、脆弱发展和疑似未发展。
优选的,所述基于所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速,将所述类型的发展成效划分至预设发展成效级别集合中的一个级别,包括:
若所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速均大于1,则所述类型的发展成效所属级别为高质量发展;
若所述人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速均小于1,则所述类型的发展成效所属级别为相对迟缓脱;
若所述人均居民生活用电相对增速大于1且人均全社会用电相对增速小于1,则所述类型的发展成效所属级别为高消费发展;
若所述人均居民生活用电相对增速小于1且人均全社会用电相对增速大于1,则所述类型的发展成效所属级别为高积累发展;
其中,发展成效级别集合包括:高质量发展、相对迟缓脱、高消费发展和高积累发展。
与最接近的现有技术相比,本发明具有的有益效果如下:
本发明提供了一种基于用电数据的发展成效监测评估方法和系统,包括:获取待评估区域及上一级区域的在评估时段中各时点的常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量;基于常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,计算待评估区域及上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速以及待评估区域的人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速;基于人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速、人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速对待评估区域的发展成效进行分类分级评估;本发明提出的基于用电数据的发展成效监测评估方法和系统,能够对待评估区域的发展成效进行连续监测与评估,及时得到发展成效,同时实现待评估区域发展成效评估的全覆盖。
本发明通过分析待评估区域评估期内全社会用电量和居民生活用电量的增减情况,以及相对上级区域用电量变化的快慢情况,对发展成效进行评估。由于用户用电数据在时间上可精确到分钟,在范围上可精确到个人,因此本发明提出的发展成效评估方法可实现年度、季度、月度等多时间尺度,县域、乡镇、村多地域尺度的发展成效评估。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于用电数据的发展成效监测评估方法流程示意图;
图2为本发明提供的一种基于用电数据的发展成效监测评估系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。
现有的发展成效监测评估方法需要进行入户调查,耗费大量人力、物力,以及抽样调查导致成效评估无法做到全覆盖等不足,本发明提出了基于用电数据的发展成效监测评估方法和系统,通过分析用户或待评估区域全社会用电量和居民生活用电量的变化情况,对发展成效进行分类分级评估。用户用电数据目前已有相关渠道进行采集和统计,不需要投入额外的人力和物力,且采集过程全程可实现无接触和无感,因此几乎不会对评估对象的日常生产生活造成影响。此外,用电数据可精确到分钟级,因此可以可实现年度、季度、月度等多时间尺度的发展成效评估。
实施例1:
本发明提供的一种基于用电数据的发展成效监测评估方法流程示意图如图1所示,包括:
步骤1:获取待评估区域及上一级区域的在评估时段中各时点的常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量;
步骤2:基于常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,计算待评估区域及上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速以及待评估区域的人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速;
步骤3:基于人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速、人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速对待评估区域的发展成效进行分类分级评估。
下面,以贫困县作为待评估区域的具体示例,省为上级区域,评估时段中的各年作为时点的具体示例,对基于用电数据的发展成效监测评估方法进行详细说明。本发明通过分析目标用户用电量变化情况,人均全社会用电量和人均居民生活用电量的增速,可对目标地区是否发展进行评估;进一步分析目标用户人均全社会用电量和人均居民生活用电量相比本省平均增速,可对已得到发展的地区的发展质量进行定量评估。本发明通过对比目标用户或地区真实的用电行为和变化情况的数据,可定量评估其发展成效。本发明中待评估区域不局限于贫困县,上级区域不局限于省,时点不局限于年。
步骤1具体包括:
发展攻坚主要体现为区域经济发展和居民生活改善,必然伴随用电水平的提升。因此,首先收集发展成效评估时间段内,贫困县常驻人口数P
步骤2具体包括:
2-1:人均用电情况是用电水平的集中体现,能直观反映发展惠民成效。因此,计算过去发展攻坚期间,贫困县历年人均居民生活用电量EP
EP
EP
2-2:人均生活用电增速反映当地居民生活改善情况,人均全社会用电增速反映经济发展整体水平。因此,计算发展成效评估时间段内,贫困县人均居民生活用电年平均复合增速ω
n=year_end-year_start+1 (5)
其中year_start为发展成效评估的起始年份,year_end为发展成效评估的结束年份,n为发展成效评估的时间段。若评估时间段为整个发展攻坚期间(2016-2020年),则n=5年。
2-3:上级区域即省的人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速同样采用上述计算式(1)-(5)进行计算,带入的数据为省的常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量。
2-4:通过分析贫困县人均用电量增速相对上级区域例如本省用电增速的快慢情况,可消除地区差异,比较精准反映该县的发展程度。因此,计算发展成效评估时间段内,贫困县人均居民生活用电相对增速η
η
η
其中:ω
步骤3具体包括:
3-1:依据各县发展成效评估时间段内,人均居民生活用电增速ω
3-1-1:若两个指标均有提升,意味着发展基础稳固,属可靠发展。即:如果ω
3-1-2:若两个指标均下降,意味着当前居民生活和产业发展水平较评估起始年前均有所下降,属疑似未发展。即:如果ω
3-1-3:若两个指标中有一个下降,意味着向好发展的内在基础不牢,属于脆弱发展。
如果ω
如果ω
3-2:若贫困县的发展成效评估结果为可靠发展(即预设的需要进一步细分的类别),则进一步评估可靠发展等级。
3-2-1:若两个指标均大于1,意味着贫困县居民生活和产业发展速度均快于本省平均水平,发展成效显著,向好发展基础牢靠,属高质量发展。即:如果η
3-2-2:若两个指标均小于1,意味着贫困县居民生活和社会产业虽有较大提升,但仍落后于本省同期平均水平,有堕入相对贫困状态的风险,属相对迟缓发展。即:如果η
3-2-3:若人均居民生活用电相对增速小于1,而人均全社会用电相对增速大于1,意味着发展偏重于高积累的产业领域,居民生活改善落后于本省平均水平,消费不足,属高积累发展。即:如果η
3-2-4:若人均居民生活用电相对增速大于1,而人均全社会用电相对增速小于1,意味着居民生活电气化率不断提升,收入增加、生活改善,但产业发展滞后于本省平均水平,长效发展后劲不足,属高消费发展。即:如果η
贫困县发展成效分类分级监测评估体系如表1所示。
实施例2:
基于同一发明构思,本发明还提供了一种基于用电数据的发展成效监测评估系统,该系统结构如图2所示,包括:
数据采集模块、增速计算模块和评估模块;
其中,数据采集模块,用于获取待评估区域及上一级区域的在评估时段中各时点的常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量;
增速计算模块,用于基于常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,计算待评估区域及上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速以及待评估区域的人均生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速;
评估模块,用于基于人均居民生活用电平均复合增速、人均全社会用电平均复合增速、人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速对待评估区域的发展成效进行分级分类评估。
其中,增速计算模块具体用于:
基于常驻人口数、居民生活用电量和全社会用电量,分别计算待评估区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量以及上一级区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量;
根据待评估区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量,计算待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,并根据上一级区域各时点的人均居民生活用电量和人均全社会用电量,计算上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速;
根据待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速和上一级区域的人均居民生活用电平均复合增速,计算待评估区域的人均居民生活用电相对增速,并根据待评估区域的人均全社会用电平均复合增速和上一级区域的人均全社会用电平均复合增速,计算待评估区域的人均全社会用电相对增速。
其中,待评估区域的人均居民生活用电平均复合增速的计算式如下:
式中,ω
待评估区域的人均全社会用电平均复合增速的计算式如下:
式中,ω
其中,待评估区域的人均居民生活用电相对增速的计算式如下:
η
式中,η
待评估区域的人均全社会用电相对增速的计算式如下:
η
式中,η
其中,评估模块具体用于:
基于人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,将待评估区域的发展成效划分至预设发展成效类别集合中的一个类别;
当类别为预设的需要进一步细分的类别时,基于人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速,将类型的发展成效划分至预设发展成效级别集合中的一个级别。
其中,基于人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速,将待评估区域的发展成效划分至预设发展成效类别集合中的一个类别,包括:
若人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速均大于0,则待评估区域的发展成效所属类别为可靠发展;
若人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速均小于0,则待评估区域的发展成效所属类别为疑似未发展;
若人均居民生活用电平均复合增速和人均全社会用电平均复合增速的乘积小于0,则待评估区域的发展成效所属类别为脆弱发展;
其中,发展成效类别集合包括:可靠发展、脆弱发展和疑似未发展。
其中,基于人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速,将类型的发展成效划分至预设发展成效级别集合中的一个级别,包括:
若人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速均大于1,则类型的发展成效所属级别为高质量发展;
若人均居民生活用电相对增速和人均全社会用电相对增速均小于1,则类型的发展成效所属级别为相对迟缓脱;
若人均居民生活用电相对增速大于1且人均全社会用电相对增速小于1,则类型的发展成效所属级别为高消费发展;
若人均居民生活用电相对增速小于1且人均全社会用电相对增速大于1,则类型的发展成效所属级别为高积累发展;
其中,发展成效级别集合包括:高质量发展、相对迟缓脱、高消费发展和高积累发展。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/ 或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/ 或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对其保护范围的限制, 尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:本领域技术人员阅读本发明后依然可对申请的具体实施方式进行种种变更、修改或者等同替换,但这些变更、修改或者等同替换,均在申请待批的权利要求保护范围之内。
机译: 如何监测评估人体健康的方法,如何识别人或动物的测量β辐射光谱的方法,如何建立数据库,光谱的特征,如何选择药物特性,药物成分,一种不健康的诊断影响身体的疾病的方法,例如一种用于评估疾病程度的设备和疾病诊断设备
机译: 评估患者的方法,工具包,计算机可读介质,评估治疗的方法,评估患者风险的方法,评估方法,监测方法,诊断方法,测试系统,对人群进行分类或分组的方法,评估方法替代结果,治疗方法,至少一种生物标志物的使用,药物的使用
机译: 诊断动物体重状况或易患体重状况的方法,为动物选择方案。评估用于监测动物体重状况或偏倚状况的系统的有效性。诊断体重状况或易患体重状况的方法中与肥胖有关的健康问题的诱因。在一只动物中,为动物选择一种检测体重状况开始的方案评估系统监测动物体重或偏倚状况的有效性。诊断动物因肥胖而引起的健康紊乱倾向,并量化动物的身体状况指标动物和工具包。