基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统

摘要

本发明涉及一种基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统，该系统包括：接收模块，接收基于贷款事件生成的若干票据信息，设置模块，根据时间信息设置预催收周期和逾期催收周期，划分模块，根据交易金额划分三个第一催收队列,第一催收模块，根据任意第一催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人发出催收信息，统计模块，统计所述发起人在预催收周期的表现，调整模块，根据所述预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，第二催收模块，根据调整后的催收任务的顺序向对应的发起人发出催收信息。通过预催收周期表现调整逾期催收周期内的催收任务的催收模式，提高了催收成功率。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统。

背景技术

随着个人零售信贷业务的蓬勃发展，面向全社会推出金融产品逐渐丰富，产品特性各不相同，且均有着金额趋向单笔金额减少，笔数增多的发展趋势，由此对贷后管理提出了较大挑战，仅依靠人工电催的方式很难满足贷后催收所面临的单笔金额小而催收笔数与日俱增的需求。

申请号为202110206824 .4的专利公开了一种智能催收机器人系统包括：机器人集群模块，用于作为催收作业的执行主体以落实催收任务与客户建立通话；运营标准化模块，用于作为策略汇聚池，通过配置催收策略以驱动协调所述机器人集群模块中的各机器人作业；全语音互动模块，用于在客户摘机后，辅助所述机器人集群模块基于预置催收目标和话术策略与客户进行多轮次交流，并持续对客户回应的话术进行意图识别，并使得所述机器人集群模块能够切换应对场景，选择合理话术策略交流以促成催收业务；催收画像模块，用于依托客户数据产生客户画像，并提供给整个系统运用客户画像来配置相关的催收策略及意见。

现有技术在进行催收操作时，只是根据客户画像来给机器人配置相关场景的催收话术策略，由于催收方式单一，使得客户催收成功率低。

发明内容

为此，本发明提供一种基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统，可以解决催收成功率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统，包括：

接收模块，接收基于贷款事件生成的若干票据信息，所述票据信息包括贷款事件发生的时间信息、贷款事件的发起人、贷款事件的交易金额和还款方式；

设置模块，根据时间信息设置预催收周期和逾期催收周期，所述预催收周期设置在逾期催收周期前，根据所述时间信息和还款方式推算列次还款时间，任意次还款时间设置在预催收周期和逾期催收周期之间，根据交易金额和还款方式推算列次还款金额；

划分模块，当时间信息和还款方式相同且交易金额不同时，根据交易金额划分三个第一催收队列,每个催收队列内至少包括一个催收任务，对于任意第一催收队列，根据交易金额生成催收任务排序序列，催收任务包括发起人和催收模式；

第一催收模块，根据任意第一催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的催收模式发出催收信息；

统计模块，统计所述发起人在预催收周期的表现，预催收周期内的表现根据发起人的还款情况和发起人的语音状态；

调整模块，根据所述预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，生成四个第二催收队列；

第二催收模块，根据任意第二催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的催收模式发出催收信息。

进一步地，在根据交易金额生成三个第一催收队列时，三个第一催收队列对应不同的催收模式，分别为人工催收模式、AI催收模式和短信催收模式；

在根据交易金额划分三个第一催收队列时，设置有第一等级金额B1和第二等级金额B2，对于任意发起人的交易金额设置为A1，

当交易金额A1≥第一等级金额B1时，将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为人工催收模式的第一催收队列；

当第一等级金额B1＞交易金额A1≥第二等级金额B2时，将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为AI催收模式的第一催收队列；

当交易金额A1＜第二等级金额B2时，将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为短信催收模式的第一催收队列。

进一步地，本发明提供一种基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统，还包括筛选模块，分别与划分模块和第一催收模块连接，在划分模块划分第一催收队列后且第一催收模块未发出催收消息前，筛选模块通过两种筛选方法对任意第一催收队列中的催收任务进行筛选，其中，第一种筛选方法根据发起人的账户余额进行筛选，当发起人的账户余额大于等于本期次还款金额时，则将此发起人对应的催收任务从任意第一催收队列中筛除，当发起人的账户余额小于本期次还款金额时，则此发起人对应的催收任务留在任意第一催收队列中。

进一步地，在筛选模块通过两种筛选方法对任意第一催收队列中的催收任务进行筛选时，其中，第二种筛选方法根据预设催收时间进行筛选，任意第一催收队列中的催收任务按催收顺序分为第一催收任务和第二催收任务，在任意第一催收队列对应的催收模式为人工催收模式时，

当第一催收任务和第二催收任务分别分配给两个工作人员执行时，若第一催收任务的发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，则将第一催收任务或第二催收任务从第一催收队列中筛除；

当第一催收任务和第二催收任务同时分配给一个工作人员执行时，若第一催收任务的发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，则将第一催收任务或第二催收任务从第一催收队列中剔除，若第二催收任务的发起人在第一催收任务完成之前完成还款，则将第二催收任务从第一催收队列中筛除；

在任意第一催收队列对应的催收模式为AI催收模式或短信催收模式时，AI催收模式或短信催收模式具备多重任务处理能力，若第一催收任务的发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，则将第一催收任务或第二催收任务从第一催收队列中筛除。

进一步地，在统计发起人在预催收周期的表现时，根据发起人的还款情况判定发起人在预催收周期的表现，当发起人未完成还款时，若发起人对应的催收任务的催收模式是短信催收模式，则不对该发起人进行等级划分，若发起人对应的催收任务的催收模式是人工催收模式或AI催收模式，则对该发起人进行等级划分。

进一步地，在对该发起人进行等级划分时，根据发起人的语音状态对发起人进行等级划分，划分为三个等级，分别为一级、二级和三级，其中一级表示发起人态度差，二级表示发起人态度良，三级表示发起人态度优，所述语音状态为语速，统计模块包括测速单元和统计单元，语速S是由测速单元测得，标准语速范围为预设语速C1到预设语速C2，

当发起人的语速S≥预设语速C2时，表示该发起人态度差，则统计该发起人在预催收周期的表现为一级；

当预设语速C1≤发起人的语速S＜预设语速C2时，表示该发起人态度良，则统计该发起人在预催收周期的表现为二级；

当发起人的语速S＜预设语速C1时，表示该发起人态度优，则统计该发起人在预催收周期的表现为三级。

进一步地，在根据预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务的催收模式时，生成四个第二催收队列，四个第二催收队列对应不同的催收模式，分别为信函催收模式、人工催收模式、AI催收模式和短信催收模式，

当第一催收任务的催收模式为人工催收模式时，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为一级，则将第一催收任务的催收模式调整为信函催收模式，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为二级，则第一催收任务的催收模式仍为人工催收模式，第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为三级，则将第一催收任务的催收模式调整为短信催收模式；

当第一催收任务的催收模式为AI催收模式时，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为一级，则将第一催收任务的催收模式调整为人工催收模式，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为二级，则第一催收任务的催收模式仍为AI催收模式，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为三级，则将第一催收任务的催收模式调整为短信催收模式；

当第一催收任务的催收模式为短信催收模式时，逾期后，将第一催收任务的催收模式调整为AI催收模式。

进一步地，当催收模式为短信催收模式或信函催收模式时，根据预设模板，自动生成对逾期发起人的短信催收模式所需的文字内容或信函催收模式所需的文件内容。

进一步地，本发明提供一种基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统还包括风险评估模块，所述风险评估模块在第二催收模块完成催收之后对在逾期催收周期内表现进行风险评估，输出逾期催收周期内风险评估结果。

进一步地，对逾期催收周期内表现进行风险评估时，若第一催收任务的发起人在预设逾期还款时间内完成还款，则将第一催收任务的发起人评为低风险发起人，若第一催收任务的发起人在预设逾期还款时间内未完成还款，则将第一催收任务的发起人评为高风险发起人，高风险发起人的第二期催收任务将在预设时间提前进入催收模式为人工催收模式的第一催收队列中。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过接收模块接收基于贷款事件生成的若干票据信息，设置模块根据若干票据信息中的时间信息设置预催收周期和逾期催收周期，然后根据所述时间信息和还款方式推算列次还款时间，任意次还款时间设置在预催收周期和逾期催收周期之间，根据交易金额和还款方式推算列次还款金额，然后划分模块，当时间信息和还款方式相同且交易金额不同时，根据交易金额划分三个第一催收队列, 第一催收模块根据任意第一催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的催收模式发出催收信息，完成预催收周期任务，若发起人未在还款时间还款，接着统计模块统计在预催收周期的表现，其次调整模块根据预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，生成四个第二催收队列，最后第二催收模块，根据所述第二催收队列中的催收顺序向对应的发起人发出催收信息，完成逾期催收周期任务，通过预催收周期表现调整逾期催收周期内的催收任务的催收模式，进而提高了催收成功率。

尤其，通过将任意发起人的交易金额根据第一等级金额和第二等级金额进行分级，同时确定任意发起人对应的催收任务的催收模式，通过交易金额进行分级进而确定催收模式，使催收模式更加丰富，且不同等级对应不同的催收模式，提高了催收成功率。

尤其，筛选模块通过在划分模块划分第一催收队列后且第一催收模块未发出催收消息前根据发起人的账户余额进行筛选，将发起人的账户余额足够还款的催收任务从第一催收队列中筛除，到还款时间自动还款，减少了催收任务量，提高了催收的工作效率。

尤其，筛选模块通过在划分模块划分第一催收队列后且第一催收模块未发出催收消息前根据预设催收时间进行筛选，若催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，就将此催收任务从第一催收队列中剔除，因此减少了催收任务量，提高了催收工作效率并提高了发起人的体验感。

尤其，在统计发起人在预催收周期的表现时，根据发起人的还款情况判定发起人在预催收周期的表现，当发起人未完成还款时，若发起人对应的催收任务的催收模式是短信催收模式，则不对该发起人进行等级划分，若发起人对应的催收任务的催收模式是人工催收模式或AI催收模式，则对该发起人进行等级划分，通过对预催收周期中发起人的表现进行等级划分，可实现后期调整调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，可提高催收成功率。

尤其，通过在人工催收和AI催收时，经过与发起人进行对话，对发起人的语音状态的语速进行等级划分，形成预催收周期的表现，通过将发起人的语音状态进行等级划分，当发起人逾期时，可通过发起人在预催收周期内的表现调整调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，可提高催收成功率。

尤其，根据发起人在预催收周期内的表现等级，及时调整逾期催收周期内的催收任务的催收模式时，将表现等级为一级的催收模式都上升一个等级，表现等级为二级催收模式保持不变，表现等级为三级的催收模式都下降一个等级，而在进行短信催收时，只要发起人逾期就将上升到AI催收模式，由此根据发起人的表现等级调整催收队列中的催收任务的催收模式，可提高催收的成功率。

尤其，当催收模式为短信催收模式或信函催收模式时，根据预设模板，自动生成对逾期发起人的短信催收模式所需的文字内容或信函催收模式所需的文件内容，以供直接短信发送或打印邮寄，降低人工编写短信催收模式所需的文字内容或信函催收模式所需的文件内容的工作量，提高了工作效率。

尤其，在经过逾期催收周期后，风险评估模块将对逾期催收周期内表现进行风险评估，输出逾期催收周期内表现评分，风险评分高的发起人将在下一期进行预催收周期时提前进行人工催收模式，通过风险评估，提高了催收的成功率和催收工作的效率。

尤其，通过对逾期催收周期内表现进行风险评估，第一催收任务的发起人在预设逾期还款时间内是否完成还款，完成还款的评为低风险发起人，未完成还款的评为高风险发起人，高风险发起人将在预设时间提前进入催收模式为人工催收模式的第一催收队列中，通过风险评估，提高了催收的成功率和催收工作的效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，本发明实施例提供的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统包括：

接收模块110，接收基于贷款事件生成的若干票据信息，所述票据信息包括贷款事件发生的时间信息、贷款事件的发起人、贷款事件的交易金额和还款方式；

设置模块120，根据时间信息设置预催收周期和逾期催收周期，所述预催收周期设置在逾期催收周期前，根据所述时间信息和还款方式推算列次还款时间，任意次还款时间设置在预催收周期和逾期催收周期之间，根据交易金额和还款方式推算列次还款金额；

划分模块130，当时间信息和还款方式相同且交易金额不同时，根据交易金额划分三个第一催收队列,每个催收队列内至少包括一个催收任务，对于任意第一催收队列，根据交易金额生成催收任务排序序列，催收任务包括发起人和催收模式；

第一催收模块140，根据任意第一催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的催收模式发出催收信息；

统计模块150，统计所述发起人在预催收周期的表现，预催收周期内的表现根据发起人的还款情况和发起人的语音状态；

调整模块160，根据所述预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，生成四个第二催收队列；

第二催收模块170，根据任意第二催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的催收模式发出催收信息。

具体而言，本发明实施例通过接收模块接收基于贷款事件生成的若干票据信息，设置模块根据若干票据信息中的时间信息设置预催收周期和逾期催收周期，然后根据所述时间信息和还款方式推算列次还款时间，任意次还款时间设置在预催收周期和逾期催收周期之间，根据交易金额和还款方式推算列次还款金额，然后划分模块，当时间信息和还款方式相同且交易金额不同时，根据交易金额划分三个第一催收队列,第一催收模块根据任意第一催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的催收模式发出催收信息，完成预催收周期任务，若发起人未在还款时间还款，接着统计模块统计在预催收周期的表现，其次调整模块根据预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，生成四个第二催收队列，最后第二催收模块，根据所述第二催收队列中的催收顺序向对应的发起人发出催收信息，完成逾期催收周期任务，通过预催收周期表现调整逾期催收周期内的催收任务的催收模式，进而提高了催收成功率。

具体而言，根据时间信息和还款方式推算列次还款时间，还款方式为分期情况，列次还款时间为每期的还款时间，根据交易金额和还款方式推算列次还款金额，列次还款金额为每期的还款金额。

具体而言，本发明实施例通过时间信息和还款方式推算列次还款时间，因此可以根据列次还款时间设置预催收周期和逾期催收周期，在还款日之前进行预催收，若在还款日之前未完成还款，进而进行逾期催收，通过列次还款日分阶段进行催收，可以提高催收成功率，通过交易金额和还款方式推算列次还款金额，根据列次还款金额对催收任务进行筛选可以减少催收任务量，提高催收工作效率。

具体而言，在根据交易金额生成三个第一催收队列时，三个第一催收队列对应不同的催收模式，分别为人工催收模式、AI催收模式和短信催收模式；

在根据交易金额划分三个第一催收队列时，设置有第一等级金额B1和第二等级金额B2，对于任意发起人的交易金额设置为A1，

当交易金额A1≥第一等级金额B1时，将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为人工催收模式的第一催收队列；

当第一等级金额B1＞交易金额A1≥第二等级金额B2时，将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为AI催收模式的第一催收队列；

当交易金额A1＜第二等级金额B2时，将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为短信催收模式的第一催收队列。

具体而言，本发明实施例通过将任意发起人的交易金额根据第一等级金额和第二等级金额进行分级，同时确定任意发起人对应的催收任务的催收模式，通过交易金额进行分级进而确定催收模式，使催收模式更加丰富，且不同等级对应不同的催收模式，提高了催收成功率。

具体而言，请参阅图1所示，本发明实施例提供的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统还包括筛选模块180，分别与划分模块和第一催收模块连接，在划分模块划分第一催收队列后且第一催收模块未发出催收消息前，筛选模块通过两种筛选方法对任意第一催收队列中的催收任务进行筛选，其中，第一种筛选方法根据发起人的账户余额进行筛选，当发起人的账户余额大于等于本期次还款金额时，则将此发起人对应的催收任务从任意第一催收队列中筛除，当发起人的账户余额小于本期次还款金额时，则此发起人对应的催收任务留在任意第一催收队列中。

具体而言，本发明实施例中筛选模块通过在划分模块划分第一催收队列后且第一催收模块未发出催收消息前根据发起人的账户余额进行筛选，将发起人的账户余额足够还款的催收任务从第一催收队列中筛除，到还款时间自动还款，减少了催收任务量，提高了催收的工作效率。

具体而言，在筛选模块通过两种筛选方法对任意第一催收队列中的催收任务进行筛选时，其中，第二种筛选方法根据预设催收时间进行筛选，任意第一催收队列中的催收任务按催收顺序分为第一催收任务和第二催收任务，在任意第一催收队列对应的催收模式为人工催收模式时，

当第一催收任务和第二催收任务分别分配给两个工作人员执行时，若第一催收任务的发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，则将第一催收任务或第二催收任务从第一催收队列中筛除；

当第一催收任务和第二催收任务同时分配给一个工作人员执行时，若第一催收任务的发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，则将第一催收任务或第二催收任务从第一催收队列中剔除，若第二催收任务的发起人在第一催收任务完成之前完成还款，则将第二催收任务从第一催收队列中筛除；

在任意第一催收队列对应的催收模式为AI催收模式或短信催收模式时，AI催收模式或短信催收模式具备多重任务处理能力，若第一催收任务的发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，则将第一催收任务或第二催收任务从第一催收队列中筛除。

具体而言，本发明实施例通过筛选模块通过在划分模块划分第一催收队列后且第一催收模块未发出催收消息前根据预设催收时间进行筛选，若催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款，就将此催收任务从第一催收队列中剔除，因此减少了催收任务量，提高了催收工作效率并提高了发起人的体验感。

具体而言，在统计发起人在预催收周期的表现时，根据发起人的还款情况判定发起人在预催收周期的表现，当发起人未完成还款时，若发起人对应的催收任务的催收模式是短信催收模式，则不对该发起人进行等级划分，若发起人对应的催收任务的催收模式是人工催收模式或AI催收模式，则对该发起人进行等级划分。

具体而言，本发明实施例在统计发起人在预催收周期的表现时，根据发起人的还款情况判定发起人在预催收周期的表现，当发起人未完成还款时，若发起人对应的催收任务的催收模式是短信催收模式，则不对该发起人进行等级划分，若发起人对应的催收任务的催收模式是人工催收模式或AI催收模式，则对该发起人进行等级划分，通过对预催收周期中发起人的表现进行等级划分，可实现后期调整调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，可提高催收成功率。

具体而言，在对该发起人进行等级划分时，根据发起人的语音状态对发起人进行等级划分，划分为三个等级，分别为一级、二级和三级，其中一级表示发起人态度差，二级表示发起人态度良，三级表示发起人态度优，所述语音状态为语速，统计模块包括测速单元和统计单元，语速S是由测速单元测得，标准语速范围为预设语速C1到预设语速C2，

当发起人的语速S≥预设语速C2时，表示该发起人态度差，则统计该发起人在预催收周期的表现为一级；

当预设语速C1≤发起人的语速S＜预设语速C2时，表示该发起人态度良，则统计该发起人在预催收周期的表现为二级；

当发起人的语速S＜预设语速C1时，表示该发起人态度优，则统计该发起人在预催收周期的表现为三级。

具体而言，由于人的情绪波动会影响语速和音量，所以通过发起人的语速与预设的正常语速进行对比来给发起人在预催收周期的表现进行等级划分，还可以通过发起人的音量与预设的正常音量进行对比来给发起人在预催收周期的表现进行等级划分。

具体而言，本发明实施例通过在人工催收和AI催收时，经过与发起人进行对话，对发起人的语音状态的语速进行等级划分，形成预催收周期的表现，通过将发起人的语音状态进行等级划分，当发起人逾期时，可通过发起人在预催收周期内的表现调整调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模式，可提高催收成功率。

具体而言，在根据预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务的催收模式时，生成四个第二催收队列，四个第二催收队列对应不同的催收模式，分别为信函催收模式、人工催收模式、AI催收模式和短信催收模式，

当第一催收任务的催收模式为人工催收模式时，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为一级，则将第一催收任务的催收模式调整为信函催收模式，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为二级，则第一催收任务的催收模式仍为人工催收模式，第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为三级，则将第一催收任务的催收模式调整为短信催收模式；

当第一催收任务的催收模式为AI催收模式时，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为一级，则将第一催收任务的催收模式调整为人工催收模式，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为二级，则第一催收任务的催收模式仍为AI催收模式，若第一催收任务的发起人在预催收周期的表现为三级，则将第一催收任务的催收模式调整为短信催收模式；

当第一催收任务的催收模式为短信催收模式时，逾期后，将第一催收任务的催收模式调整为AI催收模式。

具体而言，本发明实施例根据发起人在预催收周期内的表现等级，及时调整逾期催收周期内的催收任务的催收模式时，将表现等级为一级的催收模式都上升一个等级，表现等级为二级催收模式保持不变，表现等级为三级的催收模式都下降一个等级，而在进行短信催收时，只要发起人逾期就将上升到AI催收模式，由此根据发起人的表现等级调整催收队列中的催收任务的催收模式，可提高催收的成功率。

具体而言，当催收模式为短信催收模式或信函催收模式时，根据预设模板，自动生成对逾期发起人的短信催收模式所需的文字内容或信函催收模式所需的文件内容。

具体而言，本发明实施例当催收模式为短信催收模式或信函催收模式时，根据预设模板，自动生成对逾期发起人的短信催收模式所需的文字内容或信函催收模式所需的文件内容，以供直接短信发送或打印邮寄，降低人工编写短信催收文字或信函催收文件的工作量，提高了工作效率。

具体而言，请参阅图1所示，本发明实施例提供的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统还包括风险评估模块190，所述风险评估模块在第二催收模块完成催收之后对在逾期催收周期内表现进行风险评估，输出逾期催收周期内风险评估结果。

具体而言，本发明实施例中在经过逾期催收周期后，风险评估模块将对逾期催收周期内表现进行风险评估，输出逾期催收周期内表现评分，风险评分高的发起人将在下一期进行预催收周期时提前进行人工催收模式，通过风险评估，提高了催收的成功率和催收工作的效率。

具体而言，对逾期催收周期内表现进行风险评估时，若第一催收任务的发起人在预设逾期还款时间内完成还款，则将第一催收任务的发起人评为低风险发起人，若第一催收任务的发起人在预设逾期还款时间内未完成还款，则将第一催收任务的发起人评为高风险发起人，高风险发起人的第二期催收任务将在预设时间提前进入催收模式为人工催收模式的第一催收队列中。

具体而言，当发起人的还款方式为分期时，在第一期的逾期催收周期后进行风险评估，风险评估结果将对第二期进行催收时产生影响。

具体而言，本发明实施例通过对逾期催收周期内表现进行风险评估，第一催收任务的发起人在预设逾期还款时间内是否完成还款，完成还款的评为低风险发起人，未完成还款的评为高风险发起人，高风险发起人将在预设时间提前进入催收模式为人工催收模式的第一催收队列中，通过风险评估，提高了催收的成功率和催收工作的效率。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。