基于大数据档案识别的证照办理方法、系统及介质

摘要

本申请实施例提供了基于大数据档案识别的证照办理方法、系统及介质。该方法包括：获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息并提取特征数据的相关搜寻信息和信息发布源，根据信息发布源的每条搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合信息发布源的授权级别对告警信息进行告警级别划分，根据告警信息与监测信息获取证照申办人的安全评定值，再根据计算获取的行为拟合数据对安全评定值进行修正获取安全修正值，与安全评审阈值进行对比判断申办人的授权情况；从而基于大数据档案对证照申办人信息进行处理评估，实现根据申办人告警信息与监测信息进行处理获取安全修正值进行授权判断技术，提高对证照申办安全评估的精准辨识度。

说明书

技术领域

本申请涉及大数据档案及证照办理技术领域，具体而言，涉及基于大数据档案识别的证照办理方法、系统及介质。

背景技术

多样化的社会人群对证件办理特别是重要证照的审批办理工作难度要求加大，针对社会安全需求必须及时了解证照申办人群的档案安全信息及风险状况，能够直观准确的获得人群安全信息是证照审查的核心要求，对证照申办人档案信息的有效辨识对增强社会安全管理具有重要意义。

而目前现有的证照办理方法大多根据申办人填写信息以及档案资料进行调查判断，缺乏精确科学的档案数据和动态信息的获取途径以及智能化审查手段，导致现有证照申办方法对档案背景数据和识别授权标准缺乏精准有效的判别能力，也不具备根据大数据动态处理的智能化手段，难以实现根据申办人档案数据信息进行智能化识别和授权的方法

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供基于大数据档案识别的证照办理方法、系统及介质，可以提高对证照申办人情况的信息甄别的准确度。

本申请实施例还提供了基于大数据档案识别的证照办理方法，包括以下步骤：

获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息；

根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源；

根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分；

根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值；

根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值；

根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据；

根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值；

根据所述安全修正值与安全评审阈值进行对比，判断所述证照申办人的证照授权情况。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据档案识别的证照办理方法中，获取证照待办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息，包括：

根据证照申办人申请证照类型在档案库中提取多个对应条数据；

根据多个条数据在预设范围内获取映射数据信息集；

根据所述映射数据信息集生成档案数据信令；

根据所述档案数据信令在监测信息平台中获取监测信息集；

根据所述证照申办人的职业属性筛出多条监测信息。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据档案识别的证照办理方法中，所述根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源，包括：

根据所述档案数据进行数据分类并提取属性信息数据；

所述属性信息数据包括职业属性数据、保密级别数据、安全影响力数据、交易利税数据以及交际活动力数据；

根据所述属性信息数据生成所述证照申办人的档案组织树；

根据所述档案组织树按照申请证照类型提取特征数据，所述特征数据反映所述证照申办人申办证照对应的属性信息；

根据所述特征数据搜寻获取数据信息链以及信息链关联的信息发布源。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据档案识别的证照办理方法中，所述根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分，包括：

建立词义解析模型；

根据档案库中样本数据对所述词义解析模型进行训练；

根据所述数据信息链关联搜寻信息进行预处理提取信息发布源属性数据以及相关信息段；

将所述相关信息段输入所述词义解析模型中输出相关所述搜寻信息的告警信息；

根据所述信息发布源属性数据获得授权级别；

根据所述授权级别对应划分所述告警信息的告警级别。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据档案识别的证照办理方法中，所述根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值，根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值，包括：

根据获取的所述多个告警信息和多条监测信息分别进行聚类处理；

根据m个告警信息

根据n个监测信息

根据所述档案信用值

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据档案识别的证照办理方法中，所述根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据，包括：

获取所述告警信息和监测信息的信息数据向量；

计算所述信息数据向量的行为距离关系获取行为拟合数据；

其中，所述告警信息数据向量表示为

所述行为拟合数据

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据档案识别的证照办理方法中，所述根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值，包括：

安全修正值计算公式为：

其中，Q’为安全修正值，Q为安全评定值，P为行为拟合数据，e为最大告警级别，

第二方面，本申请实施例提供了基于大数据档案识别的证照办理系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据档案识别的证照办理方法的程序，所述基于大数据档案识别的证照办理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息；

根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源；

根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分；

根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值；

根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值；

根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据；

根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值；

根据所述安全修正值与安全评审阈值进行对比，判断所述证照申办人的证照授权情况。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据档案识别的证照办理系统中，获取证照待办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息，包括：

根据证照申办人申请证照类型在档案库中提取多个对应条数据；

根据多个条数据在预设范围内获取映射数据信息集；

根据所述映射数据信息集生成档案数据信令；

根据所述档案数据信令在监测信息平台中获取监测信息集；

根据所述证照申办人的职业属性筛出多条监测信息。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据档案识别的证照办理方法程序，所述基于大数据档案识别的证照办理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据档案识别的证照办理方法的步骤。

由上可知，本申请实施例提供的基于大数据档案识别的证照办理方法及系统通过获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息，根据档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源，根据信息发布源发布的每条搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合信息发布源的授权级别对告警信息进行告警级别划分，根据获取的多个告警信息与多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值，根据档案信用值和安全信用值获取证照申办人的安全评定值，根据告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据，根据行为拟合数据对安全评定值进行修正获取安全修正值，根据安全修正值与安全评审阈值进行对比判断证照申办人的证照授权情况；从而基于大数据档案对证照申办人信息进行处理和评估，实现根据申办人告警信息与监测信息进行处理获取安全修正值进行授权判断技术，提高对证照申办安全评估的精准辨识度。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的基于大数据档案识别的证照办理方法的一种流程图；

图2为本申请实施例提供的基于大数据档案识别的证照办理方法中获取多个档案数据和多条监测信息的一种流程图；

图3为本申请实施例提供的基于大数据档案识别的证照办理方法中获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源的一种流程图；

图4为本申请实施例提供的基于大数据档案识别的证照办理系统的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的基于大数据档案识别的证照办理方法的一种流程图。该基于大数据档案识别的证照办理方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该基于大数据档案识别的证照办理方法，包括以下步骤：

S101、获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息；

S102、根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源；

S103、根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分；

S104、根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值；

S105、根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值；

S106、根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据；

S107、根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值；

S108、根据所述安全修正值与安全评审阈值进行对比，判断所述证照申办人的证照授权情况。

需要说明的是，根据证照类型和证照申办人属性确定申办人数据信息收集预设范围，常规证照可设定申办人常规信息如职业、收入、单位、家庭情况等作为申办人信息数据收集的预设范围，特殊证照如公派对外证照、特殊职业证照可设定申办人特殊信息如安全信息、背景、私密级别、社交信息作为申办人信息数据收集的预设范围，在预设范围内收集申办人的档案数据和监测信息并根据特征数据进行搜寻获取搜寻信息和信息发布源进行解析和划分获取告警信息，再进一步获取安全评定值并修正获取修正值，根据安全修正值与预设安全评审阈值的阈值对比结果判断申办人证照授权情况。

请参照图2，图2是本申请一些实施例中的基于大数据档案识别的证照办理方法中获取多个档案数据和多条监测信息的一种流程图。根据本发明实施例，获取证照待办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息，具体为：

S201、根据证照申办人申请证照类型在档案库中提取多个对应条数据；

S202、根据多个条数据在预设范围内获取映射数据信息集；

S203、根据所述映射数据信息集生成档案数据信令；

S204、根据所述档案数据信令在监测信息平台中获取监测信息集；

S205、根据所述证照申办人的职业属性筛出多条监测信息。

需要说明的是，为获取证照申办人的精准数据信息，通过在档案库中根据证照类型已设定好的数据提取范围对应提取多个条数据，所述多个条数据是根据档案库中针对证照类型已划分好的对应捕获条数据，再根据多个条数据获取映射数据信息集并生成档案数据信令，其中数据映射方式根据证照类型进行预设，根据档案数据信令在第三方监测信息平台中获取监测信息集，获取到的监测信息集包含多种渠道聚合的多种监测信息，具有广泛性和重叠性，再根据申办人职业属性对监测信息集进行筛选获得多条有针对性监测信息，通过收集并筛选可提升收集数据信息的精准度和针对性。

请参照图3，图3是本申请一些实施例中的基于大数据档案识别的证照办理方法中获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源的一种流程图。根据本发明实施例，所述根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源，具体为：

S301、根据所述档案数据进行数据分类并提取属性信息数据；

S302、所述属性信息数据包括职业属性数据、保密级别数据、安全影响力数据、交易利税数据以及交际活动力数据；

S303、根据所述属性信息数据生成所述证照申办人的档案组织树；

S304、根据所述档案组织树按照申请证照类型提取特征数据，所述特征数据反映所述证照申办人申办证照对应的属性信息；

S305、根据所述特征数据搜寻获取数据信息链以及信息链关联的信息发布源。

需要说明的是，为评定申办人档案数据的关联搜寻信息以及信息发布源，通过对档案数据按照申办证照类别进行分类并提取属性信息数据包括职业属性数据、保密级别数据、安全影响力数据、交易利税数据以及交际活动力数据，根据属性信息数据生成申办人的档案组织树，所述档案组织树可通过枝干反映出申办人针对证照类型对应的数据信息情况全貌，再提取对应特征数据，根据特征数据进行搜寻获取数据信息链以及关联的信息发布源，通过档案组织树的生成和特征数据提取有针对性根据证照类型获取申办人的数据信息并获取信息链来源，便于对申办人进行进一步有效评估。

根据本发明实施例，所述根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分，具体为：

建立词义解析模型；

根据档案库中样本数据对所述词义解析模型进行训练；

根据所述数据信息链关联搜寻信息进行预处理提取信息发布源属性数据以及相关信息段；

将所述相关信息段输入所述词义解析模型中输出相关所述搜寻信息的告警信息；

根据所述信息发布源属性数据获得授权级别；

根据所述授权级别对应划分所述告警信息的告警级别。

需要说明的是，为进一步根据申办人数据信息链以及关联的搜寻信息进行数据信息安全判别，建立词义解析模型，词义解析模型是根据大量的档案库中样本数据进行训练获取，数据量越大则结果越准确，本申请中的词义解析模型通过历史样本信息段作为输入进行训练可获取告警信息，再根据信息发布源属性数据获得授权级别，根据授权级别对告警信息进行告警级别划分。

根据本发明实施例，所述根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值，根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值，具体为：

根据获取的所述多个告警信息和多条监测信息分别进行聚类处理；

根据m个告警信息

根据n个监测信息

根据所述档案信用值

需要说明的是，为评判多条告警信息和监测信息的安全情况，通过告警信息和监 测信息的信用量分别进行聚合获得对应信用值再进一步获得安全评定值，可反映出获取信 息的安全情况，所述信用量是根据第三方监测信息平台中获取的可反映信息安全属性的量 值，其中，档案信用值

根据本发明实施例，所述根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据，具体为：

获取所述告警信息和监测信息的信息数据向量；

计算所述信息数据向量的行为距离关系获取行为拟合数据；

其中，所述告警信息数据向量表示为

所述行为拟合数据

需要说明的是，为获取信息之间的关系度，通过将信息置换为信息数据向量并计算向量间的距离关系得到信息数据之间的关系度，本方案中通过计算获取行为拟合数据作为告警信息和监测信息间的关系反映。

根据本发明实施例，所述根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值，具体为：

安全修正值计算公式为：

其中，Q’为安全修正值，Q为安全评定值，P为行为拟合数据，e为最大告警级别，

需要说明的是，为提升申办人安全情况的精准度，通过行为拟合数据结合申办人关联的属性系数以及获取的告警级别对安全评定值进行修正，可提高安全修正值的准确率，最后再根据安全修正值与预设的安全评审阈值进行对比判断证照申办人的证照授权情况，安全影响力系数和保密级别系数根据档案库第三方平台获取。

如图4所示，本发明还公开了基于大数据档案识别的证照办理系统，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括基于大数据档案识别的证照办理方法程序，所述基于大数据档案识别的证照办理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息；

根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源；

根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分；

根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值；

根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值；

根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据；

根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值；

根据所述安全修正值与安全评审阈值进行对比，判断所述证照申办人的证照授权情况。

需要说明的是，根据证照类型和证照申办人属性确定申办人数据信息收集预设范围，常规证照可设定申办人常规信息如职业、收入、单位、家庭情况等作为申办人信息数据收集的预设范围，特殊证照如公派对外证照、特殊职业证照可设定申办人特殊信息如安全信息、背景、私密级别、社交信息作为申办人信息数据收集的预设范围，在预设范围内收集申办人的档案数据和监测信息并根据特征数据进行搜寻获取搜寻信息和信息发布源进行解析和划分获取告警信息，再进一步获取安全评定值并修正获取修正值，根据安全修正值与预设安全评审阈值的阈值对比结果判断申办人证照授权情况。

根据本发明实施例，获取证照待办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息，具体为：

根据证照申办人申请证照类型在档案库中提取多个对应条数据；

根据多个条数据在预设范围内获取映射数据信息集；

根据所述映射数据信息集生成档案数据信令；

根据所述档案数据信令在监测信息平台中获取监测信息集；

根据所述证照申办人的职业属性筛出多条监测信息。

需要说明的是，为获取证照申办人的精准数据信息，通过在档案库中根据证照类型已设定好的数据提取范围对应提取多个条数据，多个条数据是根据档案库中针对证照类型已划分好的对应捕获条数据，再根据多个条数据获取映射数据信息集并生成档案数据信令，其中数据映射方式根据证照类型进行预设，根据档案数据信令在第三方监测信息平台中获取监测信息集，获取到的监测信息集包含多种渠道聚合的多种监测信息，具有广泛性和重叠性，再根据申办人职业属性对监测信息集进行筛选获得多条有针对性监测信息，通过收集并筛选可提升收集数据信息的精准度和针对性。

根据本发明实施例，所述根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源，具体为：

根据所述档案数据进行数据分类并提取属性信息数据；

所述属性信息数据包括职业属性数据、保密级别数据、安全影响力数据、交易利税数据以及交际活动力数据；

根据所述属性信息数据生成所述证照申办人的档案组织树；

根据所述档案组织树按照申请证照类型提取特征数据，所述特征数据反映所述证照申办人申办证照对应的属性信息；

根据所述特征数据搜寻获取数据信息链以及信息链关联的信息发布源。

需要说明的是，为评定申办人档案数据的关联搜寻信息以及信息发布源，通过对档案数据按照申办证照类别进行分类并提取属性信息数据包括职业属性数据、保密级别数据、安全影响力数据、交易利税数据以及交际活动力数据，根据属性信息数据生成申办人的档案组织树，所述档案组织树可通过枝干反映出申办人针对证照类型对应的数据信息情况全貌，再提取对应特征数据，根据特征数据进行搜寻获取数据信息链以及关联的信息发布源，通过档案组织树的生成和特征数据提取有针对性根据证照类型获取申办人的数据信息并获取信息链来源，便于对申办人进行进一步有效评估。

根据本发明实施例，所述根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分，具体为：

建立词义解析模型；

根据档案库中样本数据对所述词义解析模型进行训练；

根据所述数据信息链关联搜寻信息进行预处理提取信息发布源属性数据以及相关信息段；

将所述相关信息段输入所述词义解析模型中输出相关所述搜寻信息的告警信息；

根据所述信息发布源属性数据获得授权级别；

根据所述授权级别对应划分所述告警信息的告警级别。

需要说明的是，为进一步根据申办人数据信息链以及关联的搜寻信息进行数据信息安全判别，建立词义解析模型，词义解析模型是根据大量的档案库中样本数据进行训练获取，数据量越大则结果越准确，本申请中的词义解析模型通过历史样本信息段作为输入进行训练可获取告警信息，再根据信息发布源属性数据获得授权级别，根据授权级别对告警信息进行告警级别划分。

根据本发明实施例，所述根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值，根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值，具体为：

根据获取的所述多个告警信息和多条监测信息分别进行聚类处理；

根据m个告警信息

根据n个监测信息

根据所述档案信用值

需要说明的是，为评判多条告警信息和监测信息的安全情况，通过告警信息和监 测信息的信用量分别进行聚合获得对应信用值再进一步获得安全评定值，可反映出获取信 息的安全情况，所述信用量是根据第三方监测信息平台中获取的可反映信息安全属性的量 值，其中，档案信用值

根据本发明实施例，所述根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据，具体为：

获取所述告警信息和监测信息的信息数据向量；

计算所述信息数据向量的行为距离关系获取行为拟合数据；

其中，所述告警信息数据向量表示为

所述行为拟合数据

需要说明的是，为获取信息之间的关系度，通过将信息置换为信息数据向量并计算向量间的距离关系得到信息数据之间的关系度，本方案中通过计算获取行为拟合数据作为告警信息和监测信息间的关系反映。

根据本发明实施例，所述根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值，具体为：

安全修正值计算公式为：

其中，Q’为安全修正值，Q为安全评定值，P为行为拟合数据，e为最大告警级别，

需要说明的是，为提升申办人安全情况的精准度，通过行为拟合数据结合申办人关联的属性系数以及获取的告警级别对安全评定值进行修正，可提高安全修正值的准确率，最后再根据安全修正值与预设的安全评审阈值进行对比判断证照申办人的证照授权情况，安全影响力系数和保密级别系数根据档案库第三方平台获取。

本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括基于大数据档案识别的证照办理方法程序，所述基于大数据档案识别的证照办理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据档案识别的证照办理方法的步骤。

本发明公开的基于大数据档案识别的证照办理方法、系统及介质，通过获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息，根据档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源，根据信息发布源发布的每条搜寻信息进行词义解析并提取告警信息，结合信息发布源的授权级别对告警信息进行告警级别划分，根据获取的多个告警信息与多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值，根据档案信用值和安全信用值获取证照申办人的安全评定值，根据告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据，根据行为拟合数据对安全评定值进行修正获取安全修正值，根据安全修正值与安全评审阈值进行对比判断证照申办人的证照授权情况；从而基于大数据档案对证照申办人信息进行处理和评估，实现根据申办人告警信息与监测信息进行处理获取安全修正值进行授权判断技术，提高对证照申办安全评估的精准辨识度。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。