使用生物标记物分析用于个性化皮肤护理的系统和方法

摘要

提供了用于改进皮肤护理产品配方以解决所预测的皮肤趋势的系统和方法。生物标记物分析系统用于确定用户的各种蛋白质生物标记物的浓度。皮肤诊断计算装置使用蛋白质生物标记物浓度来确定一个或多个皮肤趋势，并确定一个或多个皮肤护理产品成分来解决皮肤趋势。配制包括一种或多种皮肤护理产品成分的皮肤护理产品。在一些实施例中，获得受试者的蛋白质生物标记物浓度信息，并将其用于确定可能由受试者经历的一个或多个皮肤趋势。基于蛋白质生物标记物浓度信息生成皮肤护理产品推荐。可以接收关于所推荐的皮肤护理产品的反馈，并且该反馈可以用于改进对用于受试者或用于其他受试者的皮肤护理产品的未来推荐。

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求了于2019年7月31日提交的美国申请第16/528,380号、于2019年7月31日提交的美国申请第16/528,196号的权益；其每一个的内容都通过引用整体并入本文。

发明内容

提供本概述是为了以简化的形式介绍将在下面的详细描述中进一步说明的一些构思。本概述不旨在标识所要求保护的主题的关键特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

在一些实施例中，提供了一种用于创建定制皮肤护理产品的系统。该系统包括皮肤护理产品配方装置和皮肤诊断计算装置。皮肤诊断计算装置包括至少一个处理器和非暂时性计算机可读介质。计算机可读介质具有存储在其上的计算机可执行指令，这些指令响应于至少一个处理器进行的执行，使得皮肤诊断计算装置执行动作，这些动作包括：获得蛋白质生物标记物浓度信息；基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤护理产品成分；以及将所确定的至少一种皮肤护理产品成分传输到皮肤护理产品配方装置。皮肤护理产品配方装置被配置成接收所确定的至少一种皮肤护理产品成分；以及分配包含至少一种皮肤护理产品成分的皮肤护理产品。

在一些实施例中，提供了一种用于创建定制皮肤护理产品的方法。皮肤诊断计算装置获得蛋白质生物标记物浓度信息。皮肤诊断计算装置基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤护理产品成分。皮肤诊断计算装置将所确定的至少一种皮肤护理产品成分传输到皮肤护理产品配方装置，用于创建定制皮肤护理产品。

在一些实施例中，提供了一种用于创建定制皮肤护理产品的系统。该系统包括用于获得蛋白质生物标记物浓度信息的电路；用于基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤护理产品成分的电路；以及用于将所确定的至少一种皮肤护理产品成分传输到皮肤护理产品配方装置以创建定制皮肤护理产品的电路。

在一些实施例中，提供了一种为受试者提供皮肤护理产品推荐的计算机实施的方法。计算装置获得蛋白质生物标记物浓度信息。计算装置基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤趋势。计算装置确定与至少一种皮肤趋势相关联的至少一种皮肤护理产品。计算装置经由显示器呈现至少一种皮肤护理产品的推荐。

在一些实施例中，提供了一种用于为受试者提供皮肤护理产品推荐的系统。该系统包括用于获得蛋白质生物标记物浓度信息的电路；用于基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤趋势的电路；用于确定与至少一种皮肤趋势相关联的至少一种皮肤护理产品的电路；以及用于经由显示器呈现至少一种皮肤护理产品的推荐的电路。

在一些实施例中，提供了一种计算装置，该计算装置被配置为通过获得蛋白质生物标记物浓度信息来为受试者提供皮肤护理产品推荐；基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤趋势；确定与至少一种皮肤趋势相关联的至少一种皮肤护理产品；以及经由显示器呈现至少一种皮肤护理产品的推荐。

附图说明

本发明的前述方面和许多伴随的优点将通过参考以下详细描述结合附图变得更容易理解，其中：

图1是示出根据本公开的各方面的系统的示例实施例的各个组件的高水平示意图；

图2是示出根据本公开的各方面的生物标记物分析系统、皮肤诊断计算装置和皮肤护理产品配方装置的示例实施例的细节的框图；

图3是示出根据本公开的各方面的生成定制皮肤护理产品的方法的流程图；

图4是示出根据本公开的各方面的用于获得蛋白质生物标记物浓度信息的程序的示例实施例的流程图；

图5是示出根据本公开的各方面的系统的示例实施例的各个组件的高水平示意图；

图6是示出根据本公开的各方面的生物标记物分析系统的示例实施例和产品推荐计算装置的示例实施例的另外的细节的框图；和

图7是示出根据本公开的各方面的呈现皮肤护理产品推荐的方法的示例实施例的流程图。

具体实施方式

随着生物标记物分析系统日益增长的可用性，医学领域目前正在得到改善。这些可以在门诊或临床环境中操作的系统可以提供各种蛋白质浓度的无创测量。然后这些蛋白质浓度可以用于各种治疗相关的目的。通过临床研究，可以通过这些生物标记物分析系统检测的某些蛋白质已经被确定与衰老的临床症状以及对皮肤护理产品的各种活性成分的反应性/非反应性相关。例如，已发现诸如YKL40、TG3、LCN1、IDE和FLG2的生物标记物与衰老和反应性的临床症状相关，例如有光泽的皮肤、粗糙的皮肤、不均匀的肤色、眼部皱纹、光衰老、弹性丧失、扩张的毛孔、对视黄醇的反应性和对羟丙基四氢吡喃醇(玻色因proxylane)的反应性。

即使已经确定了这些相关性，生物标记物分析系统仅提供原始蛋白质浓度信息，而不使用这些相关性。所期望的是使用生物标记物浓度信息来改进皮肤护理产品配方以解决预测的皮肤趋势的系统和方法。还期望的是使用生物标记物浓度信息来生成皮肤护理产品推荐并改进这种推荐以解决预测的皮肤趋势的系统和方法。

图1是示出根据本公开的各方面的系统的示例实施例的各个组件的高水平示意图。图1中示出的系统用于从用户90获得样本，以基于根据样本确定的皮肤趋势生成皮肤护理产品配方，并随着时间的推移改进皮肤护理产品配方。如图所示，一个或多个采样盘102、104用于从用户90获得样本。采样盘104然后由蛋白质提取装置208处理，并且将收集的样本施加到测试盒108。测试盒108被插入到免疫分析器装置106中。免疫分析器装置106确定与各种皮肤趋势相关联的各种蛋白质生物标记物的浓度。蛋白质生物标记物浓度信息然后被提供给皮肤诊断计算装置110，以确定存在的皮肤趋势。基于检测到的皮肤趋势，皮肤护理产品配方装置112可以用于创建定制皮肤护理产品以解决皮肤趋势，并且用户90可应用定制皮肤护理产品。关于定制皮肤护理产品的有效性的反馈可以被提供回皮肤诊断计算装置110或皮肤护理产品配方装置112，以改进未来的定制皮肤护理产品。

图2是示出根据本公开的各方面的生物标记物分析系统、皮肤诊断计算装置和皮肤护理产品配方装置的示例实施例的细节的框图。

在一些实施例中，生物标记物分析系统202包括提供从受试者采样的生物标记物的测量的一个或多个装置。在一些实施例中，这种采样快速且无创地完成，因此允许生物标记物采样在门诊临床或零售环境中进行。在所示的实施例中，生物标记物分析系统202包括采样盘204、测试盒206、蛋白质提取装置208和免疫分析器装置210。

在一些实施例中，采样盘204包括基底和粘合剂。粘合剂适于将采样盘204可移除地附接到受试者的皮肤上，并从中获得皮肤细胞的样本。尽管描述了采样盘204，但是在一些实施例中，可以使用另一形状的粘合装置，包括但不限于矩形状物或胶带。在一些实施例中，可以使用拭子、擦拭物或可用于收集皮肤细胞样本的其他装置来代替粘合装置。适合用作采样盘204的装置的一个非限制性示例是由CuDerm公司生产的

在一些实施例中，蛋白质提取装置208被配置成从采样盘204移除样本，并将它们转换成可以被提供给测试盒206以便进行处理的形式。在一些实施例中，蛋白质提取装置208可以包括容器，采样盘204可以与缓冲溶液一起放置在该容器中。蛋白质提取装置208还可以包括用于搅拌、离心或以其他方式处理容器的装置，使得来自所收集的皮肤样本的蛋白质从采样盘204释放并溶解在缓冲溶液中。

在一些实施例中，测试盒206大约是信用卡的大小，并且包括入口，包含来自所收集的皮肤样本的蛋白质的溶液的液滴(大约30μl)可以被放置在该入口中。入口可以连接到一个或多个微流体通道，溶液将自动流过该一个或多个微流体通道。在一些实施例中，抗体可以沉积在一个或多个微流体通道中，并且样本内的抗原可以与抗体反应。根据正在被测量的蛋白质的浓度，这个反应可能导致与抗体相关联的荧光珠发出荧光。免疫分析器装置210可以容纳测试盒206，并且可以测量样本内的感兴趣的蛋白质的浓度。在一些实施例中，免疫分析器装置210可以通过使用激光来确定哪些荧光珠正在发出荧光来进行测量。一旦被测量，免疫分析器装置210可以使用任何合适的技术将所确定的蛋白质浓度提供给系统的其他组件，包括但不限于在显示器上呈现蛋白质浓度、在纸质收据上打印蛋白质浓度、以及将所确定的蛋白质浓度电子传输到另一装置。免疫分析器装置210(及其相关联的测试盒206)的一个非限制性示例是由NanoEnTek公司提供的FREND

在一些实施例中，皮肤诊断计算装置212是被配置为从生物标记物分析系统202接收蛋白质浓度信息、基于蛋白质浓度信息确定一个或多个皮肤趋势、以及基于蛋白质浓度信息(以及在一些实施例中，由皮肤诊断计算装置212搜集的附加信息)确定所推荐的产品成分的计算装置。皮肤诊断计算装置212然后可以向皮肤护理产品配方装置222提供所推荐的产品成分，以便创建专门的产品，并且还可以接收关于专门的产品的反馈，以改进未来的产品成分推荐。

在一些实施例中，皮肤诊断计算装置212可以是移动计算装置，例如智能手机或平板计算装置。在一些实施例中，皮肤诊断计算装置212可以是台式计算装置或膝上型计算装置。在一些实施例中，皮肤诊断计算装置212可以包括不止一个计算装置，例如被配置为提供用户界面的用户计算装置和被配置为提供计算功能(例如下面描述的趋势确定引擎214和/或成分确定引擎216的功能)的一个或多个服务器计算装置。在这样的实施例中，用户计算装置和一个或多个服务器计算装置可以经由任何合适的一种或多种通信技术进行通信，例如有线技术(包括但不限于以太网、USB或互联网)或无线技术(包括但不限于WiFi、WiMAX、3G、4G、LTE或蓝牙)。

如图所示，皮肤诊断计算装置212包括趋势确定引擎214、成分确定引擎216、反馈处理引擎218和产品数据存储装置220。

在一些实施例中，趋势确定引擎214被配置成从生物标记物分析系统接收蛋白质生物标记物浓度信息，并使用已经临床确定的相关信息来确定皮肤趋势。

在一些实施例中，成分确定引擎216被配置成接收皮肤趋势信息，并基于皮肤趋势信息确定一种或多种皮肤护理产品成分。在一些实施例中，成分确定引擎216可以直接使用蛋白质生物标记物浓度信息来确定皮肤护理产品成分。在一些实施例中，成分确定引擎216还可以收集附加信息来通知皮肤护理产品成分的选择，包括但不限于呈现提供与用户90相关的环境信息的问卷。在一些实施例中，成分确定引擎216还向皮肤护理产品配方装置222提供选定的皮肤护理产品成分。

在一些实施例中，反馈处理引擎218从用户90接收关于根据由成分确定引擎216提供的指令创建的定制皮肤护理产品的有效性的信息。反馈处理引擎218可以存储该信息，并且在一些实施例中，反馈处理引擎218可以使得所存储的信息被用于改进未来皮肤护理产品成分的选择。

在一些实施例中，产品数据存储装置220可以用于存储每个用户90的相关信息，包括但不限于蛋白质生物标记物浓度信息、由成分确定引擎216收集的附加信息、由趋势确定引擎214确定的皮肤趋势、由成分确定引擎216选择的皮肤护理产品成分、以及由反馈处理引擎218收集的反馈。

在一些实施例中，皮肤护理产品配方装置222被配置成接收由皮肤诊断计算装置212生成的、定制皮肤护理产品中应该包含的成分的指示。皮肤护理产品配方装置222然后生成并包装定制皮肤护理产品。适用于本公开实施例的皮肤护理产品配方装置222的一个非限制性示例是由SkinCeuticals公司提供的Custom D.O.S.E.系统。

如图所示，皮肤护理产品配方装置222包括成分分配装置224、配制装置226和包装装置228。在一些实施例中，成分分配装置224包括一个或多个部件(例如泵、滴管、移液管和勺子)，该一个或多个部件能够从与皮肤护理产品配方装置相关联的成分存储装置分配成分。在一些实施例中，配制装置226被配置成从成分分配装置224接收成分，并通过执行诸如但不限于研磨、搅拌和压实的动作来配制最终产品。在一些实施例中，包装装置228可以被配置成从配制装置226接收所配制的产品，并将其放置在容器中以便递送给用户90。在一些实施例中，包装装置228还可以被配置成密封和/或标记容器。

图3是示出根据本公开的各方面的生成定制皮肤护理产品的方法的流程图。从开始框，方法300前进到程序框302，其中执行程序，其中通过生物标记物分析系统202获得受试者的蛋白质生物标记物浓度信息。可以使用任何合适的程序来收集蛋白质生物标记物浓度信息，包括但不限于图4中示出和下面描述的程序400。

在框304，皮肤诊断计算装置212的趋势确定引擎214接收蛋白质生物标记物浓度信息。在一些实施例中，由趋势确定引擎214通过网络从生物标记物分析系统202接收蛋白质生物标记物浓度信息。网络可以是无线网络，包括但不限于Wi-Fi、蜂窝网络(包括但不限于3G网络、4G网络、5G网络或LTE网络)、或蓝牙网络；有线网络，包括但不限于以太网、USB网络或FireWire网络；和/或任何其他类型的网络。在一些实施例中，蛋白质生物标记物浓度信息可以由生物标记物分析系统202的显示装置(未示出)显示，并且蛋白质生物标记物浓度信息可以被手动输入到与皮肤诊断计算装置212相关联的界面中，或者可以由皮肤诊断计算装置212的相机从生物标记物分析系统202的显示装置捕获。

在框306，趋势确定引擎214基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤趋势。初步临床研究表明了五种生物标记物(FLG2、TG3、IDE、LCN1和YKL40)与衰老的临床症状之间存在联系。这些生物标记物对各种临床衰老征象的示例预测性能(ROC曲线)如下：

初步研究还表明了生物标记物与受试者是视黄醇和羟丙基四氢吡喃醇的反应者或非反应者之间的联系。初步临床研究表明，YKL40和TG3生物标记物表明受试者将对视黄醇有反应从而获得眼底皱纹的改善，TG3和LCN1生物标记物表明受试者将对视黄醇有反应从而获得全脸色素异常的改善，以及YKL40生物标记物表明受试者将对羟丙基四氢吡喃醇有反应从而获得皮肤变红的改善。在一些实施例中，趋势确定引擎214使用这些临床建议的关系和生物标记物浓度信息中的一个或多个来基于生物标记物浓度信息预测一个或多个面部衰老趋势。在一些实施例中，趋势确定引擎214可以在产品数据存储装置220中存储生物标记物浓度信息和/或预测的面部衰老趋势/皮肤趋势。

方法300然后前进到框308，其中皮肤诊断计算装置212的成分确定引擎216向受试者呈现问卷并接收对问卷的一个或多个问题的响应。成分确定引擎216可以使用任何合适的技术向受试者呈现问卷。在非限制性示例中，成分确定引擎216可以在皮肤诊断计算装置212的显示装置(未示出)上呈现包括问卷的问题的用户界面，并且可以经由皮肤诊断计算装置212的一个或多个人机交互(HMI)装置(未示出)接收答案，包括但不限于触摸屏、键盘、鼠标和语音输入系统。在另一非限制性示例中，成分确定引擎216可以经由皮肤诊断计算装置212的扬声器(未示出)呈现可听问题，并且可以经由麦克风和语音识别系统(未示出)接收答案。在又一非限制性示例中，问卷可以呈现在纸张上或其他物理实施例上，受试者可以回答该纸张上的问题，并且皮肤诊断计算装置212可以使用照相机(未示出)、激光扫描仪或结合到皮肤诊断计算装置212中或通信耦合到皮肤诊断计算装置的其他合适的装置从该纸张上扫描答案。在一些实施例中，问卷的问题的答案被存储在成分确定引擎216可访问的计算机可读介质上。在一些实施例中，问卷的问题涉及可能影响面部衰老趋势或给定产品成分的有效性的环境和/或行为因素。这些环境和/或行为因素包括但不限于气候、湿度、压力水平、日晒、饮食、水合作用和吸烟状况。

在框310，成分确定引擎216基于蛋白质生物标记物浓度信息和/或反应来确定一种或多种皮肤护理产品成分。作为一个非限制性示例，特定皮肤护理产品成分可以与要解决的特定皮肤趋势相关联，并且因此如果基于蛋白质生物标记物浓度信息存在皮肤趋势，则默认地可以包括特定皮肤护理产品成分。作为另一非限制性示例，如果皮肤护理产品成分中的一些可以用于解决一个以上的皮肤趋势，则可以基于多个皮肤趋势来包括皮肤护理产品成分的最佳组合。作为又一非限制性示例，如果存在冲突的效果，则可以包括在治疗皮肤趋势的组合中实现最佳整体效果的成分组合(例如，如果第一皮肤护理产品成分改善了第一皮肤趋势和第二皮肤趋势，但是使第三皮肤趋势恶化，则可以包括第二皮肤护理产品成分以解决第三皮肤趋势，或者可以包括解决第一皮肤趋势或第二皮肤趋势的第三皮肤护理产品成分，而不是第一皮肤护理产品成分，以避免第三皮肤趋势的恶化)。作为又一非限制性示例，可以基于蛋白质生物标记物浓度信息是否指示对特定皮肤护理产品成分的响应性或缺乏响应性来选择皮肤护理产品成分。在描述基于皮肤趋势或蛋白质生物标记物浓度信息选择皮肤护理产品成分的全部上述情况中，在一些实施例中，可以替代地基于对问卷的回答或基于蛋白质生物标记物浓度信息和对问卷的回答两者来进行选择。

在框312，成分确定引擎216将一种或多种皮肤护理产品成分传输到皮肤护理产品配方装置222。在一些实施例中，可以由成分确定引擎216传输成分的标识、成分的数量、成分的相对浓度、用于递送的介质的类型、用于配制的指令、用于应用的指令和/或用于定制皮肤护理产品的配制和使用的其他相关信息。在一些实施例中，使用本文描述的任何有线或无线技术以电子方式传输信息。在一些实施例中，成分确定引擎216可以使信息呈现在皮肤诊断计算装置212的显示器上，并且信息可以手动输入到皮肤护理产品配方装置222的界面中。在一些实施例中，成分确定引擎216可以使信息被打印在表单的硬拷贝上，并且表单可以被递送到皮肤护理产品配方装置222以便用于输入。在一些实施例中，成分确定引擎216还可以将信息存储在产品数据存储装置220中。

在框314，皮肤护理产品配方装置222配制和包装包括一种或多种皮肤护理产品成分的定制皮肤护理产品。在一些实施例中，皮肤护理产品配方装置222可以组合一种或多种液体、凝胶、粉末、溶液、悬浮液、血清或由从成分确定引擎216接收的信息指定的其他皮肤护理产品成分。在一些实施例中，皮肤护理产品配方装置222可以将所配制的定制皮肤护理产品分配到容器中，可以密封容器，并且可以利用用户90的标识、定制皮肤护理产品中的成分的列表和用于使用定制皮肤护理产品的一组指令中的一个或多个来标记容器。将包装好的定制皮肤护理产品提供给受试者以便进行使用。

在框316，皮肤诊断计算装置212的反馈处理引擎218从受试者接收关于定制皮肤护理产品的反馈。在一些实施例中，受试者提供反馈作为对由皮肤诊断计算装置212的组件(例如反馈处理引擎218)提供的另一问卷的响应。在一些实施例中，问卷可以包括来自受试者的关于他们对定制皮肤护理产品的满意度的主观反馈。在一些实施例中，反馈可以是从皮肤护理专业人员接收的客观反馈，或者通过使用生物标记物分析系统202重新测试生物标记物。在一些实施例中，反馈可以直接输入到皮肤诊断计算装置212，而在其他实施例中，反馈可以由另一装置(例如生物标记物分析系统202或受试者的计算装置)收集，并随后使用任何合适的技术提供给皮肤诊断计算装置212。

在框318，反馈处理引擎218基于反馈更新成分确定引擎216。在一些实施例中，成分确定引擎216可以使用反馈来更新为定制皮肤护理产品中的每种成分存储的有效性(例如，增加已随着使用而改善的皮肤趋势的所存储的有效性，降低随着使用而未改善的皮肤趋势的存储有效性)。在一些实施例中，成分确定引擎216可以将反馈用作用于机器学习系统的训练数据，该机器学习系统用于基于蛋白质生物标记物浓度信息、问卷响应和/或皮肤趋势来选择成分。

方法300然后前进到结束框并终止。

图4是示出根据本公开的各方面的用于获得蛋白质生物标记物浓度信息的程序的示例实施例的流程图。过程402是适于在图3的框302处使用的用于获得受试者的蛋白质生物标记物浓度信息的程序的非限制性示例。

从开始框，程序400前进到框402，其中使用采样盘204从受试者获得样本。在一些实施例中，采样盘204可以通过粘合剂附接到受试者的皮肤上。在一些实施例中，采样盘204可以吸收诸如汗液、皮脂和其他皮肤分泌物的物质。在一些实施例中，采样盘204的粘合剂可以从受试者的皮肤收集皮肤细胞。在一些实施例中，采样盘204可以被放置在皮肤上并从皮肤上移除多次以收集皮肤样本。在一些实施例中，可以在采样盘204的顶部上施加重量或压力，和/或采样盘204可以被留在适当的位置持续特定量的时间，以便获得一致的样本。

接下来，在框404，蛋白质提取装置210将蛋白质从采样盘提取到溶液中。在一些实施例中，蛋白质提取装置210可以将溶液施加到采样盘，以便将皮肤细胞、皮肤分泌物或其他采样的物质溶解到溶液中。在一些实施例中，采样盘204可以被放置在缓冲溶液中，并且然后可以被摇动以使皮肤样本溶解在溶液中。

在框406，溶液沉积到测试盒206上。在一些实施例中，由蛋白质提取装置210产生的包含来自采样盘的蛋白质的溶液的液滴被放置在测试盒206的入口中。在框408，由免疫分析器装置208对测试盒206执行蛋白质组分析，以生成蛋白质生物标记物浓度信息。在一些实施例中，测试盒206被插入到免疫分析器装置208中，该免疫分析器装置使用激光来测量荧光珠，并且由此确定皮肤样本中的蛋白质生物标记物的浓度。程序400然后前进到结束框并终止。蛋白质生物标记物浓度信息可以被显示在免疫分析器装置208的屏幕上、可以电子传输到另一装置、或者可以以某种其他方式提供给另一装置，以便允许蛋白质生物标记物浓度信息用于创建和更新皮肤护理产品配方(或用于任何其他目的)。

图5是示出根据本公开的各方面的系统的示例实施例的各个组件的高水平示意图。图5中示出的系统用于从用户90获得样本，基于样本生成皮肤护理产品推荐，并随着时间的推移改进推荐。如所示出的那样，一个或多个采样盘102、104用于从用户90获得样本。采样盘104然后由蛋白质提取装置208处理，并且所收集的样本被施加到测试盒108。测试盒108被插入到免疫分析器装置106中。免疫分析器装置106确定与各种皮肤趋势相关联的各种蛋白质生物标记物的浓度。各种蛋白质生物标记物的确定类似于图1中示出和上文描述的确定。

在图5中示出的实施例中，蛋白质生物标记物浓度信息被提供给产品推荐计算装置510，以确定存在的皮肤趋势。基于所检测的皮肤趋势，产品推荐计算装置510为一种或多种皮肤护理产品提供推荐以解决皮肤趋势。产品推荐计算装置510还可以接收关于所推荐的一种或多种皮肤护理产品的反馈，并且可以使用该反馈来改进对未来请求的推荐。

图6是示出根据本公开的各方面的产品推荐计算装置的示例实施例的另外的细节的框图。图5中示出的系统使用类似于图2中示出并在上面详细描述的生物标记物分析系统202。因此，为了简洁起见，本文不再描述生物标记物分析系统。

在一些实施例中，产品推荐计算装置612是被配置为从生物标记物分析系统202接收蛋白质浓度信息、基于蛋白质浓度信息确定一个或多个皮肤趋势、以及基于蛋白质浓度信息确定产品推荐的计算装置。在一些实施例中，产品推荐计算装置612还被配置成接收关于所推荐的产品的反馈，然后该产品推荐计算装置612可以使用该反馈来改进未来的产品推荐。

在一些实施例中，产品推荐计算装置612可以是移动计算装置，例如智能手机或平板计算装置。在一些实施例中，产品推荐计算装置612可以是台式计算装置或膝上型计算装置。在一些实施例中，产品推荐计算装置612可以包括不止一个计算装置，例如被配置为提供用户界面的用户计算装置和被配置为提供计算功能(例如下面描述的趋势确定引擎614和/或产品推荐器引擎616的功能)的一个或多个服务器计算装置。在这样的实施例中，用户计算装置和一个或多个服务器计算装置可以经由任何合适的一种或多种通信技术进行通信，例如有线技术(包括但不限于以太网、USB或互联网)或无线技术(包括但不限于WiFi、WiMAX、3G、4G、LTE或蓝牙)。

在所示的实施例中，产品推荐计算装置612包括趋势确定引擎614、产品推荐器引擎616、显示装置618和产品数据存储装置620。

在一些实施例中，趋势确定引擎614被配置成从生物标记物分析系统接收蛋白质生物标记物浓度信息，并使用已经临床确定的相关信息来确定皮肤趋势。

在一些实施例中，产品推荐器引擎616被配置成接收皮肤趋势信息，并基于皮肤趋势信息确定一个或多个产品。在一些实施例中，产品推荐器引擎616可以直接使用蛋白质生物标记物浓度信息来确定一种或多种产品。在一些实施例中，产品推荐器引擎616还可以收集附加信息来通知对一个或多个产品的选择，包括但不限于呈现提供与用户90相关的环境信息的问卷。在一些实施例中，产品推荐器引擎616还可以从用户90收集关于所选择的一个或多个产品的反馈，并且可以使用该反馈来改进对用户90和对其他用户的未来产品的推荐。

在一些实施例中，显示装置618可以是LED显示器、OLED显示器或向用户90呈现用户界面的其他类型的显示器。用户界面可以包括所推荐的产品的呈现，并且可以包括表单或允许用户90为所推荐的产品提供反馈的其他类型的界面。

在一些实施例中，产品数据存储装置620可以用于存储每个用户90的相关信息，包括但不限于蛋白质生物标记物浓度信息、由趋势确定引擎614确定的皮肤趋势、由产品推荐器引擎616推荐的一个或多个产品以及由产品推荐器引擎616收集的反馈。

图7是示出根据本公开的各方面呈现皮肤护理产品推荐的方法的示例实施例的流程图。从开始框，方法700前进到程序框702，其中执行程序，其中通过生物标记物分析系统202获得受试者的蛋白质生物标记物浓度信息。可以使用任何合适的程序来收集蛋白质生物标记物浓度信息，包括但不限于图4中示出和上文描述的程序400。

在框704，产品推荐计算装置612的趋势确定引擎614接收蛋白质生物标记物浓度信息。在一些实施例中，由趋势确定引擎614通过网络从生物标记物分析系统202接收蛋白质生物标记物浓度信息。网络可以是无线网络，包括但不限于Wi-Fi、蜂窝网络(包括但不限于3G网络、4G网络、5G网络或LTE网络)、或蓝牙网络；有线网络，包括但不限于以太网、USB网络或FireWire网络；和/或任何其他类型的网络。在一些实施例中，蛋白质生物标记物浓度信息可以由生物标记物分析系统202的显示装置(未示出)显示，并且蛋白质生物标记物浓度信息可以被手动输入到由显示装置618呈现的界面中，或者可以由产品推荐计算装置612的相机从生物标记物分析系统202的显示装置捕获。

在框706，趋势确定引擎614基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤趋势。如上所讨论那样，初步的临床研究表明了五种生物标记物(FLG2、TG3、IDE、LCN1和YKL40)与衰老的临床症状之间的联系，并且还表明了生物标记物与受试者是视黄醇和羟丙基四氢吡喃醇的反应者或非反应者之间的联系。在一些实施例中，趋势确定引擎614使用这些临床表明的关系和生物标记物浓度信息中的一个或多个来基于生物标记物浓度信息预测一种或多种面部衰老趋势。在一些实施例中，趋势确定引擎614可以在产品数据存储装置620中存储生物标记物浓度信息和/或预测的面部衰老趋势/皮肤趋势。

在框708，产品推荐计算装置612的产品推荐器引擎616使用产品数据存储装置620中的信息来确定至少一个产品以解决至少一种皮肤趋势。在一些实施例中，产品数据存储装置620存储标识多个产品的记录，并且每个记录都可以将给定产品与由给定产品解决的一个或多个皮肤趋势相关联。每个记录还可以包括给定产品中存在的一种或多种成分。产品数据存储装置620还可以存储关于什么用户已经接收到什么产品的推荐的记录，并且可以存储关于从用户接收的关于所推荐的产品的反馈的记录。在一些实施例中，产品数据存储装置620还可以存储关于用户自身的信息，包括但不限于年龄、性别、人口统计信息和位置，这些信息可以用于基于所存储的信息将用户与其他类似用户分组。在一些实施例中，产品推荐器引擎616使用先前推荐的记录、所接收的反馈以及关于用户的信息作为到协作过滤器、基于内容的过滤器或混合过滤器的输入，以便为用户90生成推荐来解决所检测的至少一种皮肤趋势。

在框710，产品推荐计算装置612在产品推荐计算装置612的显示装置618上呈现至少一个产品的推荐。在一些实施例中，推荐可以被呈现为到网页或应用的链接，用户90可以从该网页或应用购买所推荐的至少一个产品。在一些实施例中，推荐可以作为如何从零售商处获得产品的指令来呈现。

在框712，产品推荐器引擎616接收关于至少一个产品的反馈，并将该反馈存储在产品数据存储装置620中。在一些实施例中，产品推荐器引擎616可以使用显示装置618向用户90呈现反馈表单，通过该反馈表单收集反馈，并且该反馈表单可以在用户90有机会使用至少一个产品之后的某个未来时间呈现。在一些实施例中，产品推荐器引擎616可以通过监控由用户90进行的购买并将正反馈值归因于至少一个推荐产品的附加购买，来收集隐含反馈。在一些实施例中，产品推荐器引擎616可以通过查看用户90的提及至少一种产品的社交媒体发布并对发布进行情感分析来收集反馈。在一些实施例中，产品推荐器引擎616可以通过接收由生物标记物分析系统202和趋势确定引擎614进行的未来分析的结果来收集反馈，并且可以基于所检测的皮肤趋势是否已经被解决来确定反馈。在一些实施例中，由产品推荐器引擎616的协作过滤器、基于内容的过滤器或混合过滤器使用存储在产品数据存储装置620中的反馈来改进未来的推荐。

方法700然后前进到结束框并终止。

虽然已经示出和描述了说明性实施例，但是应当理解的是，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行各种改变。

示例组一

1.一种用于创建定制皮肤护理产品的系统，所述系统包括：

皮肤护理产品配方装置；和

皮肤诊断计算装置，所述皮肤诊断计算装置包括：

至少一个处理器；和

非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质上存储有计算机可执行指令，这些计算机可执行指令响应于由至少一个处理器进行的执行，使得所述皮肤诊断计算装置执行动作，这些动作包括：

获取蛋白质生物标记物浓度信息；

基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤护理产品成分；和

将所确定的至少一种皮肤护理产品成分传输到皮肤护理产品配方装置；

其中，皮肤护理产品配方装置被配置成：

接收所确定的至少一种皮肤护理产品成分；并且

分配包含至少一种皮肤护理产品成分的皮肤护理产品。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述动作还包括呈现问卷和接收对问卷的问题的响应；并且其中至少一种皮肤护理产品成分的确定还基于该响应。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述问卷包括针对气候、湿度、压力水平和吸烟状况中的至少一个的问题。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，确定至少一种皮肤护理产品成分包括使用推荐引擎，所述推荐引擎确定由具有相似特性的受试者使用的皮肤护理产品成分。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述动作还包括：

接收来自受试者的对皮肤护理产品的反馈；和

基于反馈更新推荐引擎。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述皮肤诊断计算装置是智能手机或平板计算装置。

7.根据权利要求1所述的系统，还包括免疫分析器装置，所述免疫分析器装置被配置为从由受试者提供的样本中生成蛋白质生物标记物浓度信息。

8.一种用于创建定制皮肤护理产品的方法，所述方法包括：

通过皮肤诊断计算装置获得蛋白质生物标记物浓度信息；

通过所述皮肤诊断计算装置基于蛋白质生物标记物浓度信息确定至少一种皮肤护理产品成分；和

通过所述皮肤诊断计算装置将所确定的至少一种皮肤护理产品成分传输到皮肤护理产品配方装置，以便创建定制皮肤护理产品。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

通过皮肤护理产品配方装置接收所确定的至少一种皮肤护理产品成分；和

由所述皮肤护理产品配方装置分配包含至少一种皮肤护理产品成分的定制皮肤护理产品。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括：

通过所述皮肤诊断计算装置呈现问卷；和

通过所述皮肤诊断计算装置接收对问卷的问题的响应；

其中，至少一种皮肤护理产品成分的确定还基于该响应。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述问卷包括针对气候、湿度、压力水平和吸烟状况中的至少一个的问题。

12.根据权利要求8所述的方法，其中，确定至少一种皮肤护理产品成分包括使用推荐引擎，所述推荐引擎确定由具有相似特性的受试者使用的皮肤护理产品成分。

13.根据权利要求12所述的方法，还包括：

通过所述皮肤诊断计算装置接收来自受试者的关于皮肤护理产品的反馈；和

通过所述皮肤诊断计算装置基于反馈来更新推荐引擎。

14.一种用于创建定制皮肤护理产品的系统，所述系统包括：

用于获得蛋白质生物标记物浓度信息的电路；

用于基于蛋白质生物标记物浓度信息来确定至少一种皮肤护理产品成分的电路；和

用于将所确定的至少一种皮肤护理产品成分传输到皮肤护理产品配方装置以便创建定制皮肤护理产品的电路。

15.根据权利要求14所述的系统，还包括：

用于接收所确定的至少一种皮肤护理产品成分的电路；和

用于分配包含至少一种皮肤护理产品成分的定制皮肤护理产品的电路。

16.根据权利要求14所述的系统，还包括：

用于呈现问卷的电路；和

用于接收对问卷的问题的响应的电路；

其中，至少一种皮肤护理产品成分的确定还基于该响应。

17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述问卷包括针对气候、湿度、压力水平和吸烟状况中的至少一个的问题。

18.根据权利要求14所述的系统，其中，确定至少一种皮肤护理产品成分包括使用推荐引擎，所述推荐引擎确定由具有相似特性的受试者使用的皮肤护理产品成分。

19.根据权利要求18所述的系统，还包括：

用于接收来自受试者的关于皮肤护理产品的反馈的电路；和

用于基于反馈更新推荐引擎的电路。

20.根据权利要求14所述的系统，还包括用于从免疫分析器装置接收蛋白质生物标记物浓度信息的电路。

示例组二

1.一种为受试者提供皮肤护理产品推荐的计算机实施的方法，所述方法包括：

通过计算装置获得蛋白质生物标记物浓度信息；

通过所述计算装置基于蛋白质生物标记物浓度信息来确定至少一种皮肤趋势；

通过所述计算装置确定与至少一种皮肤趋势相关联的至少一种皮肤护理产品；和

通过所述计算装置经由显示器呈现至少一种皮肤护理产品的推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定至少一种皮肤护理产品包括向推荐器引擎提供至少一种皮肤趋势和与受试者相关联的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，推荐器引擎使用协作过滤器、基于内容的过滤器和混合过滤器中的至少一种来生成推荐。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：

接收关于至少一种皮肤护理产品的反馈；和

使用所述反馈更新推荐器引擎。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括接收一个或多个问卷响应；

其中，至少一种皮肤趋势的确定还基于该一个或多个问卷响应。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述蛋白质生物标记物浓度信息包括关于FLG2生物标记物、TG3生物标记物、IDE生物标记物、LCN1生物标记物和YKL40生物标记物中至少一种的浓度的信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述蛋白质生物标记物浓度信息包括从免疫分析器装置接收所述蛋白质生物标记物信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一种皮肤趋势包括有光泽的皮肤、粗糙的皮肤、不均匀的肤色、眼睛皱纹、光衰老、弹性丧失和扩张的毛孔中的至少一种的发展。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，计算装置是智能手机或平板计算装置。

10.一种用于为受试者提供皮肤护理产品推荐的系统，该系统包括：

用于获得蛋白质生物标记物浓度信息的电路；

用于基于蛋白质生物标记物浓度信息来确定至少一种皮肤趋势的电路；

用于确定与至少一种皮肤趋势相关联的至少一种皮肤护理产品的电路；和

用于经由显示器呈现至少一种皮肤护理产品的推荐的电路。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，确定至少一种皮肤护理产品包括向推荐器引擎提供至少一种皮肤趋势和与受试者相关联的信息。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述推荐器引擎使用协作过滤器、基于内容的过滤器和混合过滤器中的至少一种来生成推荐。

13.根据权利要求11所述的系统，还包括：

用于接收关于至少一种皮肤护理产品的反馈的电路；和

用于使用所述反馈更新推荐引擎的电路。

14.根据权利要求10所述的系统，还包括用于接收一个或多个问卷响应的电路；

其中，至少一种皮肤趋势的确定还基于所述一个或多个问卷响应。

15.根据权利要求10所述的系统，其中，所述蛋白质生物标记物浓度信息包括关于FLG2生物标记物、TG3生物标记物、IDE生物标记物、LCN1生物标记物和YKL40生物标记物中至少一种的浓度的信息。

16.根据权利要求10所述的系统，其中，获得所述蛋白质生物标记物浓度信息包括从免疫分析器装置接收蛋白质生物标记物信息。

17.根据权利要求10所述的系统，其中，至少一种皮肤趋势包括有光泽的皮肤、粗糙的皮肤、不均匀的肤色、眼睛皱纹、光衰老、弹性丧失和扩张的毛孔中的至少一种的发展。

18.根据权利要求10所述的系统，其中，所述电路包含在智能手机或平板计算装置中。

19.一种计算装置，所述计算装置被配置为通过以下方式为受试者提供皮肤护理产品推荐：

通过所述计算装置获得蛋白质生物标记物浓度信息；

通过所述计算装置基于所述蛋白质生物标记物浓度信息来确定至少一种皮肤趋势；

通过所述计算装置确定与至少一种皮肤趋势相关联的至少一种皮肤护理产品；和

通过所述计算装置经由显示器呈现至少一种皮肤护理产品的推荐。

20.根据权利要求19所述的计算装置，其中，确定至少一种皮肤护理产品包括向推荐器引擎提供至少一种皮肤趋势和与受试者相关联的信息。

21.根据权利要求20所述的计算装置，其中，所述推荐器引擎使用协作过滤器、基于内容的过滤器和混合过滤器中的至少一种来生成推荐。

22.根据权利要求20所述的计算装置，其中，所述计算装置还被配置为：

接收关于至少一种皮肤护理产品的反馈；和

使用所述反馈更新所述推荐器引擎。

23.根据权利要求19所述的计算装置，其中，所述计算装置还被配置为接收一个或多个问卷响应；

其中，至少一种皮肤趋势的确定还基于所述一个或多个问卷响应。

24.根据权利要求19所述的计算装置，其中，所述蛋白质生物标记物浓度信息包括关于FLG2生物标记物、TG3生物标记物、IDE生物标记物、LCN1生物标记物和YKL40生物标记物中至少一种的浓度的信息。

25.根据权利要求19所述的计算装置，其中，获得蛋白质生物标记物浓度信息包括从免疫分析器装置接收蛋白质生物标记物信息。

26.根据权利要求19所述的计算装置，其中，至少一种皮肤趋势包括有光泽的皮肤、粗糙的皮肤、不均匀的肤色、眼睛皱纹、光衰老、弹性丧失和扩张的毛孔中的至少一种的发展。

27.根据权利要求19所述的计算装置，其中，所述计算装置是智能手机或平板计算装置。