性能衰减分析处理方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种性能衰减分析处理方法、装置和计算机可读存储介质，用于提高性能衰减分析的准确性。方法部分包括：获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据；根据所述多种噪声类型的噪声数据计算每种噪声类型对应的总噪声；获取所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线；根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线；根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

说明书

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种性能衰减分析处理方法、装置及存储介质。

背景技术

性能衰减研究是汽车研发中一个重要环节，如电池续航里程的性能衰减，燃油车油耗的性能衰减等，甚至可以将性能衰减指数作为衡量车辆质量的好坏重点因素之一。各主机厂近年来开始重视整车NVH性能衰减研究，传统方案中，主要是通过客观测试对比测试样车的里程达到一定公里时的NVH性能，进而评价其NVH性能衰减程度，发明人意识到，传统方案的性能衰减方法中，样本少不具有统计特性，且仅有某个节点对应的NVH性能衰减情况，导致性能衰减分析结果不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种性能衰减分析处理方法、装置及存储介质，以解决性能衰减分析结果不够准确的问题。

第一方面，提供了一种性能衰减分析处理方法，包括：

获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据；

根据所述多种噪声类型的噪声数据计算每种噪声类型对应的总噪声；

获取所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线；

根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线；

根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一种可能的实现中，所述根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，包括：

根据所述多辆同种车型车辆的噪声测试地理位置，对所述多辆同种车型车辆进行分类统计，以获取不同地理位置分类下同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线；

对不同地理位置分类下，同种车型车辆的相同噪声类型的所述噪声变化曲线进行算术平均运算，以对应计算不同地理位置分类下，所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线。

在一种可能的实现中，所述根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线，包括：

确定所述每种噪声类型对应的噪声权重；

根据所述每种噪声类型对应的噪声权重和平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一种可能的实现中，所述根据所述每种噪声类型对应的噪声权重和平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线，包括：

将所述每种噪声类型的平均噪声衰减曲线乘于对应的噪声权重，得到每种噪声类型对应的权重衰减曲线；

对所述每种噪声类型对应的权重衰减曲线进行叠加，得到所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一种可能的实现中，所述获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据，包括：

接收所述车辆上传的怠速噪声数据，所述怠速噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足怠速噪声测试条件时，测试所述车辆的怠速噪声所得到；

接收所述车辆上传的匀速噪声数据，所述匀速噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足匀速噪声测试条件时，测试所述车辆的匀速噪声所得到；

接收所述车辆上传的风噪噪声数据，所述风噪噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足风噪噪声测试条件时，测试所述车辆的风噪噪声所得到；

接收所述车辆上传的加速噪声数据，所述加速噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足加速噪声测试条件时，测试所述车辆的加速噪声所得到。

在一种可能的实现中，所述根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线之后，所述方法还包括：

统计目标车企不同车型对应的所述综合噪声衰减曲线；

对所述目标车企不同车型对应的所述综合噪声衰减曲线进行平均计算处理，得到所述目标车企对应的综合噪声衰减曲线。

第二方面，提供了一种性能衰减分析处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据；

第一计算模块，用于根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声；

第二获取模块，用于获取所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线；

第二计算模块，用于根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线；

第三获取模块，用于根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一种可能的实现中，所述第二计算模块，具体用于：

根据所述多辆同种车型车辆的噪声测试地理位置，对所述多辆同种车型车辆进行分类统计，以获取不同地理位置分类下同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线；

对不同地理位置分类下，同种车型车辆的相同噪声类型的所述噪声变化曲线进行算术平均运算，以对应计算不同地理位置分类下，所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线。

一种性能衰减分析处理装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述性能衰减分析处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述性能衰减分析处理方法的步骤。

上述性能衰减分析处理方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据；根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声；获取所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线；根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线；根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。从这里可以看出，本发明中，在计算车型的某种噪声类型对应的噪声衰减曲线时，是考虑了多辆同种车型车辆对应的噪声变化曲线所得到，车辆参考样本量大，使得得到的平均噪声衰减曲线更加客观，更能反应该车型车辆的NVH性能衰减情况，性能衰减分析结果更准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中性能衰减分析处理方法的一应用环境示意图；

图2是本发明实施例中性能衰减分析处理方法的一流程示意图；

图3是本发明实施例中多种噪声类型的总噪声随里程的衰减曲线情况的示意图；

图4是本发明实施例中不同地区下多种噪声类型的综合噪声衰减曲线示意图；

图5是本发明实施例中性能衰减分析处理装置的一结构示意图；

图6是本发明实施例中性能衰减分析处理装置的一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的性能衰减分析处理方法，可应用如图1所示的应用环境中，包括大数据平台和多辆车辆，其中，各车辆可通过网络与大数据疲态进行通信，大数据平台可以获取每辆车辆所上传的数据。其中，车辆可以但不限于各种车厂商、各种车型的车辆，车型指的是某种型号或类型的车辆，具体本发明实施例不做限定。大数据平台可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，具体本发明也不做限定。本发明所提供的性能衰减分析处理方法中，应用于大数据平台中，用于对多辆车辆上传的数据进行大数据分析，从而利用大数据平台进行相应的噪声衰减分析。

在一实施例中，如图2所示，提供一种性能衰减分析处理方法，以该方法应用在图1中的大数据平台为例进行说明，包括如下步骤：

S10：获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据。

本发明中，大数据平台需先获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据。对于车辆而言，需对车辆进行噪声测试，以获取所需的不同噪声类型的噪声进行测试，从而根据获取相应噪声类型的噪声数据，并将不同噪声类型的噪声数据上传给大数据平台。对于大数据平台而言，可以获取到同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据。

其中，作为一个示例，在车辆测试得到的多种噪声类型包括怠速噪声数据、匀速噪声数据、风噪噪声数据和加速噪声数据。其中，怠速噪声数据指的是车辆在满足怠速噪声测试条件时，所测得的怠速车内噪声；匀速噪声数据指的是车辆在满足匀速噪声测试条件时，所测得的匀速车内噪声；风噪噪声数据指的是车辆在满足风噪噪声测试条件时，所测得的车内噪声；加速噪声数据指的是车辆在满足加速噪声测试条件时，所测得的加速车内噪声。也就是说，所述获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据，指的是：当监控到所述车辆满足怠速噪声测试条件时，测试车辆的怠速噪声，以获取所述怠速噪声数据；当监控到所述车辆满足匀速噪声测试条件时，测试车辆的匀速噪声，以获取所述匀速噪声数据；当监控到所述车辆满足风噪噪声测试条件时，测试所述车辆的风噪噪声，以获取所述风噪噪声数据；当监控到所述车辆满足加速噪声测试条件时，测试车辆的加速噪声，以获取所述加速噪声数据。

在对车辆进行噪声测试的过程中，依据不同的噪声类型，本发明实施例具有不同的噪声测试策略。下面分别以怠速噪声数据、匀速噪声数据、风噪噪声数据和加速噪声数据为例，对各个噪声的测试过程进行详细的描述。

(1)怠速噪声测试

本发明中，可在车辆内置噪声测试程序，当监控到车辆满足几种所需条件时，则说明满足怠速噪声测试条件，当满足怠速噪声测试条件时，则噪声测试程自动启动车内的语音麦克风进行噪声测试，从而获取到怠速噪声Idle_noise。示例性的，当监控到车辆满足车速为预设目标速度(例如车速0)、燃油车发动机怠速稳定时、电动车空调开启预设目标档位(如1档)且转速稳定、车内音响处于关闭状态，车内无人交谈等时，启动语音麦克风自动启动测试，从而获取到到怠速噪声Idle_noise。需要说明的是，本发明实施例中，还可以对怠速噪声测试的测试里程进行限制，例如，测试里程可以每30000公里测试一次。通过上述怠速噪声测试方式，便可获得所需的怠速噪声数据，并将测试得到的怠速噪声数据上传给大数据平台。

(2)匀速噪声测试

本发明中，可在车辆内置噪声测试程序，当监控到车辆满足几种所设条件时，则说明满足匀速噪声测试条件，当满足匀速噪声测试条件，则噪声测试程自动启动车内的语音麦克风自动进行噪声测试，从而获取到匀速噪声Constant_noise。示例性的，当监控到车辆进入低速定速巡航条件时(例如匀速40km/h或匀速60km/h)、车辆前后第一预设距离内(如50米)无车辆、车内音响处于关闭状态，车内无人交谈时，启动语音麦克风自动启动测试，从而获取到到匀速噪声Constant_noise。需要说明的是，本发明实施例还可以对匀速噪声测试的测试里程进行限制，例如，测试里程可以每30000公里测试一次。通过上述怠速噪声测试方式，便可获得所需的怠速噪声数据，并将测试得到的怠速噪声数据上传给大数据平台。需要说明的是，在判断车辆前后第一预设距离内是否有车辆时，需要获取路面信息，本发明实施例中，可以依托车辆的车载导航或者AR导航视频获取到路面信息，从而判断车辆前后预设距离内是否有车辆。

(3)风噪噪声测试

本发明中，可在车辆内置噪声测试程序，当监控到车辆满足几种所需条件时，则说明满足风噪噪声测试条件，当满足风噪噪声测试条件时，则噪声测试程自动启动车内的语音麦克风进行噪声测试，从而获取到风噪噪声Wind_noise。示例性的，当监控到车辆进入高速定速巡航条件时(例如100km/h或匀速120km/h)、车辆前后第二预设距离内(如50米)无车辆、车内音响处于关闭状态，车内无人交谈时，启动语音麦克风自动启动测试，从而获取到风噪噪声Wind_noise。需要说明的是，本发明实施例中，还可以对风噪噪声测试的测试里程进行限制，例如，测试里程可以每30000公里测试一次。通过前述风噪噪声测试方式，便可获得所需的风噪噪声数据，并将测试得到的风噪噪声数据上传给大数据平台。需要说明的是，在判断车辆前后第二预设距离内是否有车辆时，也需要获取路面信息，本发明实施例中，可以依托车辆的车载导航或者AR导航视频获取到路面信息，从而判断车辆前后第二预设距离内是否有车辆。

(4)加速噪声测试

本发明中，可在车辆内置噪声测试程序，当监控到车辆满足几种所需条件时，则说明满足加速噪声测试条件，当满足加速噪声测试条件时，则噪声测试程自动启动车内的语音麦克风进行噪声测试，从而获取到加速噪声WOT_noise。示例性的，当监控到车辆加速、车内音响处于关闭状态、车内无人交谈时，则语音麦克风自动启动测试，从而获取到加速噪声WOT_noise。需要说明的是，本发明实施例中，还可以对加速噪声测试的测试里程进行限制，例如，测试里程可以每30000公里测试一次。通过上述加速噪声测试方式，便可获得所需的加速噪声数据，并将测试得到的加速噪声数据上传给大数据平台。

需要说明的是，上述各种噪声类型的噪声测试过程，包括测试条件等，在此仅为示例性说明，并不对本发明实施例造成限定，在其他应用场景中，可以对继续增减测试条件，或者减少测试条件，例如减少测试条件为例，在进行怠速噪声测试过程中，当监控到车辆进入低速定速巡航条件时(例如匀速40km/h或匀速60km/h)、车辆前后第一预设距离内(如50米)无车辆、车内音响处于关闭状态时，便可启动语音麦克风自动启动测试，无需等到车内无人交谈的条件满足，从而也可获取到到匀速噪声Constant_noise，对于其他噪声类型的测试过程也同样成立，具有多种测试场景，具体本发明实施例不一一说明。而且，本发明实施例依托车辆传感器可实现在线测试，噪声数据可自动传输到大数据平台，大数据平台后台自动分析效率更高。

另外需要说明的是，在其他示例中，车辆测试得到的多种噪声类型，还可以包括怠速噪声数据、匀速噪声数据、风噪噪声数据和加速噪声数据的几种随机组合，例如，可以仅测试怠速噪声数据、匀速噪声数据、风噪噪声数据三种噪声类型，甚至还可以包括其他类型的噪声数据，具体本发明不做限定，也不一一说明。为了便于说明，本发明实施例中均以多种噪声类型为怠速噪声、匀速噪声、风噪噪声和加速噪声为例进行解释和说明。

S20：根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声。

步骤S10中，对多种噪声类型的噪声进行测试，得到相应的噪声数据的过程进行描述，在获取到多种噪声类型的噪声数据，还需计算对应的总噪声(overall噪声)，也即需根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声。

其中，对于不同的噪声类型对应的噪声数据，具有不同的处理过程：

(1)可以理解，测试得到的怠速噪声数据是一种时域数据，对于怠速噪声，可对测试得到怠速噪声数据做FFT分析处理(快速傅立叶变换分析处理)，得到怠速噪声对应的总噪声，需要说明的是，作为一个示例，为了减少怠速噪声测试过程中环境噪声的影响，可对怠速噪声数据只计算2、4、6、8阶噪声的总噪声，提高后续车辆性能分析的准确性。

(2)对于匀速噪声，可对测试得到的匀速噪声数据做FFT分析处理，得到匀速噪声对应的总噪声。

(3)对于风噪噪声，可对测试得到的风噪噪声数据做FFT分析处理，得到风噪噪声对应的总噪声。

4)对于加速噪声，对测试得到的加速噪声做FFT分析，得到加速噪声对应的总噪声。值得说明的是，作为一个示例，在对加速噪声进行处理时，还可以对加速噪声数据的主阶次继续切片，计算主阶次噪声随车速和扭矩的变化，从而分析出上述加速噪声对应的总噪声。需要说明的是，此过程需要确定加速噪声与车速和扭矩的变化关系，因此，在测试加速噪声测试过程中，还需对车辆的车速和扭矩进行测试，以便计算加速噪声对应的总噪声。

S30：统计所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线。

在根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声之后，便可以绘制所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线，也即获取到每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线。下面分别说明：

(1)怠速噪声的总噪声随车辆里程的噪声变化曲线

作为一个示例，可以绘制怠速噪声阶次总值，随车辆里程的噪声变化曲线Idle_reduction。其中，在噪声变化曲线Idle_reduction中，示例性的，若噪声斜率大于1dB(A)/30000公里，则可设为性能衰减严重，若噪声斜率大于0.5dB(A)/10000公里且小于1dB(A)/10000公里，则可设性能为一般衰减，若噪声斜率小于0.5dB(A)/10000公里，则认为无衰减。

(2)匀速噪声的总噪声随车辆里程的噪声变化曲线

作为一个示例，可以直接绘制匀速噪声的总噪声随车辆里程的噪声变化曲线Constant_reduction。其中，在噪声变化曲线Constant_reduction，示例性的，若噪声斜率大于1dB(A)/30000公里，则可设为性能衰减严重，若噪声斜率大于0.5dB(A)/10000公里且小于1dB(A)/10000公里，则可设性能为一般衰减，若噪声斜率小于0.5dB(A)/10000公里，则可认为性能无衰减。

(3)风噪噪声的总噪声随车辆里程的噪声变化曲线

作为一个示例，可以直接绘制风噪噪声的总噪声随车辆里程的噪声变化曲线Wind_reduction。其中，在噪声变化曲线Wind_reduction，示例性的，若噪声斜率大于1dB(A)/30000公里，则可设为性能衰减严重，若噪声斜率大于0.5dB(A)/10000公里且小于1dB(A)/10000公里，则认为性能一般衰减，若噪声斜率小于0.5dB(A)/10000公里，则可认为性能无衰减。

(4)加速噪声的总噪声随车辆里程的噪声变化曲线

作为一个示例，可以直接绘制加速阶次噪声(同车速，同扭矩)的总噪声随车辆里程的噪声变化曲线WOT_reduction。其中，在噪声变化曲线WOT_reduction中，示例性的，若噪声斜率大于1dB(A)/30000公里，则设为性能衰减严重，噪声斜率大于0.5dB(A)/10000公里且小于1dB(A)/10000公里为一般衰减，噪声斜率小于0.5dB(A)/10000公里，则可认为性能无衰减。

例如，如图3所示，图3为测试得到的，不同噪声类型的总噪声随里程的衰减曲线情况的示意图，横坐标为里程/km，纵坐标为噪声，图3中包括怠速噪声，匀速噪声、风噪噪声和加速噪声的噪声变化曲线图。

S40：根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线。

从步骤S10-S30中可以看出，可以获取到车辆对应的噪声变化曲线，其中，在本发明实施例中，会绘制多辆同种车型车辆对应的噪声变化曲线，并根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线。也就是说，对于某种车型而言，可以绘制出该车型的怠速噪声、匀速噪声、风噪噪声和加速噪声，这四种噪声类型对应的平均噪声衰减曲线。例如，以怠速噪声为例，可以根据多辆同种车型车辆的怠速噪声的噪声变化曲线Idle_reduction

在一实施例中，步骤S40中，也即根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，具体包括如下步骤：

S41：根据所述多辆同种车型车辆的噪声测试地理位置，对所述多辆同种车型车辆进行分类统计，以获取不同地理位置分类下同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线。

S42：对不同地理位置分类下，同种车型车辆的相同噪声类型的所述噪声变化曲线进行算术平均运算，以对应计算不同地理位置分类下，所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线。

对于步骤S41，在测试车辆的噪声过程中，会记录每辆车辆的噪声测试地理位置，从而确定每辆测试车辆的在测试噪声过程中所处的地理位置信息。作为一个示例，本发明实施例可以以温带地区、热带地区、高原地区和高寒地区作为地区分类区域，对每辆噪声测试的车辆所属的地区进行划分，在获取到各个车辆的噪声数据之后，还会根据每辆车测试噪声过程所属的地区，对每辆车的所属地区进行分类统计，也即，根据所述多辆同种车型车辆的噪声测试地理位置，对所述多辆同种车型车辆进行分类统计，以获取不同地理位置分类下同种车型车辆对应的噪声变化曲线。例如，会统计温带地区下，同种车型车辆的噪声变化曲线、统计热带地区下，同种车型车辆的噪声变化曲线、统计高原地区下，同种车型车辆的噪声变化曲线，并统计高寒地区下，同种车型车辆的噪声变化曲线。也就是说，对于每个所述地区，均会统计多辆同种车型车辆的怠速噪声、匀速噪声、风噪噪声和加速噪声，这四种噪声类型对应的噪声变化曲线。

对于步骤S42，在根据所述多辆同种车型车辆的噪声测试地理位置，对所述多辆同种车型车辆进行分类统计，以获取不同地理位置分类下同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线之后，便对不同地理位置分类下，同种车型车辆的相同噪声类型的所述噪声变化曲线进行算术平均运算，以对应计算不同地理位置分类下，所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线。以热带地区的怠速噪声为例，会统计热带地区下，对多辆同种车型车辆的怠速噪声的所噪声变化曲线进行算术平均运算，从而获取到热带地区下，该车型的怠速噪声的平均噪声衰减曲线。需要说明的是，对于热带地区的风噪噪声等其他噪声类型，均可对应计算出相应的平均噪声衰减曲线，对于其他地区的各种噪声类型对应的平均噪声衰减曲线，同样可以计算出相应的平均噪声衰减曲线，在此本发明不一一说明。

在本发明实施例中，提供了一种获取某种车型的平均噪声衰减曲线的方式，具体会考虑到地区的温度的影响，充分的考虑了影响车辆NVH性能衰减的其他因素，更利于车辆产品开发。

S50：根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

经过步骤S40，在得到车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线之后，会根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一实施例中，步骤S50中，即根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线，具体包括如下步骤：

S51：确定所述每种噪声类型对应的噪声权重。

其中，具体的权重可以根据各车企对各工况的重要性确定，当然，也可以根据市场的质量问题确定，客户投诉噪声衰减明显的工况可以设定权重较高，总权重为1。因此，可以确定出怠速噪声、匀速噪声、风噪噪声、和加速噪声对应的噪声权重。

S52：根据所述每种噪声类型对应的噪声权重和平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

具体地，作为一个示例，可以将所述每种噪声类型的平均噪声衰减曲线乘于对应的噪声权重，得到每种噪声类型对应的权重衰减曲线；对所述每种噪声类型对应的权重衰减曲线进行叠加，得到所述车型的综合噪声衰减曲线。也即：

其中，Model_Ave_NVH_reduction表示车型的综合噪声衰减曲线，也即：表示该车型的NVH衰减曲线，Model_Ave_reduction

由于在计算每种噪声类型对应的平均噪声衰减曲线时，基于地理位置进行了分类，因此，作为一个应用场景，最终的计算得到的车型的综合噪声衰减曲线的基于地理位置进行了分类统计，最终该车型的如图4所示，表示了不同地区(温带、热带、高原和高寒地区)的综合噪声衰减曲线。

在一实施例中，在步骤S50之后，也即根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线之后，所述方法还包括如下步骤：

S60：统计目标车企不同车型对应的所述综合噪声衰减曲线。

S70：对所述目标车企不同车型对应的所述综合噪声衰减曲线进行平均计算处理，得到所述目标车企对应的综合噪声衰减曲线。

对于步骤S60，在获得某种车型的综合噪声衰减曲线之后，本发明实施例可以基于同样的方式，获得其他车型的对应的综合噪声衰减曲线，最后，对所述目标车企不同车型对应的所述综合噪声衰减曲线进行平均计算处理，得到所述目标车企对应的综合噪声衰减曲线，从而便可直观得到某种车企的综合噪声衰减曲线，以便了解某车企的车辆的NVH性能情况，也即可以得到某品牌的综合噪声衰减曲线Company_Ave_NVH_reduction。其中，目标车企可以指的是任意一家车企厂商，具体本发明也不做限定。

需要说明的是，在一些实施例中，对于车辆的主观性能衰减主观评价部分，可以提供问卷调查，使得车主扫描主机NVH噪声衰减问卷调查(例如，当里程到达0、30000、60000、90000、120000公里时提供该问卷调查)，使得用户依据进行评价，其中，申评价依据可如下表所示：

可见，在该实施例中，主观评价通过广大车主，而非专家，更具有普遍性，具有更高的参考意义。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种性能衰减分析处理装置，该性能衰减分析处理装置与上述实施例中性能衰减分析处理方法一一对应。如图5所示，该性能衰减分析处理装置包括第一获取模块101、第一计算模块102、第二获取模块103、第二计算模块104和第三获取模块105。各功能模块详细说明如下：

第一获取模块，用于获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据；

第一计算模块，用于根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声；

第二获取模块，用于获取所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线；

第二计算模块，用于根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线；

第三获取模块，用于根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一实施例中，所述第二计算模块，具体用于：

根据所述多辆同种车型车辆的噪声测试地理位置，对所述多辆同种车型车辆进行分类统计，以获取不同地理位置分类下同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线；

对不同地理位置分类下，同种车型车辆的相同噪声类型的所述噪声变化曲线进行算术平均运算，以对应计算不同地理位置分类下，所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线。

在一实施例中，第三获取模块具体用于：

确定所述每种噪声类型对应的噪声权重；

根据所述每种噪声类型对应的噪声权重和平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一实施例中，第三获取模块具体用于：

将所述每种噪声类型的平均噪声衰减曲线乘于对应的噪声权重，得到每种噪声类型对应的权重衰减曲线；

对所述每种噪声类型对应的权重衰减曲线进行叠加，得到所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一实施例中，所述第一获取模块，用于：

接收所述车辆上传的怠速噪声数据，所述怠速噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足怠速噪声测试条件时，测试所述车辆的怠速噪声所得到；

接收所述车辆上传的匀速噪声数据，所述匀速噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足匀速噪声测试条件时，测试所述车辆的匀速噪声所得到；

接收所述车辆上传的风噪噪声数据，所述风噪噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足风噪噪声测试条件时，测试所述车辆的风噪噪声所得到；

接收所述车辆上传的加速噪声数据，所述加速噪声数据为所述车辆监控到所述车辆满足加速噪声测试条件时，测试所述车辆的加速噪声所得到。

在一实施例中，所述装置还包括统计模块；

所述统计模块，用于统计目标车企不同车型对应的所述综合噪声衰减曲线；

所述第三获取模块，还用于对所述目标车企不同车型对应的所述综合噪声衰减曲线进行平均计算处理，得到所述目标车企对应的综合噪声衰减曲线。

关于性能衰减分析处理装置的具体限定可以参见上文中对于性能衰减分析处理方法的限定，在此不再赘述。上述性能衰减分析处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种性能衰减分析处理装置，该性能衰减分析处理装置可以是大数据平台，其内部结构图可以如图6所示。该性能衰减分析处理装置包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该性能衰减分析处理装置的处理器用于提供计算和控制能力。该性能衰减分析处理装置的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该性能衰减分析处理装置的网络接口用于与外部的车辆通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种性能衰减分析处理方法。

在一个实施例中，提供了一种性能衰减分析处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据；

根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声；

获取所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线；

根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线；

根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取同种车型车辆的多种噪声类型的噪声数据；

根据所述多种噪声类型的噪声数据对应计算每种噪声类型对应的总噪声；

获取所述每种噪声类型对应的总噪声随所述车辆里程的噪声变化曲线；

根据多辆同种车型车辆对应的所述噪声变化曲线，对应计算所述车型的每种噪声类型的平均噪声衰减曲线；

根据每种噪声类型的平均噪声衰减曲线，获取所述车型的综合噪声衰减曲线。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。