一种合作企业信息的推送方法及装置

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种合作企业信息的推送方法及装置。其方法包括，接收寻求合作企业的合作推送请求，合作推送请求中包括寻求合作企业的基本信息和合作意图信息；根据合作推送请求中的基本信息确定与寻求合作企业存在合作行为的已合作企业；根据已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业，企业列表中包括多个目标企业；将推荐合作企业推送给寻求合作企业。通过本文实施例，实现了以已合作企业为基准，向寻求合作企业推送更多符合要求的推荐合作企业，提升了寻求合作企业在众多的企业中选择符合自身要求的合作企业的便利性，解决了现有技术中寻求合作的企业难以在众多的企业中选择合作企业的问题。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种合作企业信息的推送方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着经济的飞速发展，企业间的合作也越来越频繁，例如，A公司开发的产品中可以嵌入一些其他公司已经开发好的功能模块，或者B公司主营的业务中需要购买其他公司的产品，例如生产果汁的公司需要购买生产水果的公司生产的水果。由于经济体量的逐渐扩大，寻求合作的企业在众多的企业中选择符合自身要求的合作企业也越来越困难。

现在亟需一种合作企业信息的推送方法，从而解决现有技术中寻求合作的企业难以在众多的企业中选择合作企业的问题。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种合作企业信息的推送方法及装置，摈弃了通过匹配分类规则中各字段或数据标签与数据之间的对应关系的方式进行数据分类的方法，解决了现有技术中由于需要建立各字段或数据标签与数据的对应关系，导致数据分类的效率低，且当增加新的数据时，需要重复进行数据的分类并为新增数据添加数据标签，大大增加了处理成本的问题。

为了解决上述技术问题，本文的具体技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供一种合作企业信息的推送方法，该方法包括：

接收寻求合作企业的合作推送请求，所述合作推送请求中包括所述寻求合作企业的基本信息和合作意图信息；

根据所述合作推送请求中的基本信息确定与所述寻求合作企业存在合作行为的已合作企业，所述已合作企业的信息包括所述已合作企业的主营业务信息；

根据所述已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业，所述企业列表中包括多个目标企业；

将所述推荐合作企业推送给所述寻求合作企业。

进一步地，所述合作行为进一步包括合作请求、合作协商、合作签约。

进一步地，根据所述合作推送请求中的基本信息确定与所述寻求合作企业存在合作行为的已合作企业进一步包括，

根据所述基本信息和历史合作记录确定所述已合作企业，所述历史合作记录中包括所述基本信息与所述已合作企业之间的对应关系。

进一步地，根据所述已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业进一步包括，

对所述合作意图信息进行语义识别，得到合作请求，所述合作请求中包括合作目的和该合作目的对应的合作产品；

根据所述合作请求中的所述合作目的和所述合作产品对所述已合作企业进行匹配，得到参考合作企业；

根据所述参考合作企业和企业列表确定所述推荐合作企业。

进一步地，根据所述合作请求中的所述合作目的和所述合作产品对所述已合作企业进行匹配，得到参考合作企业进一步包括，

将所述合作请求中的所述合作目的、合作产品以及所述已合作企业的主营业务信息输入到第一模型中，得到所述合作请求和所述已合作企业的主营业务信息之间的第一匹配度；

将所述第一匹配度大于第一阈值的所述主营业务信息对应的所述已合作企业作为所述参考合作企业。

进一步地，计算所述第一匹配度的方法包括，

对所述已合作企业的主营业务信息进行语义识别，得到所述已合作企业的经营类型以及主营产品；

通过自然语言识别算法判断所述已合作企业的经营类型和所述合作请求中的合作目的能否构成交易；

若否，则所述第一匹配度小于第一预定门限值；

若是，则计算所述已合作企业的主营产品和所述合作请求中的合作产品之间相同的产品数量，将所述相同的产品数量和所述合作请求的合作产品数量的比值作为所述第一匹配度。

进一步地，根据所述参考合作企业和企业列表确定所述推荐合作企业进一步包括，

将所述参考合作企业的主营业务信息和所述企业列表中目标企业的主营业务信息输入到第二模型中，得到所述目标企业的主营业务信息和所述参考合作企业的主营业务之间的第二匹配度；

将所述第二匹配度大于第二阈值的所述主营业务信息对应的目标企业作为所述推荐合作企业。

进一步地，计算所述第二匹配度的方法包括，

分别对所述参考合作企业和目标企业的主营业务信息进行语义识别，得到所述参考合作企业的经营类型、主营产品和所述目标企业的经营类型、主营产品；

通过自然语言识别算法判断所述目标企业的经营类型和所述参考合作企业的经营类型是否相同；

若是，则计算所述目标企业的主营产品和所述参考合作企业的主营产品之间相同的产品数量，将所述相同的产品数量和所述参考合作企业的主营产品的数量的比值作为所述第二匹配度；

若否，则所述第二匹配度小于第二预定门限值。

另一方面，本发明实施例还提供了一种合作企业信息的推送装置，包括：

合作推送请求接收单元，用于接收寻求合作企业的合作推送请求，所述合作推送请求中包括所述寻求合作企业的基本信息和合作意图信息；

已合作企业确定单元，用于根据所述合作推送请求中的基本信息确定与所述寻求合作企业存在合作行为的已合作企业，所述已合作企业的信息包括所述已合作企业的主营业务信息；

推荐合作企业确定单元，用于根据所述已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业，所述企业列表中包括多个目标企业；

推荐合作企业推送单元，用于将所述推荐合作企业推送给所述寻求合作企业。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述动态接入方法。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述动态接入方法。

最后，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述动态接入方法。

本发明实施例中，根据寻求合作企业的基本信息确定与寻求合作企业存在合作行为的已合作企业，已合作企业可以是与寻求合作企业进行过合作洽谈的企业。然后再根据已合作企业、合作意图信息以及预先存储的企业列表确定推荐合作企业，其中推荐合作企业可以与已合作企业不同。将推荐合作企业推送给寻求合作企业，以使寻求合作企业从推荐合作企业进行选择。实现了以已合作企业为基准，向寻求合作企业推送更多符合要求的推荐合作企业，提升了寻求合作企业在众多的企业中选择符合自身要求的合作企业的便利性，解决了现有技术中寻求合作的企业难以在众多的企业中选择合作企业的问题。同时，实现了为新兴的或已合作次数较少的企业进行合作推广，加快经济的发展。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中一种合作企业信息的推送方法的实施系统示意图；

图2为本发明实施例中一种合作企业信息的推送方法的流程示意图；

图3为本发明实施例中根据已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业的过程；

图4为本发明实施例中根据合作请求中的合作目的和合作产品对已合作企业进行匹配，得到参考合作企业的过程；

图5为本发明实施例中根据参考合作企业和企业列表确定推荐合作企业的过程；

图6为本发明实施例中一种合作企业信息的推送装置的结构示意图；

图7为本发明实施例计算机设备的结构示意图。

附图符号说明：

101、终端；

102、服务端；

601、合作推送请求接收单元；

602、已合作企业确定单元；

603、推荐合作企业确定单元；

604、推荐合作企业推送单元；

702、计算机设备；

704、处理设备；

706、存储资源；

708、驱动机构；

710、输入/输出模块；

712、输入设备；

714、输出设备；

716、呈现设备；

718、图形用户接口；

720、网络接口；

722、通信链路；

724、通信总线。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

需要说明的是，本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

如图1所示为本发明实施例一种合作企业信息的推送方法的实施系统示意图，可以包括：终端101以及服务端102，终端101和服务端102之间通过网络进行通信，网络可以包括局域网(Local Area Network，简称为LAN)、广域网(Wide Area Network，简称为WAN)、因特网或其组合，并连接至网站、用户设备(例如计算设备)和后端系统。终端101在执行合作企业推荐时，可以向服务端102发送合作推送请求，服务端102根据合作推送请求以及服务端存储的企业列表确定推荐合作企业，将推荐合作企业给终端101，终端101接收到推荐合作企业之后，可以根据自身的业务需要与推荐合作企业进行合作。其中，服务端102上部署有多个合作推送请求的处理系统。可选地，服务器可以是云计算系统的节点(图中未显示)，或者每个服务器可以是单独的云计算系统，包括由网络互连并作为分布式处理系统工作的多台计算机。

此外，需要说明的是，图1所示的仅仅是本公开提供的一种应用环境，在实际应用中，还可以包括多个终端101，本说明书不做限制。

为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种合作企业信息的推送方法，图2所示为本发明实施例一种合作企业信息的推送方法的流程示意图。在本图中描述了推送合作企业信息的过程，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或装置产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。具体的如图2所示，由服务端执行，所述方法可以包括：

步骤201：接收寻求合作企业的合作推送请求，所述合作推送请求中包括所述寻求合作企业的基本信息和合作意图信息；

步骤202：根据所述合作推送请求中的基本信息确定与所述寻求合作企业存在合作行为的已合作企业，所述已合作企业的信息包括所述已合作企业的主营业务信息；

步骤203：根据所述已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业，所述企业列表中包括多个目标企业；

步骤204：将所述推荐合作企业推送给所述寻求合作企业。

通过本发明实施例的方法，根据寻求合作企业的基本信息确定与寻求合作企业存在合作行为的已合作企业，已合作企业可以是与寻求合作企业进行过合作洽谈的企业。然后再根据已合作企业、合作意图信息以及预先存储的企业列表确定推荐合作企业，其中推荐合作企业可以与已合作企业不同，将推荐合作企业推送给寻求合作企业，以使寻求合作企业从推荐合作企业进行选择。实现了以已合作企业为基准，向寻求合作企业推送更多符合要求的推荐合作企业，提升了寻求合作企业在众多的企业中选择符合自身要求的合作企业的便利性，解决了现有技术中寻求合作的企业难以在众多的企业中选择合作企业的问题。同时，实现了为新兴的或已合作次数较少的企业进行合作推广，加快经济的发展。

根据本发明的一个实施例，根据所述合作推送请求中的基本信息确定与所述寻求合作企业存在合作行为的已合作企业进一步包括，

根据所述基本信息和历史合作记录确定所述已合作企业，所述历史合作记录中包括所述基本信息与所述已合作企业之间的对应关系。

在本发明实施例中，寻求合作企业的基本信息可以包括企业的名称、地址、电话等唯一标识信息，可以在多个企业的合作记录通过寻求合作企业的名称、地址、电话等唯一标识定位到该寻求合作企业的合作记录，该合作记录中可以包括与该寻求合作企业存在合作行的已合作企业。

根据本发明的一个实施例，为了扩大推送企业的数量，合作行包括合作请求、合作协商、合作签约。可以理解为，合作请求表示已合作企业曾经和寻求合作企业之间发起过合作请求；合作协商表示已合作企业曾经和寻求合作企业之间进行过合作协商；合作签约表示已合作企业曾经和寻求合作企业之间进行过合作签约。合作请求或合作协商的结果可是已达成合作，也可以是未达成合作，在本说明书实施例中不做限制，但需要说明的是，无论已合作企业与寻求合作企业之间是否达成合作，都可以表示已合作企业与寻求合作企业的主营业务之间存在可合作性，即可以以已合作企业为基准，向寻求合作企业进行推荐合作企业的推送。

已合作企业的主营业务信息可以表示已合作企业的主营业务类型(例如购买或卖出)、主营产品。

示例性地，寻求合作企业为企业A，合作推送请求为：A企业请求购买苹果、葡萄，请求卖出果汁，那么合作推送请求中的基本信息为企业A的信息，例如企业A的名称等唯一标识；合作意图信息为请求购买苹果、葡萄，请求卖出果汁。

根据合作推送请求中的基本信息“企业A的名称”确定与企业A存在合作行为的已合作企业，其中，所述已合作企业的信息包括主营业务信息，所述合作行为包括合作请求、合作协商、合作签约。例如，企业A曾经主动向企业B发过合作请求、企业A曾经主动与企业C进行过合作协商、企业A曾经主动与企业D签约过合作。则已合作企业包括企业B、企业C、企业D。但企业B、企业C和企业D的主营业务是否和企业A的合作意图信息相符，需要进一步地判断。

然后根据已合作企业(企业B、企业C和企业D)和合作意图信息(请求购买苹果、葡萄，请求卖出果汁)以及企业列表确定推荐合作企业。

根据本发明的一个实施例，如图3所示，根据所述已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业的过程进一步包括，

步骤301：对所述合作意图信息进行语义识别，得到合作请求，所述合作请求中包括合作目的和该合作目的对应的合作产品；

步骤302：根据所述合作请求中的所述合作目的和所述合作产品对所述已合作企业进行匹配，得到参考合作企业；

步骤303：根据所述参考合作企业和企业列表确定所述推荐合作企业。

在本发明实施例中，可以通过自然语言识别算法对合作意图信息进行语义识别，得到合作请求，在本发明的一些其他实施例中，合作请求可以是多个，每个合作请求均包括合作目的和该合作目的对应的合作产品，合作目的可以表示买入或卖出，即合作请求中包括买入产品或卖出产品，但需要说明的是，同一个合作请求中仅能包括一种合作目的。若合作意图信息中既包括买入产品也包括卖出产品，则对该合作意图信息进行语义识别可以得到包括买入产品的合作请求和卖出产品的合作请求。

示例性地，对合作意图信息“请求购买苹果、葡萄，请求卖出果汁”进行语义识别，得到的合作请求包括“请求购买苹果、葡萄”、“请求卖出果汁”。合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作目的为“购买”，与该合作目的“购买”相对应的合作产品为“苹果”、“葡萄”；合作请求“请求卖出果汁”的合作目的为“卖出”，与该合作目的“卖出”相对应的合作产品“果汁”。

根据本发明的一个实施例，如图4所示，步骤302根据所述合作请求中的所述合作目的和所述合作产品对所述已合作企业进行匹配，得到参考合作企业的过程进一步包括，

步骤401：将所述合作请求中的所述合作目的、合作产品以及所述已合作企业的主营业务信息输入到第一模型中，得到所述合作请求和所述已合作企业的主营业务信息之间的第一匹配度；

步骤402：将所述第一匹配度大于第一阈值的所述主营业务信息对应的所述已合作企业作为所述参考合作企业。

具体地，将合作请求中的合作目的、合作产品、已合作企业的主营业务信息输入到第一模型中，得到该合作请求和已合作企业的主营业务信息之间的第一匹配度，将所述第一匹配度大于第一阈值的所述主营业务信息对应的已合作企业作为所述参考合作企业。需要说明的是，当合作请求为多个时，各合作请求对应的第一阈值可以不同，需要分别计算每个合作请求对应的参考合作企业。需要说明的是，第一阈值可以通过对不同第一匹配度的已合作企业与寻求合作企业的合作结果进行确定。

根据本发明的一个实施例，计算所述第一匹配度的方法包括，

对所述已合作企业的主营业务信息进行语义识别，得到所述已合作企业的经营类型以及主营产品；

通过自然语言识别算法判断所述已合作企业的经营类型和所述合作请求中的合作目的能否构成交易；

若否，则所述第一匹配度小于第一预定门限值；

若是，则计算所述已合作企业的主营产品和所述合作请求中的合作产品之间相同的产品数量，将所述相同的产品数量和所述合作请求的合作产品数量的比值作为所述第一匹配度。

在本发明实施例中，所述第一预定门限值可以根据第一阈值进行确定，优选地，本发明实施例所述的第一预定门限值为0。可以理解为，当已合作企业的经营类型和合作请求中的合作目的不能构成交易时，摒弃该已合作企业。

示例性地，已合作企业包括企业B、企业C和企业D，其中企业B的主营业务信息为经营苹果的批发、零售，企业C的主营业务信息为经营苹果、葡萄的批发、零售，企业D的主营业务信息为经营果汁的采购。

则：

(1)对企业B的主营业务信息进行语义识别得到企业B的经营类型为出售，主营产品为苹果；

(2)对企业C的主营业务信息进行语义识别得到企业C的经营类型为出售，主营产品为葡萄；

(3)对企业D的主营业务信息进行语义识别得到企业D的经营类型为购买，主营产品为果汁。

通过自然语言识别算法，得到企业B的经营类型“出售”和合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作目的“请求购买”能够构成交易，然后计算企业B的主营产品“苹果”和合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作产品“苹果”、“葡萄”相同的产品数量，得到相同的产品数量为1，则计算相同的产品数量1和合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作产品数量2的比值为0.5，则该合作请求“请求购买苹果、葡萄”和已合作企业B的主营业务之间的第一匹配度为0.5；企业B的经营类型“出售”和合作请求“请求卖出果汁”的合作目的“请求卖出”不能构成交易，则该合作请求“请求卖出果汁”和已合作企业B的主营业务之间的第一匹配度为0。

通过自然语言识别算法，得到企业C的经营类型“出售”和合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作目的“请求购买”能够构成交易，然后计算企业C的主营产品“苹果、葡萄”和合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作产品“苹果”、“葡萄”相同的产品数量，得到相同的产品数量为2，则计算相同的产品数量2和合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作产品数量2的比值为1，则该合作请求“请求购买苹果、葡萄”和已合作企业C的主营业务之间的第一匹配度为0.5；企业C的经营类型“出售”和合作请求“请求卖出果汁”的合作目的“请求卖出”不能构成交易，则该合作请求“请求卖出果汁”和已合作企业C的主营业务之间的第一匹配度为0。

通过自然语言识别算法，得到企业D的经营类型“购买”和合作请求“请求购买苹果、葡萄”的合作目的“请求购买”不能构成交易，则该合作请求“请求购买苹果、葡萄”和已合作企业D的主营业务之间的第一匹配度为0；企业D的经营类型“购买”和合作请求“请求卖出果汁”的合作目的“请求卖出”能够构成交易，然后计算企业D的主营产品“果汁”和合作请求“请求卖出果汁”的合作产品“果汁”相同的产品数量，得到相同的产品数量为1，则计算相同的产品数量1和合作请求“请求卖出果汁”的合作产品数量1的比值为1，则该合作请求“请求卖出果汁”和已合作企业D的主营业务之间的第一匹配度为1。

若合作请求“请求购买苹果、葡萄”对应的第一阈值为0.8，合作请求“请求卖出果汁”对应的第一阈值为0.8，则将企业C和企业D作为参考合作企业。

根据本发明的一个实施例，如图5所示，步骤303根据所述参考合作企业和企业列表确定所述推荐合作企业的过程进一步包括，

步骤501：将所述参考合作企业的主营业务信息和所述企业列表中目标企业的主营业务信息输入到第二模型中，得到所述目标企业的主营业务信息和所述参考合作企业的主营业务之间的第二匹配度；

步骤502：将所述第二匹配度大于第二阈值的所述主营业务信息对应的目标企业作为所述推荐合作企业。

具体地，将所述参考合作企业的主营业务信息和所述企业列表中目标企业的主营业务信息输入到第二模型中，得到目标企业的主营业务信息和参考合作企业的主营业务之间的第二匹配度，将所述第二匹配度大于第二阈值的所述主营业务信息对应的目标企业作为所述推荐合作企业。需要说明的是，第二阈值可以通过预先向寻求合作企业发送调查问卷的方法进行确定，其中调查问卷中包括多个第二匹配度不同的目标企业，根据调查问卷确定寻求合作企业与不同第二匹配度的目标企业能够达成合作的概率，根据该概率的大小确定第二阈值。

根据本发明的一个实施例，计算所述第二匹配度的方法包括，

分别对所述参考合作企业和目标企业的主营业务信息进行语义识别，得到所述参考合作企业的经营类型、主营产品和所述目标企业的经营类型、主营产品；

通过自然语言识别算法判断所述目标企业的经营类型和所述参考合作企业的经营类型是否相同；

若是，则计算所述目标企业的主营产品和所述参考合作企业的主营产品之间相同的产品数量，将所述相同的产品数量和所述参考合作企业的主营产品的数量的比值作为所述第二匹配度；

若否，则所述第二匹配度小于第二预定门限值。

在本发明实施例中，所述第二预定门限值可以根据第二阈值进行确定，优选地，本发明实施例所述的第二预定门限值为0。可以理解为，当目标企业的经营类型和所述参考合作企业的经营类型不同时，摒弃该目标企业。

示例性地，参考合作企业包括企业C和企业D，企业C的主营业务信息为经营苹果、葡萄的批发、零售，企业D的主营业务信息为经营果汁的采购。若企业列表

中包括目标企业M、目标企业N、目标企业P、目标企业Q，目标企业M的主营业

务信息为经营苹果、葡萄、香蕉的批发、零售；目标企业N的主营业务信息为经营

苹果、葡萄的批发和零售；目标企业P的主营业务信息为经营果汁、啤酒的采购；目

标企业Q的主营业务信息为经营果汁的采购。

则将企业C的主营业务信息和目标企业M、目标企业N、目标企业P、目标企业Q的主营业务信息输入到第二模型中，计算企业C的主营业务信息和目标企业M的主营业务信息之间的第二匹配度，计算企业C的主营业务信息和目标企业N的主营业务信息之间的第二匹配度，计算企业C的主营业务信息和目标企业P的主营业务信息之间的第二匹配度，计算企业C的主营业务信息和目标企业Q的主营业务信息之间的第二匹配度。

以计算计算企业C的主营业务信息和目标企业M的主营业务信息之间的第二匹配度为例，企业C的主营业务信息为经营苹果、葡萄的批发、零售，对企业C的主营业务信息进行语义识别，得到企业C的经营类型为出售，主营产品为苹果、葡萄；对目标企业M的主营业务信息进行语义识别，得到目标企业M的经营类型为出售，主营产品为苹果、葡萄、香蕉。通过自然语言识别算法得到企业C和目标企业M的经营类型相同，然后计算企业C的主营产品和目标企业M的主营产品之间的相同产品数量为2，则计算相同产品数量2和企业C的主营产品数量2的比值为1，则企业C的主营业务信息和目标企业M的主营业务信息之间的第二匹配度为1。

采用相同的方法，可以计算企业C的主营业务信息和目标企业N的主营业务信息之间的第二匹配度，计算企业C的主营业务信息和目标企业P的主营业务信息之间的第二匹配度，计算企业C的主营业务信息和目标企业Q的主营业务信息之间的第二匹配度，此处不再赘述。

若第二阈值为0.8，则将目标企业M作为推荐合作企业。

在本发明的一些其他实施例中，可能寻求合作企业仅发出了部分合作意图信息，并未将全部的合作意图信息发出，例如，企业A发出的合作意图信息为请求购买苹果、葡萄，推荐合作企业B的主营产品除了出售苹果、葡萄之外，还出售小麦、大米，由于企业A曾经主动向推荐合作企业B发出过合作请求或曾经主动与企业B进行过合作协商，因此可以预测企业A可能还需要购买小麦、大米产品，因此，为了进一步地扩大推荐企业的范围，步骤303根据所述参考合作企业和企业列表确定所述推荐合作企业还包括，

计算参考合作企业的主营产品与企业列表中各目标企业的主营产品之间的相似度；

将所述相似度超过预定门限值的所述目标企业作为所述推荐合作企业。

在本发明实施例中，确定具有与参考合作企业B的主营产品相类似的主营产品的目标企业，作为推荐合作企业，实现了对寻求合作企业可能未发出的合作意图信息中的产品进行合作企业的推荐，进一步地扩大推荐企业的范围。

本发明实施例还提供了一种合作企业信息的推送装置，如图6所示，包括，

合作推送请求接收单元601，用于接收寻求合作企业的合作推送请求，所述合作推送请求中包括所述寻求合作企业的基本信息和合作意图信息；

已合作企业确定单元602，用于根据所述合作推送请求中的基本信息确定与所述寻求合作企业存在合作行为的已合作企业，所述已合作企业的信息包括所述已合作企业的主营业务信息；

推荐合作企业确定单元603，用于根据所述已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业，所述企业列表中包括多个目标企业；

推荐合作企业推送单元604，用于将所述推荐合作企业推送给所述寻求合作企业。

由于上述装置解决问题的原理与上述方法相似，因此上述装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。

如图7所示为本发明实施例计算机设备的结构示意图，本发明中的装置可以为本实施例中的计算机设备，执行上述本发明的方法。计算机设备702可以包括一个或多个处理设备704，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。计算机设备702还可以包括任何存储资源706，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，存储资源706可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储资源都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储资源可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储资源可以表示计算机设备702的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理设备704执行被存储在任何存储资源或存储资源的组合中的相关联的指令时，计算机设备702可以执行相关联指令的任一操作。计算机设备702还包括用于与任何存储资源交互的一个或多个驱动机构708，诸如硬盘驱动机构、光盘驱动机构等。

计算机设备702还可以包括输入/输出模块710(I/O)，其用于接收各种输入(经由输入设备712)和用于提供各种输出(经由输出设备714)。一个具体输出机构可以包括呈现设备716和相关联的图形用户接口(GUI)718。在其他实施例中，还可以不包括输入/输出模块710(I/O)、输入设备712以及输出设备714，仅作为网络中的一台计算机设备。计算机设备702还可以包括一个或多个网络接口720，其用于经由一个或多个通信链路722与其他设备交换数据。一个或多个通信总线724将上文所描述的部件耦合在一起。

通信链路722可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信链路722可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器等的任何组合。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述合作企业信息的推送方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述合作企业信息的推送方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。