基于线上受众群体的大数据挖掘方法及系统

摘要

本公开实施例示出了基于线上受众群体的大数据挖掘方法及系统，可以确定出第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息；利用在先的受众群体需求数据解析所得需求捕捉引导信息对第一待定需求捕捉信息进行纠错，得到第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据，这样能够基于时序上的关联关系实现动态可调的受众群体需求捕捉，进而在不脱离整体产品的大环境下提升受众群体需求捕捉的准确性和完整性，进一步地，由于第一受众群体需求数据包含了第一潜在需求表现向量，因而可以利用第一潜在需求表现向量进一步获知受众群体的隐性偏好需求，从而实现针对性的产品服务改进。

说明书

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于线上受众群体的大数据挖掘方法及系统。

背景技术

狭义的受众群体是指广告等服务面向的对象，是具有某共同特点的一类人群。随着新一代信息技术的不断发展，传统的受众群体的概念发生了改变，现如今，受众群体涉及各类数字服务或者在线产品，而针对受众群体的需求分析也逐渐成为当下大数据处理的重点。但是现目前针对受众群体的需求分析技术容易出现较大偏离，难以保障需求分析的质量。

发明内容

本公开的一个目的是提供一种基于线上受众群体的大数据挖掘方法及系统。

本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。

一种基于线上受众群体的大数据挖掘方法，所述方法的执行主体为大数据挖掘系统，所述方法包括：

依据接收到的大数据挖掘请求确定已发布产品的用户使用反馈数据集；

对已发布产品的用户使用反馈数据集的第一选定组线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息；

结合所述第一选定组线上用户反馈报告、所述第一待定需求捕捉信息以及关于所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据；

其中：所述第一受众群体需求数据携带所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一潜在需求表现向量，所述需求捕捉引导信息是结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的受众群体需求数据解析所得。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述对已发布产品的用户使用反馈数据集的第一选定组线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息，包括：

结合所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网，将所述第一选定组线上用户反馈报告转换成包含受众群体需求的第一反馈内容、不包含受众群体需求的第二反馈内容以及没有确定是否包含受众群体需求的第三反馈内容；

对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一反馈内容及第三反馈内容启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述方法还包括：

结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据进行纠错，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述方法还包括：

结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的注意力表现进行解析，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述方法还包括：

结合第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，以及第目标数量的线上用户反馈报告，对所述第目标数量的线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网进行重构，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一反馈内容及第三反馈内容启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息，包括：

对所述第一反馈内容及所述第三反馈内容的线上用户反馈报告启用反馈情绪分析，得到第一用户情绪分析结果；

对所述第一用户情绪分析结果启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第二待定需求捕捉信息；

结合每个第二待定需求捕捉信息的重要性系数，从所述第二待定需求捕捉信息中筛选出设定数目的第一待定需求捕捉信息。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述结合所述第一选定组线上用户反馈报告、所述第一待定需求捕捉信息以及关于所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据，包括：

对所述第一选定组线上用户反馈报告中每个受众群体需求的需求捕捉引导信息分别进行插值操作，确定每个受众群体需求的第三待定需求捕捉信息；

对所述第三待定需求捕捉信息与所述第一待定需求捕捉信息分别进行配对，确定与每个第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求；

结合所述第一待定需求捕捉信息及与所述第一待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第一反馈内容线上用户反馈报告，以及所述第三待定需求捕捉信息及与所述第三待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第二反馈内容线上用户反馈报告，对所述第一选定组线上用户反馈报告中的每个受众群体需求分别进行待定需求捕捉信息拼接，得到所述第一选定组线上用户反馈报告中每个受众群体需求的第一潜在需求表现向量。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述对所述第三待定需求捕捉信息与所述第一待定需求捕捉信息分别进行配对，确定与每个第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求，包括：

分别确定每个第三待定需求捕捉信息与每个第一待定需求捕捉信息之间的细节相关性系数；

将与第一待定需求捕捉信息的细节相关性系数不小于细节相关性系数限值的第三待定需求捕捉信息，确定为相配对的第三待定需求捕捉信息；

将与第一待定需求捕捉信息相配对的第三待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求，确定为与所述第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求。

对于一些可独立实施的实施例，其中，每个第二受众群体需求数据包括受众群体需求的第二潜在需求表现向量，所述结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据进行纠错，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，包括：

确定第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列，所述第一受众群体需求为所述第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求，所述第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列携带所述第一受众群体需求在目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中的第二潜在需求表现向量，以及所述第一受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据中的第一潜在需求表现向量；

对于所述第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列中其中一个潜在需求表现向量，将所述潜在需求表现向量序列中与所述潜在需求表现向量之间的向量距离不大于向量距离限值的潜在需求表现向量，确定为所述潜在需求表现向量的热力向量；

从所述第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列中筛选出热力向量统计结果满足设定条件的第三潜在需求表现向量；

对所述第三潜在需求表现向量及所述第三潜在需求表现向量的全部热力向量进行拼接，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中第一受众群体需求的第二潜在需求表现向量。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述方法还包括：

结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，以及所述第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的注意力表现进行解析，确定所述第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述方法还包括：

结合所述第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，以及第一选定组线上用户反馈报告，对所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网进行重构，确定所述第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述对已发布产品的用户使用反馈数据集的第一选定组线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息，包括：

对所述第一选定组线上用户反馈报告启用反馈情绪分析，得到第二用户情绪分析结果；

对所述第二用户情绪分析结果启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第四待定需求捕捉信息；

结合每个第四待定需求捕捉信息的重要性系数，从所述第四待定需求捕捉信息筛选出设定数目的第一待定需求捕捉信息。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述第一受众群体需求数据还携带所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的所属品类，所述结合所述第一选定组线上用户反馈报告、所述第一待定需求捕捉信息以及关于所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据，包括：

结合与第二受众群体需求的第一潜在需求表现向量所在反馈内容所关联的第三反馈内容线上用户反馈报告，对所述第二受众群体需求进行语义抽取，确定所述第二受众群体需求的所属品类，所述第二受众群体需求为所述第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求。

对于一些可独立实施的实施例，其中，所述已发布产品的用户使用反馈数据集包括虚拟现实产品的用户使用反馈数据集，所述第一选定组线上用户反馈报告中的受众群体需求包括体感拟真度升级需求，所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一潜在需求表现向量包括多模态反馈内容集。。

一种大数据挖掘系统，包括：用于存储可执行计算机程序的存储器，用于执行所述存储器中存储的可执行计算机程序时实现上述方法的处理器。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行上述方法。

应用于本公开实施例，可以确定出第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息；利用在先的受众群体需求数据解析所得需求捕捉引导信息对第一待定需求捕捉信息进行纠错，得到第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据，这样能够基于时序上的关联关系实现动态可调的受众群体需求捕捉，进而在不脱离整体产品的大环境下提升受众群体需求捕捉的准确性和完整性，进一步地，由于第一受众群体需求数据包含了第一潜在需求表现向量，因而可以利用第一潜在需求表现向量进一步获知受众群体的隐性偏好需求，从而实现针对性的产品服务改进。

附图说明

图1是示出可以实现本公开的实施例的大数据挖掘系统的一种通信配置的示意图。

图2是示出可以实现本公开的实施例的基于线上受众群体的大数据挖掘方法的流程示意图。

图3是示出可以实现本公开的实施例的基于线上受众群体的大数据挖掘方法的应用环境的架构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本公开的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本公开的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本公开实施例的目的，不是旨在限制本公开。

图1是示出可以实现本公开的实施例的大数据挖掘系统100的一种通信配置的框图，大数据挖掘系统100包括用于存储可执行计算机程序的存储器101，用于执行所述存储器101中存储的可执行计算机程序时实现本公开实施例中基于线上受众群体的大数据挖掘方法的处理器102。

图2是示出可以实现本公开的实施例的基于线上受众群体的大数据挖掘方法的流程示意图，基于线上受众群体的大数据挖掘方法可以通过图1所示的大数据挖掘系统100实现，进一步可以包括以下相关步骤所描述的技术方案。

对于Process1而言，依据接收到的大数据挖掘请求确定已发布产品的用户使用反馈数据集，对已发布产品的用户使用反馈数据集的第一选定组线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息。

在一些示例下，已发布产品可以是数字服务产品，比如一款游戏、一款购物程序、一款办事服务网站等，但不限此。用户使用反馈数据集可以是针对已发布产品的使用者所反馈的体验信息、投诉信息、建议信息等。已发布产品的用户使用反馈数据集中包括多组线上用户反馈报告，而第一选定组线上用户反馈报告可以是其中的一组，比如可以是第n组，n为正整数。受众群体需求捕捉可以理解为受众群体需求挖掘/解析，而受众群体需求可以理解为需求事件或者需求事项，第一待定需求捕捉信息可以理解为初始的需求捕捉信息或者备选的需求捕捉信息。大数据挖掘请求可以是第三方服务系统发起的。

对于Process2而言，结合所述第一选定组线上用户反馈报告、所述第一待定需求捕捉信息以及关于所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据。

在一些示例下，所述第一受众群体需求数据携带所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一潜在需求表现向量。进一步地，所述需求捕捉引导信息是结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的受众群体需求数据解析所得。

此外，第一潜在需求表现向量可以反映相关用户更深层次的需求信息，而第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告，可以理解为第一选定组线上用户反馈报告之前的多组线上用户反馈报告，比如第一选定组线上用户反馈报告为第10组，则目标数量的线上用户反馈报告可以理解为第一选定组线上用户反馈报告之前的9组线上用户反馈报告。因此，需求捕捉引导信息从另一角度还可以理解为解析信息或者估计信息，需求捕捉引导信息能够作为第一受众群体需求数据的纠正依据，因而也作引导/指示等角度的理解。

以一些可独立实施的示例来看待，针对多组线上用户反馈报告中的第一组，可在Process1中即刻对第一组线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉，得到第一组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息；并在Process2中即刻对第一待定需求捕捉信息进行拼接，得到第一组线上用户反馈报告的受众群体需求的第一潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，对于多组线上用户反馈报告中的第一选定组，可在Process1中对第一选定组线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉，确定第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息，例如，第一待定需求捕捉信息可以涵盖受众群体需求的细节内容、位置情况、主题关键词等维度的信息。

以一些可独立实施的示例来看待，可以利用事先完成部署受众群体需求捕捉线程进行受众群体需求捕捉，该受众群体需求捕捉线程可以为人工智能模型，其模型类别和架构不限，只要能够满足本公开实施例使用即可。

以一些可独立实施的示例来看待，在Process1和Process2之前，在获得第目标数量的线上用户反馈报告的受众群体需求数据后，可结合第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的受众群体需求数据，对前目标数量的线上用户反馈报告中已经捕捉出的受众群体需求，在第一选定组线上用户反馈报告中的报告区域进行解析，得到这部分受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告中的需求捕捉引导信息。

以一些可独立实施的示例来看待，对于Process2而言，结合第一选定组线上用户反馈报告的第一待定需求捕捉信息和需求捕捉引导信息，可筛选出各个第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求。比如结合各个第一待定需求捕捉信息与各需求捕捉引导信息的细节相关性系数，对第一待定需求捕捉信息和需求捕捉引导信息进行配对；对于存在配对的需求捕捉引导信息的第一待定需求捕捉信息，将相配对的需求捕捉引导信息所关联的受众群体需求，确定为该第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求；对于未存在配对的需求捕捉引导信息的第一待定需求捕捉信息，确定该第一待定需求捕捉信息对应另外的受众群体需求。

以一些可独立实施的示例来看待，就任意的受众群体需求而言，可结合该受众群体需求的第一待定需求捕捉信息及第一待定需求捕捉信息所关联的反馈内容线上用户反馈报告，与该受众群体需求的需求捕捉引导信息及需求捕捉引导信息所关联的反馈内容线上用户反馈报告，进行待定需求捕捉信息拼接处理(比如可以是融合操作)，从而筛选出受众群体需求的真实潜在需求表现向量(可以理解为第一潜在需求表现向量)。

以一些可独立实施的示例来看待，可以利用事先完成部署拼接线程进行待定需求捕捉信息拼接，比如将受众群体需求的第一待定需求捕捉信息及第一待定需求捕捉信息所关联的反馈内容线上用户反馈报告，与该受众群体需求的需求捕捉引导信息及需求捕捉引导信息所关联的反馈内容线上用户反馈报告，加载到拼接线程中进行处理，得到受众群体需求的第一潜在需求表现向量。相应的，拼接线程也可以是人工智能模型，其结构和类型不限。

以一些可独立实施的示例来看待，在对第一选定组线上用户反馈报告中的全部有可能的受众群体需求进行捕捉后，能够获得第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据，该第一受众群体需求数据包括第一选定组线上用户反馈报告中各受众群体需求的第一潜在需求表现向量。

应用于本公开实施例，可以确定出第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息；利用在先的受众群体需求数据解析所得需求捕捉引导信息对第一待定需求捕捉信息进行纠错，得到第一选定组线上用户反馈报告的受众群体需求数据，这样能够基于时序上的关联关系实现动态可调的受众群体需求捕捉，进而在不脱离整体产品的大环境下提升受众群体需求捕捉的准确性和完整性，进一步地，由于第一受众群体需求数据包含了第一潜在需求表现向量，因而可以利用第一潜在需求表现向量进一步获知受众群体的隐性偏好需求，从而实现针对性的产品服务改进。

以一些可独立实施的示例来看待，Process1可以通过以下技术方案实现：结合所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网，将所述第一选定组线上用户反馈报告转换成包含受众群体需求的第一反馈内容、不包含受众群体需求的第二反馈内容以及没有确定是否包含受众群体需求的第三反馈内容；对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一反馈内容及第三反馈内容启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息。

在一些示例下，在获得第目标数量的线上用户反馈报告的受众群体需求数据后，可结合前目标数量的线上用户反馈报告的受众群体需求数据，解析得到针对第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息。结合该需求捕捉引导信息，可解析第一选定组线上用户反馈报告的每个报告区域存在受众群体需求的命中值(概率/可能性，取值一般为0～1)，得到第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网。

以一些可独立实施的示例来看待，可以事先设置第一命中值限值和第二命中值限值，第二命中值限值小于第一命中值限值。对于线上用户反馈报告中的其中一组报告区域，倘若该报告区域存在受众群体需求的命中值大于第一命中值限值，则可以确定该报告区域具有受众群体需求；倘若该报告区域出现受众群体需求的命中值小于第二命中值限值，则可以确定该报告区域不具有受众群体需求；倘若该报告区域存在受众群体需求的命中值处于第一命中值限值与第二命中值限值之间，则不确定该报告区域是否具有受众群体需求，例如没有解析的报告区域，或解析过但是没有确定是否包含受众群体需求的报告区域。

以一些可独立实施的示例来看待，结合第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网，可基于第一命中值限值和第二命中值限值，将第一选定组线上用户反馈报告转换成包含受众群体需求的第一反馈内容、不包含受众群体需求的第二反馈内容以及没有确定是否包含受众群体需求的第三反馈内容。通过报告转换(划分)，第二反馈内容中不具有受众群体需求，可不对第二反馈内容的线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉。从另一个角度理解，对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一反馈内容及第三反馈内容启用受众群体需求捕捉，确定第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息。如此设计，能够避免受众群体需求捕捉所处理的线上用户反馈报告的信息过多，从而提升受众群体需求捕捉效率。

以一些可独立实施的示例来看待，对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一反馈内容及第三反馈内容启用受众群体需求捕捉，确定第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息的进一步实施方式，可以包括如下内容：对所述第一反馈内容及所述第三反馈内容的线上用户反馈报告启用反馈情绪分析，得到第一用户情绪分析结果；对所述第一用户情绪分析结果启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第二待定需求捕捉信息；结合每个第二待定需求捕捉信息的重要性系数，从所述第二待定需求捕捉信息中筛选出设定数目的第一待定需求捕捉信息。

在一些示例下，可将第一反馈内容及第三反馈内容的线上用户反馈报告输入受众群体需求捕捉线程的反馈情绪分析线程启用反馈情绪分析，得到线上用户反馈报告的第一用户情绪分析结果。该反馈情绪分析线程通过多个子线程组成。相应的，反馈情绪分析线程可以为人工智能模型，子线程可以是滑动平均处理层。

以一些可独立实施的示例来看待，在反馈情绪分析之前，还可对第一反馈内容及第三反馈内容的线上用户反馈报告进行优化处理，以避免信息量溢出。然后，将优化处理后的线上用户反馈报告加载至反馈情绪分析线程中处理获得第一用户情绪分析结果(包括多分类情绪极性特征)。利用该设计思路，能够提升受众群体需求捕捉的效率。

以一些可独立实施的示例来看待，可将第一用户情绪分析结果输入受众群体需求捕捉线程的反馈内容识别子线程进行处理，得到第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第二待定需求捕捉信息。

以一些可独立实施的示例来看待，第二待定需求捕捉信息的统计结果较大，可进筛选，比如结合每个第二待定需求捕捉信息的重要性系数，从第二待定需求捕捉信息中筛选出设定数目的第一待定需求捕捉信息。利用该设计思路，可以线上用户反馈报告中快速捕捉得到受众群体需求所关联的待定需求捕捉信息。

以一些可独立实施的示例来看待，Process1的进一步实施方式可以通过如下内容实现：对所述第一选定组线上用户反馈报告启用反馈情绪分析，得到第二用户情绪分析结果；对所述第二用户情绪分析结果启用受众群体需求捕捉，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第四待定需求捕捉信息；结合每个第四待定需求捕捉信息的重要性系数，从所述第四待定需求捕捉信息筛选出设定数目的第一待定需求捕捉信息。

在一些示例下，重要性系数可以理解可信指数。在未对第一选定组线上用户反馈报告拆解反馈内容的基础上，可即刻对第一选定组线上用户反馈报告启用受众群体需求捕捉。将第一选定组线上用户反馈报告加载到受众群体需求捕捉线程的反馈情绪分析线程启用反馈情绪分析，能够获得第一选定组线上用户反馈报告的第二用户情绪分析结果。进一步地，该反馈情绪分析线程可以包含多个滑动平均处理子线程。

以一些可独立实施的示例来看待，在反馈情绪分析之前，还可对第一选定组线上用户反馈报告进行优化处理，以避免信息量溢出，通过随机优化处理，将优化处理后的线上用户反馈报告加载到反馈情绪分析线程中处理，得到第二用户情绪分析结果。利用该设计思路，能够提升受众群体需求捕捉的效率。

以一些可独立实施的示例来看待，可将第二用户情绪分析结果输入受众群体需求捕捉线程的反馈内容识别子线程进行处理，得到第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第四待定需求捕捉信息。

以一些可独立实施的示例来看待，第四待定需求捕捉信息的统计结果较大，可进行筛选，比如结合每个第四待定需求捕捉信息的重要性系数，从第四待定需求捕捉信息中筛选出设定数目的第一待定需求捕捉信息。利用该设计思路，可以线上用户反馈报告中快速捕捉得到受众群体需求所关联的待定需求捕捉信息。

以一些可独立实施的示例来看待，Process2的示例性设计思路可以为：对所述第一选定组线上用户反馈报告中每个受众群体需求的需求捕捉引导信息分别进行插值操作，确定每个受众群体需求的第三待定需求捕捉信息；对所述第三待定需求捕捉信息与所述第一待定需求捕捉信息分别进行配对，确定与每个第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求；结合所述第一待定需求捕捉信息及与所述第一待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第一反馈内容线上用户反馈报告，以及所述第三待定需求捕捉信息及与所述第三待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第二反馈内容线上用户反馈报告，对所述第一选定组线上用户反馈报告中的每个受众群体需求分别进行待定需求捕捉信息拼接，得到所述第一选定组线上用户反馈报告中每个受众群体需求的第一潜在需求表现向量。

在一些示例下，在对第一选定组线上用户反馈报告进行解析时，为第一选定组线上用户反馈报告的第一反馈内容中的受众群体需求均解析出一个需求捕捉引导信息，比如第一反馈内容中的每个受众群体需求对应一个需求捕捉引导信息。在Process2的处理中，可先对每个受众群体需求的需求捕捉引导信息分别进行插值操作，以便扩大待定需求捕捉信息的统计数目。因此，插值处理可以理解为扩增处理。

以一些可独立实施的示例来看待，结合目标在第一选定组线上用户反馈报告中的需求捕捉引导信息，可确定受众群体需求的热力值和涉及范围；结合受众群体需求的热力值和涉及范围的命中值汇总结果，可以基于离散指标或者均值指标进行优化处理，插值操作得到该受众群体需求的多个第三待定需求捕捉信息。如此，乐能够削弱需求捕捉引导信息的向量距离对后续处理的干扰，保障与第一待定需求捕捉信息配对的命中值，从而提高受众群体需求数据的抗干扰性。

以一些可独立实施的示例来看待，可对第三待定需求捕捉信息与第一待定需求捕捉信息分别进行配对，确定与每个第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求。进一步地，上述技术方案可以通过如下内容实施：分别确定每个第三待定需求捕捉信息与每个第一待定需求捕捉信息之间的细节相关性系数；将与第一待定需求捕捉信息的细节相关性系数不小于细节相关性系数限值的第三待定需求捕捉信息，确定为相配对的第三待定需求捕捉信息；将与第一待定需求捕捉信息相配对的第三待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求，确定为与所述第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求。

一些示例下，可以利用细节相关性系数对第三待定需求捕捉信息与第一待定需求捕捉信息进行配对。进一步地，可分别确定每个第三待定需求捕捉信息与每个第一待定需求捕捉信息之间的细节相关性系数R-value。可预设有细节相关性系数限值(比如60％)，对于其中一个第一待定需求捕捉信息，倘若存在与该第一待定需求捕捉信息之间的细节相关性系数不小于细节相关性系数限值的第三待定需求捕捉信息，则将该第三待定需求捕捉信息确定为与该第一待定需求捕捉信息相配对的待定需求捕捉信息；并将与该第三待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求，确定为与该第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求。将与该第三待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求的区分注释，添加给该第一待定需求捕捉信息，从另一个角度理解，认为相配对的两个待定需求捕捉信息对应于相同受众群体需求。

以一些可独立实施的示例来看待，对于其中一个第一待定需求捕捉信息，倘若未存在与该第一待定需求捕捉信息之间的细节相关性系数不小于细节相关性系数限值的第三待定需求捕捉信息，则可以确定与第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求为全新的受众群体需求，基于此，可以给与第一待定需求捕捉信息所关联的受众群体需求配置全新的区分注释。利用该设计思路，可以确定每个第一待定需求捕捉信息的对应受众群体需求的区分注释，有助于对相同区分注释的受众群体需求的待定需求捕捉信息进行拼接。

以一些可独立实施的示例来看待，结合所述第一待定需求捕捉信息及与所述第一待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第一反馈内容线上用户反馈报告，以及所述第三待定需求捕捉信息及与所述第三待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第二反馈内容线上用户反馈报告，对所述第一选定组线上用户反馈报告中的每个受众群体需求分别进行待定需求捕捉信息拼接，得到所述第一选定组线上用户反馈报告中每个受众群体需求的第一潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，对于第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求，倘若该受众群体需求存在第一待定需求捕捉信息和第三待定需求捕捉信息，则可从第一选定组线上用户反馈报告中抽取出与该受众群体需求的第一待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第一反馈内容线上用户反馈报告，并抽取出与该受众群体需求的第三待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第二反馈内容线上用户反馈报告。将该受众群体需求的第一待定需求捕捉信息及第一反馈内容线上用户反馈报告，第三待定需求捕捉信息及第二反馈内容线上用户反馈报告，加载至事先完成部署拼接线程中处理，输出该受众群体需求的第一潜在需求表现向量。该第一潜在需求表现向量包括多模态反馈内容集。

以一些可独立实施的示例来看待，对于第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求，倘若该受众群体需求仅存在第一待定需求捕捉信息，则可从第一选定组线上用户反馈报告中抽取出与该受众群体需求的第一待定需求捕捉信息所在反馈内容所关联的第一反馈内容线上用户反馈报告。将该受众群体需求的第一待定需求捕捉信息及第一反馈内容线上用户反馈报告，加载至事先完成部署拼接线程中处理，输出该受众群体需求的第一潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，对第一选定组线上用户反馈报告中的全部有可能的受众群体需求进行以上操作，能够获得第一选定组线上用户反馈报告中全部受众群体需求的第一潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，可将第一选定组线上用户反馈报告中全部受众群体需求的第一潜在需求表现向量作为第一选定组线上用户反馈报告的受众群体需求数据(可以理解为第一受众群体需求数据)，也可进行另外的操作(比如对受众群体需求进行语义抽取)，以使第一选定组线上用户反馈报告的受众群体需求数据携带尽可能丰富的特征。利用该设计思路，可确定第一选定组线上用户反馈报告中全部受众群体需求的第一潜在需求表现向量，实现第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的准确定位。

以一些可独立实施的示例来看待，所述第一受众群体需求数据还携带所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的所属品类，Process2可以包括如下技术方案：结合与第二受众群体需求的第一潜在需求表现向量所在反馈内容所关联的第三反馈内容线上用户反馈报告，对所述第二受众群体需求进行语义抽取，确定所述第二受众群体需求的所属品类，所述第二受众群体需求为所述第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求。

在一些示例下，可以在Process2中对第一选定组线上用户反馈报告中的受众群体需求进行语义抽取。对于第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求(可以理解为第二受众群体需求)，可结合该第二受众群体需求的第一潜在需求表现向量，从第一选定组线上用户反馈报告中抽取出于第一潜在需求表现向量所在反馈内容所关联的第三反馈内容线上用户反馈报告。

以一些可独立实施的示例来看待，可将该第三反馈内容线上用户反馈报告输入事先完成部署的语义抽取线程中处理，筛选出第二受众群体需求所对应的所属品类。该语义抽取线程可以涵盖滑动平均处理子线程、分类子线程等。

以一些可独立实施的示例来看待，对第一选定组线上用户反馈报告中的全部有可能的受众群体需求进行以上操作，能够获得第一选定组线上用户反馈报告中全部受众群体需求的所属品类，从而将受众群体需求的所属品类添加至第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据。利用该设计思路，可以捕捉尽可能全面的受众群体需求数据。

在基于Process2确定第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据之后，还可将该第一受众群体需求数据与对应的在先的受众群体需求数据进行组合，从而二次改进第一选定组线上用户反馈报告的受众群体需求数据。

以一些可独立实施的示例来看待，结合本公开实施例的基于线上受众群体的大数据挖掘方法，该方法还可以包含如下技术方案：结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据进行纠错，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据。

一些示例下，前目标数量的线上用户反馈报告已在对应的操作过程下得到了最后受众群体需求数据(可以理解为第二受众群体需求数据)，每个第二受众群体需求数据包括受众群体需求的第二潜在需求表现向量，第一选定组线上用户反馈报告中的受众群体需求可能在目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中存在所关联的第二潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，对于第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求，倘若在前目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中存在该受众群体需求的第二潜在需求表现向量，则可结合该受众群体需求在前目标数量的线上用户反馈报告中的第二潜在需求表现向量，对该受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告中的第一潜在需求表现向量进行纠错，得到完成纠错的潜在需求表现向量，视作第二潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，倘若在前目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中未存在该受众群体需求的第二潜在需求表现向量，则可将该受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告中的第一潜在需求表现向量即刻作为第二潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，对第一选定组线上用户反馈报告中的全部有可能的受众群体需求进行以上操作，能够获得第一选定组线上用户反馈报告中全部受众群体需求的第二潜在需求表现向量，从而得到第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据。利用该设计思路，可以在一定程度上提高受众群体需求捕捉的准确性。

以一些可独立实施的示例来看待，所述结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对所述第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据进行纠错，确定所述第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据的进一步实施方式，可以通过如下技术方案实现：确定第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列，所述第一受众群体需求为所述第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求，所述第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列携带所述第一受众群体需求在目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中的第二潜在需求表现向量，以及所述第一受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据中的第一潜在需求表现向量；对于所述第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列中其中一个潜在需求表现向量，将所述潜在需求表现向量序列中与所述潜在需求表现向量之间的向量距离不大于向量距离限值的潜在需求表现向量，确定为所述潜在需求表现向量的热力向量；从所述第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列中筛选出热力向量统计结果满足设定条件的第三潜在需求表现向量；对所述第三潜在需求表现向量及所述第三潜在需求表现向量的全部热力向量进行拼接，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中第一受众群体需求的第二潜在需求表现向量。

在一些示例下，对于第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求(视作第一受众群体需求)，可获取该第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列。该潜在需求表现向量序列中包括第一受众群体需求在目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中的第二潜在需求表现向量，以及第一受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据中的第一潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，对于第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列中其中一个潜在需求表现向量，可确定潜在需求表现向量序列中的其他潜在需求表现向量与该潜在需求表现向量之间的向量距离。可预设有向量距离限值，与该潜在需求表现向量之间的向量距离不大于该向量距离限值的潜在需求表现向量，可确定为该潜在需求表现向量的热力向量(活跃度较高的向量)。否则，与该潜在需求表现向量之间的向量距离大于该向量距离限值的潜在需求表现向量，可确定为该潜在需求表现向量的非热力向量(活跃度较低的向量)。

以一些可独立实施的示例来看待，可从第一受众群体需求的潜在需求表现向量序列中筛选出热力向量统计结果满足设定条件的第三潜在需求表现向量，将该第三潜在需求表现向量作为最开始预测到的潜在需求表现向量。对第三潜在需求表现向量及第三潜在需求表现向量的全部热力向量进行拼接优化，能够获得第一受众群体需求的报告区域信息的高质量预测，比如得到完成纠错的第二潜在需求表现向量。

以一些可独立实施的示例来看待，可以利用线性回归策略对第三潜在需求表现向量及第三潜在需求表现向量的全部热力向量进行对拼接优化，也可以利用高斯优化策略对第三潜在需求表现向量及第三潜在需求表现向量的全部热力向量进行对拼接优化。

以一些可独立实施的示例来看待，对第一选定组线上用户反馈报告中的全部有可能的受众群体需求进行以上操作，能够获得第一选定组线上用户反馈报告中全部受众群体需求的第二潜在需求表现向量，从而得到第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据。

利用该设计思路，可以将受众群体需求数据与对应的在先的受众群体需求数据相匹配，进一步改善第一选定组线上用户反馈报告的受众群体需求数据，保障受众群体需求捕捉的准确性。

以一些可独立实施的示例来看待，所述方法还可以包括以下内容：结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，以及所述第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的注意力表现进行解析，确定所述第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息。

在一些示例下，在获得第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据后，可结合在先的受众群体需求数据对第二选定组线上用户反馈报告进行解析，有助于第二选定组线上用户反馈报告的受众群体需求捕捉。

以一些可独立实施的示例来看待，对于第一选定组线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求(可以理解为第三受众群体需求)，可获取该第三受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中的第二潜在需求表现向量。倘若该第三受众群体需求存在多个第二潜在需求表现向量，则可结合关联组的每个第二潜在需求表现向量之间的向量距离，对第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的注意力表现进行解析，解析出该第三受众群体需求在第二选定组线上用户反馈报告中的报告区域，得到该第三受众群体需求在第二选定组线上用户反馈报告中的需求捕捉引导信息。以一些可独立实施的示例来看待，可以利用高斯优化策略或线性回归策略实现注意力表现(需求状态变化)的解析。

以一些可独立实施的示例来看待，倘若该第三受众群体需求只存在一个第二潜在需求表现向量，比如第三受众群体需求为第一选定组线上用户反馈报告中全新的受众群体需求，则可结合该第三受众群体需求上下游的剩余的受众群体需求进行解析，通过剩余的受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告中的第二潜在需求表现向量及在第二选定组线上用户反馈报告中的需求捕捉引导信息之间的向量距离，来解析得到该第三受众群体需求在第二选定组线上用户反馈报告中的需求捕捉引导信息。如此设计，对第一选定组线上用户反馈报告中的全部有可能的受众群体需求进行解析，可筛选出第二选定组线上用户反馈报告的已捕捉反馈内容中全部受众群体需求的需求捕捉引导信息。利用该设计思路，可以得到第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，帮助第二选定组线上用户反馈报告的受众群体需求捕捉，进而保障需求数据捕捉质量。

以一些可独立实施的示例来看待，该方法还可以包括以下内容：结合所述第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息以及第一选定组线上用户反馈报告，对所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网进行重构，确定所述第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网。

在一些示例下，在获得第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息后，可结合该需求捕捉引导信息以及第一选定组线上用户反馈报告，对第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网进行重构。从另一个角度理解，结合目标在第一选定组线上用户反馈报告中的报告区域和第二选定组线上用户反馈报告中的报告区域(需求捕捉引导信息)，确定命中指数关系网中的每个报告区域是否具有受众群体需求，重构每个报告区域有概率存在受众群体需求的命中值，从而得到第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网。利用该设计思路，能够获得第二选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网，便于在后续处理时为第二选定组线上用户反馈报告拆解若干反馈内容，从而保障受众群体需求捕捉的时效性。

以一些可独立实施的示例来看待，该方法还可以包括如下内容：结合所述第一选定组线上用户反馈报告对应的目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据，对所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的注意力表现进行解析，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息。

一些示例下，在获得第目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据后，可结合在先的受众群体需求数据对第一选定组线上用户反馈报告进行解析，帮助第一选定组线上用户反馈报告的受众群体需求捕捉。对于第目标数量的线上用户反馈报告中的其中一个受众群体需求，可获取该受众群体需求在前目标数量的线上用户反馈报告的第二受众群体需求数据中的第二潜在需求表现向量，对第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的注意力表现进行解析，解析出该受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告中的报告区域，得到该受众群体需求在第一选定组线上用户反馈报告中的需求捕捉引导信息。可以理解的是，该解析方案与对第二选定组线上用户反馈报告的解析方案相似。利用该设计思路，可以得到第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，帮助第一选定组线上用户反馈报告的受众群体需求捕捉，进而保障需求数据捕捉质量。

以一些可独立实施的示例来看待，该方法还可以包括如下内容：结合第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息，以及第目标数量的线上用户反馈报告，对所述第目标数量的线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网进行重构，确定所述第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网。

一些示例下，在获得第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的需求捕捉引导信息后，可结合该需求捕捉引导信息以及第目标数量的线上用户反馈报告，对第目标数量的线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网进行重构，得到第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网。该重构方案与对第二选定组线上用户反馈报告的命中指数关系网的重构方案相似。利用该设计思路，能够获得第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的命中指数关系网，便于后续为第一选定组线上用户反馈报告拆解若干反馈内容，以保障受众群体需求捕捉的效率。

以一些可独立实施的示例来看待，该方法还可以包括如下内容：通过所述第一潜在需求表现向量确定针对所述已发布产品的服务升级特征；基于所述服务升级特征对所述已发布产品进行升级。

一些示例下，服务升级特征可以是针对交互界面的升级事项，也可以是针对信息方窃取验证的升级事项，还可以是其他类型的升级事项。进一步地，对所述已发布产品进行升级可以实时进行(比如在游戏产品的运行过程中进行)，也可以是离线进行(比如在政企云服务的关闭时段进行)。

以一些可独立实施的示例来看待，通过所述第一潜在需求表现向量确定针对所述已发布产品的服务升级特征，可以通过如下技术方案实现：获取第一潜在需求表现向量的需求挖掘指示关系网以及各服务需求向量；在根据所述需求挖掘指示关系网确定出所述第一潜在需求表现向量中携带了关键需求挖掘指示的基础上，根据多个关联产品的潜在需求表现向量的关键需求挖掘指示下的服务需求向量及其需求挖掘指示指针确定第一潜在需求表现向量的非关键需求挖掘指示下的各服务需求向量与第一潜在需求表现向量的关键需求挖掘指示下的各服务需求向量之间的向量差异值，并将第一潜在需求表现向量的非关键需求挖掘指示下的与关键需求挖掘指示下的服务需求向量存在联系的服务需求向量迁移至相应的关键需求挖掘指示下；在第一潜在需求表现向量的当前非关键需求挖掘指示下携带了多个服务需求向量的基础上，根据多个关联产品的潜在需求表现向量的关键需求挖掘指示下的服务需求向量及其需求挖掘指示指针确定第一潜在需求表现向量的当前非关键需求挖掘指示下的各服务需求向量之间的向量差异值，并根据所述各服务需求向量之间的向量差异值对当前非关键需求挖掘指示下的各服务需求向量进行特征整理；根据多个关联产品的潜在需求表现向量的关键需求挖掘指示下的服务需求向量及其需求挖掘指示指针为所述特征整理获得的每一组服务需求向量添加关键需求挖掘指示指针，并将所述每一组服务需求向量迁移至所述关键需求挖掘指示指针所对应的关键需求挖掘指示下；通过关键需求挖掘指示下的服务需求向量确定所述服务升级特征。如此设计，能够考虑不同挖掘指示下的服务需求向量的向量差异值，从而实现对关键需求挖掘指示下的服务需求向量的更新，由于关键需求挖掘指示为热度较高或者用户较为关注的需求对应的指示，因而根据对应的高热度、高关注度的服务需求向量确定服务升级特征，能够尽可能迎合用户当下最迫切的需求。

图3是示出可以实现本公开的实施例的基于线上受众群体的大数据挖掘方法的应用环境的架构示意图，基于线上受众群体的大数据挖掘方法的应用环境中可以包括互相通信的大数据挖掘系统100和在线用户业务终端200。基于此，大数据挖掘系统100和在线用户业务终端200在运行时实现或者部分实现本公开实施例的基于线上受众群体的大数据挖掘方法。

以上已经结合附图描述了本公开的实施例，至少具有如下有益效果：

(1)可以确定出第一选定组线上用户反馈报告中受众群体需求的第一待定需求捕捉信息；利用在先的受众群体需求数据解析所得需求捕捉引导信息对第一待定需求捕捉信息进行纠错，得到第一选定组线上用户反馈报告的第一受众群体需求数据，这样能够基于时序上的关联关系实现动态可调的受众群体需求捕捉，进而在不脱离整体产品的大环境下提升受众群体需求捕捉的准确性和完整性，进一步地，由于第一受众群体需求数据包含了第一潜在需求表现向量，因而可以利用第一潜在需求表现向量进一步获知受众群体的隐性偏好需求，从而实现针对性的产品服务改进；

(2)能够考虑不同挖掘指示下的服务需求向量的向量差异值，从而实现对关键需求挖掘指示下的服务需求向量的更新，由于关键需求挖掘指示为热度较高或者用户较为关注的需求对应的指示，因而根据对应的高热度、高关注度的服务需求向量确定服务升级特征，能够尽可能迎合用户当下最迫切的需求。

以上所述，仅为本公开的较佳实施例而已，并非用于限定本公开的保护范围。