基于信息融合技术的风力发电机组滚动轴承故障诊断系统

摘要

本发明适用于信息融合领域，具体涉及基于信息融合技术的风力发电机组滚动轴承故障诊断系统，包括：信号采集模块，用于对风力发电机组滚动轴承的运行状态进行采集；多角度特征提取模块，用于利用EEMD对发电机振动信号的故障特征进行提取；特征层初步诊断模块，进行优化迭代，建立目标函数，输出优化后的结果，所述决策层信息融合模块用于进行信息融合比对，并进行故障类型区分和故障定位。本发明将信息融合技术引入风力发电机组滚动轴承故障诊断中，通过收集风力发电机组滚动轴承工作时的振动频率数据，利用多种智能算法的优势排除冗余信息、交叉信息、互补信息，从而提高风力发电机组滚动轴承故障诊断的准确率并能更好的定位故障位置。