一种基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统

摘要

本发明公开了一种基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统，属于肺癌筛查技术领域，包括患者信息录入系统以及数据池，所述患者信息录入系统包括肺癌自身抗体测定系统以及成长型数据学习系统，其中，所述成长型数据学习系统包括用于上传患者筛查数据的信息补入系统以及判断信息补入系统中风险因素的风险信息判断系统，所述信息补入系统包括实验信息模块和对照信息模块，所述实验信息模块和对照信息模块为风险信息判断系统提供判断参数，所述患者信息录入系统还包括用于数据池内容加密的加密系统。该基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统，能够在早期肺癌即肺小结节时期就被检出，降低误诊概率，并增加救治时效。

说明书

技术领域

本发明属于肺癌筛查技术领域，尤其涉及一种基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统。

背景技术

由于人们健康意识的提高，以及胸部CT的广泛应用，临床遇到的肺内小结节越来越多，肺小结节的诊治一直是临床上的难点、讨论的热点，其病因复杂、病变小，临床表现缺乏特异性，诊断较高的难度，易误诊和漏诊，常常使医生在诊断和治疗中处于进退两难的境地。尤其是在体检中CT偶然发现的肺结节是临床医生所面临的挑战之一。

这是因为，大多数此类结节都是良性的(即使是在肺癌高危人群中也是如此)；而要从这些良性结节中鉴别出那些处于早期或可治愈阶段的肺癌并非易事。肺癌在全世界癌症死亡率中位列第一，约占所有恶性肿瘤的27％，且肺癌确诊时70％～80％均为中晚期，究其原因是缺乏有效的早期诊断方法。因此，肺癌的早诊断、早治疗是减少死亡率以及延长生存时间的关键因素。

随着影像技术的快速发展和人民群众健康意识的提高，低剂量计算机断层扫描(LDCT)作为肺癌的早期筛查方法之一，易被患者所接受。但低剂量CT针对肺小结节(＜8mm)高达96.4％假阳性率，且其病因复杂、病变小，临床表现缺乏特异性，并且不能通过气管镜、经皮肺穿刺等常规方法获取病理结果。因此，亟需找到一种无创、方便、经济的鉴别肺小结节良恶性的方法。

为此，我们提出来一种基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中，肺癌筛查诊断中误诊概率高的问题，而提出的一种基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统，包括患者信息录入系统以及数据池，所述患者信息录入系统包括肺癌自身抗体测定系统以及成长型数据学习系统，其中，所述成长型数据学习系统包括用于上传患者筛查数据的信息补入系统以及判断信息补入系统中风险因素的风险信息判断系统，所述信息补入系统包括实验信息模块和对照信息模块，所述实验信息模块和对照信息模块为风险信息判断系统提供判断参数。

作为进一步的优选方案，所述患者信息录入系统还包括用于数据池内容加密的加密系统。

作为进一步的优选方案，所述肺癌自身抗体测定系统包括进行术后病理数据研究的术后病理数据研究系统。

作为进一步的优选方案，所述术后病理数据研究系统的研究方向包括血清肿瘤抗体的测定。

作为进一步的优选方案，所述信息补入系统的实验信息模块包括用户信息库，用户信息库包括自身抗体检测数据库和LDCT随访数据库。

作为进一步的优选方案，所述信息补入系统的对照信息模块包括用户信息库，用户信息库包括LDCT随访数据库。

作为进一步的优选方案，所述信息补入系统还包括用于数据参数调整的更正系统。

综上所述，本发明的技术效果和优点：该基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统，在癌症判断参数是或否的基础上引入自身抗体检测数据库中关于术后病理数据研究系统的血清肿瘤抗体参数，其包括P53、SOX2、PGP9.5、CAGE、GAGE-7、MAGE-A1、GBU4-5七项血清肿瘤抗体数据，结合数据的变化以及LDCT随访数据库中各阶段的随访数据，得出实验信息模块中病患身体的基本情况，交由风险信息判断系统进行患癌风险的判定。

在肺结节患者中进行肺癌七种自身抗体(P53、SOX2、PGP9.5、CAGE、GAGE-7、MAGE-A1、GBU4-5)检测，进行灵敏度、特异度统计学分析，从而推断出阳性预测值及阴性预测值，以期成为肺结节良恶性鉴别的有效生物学标志物，为肺癌早期诊断提供更有利的证据，与传统的肿瘤标志物相比较，这些自身抗体具有更高的特异性及敏感性，且能够在早期肺癌即肺小结节时期就被检出，降低误诊概率，并增加救治时效。

附图说明

图1为本发明系统示意框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1，一种基于肺癌的自身抗体检测的肺癌早期筛查系统，包括用于录入患者信息的患者信息录入系统以及用于患者信息、病理数据和检测数据存储的数据池。患者信息录入系统还包括用于数据池内容加密的加密系统，以保障患者数据不外泄，并防止不具备数据改动资格的账户侵入数据池，加密系统通过加密算法和加密密钥将明文数据转变为密文，而解密则是通过解密算法和解密密钥将密文数据恢复为明文。

肺癌自身抗体测定系统包括进行术后病理数据研究的术后病理数据研究系统，后病理数据研究系统的研究方向包括血清肿瘤抗体的测定，其中，血清肿瘤抗体包括P53、SOX2、PGP9.5、CAGE、GAGE-7、MAGE-A1、GBU4-5七项，在肺结节患者中进行肺癌七种自身抗体(P53、SOX2、PGP9.5、CAGE、GAGE-7、MAGE-A1、GBU4-5)检测，进行灵敏度、特异度统计学分析，从而推断出阳性预测值及阴性预测值，以期成为肺结节良恶性鉴别的有效生物学标志物，为肺癌早期诊断提供更有利的证据。

患者信息录入系统包括肺癌自身抗体测定系统以及成长型数据学习系统，其中，成长型数据学习系统具有用于上传患者筛查数据的信息补入系统以及判断信息补入系统中风险因素的风险信息判断系统：

信息补入系统包括实验信息模块和对照信息模块，实验信息模块和对照信息模块为风险信息判断系统提供判断参数。信息补入系统的实验信息模块包括用户信息库，用户信息库包括自身抗体检测数据库和LDCT随访数据库。信息补入系统的对照信息模块包括用户信息库，用户信息库包括LDCT随访数据库。

通过LDCT随访数据库提供的数据来进行癌症的判断，其判断的参数为是或否。实验信息模块的数据来自于多次实验采集，在癌症判断参数是或否的基础上引入自身抗体检测数据库中关于术后病理数据研究系统的血清肿瘤抗体参数，其包括P53、SOX2、PGP9.5、CAGE、GAGE-7、MAGE-A1、GBU4-5七项血清肿瘤抗体数据，结合数据的变化以及LDCT随访数据库中各阶段的随访数据，得出实验信息模块中病患身体的基本情况，交由风险信息判断系统进行患癌风险的判定。而对照信息模块，则来源于历史数据中，不曾进行自身抗体检测病患的LDCT随访数据，作为比对和参考的样本。

成长型数据学习系统能在不断收集不同患者不同阶段的检测数据的情况下，结合术后病理研究系统和实验信息模块进行学习，增加比对的样本数据，为后续类似的病患数据提供比对服务，实现筛查。

信息补入系统还包括用于数据参数调整的更正系统，更正系统在拥有更正权限的ID接入后，可进行实验信息模块以及对照信息模块数据的补正、调整。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。