一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：通过基于大数据历史案例集合；分析人造丝生产的投入指标集、产出指标集；获得人造丝生产案例；依次采集各个指标的参数信息，组成投入指标参数集、产出指标参数集；基于Pawlak粗糙集算法思想组成投入指标权重系数集、产出指标权重系数集；计算总投入数据、总产出数据；计算绿色发展效率。解决了现有技术中对人造丝绿色发展的效率评价不能真实反映人造丝绿色发展情况，存在明显局限性的技术问题。达到了提高人造丝绿色发展效率评估准确性、高效性，并为快速、准确发现人造丝产业绿色转型发展中存在的问题，从而针对性处理提供基础的技术效果。

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法及系统。

背景技术

人造丝生产制造是我国经济不断发展的传统支柱产业，也是我国经济构架不可或缺的产业要素之一。在当今绿色可持续发展的理念下，对人造丝生产制造产业进行绿色转型升级、实现人造丝产业发展效率和资源生态的和谐共赢迫在眉睫。人造丝绿色发展效率评估是客观、量化人造丝产业绿色发展情况，进而为推动我国人造丝产业绿色转型发展提供方向和依据，然而现有技术中的绿色发展效率评估仅考虑了资源和经济因素，忽视了纺织业产品生产对生态环境和社会经济的负面影响，因而评价结果存在明显局限性。基于人造丝产业能源利用效率低排放物污染严重、技术创新能力不足等，制定一套科学、完善、可行的产业绿色发展效率的个性化的评价系统，对快速、准确发现人造丝产业绿色转型发展中存在的问题进而针对性处理，进一步提高产业绿色可持续发展水平，最终推动人造丝的绿色发展对我国经济的发展的积极有益影响等具有重要的意义。

然而，现有技术中在对人造丝绿色发展效率进行评价时，仅将经济投入和经济产出作为评价基准，存在未考虑人造丝生产过程中所产生的环境污染、生态破坏等情况，进而导致评价结果存在明显局限性，不能准确、有效的反映人造丝绿色发展的真实情况，进而无法发现人造丝绿色发展存在的问题并针对性解决，最终影响产业绿色可持续发展的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法及系统，用以解决现有技术中在对人造丝绿色发展效率进行评价时，仅将经济投入和经济产出作为评价基准，存在未考虑人造丝生产过程中所产生的环境污染、生态破坏等情况，进而导致评价结果存在明显局限性，不能准确、有效的反映人造丝绿色发展的真实情况，进而无法发现人造丝绿色发展存在的问题并针对性解决，最终影响产业绿色可持续发展的技术问题。

鉴于上述问题，本发明提供了一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法及系统。

第一方面，本发明提供了一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法，所述方法通过人造丝绿色发展效率的智能评估系统实现，其中，所述方法包括：通过基于大数据采集人造丝历史生产案例，并组建历史案例集合；对所述历史案例集合中的各个人造丝生产历史案例进行分析，确定人造丝生产的投入指标集、产出指标集；获得人造丝生产案例，其中，所述人造丝生产案例是指待评估绿色发展效率的生产案例；基于所述人造丝生产案例，依次采集所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的参数信息，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标参数集、产出指标参数集；基于Pawlak粗糙集算法思想依次确定所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的权重系数，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标权重系数集、产出指标权重系数集；根据所述投入指标参数集、所述投入指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总投入数据，根据所述产出指标参数集、所述产出指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总产出数据；根据所述总投入数据、所述总产出数据，计算确定所述人造丝生产案例的绿色发展效率。

第二方面，本发明还提供了一种人造丝绿色发展效率的智能评估系统，用于执行如第一方面所述的人造丝绿色发展效率的智能评估方法，其中，所述系统包括：案例采集模块，用于基于大数据采集人造丝历史生产案例，并组建历史案例集合；指标决策模块，用于对所述历史案例集合中的各个人造丝生产历史案例进行分析，确定人造丝生产的投入指标集、产出指标集；数据处理模块，所述数据处理模块包括：提取模块，用于获得人造丝生产案例，其中，所述人造丝生产案例是指待评估绿色发展效率的生产案例；采集模块，用于基于所述人造丝生产案例，依次采集所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的参数信息，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标参数集、产出指标参数集；确定模块，用于基于Pawlak粗糙集算法思想依次确定所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的权重系数，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标权重系数集、产出指标权重系数集；计算模块，用于根据所述投入指标参数集、所述投入指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总投入数据，根据所述产出指标参数集、所述产出指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总产出数据；智能评估模块，用于根据所述总投入数据、所述总产出数据，计算确定所述人造丝生产案例的绿色发展效率。

本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过基于人造丝生产的实际特征，确定人造丝在生产过程中的实际资源投入、对环境的伤害投入，以及人造丝在生产后得到的经济产出，对环境的效益产出，达到了为后续计算人造丝生产案例中的绿色发展效率提供计算指标基础的技术效果。在确定人造丝生产过程中的投入、产出指标后，分别采集各个指标数据，同时确定各个指标的权重系数，实现了为后续加权计算绿色发展效率提供数据基础的目标。通过对人造丝生产过程的针对性分析确定计算指标集，进而计算得到人造丝绿色发展效率，达到了提高人造丝绿色发展效率评估准确性、高效性，并为快速、准确发现人造丝产业绿色转型发展中存在的问题，从而针对性处理提供基础的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法的流程示意图；

图2为本发明一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法中确定人造丝生产的投入指标集、产出指标集的流程示意图；

图3为本发明一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法中对标记有DEA有效标记的决策单元进行绿色发展效率评价指数的计算的流程示意图；

图4为本发明一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法中对标记有非DEA有效标记的决策单元进行规模效益分析的流程示意图；

图5为本发明一种人造丝绿色发展效率的智能评估系统的结构示意图。

附图标记说明：

案例采集模块10，指标决策模块20，数据处理模块30，提取模块31，采集模块32，确定模块33，计算模块34，智能评估模块40。

具体实施方式

本发明通过提供一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法及系统，解决了现有技术中对人造丝绿色发展的效率评价时并未考虑人造丝生产过程中的环境污染、生态破坏情况，因而评价结果不能真实反映人造丝绿色发展情况，存在明显局限性的技术问题。达到了提高人造丝绿色发展效率评估准确性、高效性，并为快速、准确发现人造丝产业绿色转型发展中存在的问题，从而针对性处理提供基础的技术效果。

本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

本发明提供了一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法，所述方法应用于人造丝绿色发展效率的智能评估系统，其中，所述方法包括：通过基于大数据采集人造丝历史生产案例，并组建历史案例集合；对所述历史案例集合中的各个人造丝生产历史案例进行分析，确定人造丝生产的投入指标集、产出指标集；获得人造丝生产案例，其中，所述人造丝生产案例是指待评估绿色发展效率的生产案例；基于所述人造丝生产案例，依次采集所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的参数信息，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标参数集、产出指标参数集；基于Pawlak粗糙集算法思想依次确定所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的权重系数，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标权重系数集、产出指标权重系数集；根据所述投入指标参数集、所述投入指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总投入数据，根据所述产出指标参数集、所述产出指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总产出数据；根据所述总投入数据、所述总产出数据，计算确定所述人造丝生产案例的绿色发展效率。

在介绍了本发明基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本发明的各种非限制性的实施方式。

实施例一

请参阅附图1，本发明提供了一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法，其中，所述方法应用于人造丝绿色发展效率的智能评估系统，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：基于大数据采集人造丝历史生产案例，并组建历史案例集合；

具体而言，所述一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法应用于所述人造丝绿色发展效率的智能评估系统，可以通过对历史人造丝生产案例进行案例分析，确定人造丝在生产过程中的投入和产出情况，并建立对应评估指标，从而提高人造丝绿色发展效率的评估准确性、高效性。通过大数据采集历史上各次人造丝生产的案例，并组建历史案例集合。通过组建历史案例集合为后续进行案例分析确定评估指标提供案例基础的技术效果。

步骤S200：对所述历史案例集合中的各个人造丝生产历史案例进行分析，确定人造丝生产的投入指标集、产出指标集；

进一步的，如附图2所示，本发明步骤S200还包括：

步骤S210：提取所述历史案例集合中的任意一个人造丝生产历史案例；

步骤S220：分析所述人造丝生产历史案例中资源投入、环境投入信息，并分别确定预选资源投入指标集、预选环境投入指标集；

步骤S230：根据所述预选资源投入指标集、所述预选环境投入指标集，分析得到所述投入指标集；

进一步的，本发明步骤S230还包括：

步骤S231：将所述预选资源投入指标集、所述预选环境投入指标集进行并集运算，得到预选投入指标集，其中，所述预选投入指标集包括多个预选投入指标；

步骤S232：利用质性研究法对所述多个预选投入指标进行分析，获得质性分析结果；

步骤S233：利用焦点小组法对所述多个预选投入指标进行分析，获得焦点小组分析结果；

步骤S234：根据所述质性分析结果和所述焦点小组分析结果，确定所述投入指标集。

步骤S240：分析所述人造丝生产历史案例中经济产出、环境产出信息，并分别确定预选经济产出指标集、预选环境产出指标集；

步骤S250：根据所述预选经济产出指标集、所述预选环境产出指标集，分析得到所述产出指标集。

具体而言，利用案例分析法对所述历史案例集合中的各个人造丝生产历史案例依次进行分析，从而分别得到各次历史案例中人造丝生产的投入和产出情况，并确定对应评价指标，进而所有历史案例中的评价指标组成对应投入和产出指标集。

首先对所述历史案例集合中的任意一个人造丝生产历史案例进行分析，分别从资源投入和环境揉入两方面进行投入情况分析。示范性的，将人造丝生产过程中的固定资产投资、从业人员成本、能源消费总量等作为生产资源投入，将人造丝生产过程中的工业废水排放量、氨氮排放量、工业废气排放量等作为生产环境投入。也就是说，通过历史案例的分析，所有历史案例分析得到的指标组合即成为所述预选资源投入指标集和预选环境投入指标集。然后将所述预选资源投入指标集和所述预选环境投入指标集并集运算得到预选投入指标集，并分别利用质性研究法和焦点小组法对所述预选投入指标集中各个投入指标进行分析，剔除部分重复、无关的指标，得到所述投入指标集。同样的原理，分析各个人造丝生产历史案例中经济产出、环境产出两方面的产出信息，即，由于人造丝生产产生的经济效益和得到的环境改善情况，从而分别确定预选经济产出指标集、预选环境产出指标集。同样的原理，分析确定所述产出指标集。

通过基于人造丝历史生产案例的分析，分别确定评估人造丝绿色发展情况的投入指标集和产出指标集，达到了为后续计算人造丝绿色发展效率提供准确、客观的评估指标基础的技术效果。

步骤S300：获得人造丝生产案例，其中，所述人造丝生产案例是指待评估绿色发展效率的生产案例；

步骤S400：基于所述人造丝生产案例，依次采集所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的参数信息，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标参数集、产出指标参数集；

步骤S500：基于Pawlak粗糙集算法思想依次确定所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的权重系数，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标权重系数集、产出指标权重系数集；

具体而言，所述人造丝生产案例为待使用所述人造丝绿色发展效率的智能评估系统进行绿色发展效率评估的任意案例。基于通过历史生产案例分析得到的投入指标集、产出指标集，依次对所述人造丝生产案例进行各个指标参数的采集和计算，进而利用Pawlak粗糙集算法思想依次确定所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的权重系数，最后加权计算得到所述人造丝生产案例的总投入和总产出。其中，所述Pawlak粗糙集算法思想是指将待评估权重的投入或产出指标在评估最终总投入或总产出数据时对应指标删除，并分析删除后的总投入或总产出数据和未删除时总投入或总产出数据的不同，基于总投入或总产出数据的变化情况确定对应权重，其中，引起总投入或总产出数据的变化越大的指标的重要程度越高，对应权重越大，反之权重越小。

步骤S600：根据所述投入指标参数集、所述投入指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总投入数据，根据所述产出指标参数集、所述产出指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总产出数据；

进一步的，本发明步骤S600还包括：

步骤S610：获得预设精度阈值，并根据所述预设精度阈值确定预设权重阈值；

步骤S620：基于所述预设权重阈值对所述人造丝生产案例的投入指标权重系数集、产出指标权重系数集进行筛选，得到筛选结果；

步骤S630：根据所述筛选结果反向匹配对应指标参数，并计算所述人造丝生产案例的所述总投入数据、所述总产出数据。

具体而言，在基于所述投入指标参数集和所述投入指标权重系数集计算所述人造丝生产案例的总投入数据、基于所述产出指标参数集和所述产出指标权重系数集计算所述人造丝生产案例的总产出数据之前，首先综合分析此次绿色发展效率评估的精度要求，并确定所述预设精度阈值，当所述预设精度阈值高时，对应预设权重阈值要求越低。示范性的，某次对人造丝的绿色发展效率进行评估时，要求评估结果精度较高，对应的，应筛选较多数量的投入、产出指标进行更加精细、准确的计算，即，对最终绿色发展效率影响较小的指标、权重系数较小的指标也应当纳入计算范畴，即，对应的预设权重阈值的要求越低。

通过基于预设精度阈值确定对应的预设权重阈值，从而筛选满足预设权重阈值的投入指标和产出指标参与绿色发展效率的计算，达到了基于精度要求智能筛选指标进行评估，避免每次均计算所有指标造成的计算机运行压力，同时满足实际需求、提高评估速度的技术效果。

步骤S700：根据所述总投入数据、所述总产出数据，计算确定所述人造丝生产案例的绿色发展效率。

进一步的，本发明步骤S700还包括：

步骤S710：将所述人造丝生产案例中的资源投入、环境投入、经济产出、环境产出均作为决策单元，并基于各决策单元组建所述人造丝生产案例的决策组；

步骤S720：将所述投入指标集、所述产出指标集分别作为所述决策组的投入、产出；

步骤S730：根据所述决策组的投入、产出，计算得到所述决策组的绿色发展效率评价指数，计算公式如下：

步骤S740：其中，

步骤S750：根据所述绿色发展效率评价指数，得到所述绿色发展效率。

具体而言，在基于采集到的投入指标参数、产出指标参数及其对应权重系数进行计算后，即得到绿色发展效率评价指数，进而基于绿色发展效率评价指数即得到所述绿色发展效率。

首先将所述人造丝生产案例中的资源投入、环境投入、经济产出、环境产出均作为所述人造丝生产案例的决策单元，进而资源投入决策单元、环境投入决策单元、经济产出决策单元、环境产出决策单元共同组成所述人造丝生产案例的决策组。将案例分析确定的所述投入指标集作为所述决策组的投入、所述产出指标集作为所述决策组的产出。也就是说，决策单元对应需要被评价的单位，多个决策单元构成评价群体，即所述人造丝生产案例的决策组。然后利用公式计算所述决策组的绿色发展效率评价指数，计算公式如下：

其中，

通过以决策单元的每个不同的产出指标和投入指标的权重为变量来进行评价计算，综合分析决策单元中的投入比率和产出比率，进而确定决策单元的有效生产前沿面。进一步的，通过测算每个决策单元和有效生产前沿面之间的距离情况，可以判定各决策单元的是否有效。对于那些无效的决策单元或者是弱有效的决策单元，可以根据输入指标和输出指标的松弛变量值进行投影值分析，找出投入或者产出方面存在的问题，对其进行相应的改进使决策单元有效。通过基于被评价对象间相对比较而实现非参数技术效率分析，其中使用线性规划、凸分析等函数运算工具对具有相同类型的决策单元之间的相对效率进行计算并分别进行两两比较，并依据得出的运算结果对评价对象作出评价。进一步，对计算得到的所述绿色发展效率评价指数进行百分比换算，即得到所述绿色发展效率。通过该方法，实现了避免主观因素、简化算法、减少误差的技术目标。

进一步的，如附图3所示，本发明步骤S730还包括：

步骤S731：依次计算所述决策组中各所述决策单元的综合效益值，并分别判断各所述决策单元的综合效益值是否有效；

步骤S732：若所述综合效益值满足预设阈值，获得有效标记指令，其中，所述有效标记指令用于对所述决策单元进行DEA有效标记；

步骤S733：对标记有所述DEA有效标记的决策单元进行绿色发展效率评价指数的计算。

进一步的，如附图4所示，本发明还包括如下步骤：

步骤S7311：若所述综合效益值不满足预设阈值，获得无效标记指令，其中，所述无效标记指令用于对所述决策单元进行非DEA有效标记；

步骤S7312：对标记有所述非DEA有效标记的决策单元进行规模效益分析，得到规模效益值；

步骤S7313：若所述规模效益值等于1，不对所述决策单元进行调整；

步骤S7314：若所述规模效益值小于1，对所述决策单元进行扩大规模调整；

步骤S7315：若所述规模效益值大于1，对所述决策单元进行缩小规模调整。

具体而言，首先分析确定各个决策单元的综合效益值，并依次判断各个决策单元的综合效益值是否有效。也就是说，依次判断资源投入决策单元、环境投入决策单元、经济产出决策单元、环境产出决策单元的综合效益值是否有效。当所述综合效益值满足预设阈值，即满足数字1时，说明所述决策单元的数据包络分析有效，系统自动获得有效标记指令。其中，所述有效标记指令用于对所述决策单元进行DEA有效标记。进一步的，对标记有所述DEA有效标记的决策单元进行绿色发展效率评价指数的计算。然而，当所述综合效益值不满足预设阈值，即不满足数字1时，获得无效标记指令。其中，所述无效标记指令用于对所述决策单元进行非DEA有效标记。此时说明所述决策单元还有提升空间。为具体分析需要提升的部分，进一步对标记有所述非DEA有效标记的决策单元进行规模效益分析，得到规模效益值。其中，当所述规模效益值等于1时，说明当前规模效益为最优状态，因此不对所述决策单元进行调整。当所述规模效益值小于1时，说明此时规模收益递增，可对所述决策单元进行扩大规模调整，从而提升效益。当所述规模效益值大于1时，说明此时规模收益递减，可对所述决策单元进行缩小规模调整，从而提升效益。

通过数据包络分析明确了当前人造丝绿色发展存在的问题，并基于分析结果进行对应的规模扩大或减小，为解决现有绿色发展问题提供方向和思路，达到了促进人造丝产业绿色可持续发展的技术效果。

综上所述，本发明所提供的人造丝绿色发展效率的智能评估方法具有如下技术效果：

通过基于人造丝生产的实际特征，确定人造丝在生产过程中的实际资源投入、对环境的伤害投入，以及人造丝在生产后得到的经济产出，对环境的效益产出，达到了为后续计算人造丝生产案例中的绿色发展效率提供计算指标基础的技术效果。在确定人造丝生产过程中的投入、产出指标后，分别采集各个指标数据，同时确定各个指标的权重系数，实现了为后续加权计算绿色发展效率提供数据基础的目标。通过对人造丝生产过程的针对性分析确定计算指标集，进而计算得到人造丝绿色发展效率，达到了提高人造丝绿色发展效率评估准确性、高效性，并为快速、准确发现人造丝产业绿色转型发展中存在的问题，从而针对性处理提供基础的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种人造丝绿色发展效率的智能评估方法，同样发明构思，本发明还提供了一种人造丝绿色发展效率的智能评估系统，请参阅附图5，所述系统包括：

案例采集模块10，用于基于大数据采集人造丝历史生产案例，并组建历史案例集合；

指标决策模块20，用于对所述历史案例集合中的各个人造丝生产历史案例进行分析，确定人造丝生产的投入指标集、产出指标集；

数据处理模块30，所述数据处理模块30包括：

提取模块31，用于获得人造丝生产案例，其中，所述人造丝生产案例是指待评估绿色发展效率的生产案例；

采集模块32，用于基于所述人造丝生产案例，依次采集所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的参数信息，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标参数集、产出指标参数集；

确定模块33，用于基于Pawlak粗糙集算法思想依次确定所述投入指标集、所述产出指标集中各个指标的权重系数，分别组成所述人造丝生产案例的投入指标权重系数集、产出指标权重系数集；

计算模块34，用于根据所述投入指标参数集、所述投入指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总投入数据，根据所述产出指标参数集、所述产出指标权重系数集，计算所述人造丝生产案例的总产出数据；

智能评估模块40，用于根据所述总投入数据、所述总产出数据，计算确定所述人造丝生产案例的绿色发展效率。

进一步的，所述系统中的指标决策模块20还用于：

提取所述历史案例集合中的任意一个人造丝生产历史案例；

分析所述人造丝生产历史案例中资源投入、环境投入信息，并分别确定预选资源投入指标集、预选环境投入指标集；

根据所述预选资源投入指标集、所述预选环境投入指标集，分析得到所述投入指标集；

分析所述人造丝生产历史案例中经济产出、环境产出信息，并分别确定预选经济产出指标集、预选环境产出指标集；

根据所述预选经济产出指标集、所述预选环境产出指标集，分析得到所述产出指标集。

进一步的，所述系统中的指标决策模块20还用于：

将所述预选资源投入指标集、所述预选环境投入指标集进行并集运算，得到预选投入指标集，其中，所述预选投入指标集包括多个预选投入指标；

利用质性研究法对所述多个预选投入指标进行分析，获得质性分析结果；

利用焦点小组法对所述多个预选投入指标进行分析，获得焦点小组分析结果；

根据所述质性分析结果和所述焦点小组分析结果，确定所述投入指标集。

进一步的，所述系统中的计算模块34还用于：

获得预设精度阈值，并根据所述预设精度阈值确定预设权重阈值；

基于所述预设权重阈值对所述人造丝生产案例的投入指标权重系数集、产出指标权重系数集进行筛选，得到筛选结果；

根据所述筛选结果反向匹配对应指标参数，并计算所述人造丝生产案例的所述总投入数据、所述总产出数据。

进一步的，所述系统还包括校验决策模块，用于：

将所述人造丝生产案例中的资源投入、环境投入、经济产出、环境产出均作为决策单元，并基于各决策单元组建所述人造丝生产案例的决策组；

将所述投入指标集、所述产出指标集分别作为所述决策组的投入、产出；

根据所述决策组的投入、产出，计算得到所述决策组的绿色发展效率评价指数，计算公式如下：

其中，

根据所述绿色发展效率评价指数，得到所述绿色发展效率。

进一步的，所述系统的校验决策模块，还用于：

依次计算所述决策组中各所述决策单元的综合效益值，并分别判断各所述决策单元的综合效益值是否有效；

若所述综合效益值满足预设阈值，获得有效标记指令，其中，所述有效标记指令用于对所述决策单元进行DEA有效标记；

对标记有所述DEA有效标记的决策单元进行绿色发展效率评价指数的计算。

进一步的，所述系统的校验决策模块，还用于：

若所述综合效益值不满足预设阈值，获得无效标记指令，其中，所述无效标记指令用于对所述决策单元进行非DEA有效标记；

对标记有所述非DEA有效标记的决策单元进行规模效益分析，得到规模效益值；

若所述规模效益值等于1，不对所述决策单元进行调整；

若所述规模效益值小于1，对所述决策单元进行扩大规模调整；

若所述规模效益值大于1，对所述决策单元进行缩小规模调整。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。