一种基于卷积神经网络的机场噪声识别与测量装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的机场噪声识别与测量装置，属于语音信息处理技术领域，包括：模型构建模块，构建基于卷积神经网络的噪声分类模型；装置搭建模块，搭建噪声识别装置；移植模块；音频获取模块，使用麦克风收集机场噪声数据，获取待测音频；噪声数据预处理模块；特征提取模块；分类识别模块。本发明基于卷积神经网络的方法提取音频中复杂的特征信息，降低了误识别的概率。同时通过历史音频数据训练实现不同噪声类型的特征提取和分类过程，网络模型可以提取到不容易注意到的特征，具有很强的实用性和通用性。同时，通过分贝仪对飞机的噪声强度进行测试，并在显示屏上输出，可以更好地进行机场噪声监测。