基于卷积神经网络的机场工作单信息识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的机场工作单信息识别方法及识别系统，包括一，采集未填写信息的工作单图像，得到表格区模板和非表格区域模板；二，对表格区模板进行处理，获取其表格框线；三，对非表格区域模板进行人为框选，作为工作单的非表格有效区域的切分信息；四，对表格模板和工作单非表格有效区域模板进行切分效果检验，并对切分结果进行索引标注，建立数据字段与单元格区域的索引关系；五，采集待识别工作单图片，并对待识别手写工作单进行透视矫正和重新截取；六，对工作单图像进行完整性判别；七，进行非手写信息消除；八，取出与数据字段对应的图片块；通过卷积神经网络对其进行识别，并根据索引信息组装表格信息字典存入数据库。