基于卷积神经网络的航拍影像信息识别方法

摘要

利用TensorFlow机器学习平台改进基于区域卷积神经网络信息识别模型,实现基于无人机影像的目标信息的识别.以GPU为实验环境,通过卷积神经网络模型中自由参数的设置,增加训练样本的多样性,优化改进YOLO模型,调配出最优化参数.实验采用验证数据集上的植被图片对模型进行训练,准确度达到88％,将模型用来处理无人机影像数据集达到预期效果,实验证明了本方法的有效性.