信息识别

摘要： 为全面阐释近红外光谱技术在纺织服装行业质量控制中的应用难题,本论文以腈纶/棉混纺纤维运动面料为对象,针对纤维面料的重叠信息精准选择和预处理技术直观化筛选应用进行研究。同时,以混纺纤维中的棉含量为指标,对纺织面料近红外定量模型建立中的分子信息识别和应用机制、建模样品及常规光谱处理对构建模型的影响进行了系统解释。最后,通过变权重正交变换算法计算从分子层面解析了纤维面料谱峰信息差异化贡献及纤维面料散射对定量模型构建和预测稳定性的影响。以期为我国纺织行业及纤维制品的精准化控制和质量表征特异化设备开发提供技术指导和参考。

摘要： 视觉传达是信息传达中十分重要的部分。为了提高受众对视觉传达信息传递的感知效果,帮助传播者更好地构建视觉语言,该文从视觉符号、信息识别、知觉等方面入手,从视觉感知的角度浅析视觉传达。

摘要： 针对建筑劳务粗放型管理产生的劳动力付出难计量、难统计、难核对的弊端,引入计算机信息捕捉与识别技术,利用视觉与传感技术结合 AI 平台模型对劳务作业全过程跟踪、采集、识别,以及拟合关键信息因素,达到区分综合劳动行为中有效作业行为和不完全作业行为,并辅以激励措施促进劳动效率提升与劳动力用工的统筹管理。

摘要： 针对船舶设备信息识别问题,提出采用基于深度学习的方法识别船舶设备种类信息。根据船舶设备特点进行图像预处理和图像样本标记,建立卷积神经网络。经训练得到可用于船舶设备信息识别的模型。对模型进行评估,调整网络结构和训练参数,得到准确率达到期望值的船舶设备信息识别模型。经预测和优化得到基于深度学习的船舶设备信息智能化识别模型,可实现船舶设备仓储管理智能化,在较大程度上提升管理效率。

摘要： 本文在分析技术标准与标准必要专利演化机制、潜在标准必要专利信息识别机制的基础上,通过分析5G领域技术标准文本,依据词性特征和词汇位置特征,建立具有产业集群特点的取词规则。提取反映标准主要内容的特征词聚类,基于TF-DIF方法进行权重计算,优化标准关键词并建立检索式,建立隐含在标准里面的潜在标准必要专利信息识别路径。以5G领域132项国际和国家标准为研究对象,针对获取的潜在标准必要专利开展预警分析和政策建议。

摘要： 随着科学技术的不断进步和发展,图像识别技术的在各行各业的应用日渐广泛,在钢铁企业中也逐渐应用到各个专业中,尤其是在人脸识别及指纹识别、产品质量检测、厂区内环境检测等多个专业中发挥着重要作用。图像识别技术通常是指采用硬件设备按照既定的目标对前端设备采集的图片进行提取处理,图像识别技术与日常生活结合也十分紧密,比如车牌捕捉。

摘要： 为解决信息采集中环境因素的干扰,提高目标判断精度,通过滤光技术,利用不同波段能量比的差异,对同时采集到的波段信息进行能量对比。根据系统要求,在Si基底设计并制备了中红外3.5~5μm波段能量调节滤光膜,选择Ge和SiO作为镀膜材料。依据光学薄膜基础理论,通过建立新的评价函数,结合Macloed膜系设计软件,实现0~30°入射3.5~5μm波段能量调节滤波器的设计与制备。研究能量调节滤光膜的微观组成,分析其在温湿试验前后的光学性能变化的原因,综合利用Ge和SiO吸潮前后光学参数,优化能量调节滤光膜膜系设计,解决其在潮湿环境中长期使用光学性能下降的问题。测试结果表明,制备的能量调节滤波器0°入射时,吸潮前能量调节比为1∶40.9,吸潮后能量调节比为1∶40.7;30°入射时,吸潮前能量调节比为1∶40.04,吸潮后能量调节比为1∶39.04,满足系统要求。

摘要： 以地铁空间为场景,分析照明对乘客信息识别产生的影响,探讨照明在地铁空间内对信息识别过程中所发挥的正面效应。基于对国内外照明设计案例进行分析梳理,阐述照明要素的改变与优化如何提升受众在地铁空间中信息接收的及时性与高效性。鉴于乘客在地下空间中对光照的舒适性、情感性、引导性等方面的需求,通过格式塔心理学临近性与相似性原则、可供性原则以及意符等概念,将地铁空间光照从光照的连续性、照度、色温等角度进行优化,在一定范围内有效引导、暗示受众,从而实现地铁空间信息的有效传递,并为后续地铁空间内信息传达效力的提升提供参考。

摘要： 近日,《北京市社会保障卡(北京民生一卡通)管理办法(试行)(征求意见稿)》面向社会征求意见。根据意见稿,北京市社保卡将具有社会保障、待遇发放、养老助残、医疗健康、公园年票、城市交通、生活缴费、金融服务等多项功能;在政府公共服务领域,还将逐步实现身份信息识别查询、民生补贴待遇发放等应用的多卡合一、一卡通用。给社保卡扩容,是近年来不少市民的呼声。交通卡、就诊卡、公园年卡、水电燃气卡,大多数市民手中,都有一沓厚厚的民生卡。

摘要： 中低速磁浮列车运行状态信息对列车安全稳定运行具有极大的指导作用,针对列车运行过程中其磁浮系统传感器产生的大量数据信息,为获得良好的运行状态分类效果,提出了改进支持向量机的磁浮列车运行状态分类方法.首先,分析了列车运行时所遇到的实际问题,指出目前列车在运行过程中所处的状态信息;然后,利用支持向量机建立状态分类器,并引入粒子群算法对分类器参数进行优化;最后,对列车悬浮系统中加速度、间隙,电流三类传感器数据进行采集实验.实验结果表明,文中方法对磁浮列车实时运行数据处理具备可行性和良好的分类效果.

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 随着信息技术的发展,在中医的临床过程中产生的海量信息正在从纸质存储转方式换为数字存储.中医诊断和治疗信息的储存、传递和方法都发生了巨大变化.如何在中医药现代化的进程中有效的使用信息技术手段进行数据处理是一个亟待解决的重要问题.目前,大多数等级的医院已经安装了医院信息管理系统(HIS).被记录的医疗诊治过程、检查、开药信息可以采用电子病历和电子处方的形式进行数字化存储.如果能够用较为快速的方法识别出每一种临床处方中所含的经典,这对现实世界中中医处方的整理和中医知识挖掘意义重大.本文将通过集合的相似度算法来探索这个问题.

摘要： 随着信息技术的发展,在中医的临床过程中产生的海量信息正在从纸质存储转方式换为数字存储.中医诊断和治疗信息的储存、传递和方法都发生了巨大变化.如何在中医药现代化的进程中有效的使用信息技术手段进行数据处理是一个亟待解决的重要问题.目前,大多数等级的医院已经安装了医院信息管理系统(HIS).被记录的医疗诊治过程、检查、开药信息可以采用电子病历和电子处方的形式进行数字化存储.如果能够用较为快速的方法识别出每一种临床处方中所含的经典,这对现实世界中中医处方的整理和中医知识挖掘意义重大.本文将通过集合的相似度算法来探索这个问题.

摘要： 随着信息技术的发展,在中医的临床过程中产生的海量信息正在从纸质存储转方式换为数字存储.中医诊断和治疗信息的储存、传递和方法都发生了巨大变化.如何在中医药现代化的进程中有效的使用信息技术手段进行数据处理是一个亟待解决的重要问题.目前,大多数等级的医院已经安装了医院信息管理系统(HIS).被记录的医疗诊治过程、检查、开药信息可以采用电子病历和电子处方的形式进行数字化存储.如果能够用较为快速的方法识别出每一种临床处方中所含的经典,这对现实世界中中医处方的整理和中医知识挖掘意义重大.本文将通过集合的相似度算法来探索这个问题.

摘要： 近些年来,越来越多的各式传感器被应用到日常生活中,环境辅助生活技术成为一项热门的研究方向.其中以人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)研究为基础的环境辅助生活技术已经在智能化家居、智慧医疗、老人病人监护等方面表现出了广阔的前景.超声由于其独特的物理特性,在用于室内人体行为识别时具有其对活动主体无干扰、不会泄露个人隐私和不依赖于光学环境等优势,表现出良好的应用性.本文设计了一种基于室内声纳的人体行为识别系统,利用声纳技术获取人体行为信息,并结合深度学习算法对接收信号中的人体行为特征信息进行识别.

摘要： 近些年来,越来越多的各式传感器被应用到日常生活中,环境辅助生活技术成为一项热门的研究方向.其中以人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)研究为基础的环境辅助生活技术已经在智能化家居、智慧医疗、老人病人监护等方面表现出了广阔的前景.超声由于其独特的物理特性,在用于室内人体行为识别时具有其对活动主体无干扰、不会泄露个人隐私和不依赖于光学环境等优势,表现出良好的应用性.本文设计了一种基于室内声纳的人体行为识别系统,利用声纳技术获取人体行为信息,并结合深度学习算法对接收信号中的人体行为特征信息进行识别.

摘要： 近些年来,越来越多的各式传感器被应用到日常生活中,环境辅助生活技术成为一项热门的研究方向.其中以人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)研究为基础的环境辅助生活技术已经在智能化家居、智慧医疗、老人病人监护等方面表现出了广阔的前景.超声由于其独特的物理特性,在用于室内人体行为识别时具有其对活动主体无干扰、不会泄露个人隐私和不依赖于光学环境等优势,表现出良好的应用性.本文设计了一种基于室内声纳的人体行为识别系统,利用声纳技术获取人体行为信息,并结合深度学习算法对接收信号中的人体行为特征信息进行识别.

摘要： 显示装置包括：接收单元，用于接收关于从信息处理装置发送的内容的输出数据；显示单元，用于基于由接收单元接收的输出数据提供显示；发送单元，用于经由信息处理装置发送设置改变请求到用于基于输出数据提供输出的输出装置；显示产生单元，用于基于响应于设置改变请求而经由信息处理装置从输出装置发送的设置信息产生设置改变屏幕；和操作检测单元，用于检测用户操作。发送单元将设置改变屏幕中基于由操作检测单元检测到的用户操作的设置改变的内容经由信息处理装置发送到输出装置。

摘要： 提供一种能够进行在利用目视来观察的情况下的真伪判定，进一步在成本、可靠性、耐久性的点上优秀的识别介质。其特征在于，具有胆甾液晶层（103）和码印刷层（102），所述胆甾液晶层具有选择性地反射可见光频带的第一波长的圆偏振光的特性，并被实施全息图加工（104），所述码印刷层被印刷有由吸收或反射与所述第一波长不同的波长的红外光的墨构成的码信息，从进行观察的一侧查看，被实施所述全息图加工（104）的区域和印刷有所述码印刷层（102）的墨的区域（102a）在至少一部分中处于重叠的位置。

摘要： 使从用户对某商品感兴趣到购买该商品为止的流程连续化，消除购买商品时的疲劳。用户用带照相机功能的便携式电话终端1拍摄感兴趣的商品，通过因特网(2)将图像数据(7)发送给服务器(3)。服务器(3)具有：登记各种商品、人物、标识等图像的DB(4)；登记DB(4)内的图像数据的关联信息的DB(5)。服务器(3)对图像数据(7)进行图像识别处理，从DB(4)内的图像数据检索与图像数据(7)一致度高的数据，从DB(5)抽出对应的关联信息。关联信息通过因特网(2)呈现给用户。用户只通过发送图像数据(7)就能够得到感兴趣的商品的关联信息，根据关联信息访问与该商品关联的站点(6)，可得到更详细的信息或购买商品。

摘要： 一种非可视化信息嵌入装置，在获取的图像的预定位置嵌入非可视化信息，所述非可视化信息嵌入装置的特征在于，具有：图像解析单元，获取所述图像内所包含的物体信息和位置信息；嵌入对象图像判定单元，根据由所述图像解析单元所获得的物体信息，判断所述图像是否为嵌入对象图像；以及图像合成单元，根据由所述嵌入对象图像判定单元所获得的判定结果，将所述非可视化信息合成至所述图像。

摘要： 显示装置包括：接收单元，用于接收关于从信息处理装置发送的内容的输出数据；显示单元，用于基于由接收单元接收的输出数据提供显示；发送单元，用于经由信息处理装置发送设置改变请求到用于基于输出数据提供输出的输出装置；显示产生单元，用于基于响应于设置改变请求而经由信息处理装置从输出装置发送的设置信息产生设置改变屏幕；和操作检测单元，用于检测用户操作。发送单元将设置改变屏幕中基于由操作检测单元检测到的用户操作的设置改变的内容经由信息处理装置发送到输出装置。

摘要： 提供一种能够进行在利用目视来观察的情况下的真伪判定，进一步在成本、可靠性、耐久性的点上优秀的识别介质。其特征在于，具有胆甾液晶层（103）和码印刷层（102），所述胆甾液晶层具有选择性地反射可见光频带的第一波长的圆偏振光的特性，并被实施全息图加工（104），所述码印刷层被印刷有由吸收或反射与所述第一波长不同的波长的红外光的墨构成的码信息，从进行观察的一侧查看，被实施所述全息图加工（104）的区域和印刷有所述码印刷层（102）的墨的区域（102a）在至少一部分中处于重叠的位置。

摘要： 提供一种信息处理设备，包括：获取单元，用于获取用户的脚的运动信息，由布置在用户脚上的运动测量设备测量该信息；以及特征量提取单元，用于提取用于识别用户的特征量，该提取是来自从运动信息中包括的至少一个步行周期的时间系列数据。

摘要： 本发明提供了一种信息识别装置、信息识别方法以及信息识别程序，它可以根据针对存在于检测范围内的被检测体的热辐射线检测单元的输出、以及使用规定的模型化方法预先准备的、根据与多个对象的动作模式分别对应的热辐射线传感器的输出的动作模式模型，来识别有关被检测体的规定信息。信息识别装置1构成为包含红外线检测部10、动作模式模型生成部11、动作模式模型存储部12、以及识别处理部13。红外线检测部10构成为包含热电型红外线传感器10a和信号处理部10b。生成的动作模式模型使动作内容和属性信息相对应起来，存储到动作模式模型存储部12内。然后根据红外线检测部10的输出和动作模式模型来识别被检测体的信息。

摘要： 本公开提供了一种病理编号识别方法、装置、信息识别方法、装置及信息识别系统，涉及人工智能领域。该方法包括：获取包含标签的病理玻片图像，其中所述标签包括病理编号；对所述病理玻片图像中的所有对象进行边缘检测，根据检测结果确定与所述标签对应的轮廓；根据所述轮廓的位置信息对所述标签进行修正，以获取与所述标签对应的目标图像；提取所述目标图像中的病理编号区域，并对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号。本公开能够提高信息识别的效率和信息识别结果的精准度，进一步减少了人工成本。

摘要： 本发明实施例涉及一种敏感信息识别模型的构建、敏感信息识别方法及装置，包括：对样本文本进行预处理，得到至少两组样本字符，以及获取每组样本字符中的每个样本字符的敏感状态标签；基于至少两组样本字符，确定每组样本字符中的每个样本字符对应的多维向量，得到至少两组多维向量；将至少两组多维向量输入至初始模型中，进行学习训练，直至初始模型的输出结果与敏感状态标签的相似度大于或等于设定阈值，则确定初始模型训练完成，将训练好的初始模型作为敏感信息识别模型，由本方法，通过对文本进行预处理，使用不同的字符完成敏感信息识别模型的训练，可以提高模型对敏感信息的识别率。