基于机器学习的反洗钱行为识别系统

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的反洗钱行为识别系统，该系统可实现一种基于数据处理的反洗钱行为识别方法，具体是通过待识别的不同账户在设定时间段内的交易数据，获取待识别的不同账户对应的交易次数、交易对象的最大交易总额、交易异常指数、目标危险值和目标连接元素值等多个账户特征，并将这多个特征输入到预先训练好的洗钱识别网络，最终确定待识别的不同账户是否为洗钱可疑账户，也就是待识别的不同账户是否存在洗钱行为。本发明基于待识别的不同账户在设定时间段内的交易数据，采用数据处理的方式，可准确识别账户是否存在洗钱行为，有效提高了洗钱账户识别的准确性。