基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法

摘要

基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法属于农业病害早期预测技术领域，能够及时、高效地监测玉米生产管理全过程可能发生的玉米根腐病害。本发明基于玉米植株的叶片在不同时期和不同程度根腐病情况下叶绿素变化的差异，建立根腐病鉴别模型，通过根腐病鉴别模型可以在玉米患病植株无表观症状前约14天做出正确诊断，并可以同时在农田中定位出患病区位，为玉米根腐病害早期防治、及时治疗提供决策，提高玉米产量。本发明具有准确、快速的特点，可以提高农业生产水平，降低农业生产管理成本，提高农产品产量、质量和效益。