基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型系统及其方法

摘要

本发明公开了基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型系统及其方法，基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型方法，包括步骤S1：获取气胸CT图像并且对气胸CT图像通过第一模型和第二模型进行编码处理，从而获得图像二分类。本发明公开的基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型系统及其方法，对传统的Unet语义分割进行改进，编码阶段采用Resnet34作为框架，对图像特征信息，引入SCSE模块进行修正，从空间和通道两个方向获取图像的全局信息，损失函数采用“分类”和“分割”融合的多任务策略进行学习，对气胸医学图像进行语义分割。