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一种基于改进Unet模型的溶液结晶过程图像语义分割方法

摘要

本发明提供一种基于改进Unet模型的溶液结晶过程图像语义分割方法,包括:根据结晶影像数据构建晶体语义分割数据集;将预处理后的图片输入到改进Unet模型中;改进Unet模型为在Unet典型模型的下采样部分和上采样部分中间加入通道增强特征金字塔网络;通道增强特征金字塔网络在特征金字塔网络的基础上增加了上下增强模块和通道注意力模块;通过数据集对改进Unet模型进行训练,评估改进Unet模型的分割效果,获得训练后的改进Unet模型;将待分割的晶体影像数据输入训练后的改进Unet模型获得分割结果。本发明中的基于通道增强金字塔的改进Unet模型,较基于其他特征金字塔网络的Unet语义分割模型,可有效提高测量的准确度且没有增加额外的复杂运算。

著录项

  • 公开/公告号CN113658188B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京石油化工学院;

    申请/专利号CN202110949340.9

  • 申请日2021-08-18

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06V10/40(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张举

  • 地址 102617 北京市大兴区清源北路19号

  • 入库时间 2022-08-23 13:22:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    授权

    发明专利权授予

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