一种基于机器学习的变速器智能变型设计方法

摘要

本发明旨在提供一种基于机器学习的变速器智能变型设计方法，包括以下步骤：A、选择变速器变形设计过程中驱动变速器进行变型设计的主参数；B、将变速器除主参数外的各个特征的形位参数划分为：确定参数、不确定参数；其中，不确定参数分为离散变化参数和连续变化参数；C、面向已有的不同轴系的变速器分别收集主参数、离散变化参数和连续变化参数，构建其参数数据库；D、根据设计需求确定拟进行变型设计的变速器的主参数，确定拟进行变型设计的变速器的确定参数和不确定参数的类型和数量；E、基于数学关联分析进行确定参数计算；F、基于机器学习进行不确定参数的计算；本发明能够实现变速器变型设计过程中的参数智能推理与计算。