一种基于机器学习智能生成设计作品的方法、系统及存储介质

摘要

本发明提供了一种基于机器学习设计框架智能生成设计作品的方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤1，获得特征集，步骤2，预测模型对特征集AA、BB综合学习，采用随机森林方法随机生成特征矩阵，得到S个矩阵决策树集S；步骤3，需要生成新的设计作品时，只需提供素材特征属性、元素特征属性；预测模型将采用决策树集S对新的页面的素材特征、元素属性特征进行综合分析，将会得到s个分类结果，统计计数分析s类，数目越大生成的样式越多。大大提高设计工作的效率，减少人工成本；减少设计师花在重复工作上的时间，增加设计师创造性工作的时间。