基于核极限学习机优化的情感倾向预测方法及设备

摘要

本发明提供了一种基于核极限学习机优化的情感倾向预测方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤8。本发明可以集合多目标场景进行多目标优化，将多目标优化问题通过目标约简形成一个双目标的优化问题，利用海鸥优化算法的寻优能力和较快的收敛速度并结合多目标优化策略，可以得到最优的核极限学习机参数组合，建立预测模型能提高情感倾向预测准确率。