基于心理学模型的智能急诊分诊系统

摘要

本发明属于智能医疗领域，具体涉及了一种基于心理学模型的智能急诊分诊系统，旨在解决现有急诊分诊中会出现误判，且分诊效率低、速度慢的问题。本发明包括：通过组合急诊印象预测网络N1、急诊科室与级别预测网络N2和易错性指数判断网络N3，进行待分诊患者的分诊科室、级别判断和分诊易错性指数判断，实现智能分诊；结合GOMS‑KML心理学模型，构建人机操作优化的点选式与输入式相结合的交互方法和系统，从而实现快速可靠的急诊分诊。本发明可减少急诊分诊单次操作时间以及二次分诊的发生频率，从而减少急诊分诊的总体时间，有利于患者得到及时救治。