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基于时序特征的债券违约预测方法、装置、设备和介质

摘要

本公开提供了一种基于时序特征的债券违约预测方法、装置、设备、介质和产品,所述基于时序特征的债券违约预测方法,包括:获取发债主体的相关数据,所述相关数据包括发债主体的年度财务报表数据和违约情况数据;对获取的发债主体的相关数据进行预处理;使用发债主体的年度财务报表数据构建时序特征,所述时序特征表示所述年度财务报表数据在连续几年时间内的变化趋势;使用发债主体的年度财务报表数据的时序特征、年度财务报表数据的原始特征和发债主体的首次违约标签,构造训练集和测试集,使用训练集和测试集进行模型训练并确定最优模型;部署最优模型,并使用最优模型进行债券违约预测,提高了债券违约预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114707883A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 工银瑞信基金管理有限公司;

    申请/专利号CN202210407125.0

  • 发明设计人 李孜;杨帆;吴皓;李胜浩;

    申请日2022-04-18

  • 分类号G06Q10/06;G06Q40/06;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62;G06N20/00;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人张琛

  • 地址 100033 北京市西城区金融大街5号新盛大厦A座

  • 入库时间 2023-06-19 15:53:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    公开

    发明专利申请公布

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