服务器及多语言文本语义理解方法

摘要

本申请实施例提供了一种服务器及多语言文本语义理解方法，将接收到的语音指令识别为文本数据；将文本数据输入至利用元学习的训练方法训练好的多语言文本语义理解模型中，得到用户意图及关键槽位值；将关键槽位值解析为键值对形式，得到初始实体信息，对初始实体信息进行纠错，得到最终实体信息；将最终实体信息进行统一，获取标准实体信息；根据用户意图及标准实体信息进行参数封装，得到封装信息，智能终端在获取到封装信息后可响应语音指令。本申请中利用元学习微调模型，加强小样本学习的效果，实现对包含小语种在内的多语种语音指令进行意图分析。将获得的实体信息进行统一，以使其适配于下游任务，实现从文本输入到参数封装的完整过程。