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基于语义理解的文本倾向性识别机制

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文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动向性识别机制.其主要思想是首先计算词汇与知网中己标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别.

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来源
《第三届学术计算语言学研讨会》|2006年|91-95|共5页
会议地点沈阳
作者
徐琳宏; 林鸿飞; 杨志豪;
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作者单位

中国中文信息学会;

沈阳航空工业学院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.43;
关键词
程度副词; 知网; 相似度计算; 语义理解; 文本倾向性; 识别机制;
入库时间 2022-08-17 10:35:49

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