一种基于持续学习的域适应骨架行为识别方法和系统

摘要

一种基于持续学习的域适应骨架行为识别方法和系统，方法包括：获取源域和目标域的新增骨架行为数据，采用滑动窗口法提取骨架行为数据序列，生成新增样本集；将新增样本集作为训练样本集；构建基于注意力机制的域适应网络模型，基于训练样本集对基于注意力机制的域适应网络模型进行训练，计算基于注意力机制的域适应网络模型的整体损失，若整体损失大于阈值，则从当前训练样本集中随机提取部分样本存入经验学习库中，从经验学习库中提取部分样本与下一轮训练的新增样本集中的样本组成下一轮训练的训练样本集，继续进行下一轮训练；否则训练结束，得到骨架行为识别模型；基于骨架行为识别模型对目标域的待识别骨架行为进行识别，得到识别结果。