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基于GRU神经网络模型的数据中心能耗预测系统

摘要

本发明属于数据中心节能应用技术领域,尤其涉及一种基于GRU神经网络模型的数据中心能耗预测系统。包括用于收集数据中心能耗相关的数据并进行归一化处理和特征提取,得到数据中心能耗数据特征的数据获取模块以及用于根据GRU神经网络模型,结合数据中心能耗数据特征预测下一时段数据中心能耗的预测模块,本发明提供一种基于GRU神经网络模型的数据中心能耗预测系统,通过对模型训练单元进行改进,使其训练得到的模型更加贴合实际损耗,进而提高预测的准确性,为降低数据中心的用电量、提高数据中心能耗效率提供可靠保障。

著录项

  • 公开/公告号CN114692942A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西智引科技有限公司;

    申请/专利号CN202210050038.4

  • 发明设计人 冯炫;王为源;郭强;严宁;潘冬;

    申请日2022-01-17

  • 分类号G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;

  • 代理机构济南誉琨知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郝泳锐

  • 地址 710000 陕西省西安市高陵区张卜街办杏王村

  • 入库时间 2023-06-19 15:50:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    公开

    发明专利申请公布

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